MySQL隔離級別解析：數據一致性與高并發之間的平衡術！
DDL:數據定義，它用來定義數據庫對象，包括庫，表，列，通過ddl我們可以創建，刪除，修改數據庫和表結構；
DML:數據操作語言，增加刪除修改數據表中的記錄；
DCL:數據控制語言，定義訪問權限和安全級別；
DQL:數據查詢語言，用它來查詢想要的記錄。
SQL執行順序:
- from;
- join
- on
- where;
- group by;
- avg,sum.... 使用聚集函數進行計算;
- having;
- select;
- distinct;
- order by;
- limit;
今天來討論mysql中的事物隔離級別
1事物概念
事務是由一組SQL語句組成的邏輯處理單元。
事務具有以下4個屬性,通常簡稱為事務的ACID屬性：
原子性：事務是一個原子操作單元,其對數據的修改,要么全都執行,要么全都不執行。
一致性：在事務開始和完成時,數據都必須保持一致狀態。這意味著所有相關的數據規則都必須應用于事務的修改,以保持數據的完整性。
隔離性：數據庫系統提供一定的隔離機制,保證事務在不受外部并發操作影響的“獨立”環境執行。這意味著事務處理過程中的中間狀態對外部是不可見的,反之亦然。
持久性：事務完成之后,它對于數據的修改是永久性的,即使出現系統故障也能夠保持。
事務的啟動方式
- 顯式啟動 set autocommit=1 begin 或 start transaction。配套的提交語句是 commit，回滾語句是 rollback。
- set autocommit=0 自動提交關掉,意味著如果你只執行一個 select 語句，這個事務就啟動了，而且并不會自動提交。這個事務持續存在直到你主動執行 commit 或 rollback 語句，或者斷開連接。
- 用commit work and chain代替 commit可以提交一個事務，并且開啟另一個新的事務。
2事物帶來的問題
我們的數據庫一般都會并發執行多個事務，多個事務可能會并發的對相同的一批數據進行增刪改查操作，可能就會導致我們說的臟寫、臟讀、不可重復讀、幻讀這些問題。
這些問題的本質都是數據庫的多事務并發問題，為了解決多事務并發問題，數據庫設計了事務隔離機制、鎖機制、MVCC多版本并發控制隔離機制，用一整套機制來解決多事務并發問題。接下來，我們會深入講解這些機制，讓大家徹底理解數據庫內部的執行原理。
臟寫
當兩個或多個事務選擇同一行，然后基于最初選定的值更新該行時，由于每個事務都不知道其他事務的存在，就會發生丟失更新問題，最后的更新覆蓋了由其他事務所做的更新。
臟讀
一個事務正在對一條記錄做修改，在這個事務完成并提交前，這條記錄的數據就處于不一致的狀態；這時，另一個事務也來讀取同一條記錄，如果不加控制，第二個事務讀取了這些“臟”數據，并據此作進一步的處理，就會產生未提交的數據依賴關系。這種現象被形象的叫做“臟讀”。
例：事務A讀取到了事務B已經修改但尚未提交的數據，還在這個數據基礎上做了操作。此時，如果B事務回滾，A讀取的數據無效，不符合一致性要求。
不可重讀
一個事務在讀取某些數據后的某個時間，再次讀取以前讀過的數據，卻發現其讀出的數據已經發生了改變、或某些記錄已經被刪除了！這種現象就叫做“不可重復讀”。
例：事務A內部的相同查詢語句在不同時刻讀出的結果不一致，不符合隔離性
幻讀
一個事務按相同的查詢條件重新讀取以前檢索過的數據，卻發現其他事務插入了滿足其查詢條件的新數據，這種現象就稱為“幻讀”。
例：事務A讀取到了事務B提交的新增數據，不符合隔離性
不可重復讀與幻讀有什么區別？
不可重復讀的重點是修改：在同一事務中，同樣的條件，第一次讀的數據和第二次讀的「數據不一樣」。（因為中間有其他事務提交了修改）
幻讀的重點在于新增或者刪除：在同一事務中，同樣的條件，第一次和第二次讀出來的「記錄數不一樣」。（因為中間有其他事務提交了插入/刪除）
3事物的隔離級別
在 MySQL 中，事務支持是在引擎層實現的。你現在知道，MySQL 是一個支持多引擎的系統，但并不是所有的引擎都支持事務。比如 MySQL 原生的 MyISAM 引擎就不支持事務，這也是 MyISAM 被 InnoDB 取代的重要原因之一
InnoDB實現了四個標準的隔離級別，每一種級別都規定了一個事務中所做的修改，哪些在事務內和事務間是可見的，哪些是不可見的。低級別的隔離級一般支持更高的并發處理，并擁有更低的系統開銷。
查看當前數據庫的事務隔離級別:
show variables like 'tx_isolation';
設置事務隔離級別：
set tx_isolation='REPEATABLE-READ';
查詢mysql的長事務（大于60秒的事務）: select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>60
Mysql默認的事務隔離級別是可重復讀.
事務隔離級別
在談隔離級別之前，你首先要知道，你隔離得越嚴實，效率就會越低。因此很多時候，我們都要在二者之間尋找一個平衡點。
標準的事務隔離級別包括：
- 讀未提交:一個事務還沒提交時，它做的變更就能被別的事務看到
- 讀提交:一個事務提交之后，它做的變更才會被其他事務看到
- 可重復讀:一個事務執行過程中看到的數據，總是跟這個事務在啟動時看到的數據是一致的。當然在可重復讀 隔離級別下，未提交變更對其他事務也是不可見的
- 串行化:顧名思義是對于同一行記錄，“寫”會加“寫鎖”，“讀”會加“讀鎖”。當出現讀寫鎖沖突的時候，后訪問的事務必須等前一個事務執行完成，才能繼續執行
隔離級別是如何實現的呢？
在實現上，數據庫里面會創建一個視圖，訪問的時候以視圖的邏輯結果為準；
在“可重復讀”隔離級別下，這個視圖是在事務啟動時創建的，整個事務存在期間都用這個視圖；
在“讀提交”隔離級別下，這個視圖是在每個 SQL 語句開始執行的時候創建的；
在“讀未提交”隔離級別下直接返回記錄上的最新值，沒有視圖概念；
在“串行化”隔離級別下直接用加鎖的方式來避免并行訪問。
圖片
在 MySQL 中，不同時刻啟動的事務會有不同的一致性視圖read-view，并且每條記錄在更新的時候都會同時記錄一條回滾操作。記錄上的最新值，通過回滾操作，都可以得到前一個狀態的值，這就意味著同一條數據在數據庫中維護了多個版本，就是數據庫的多版本并發控制（MVCC），我們后續詳細討論MVCC機制。
從圖中可以看到每種隔離級別可以解決的問題，我們可以看出可重復隔離級別下幻讀是沒有解決的，而且即便是加行鎖也解決不了問題，我們上面說了幻讀問題說的是新增刪除造成的問題，而無論是可重復讀隔離級別還是行鎖操作的對象都是當前行，所以幻讀問題需要其他的方式解決。
注意：長事務會造成回滾日志不斷增大，會有空間占用劇增的風險，盡量不要使用長事務。
幻讀的解決
產生幻讀的原因是，行鎖只能鎖住行，但是新插入記錄這個動作，要更新的是記錄之間的“間隙”。因此，為了解決幻讀問題，InnoDB 只好引入新的鎖，也就是間隙鎖 (Gap Lock)，間隙鎖是在可重復讀隔離級別下才會生效的。所以，你如果把隔離級別設置為讀提交的話，就沒有間隙鎖了，間隙鎖是開區間。間隙鎖和行鎖合稱 next-key lock，每個 next-key lock 是前開后閉區間。也就是說，我們的表 t 初始化以后，如果用 select * from t for update 要把整個表所有記錄鎖起來，就形成了 7 個 next-key lock，分別是 (-∞,0]、(0,5]、(5,10]、(10,15]、(15,20]、(20, 25]、(25, +supremum]。間隙鎖和 next-key lock 的引入，幫我們解決了幻讀的問題，但同時也帶來了一些“困擾”，間隙鎖的引入，可能會導致同樣的語句鎖住更大的范圍，這其實是影響了并發度的。
簡單總結
解決上述問題其實就是依賴于mysql的MVCC機制和鎖機制，我們后續分別討論。
