Jupyter是一種功能強大的交互式計算環(huán)境，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、科學(xué)計算等領(lǐng)域。除了常見的基本功能外，Jupyter還隱藏著許多令人驚嘆的黑科技，這些功能可以幫助用戶更高效地完成工作，提升工作體驗。在本文中，筆者總結(jié)了五個Jupyter黑科技，與大家分享。

GUI自動生成代碼Visual Python

VisualPython是一個開源項目，它是一款基于圖形界面(GUI)的「Python代碼生成器」，在 Jupyter Notebook 上作為擴展插件使用。

VisualPython的初衷是為那些在數(shù)據(jù)科學(xué)課程中為編碼而苦苦掙扎的學(xué)生而開發(fā)。對于程序員而言，使用該工具可以保存和重用用戶代碼；非程序員使用該工具，可以更輕松地學(xué)習(xí) Python 語言，以最少的編碼技能探索和利用數(shù)據(jù)科學(xué)解決實際問題。

主要特征包括：

• 基于圖形界面自動生成 Python 代碼。
• 可以按任務(wù)創(chuàng)建代碼塊，如數(shù)據(jù)處理任務(wù)、可視化任務(wù)等。
• 可以將分析過程導(dǎo)出為 .vp 文件與他人共享。

Jupyter Notebook環(huán)境安裝并激活visualpython，即可看到開發(fā)界面工具欄的最右邊多了一個黃色的小方塊按鈕，這個小方塊就是Visual Python提供的功能。點擊黃色的小方塊即可直接進入到無代碼的拖拽式開發(fā)頁面了，代碼開發(fā)頁面和組件拖拽會同時出現(xiàn)在編輯頁面中。如下圖所示。

編Pandas代碼時生成有用的提示

使用未優(yōu)化的pandas通常會減慢數(shù)據(jù)分析速度，此時可以使用Dovpanda工具，提供有關(guān)數(shù)據(jù)操作步驟的建議或警告。

Jupyter單元格執(zhí)行完成后獲取通知

在Jupyter單元格中運行一些代碼后，經(jīng)常會導(dǎo)航到其他工作區(qū)。此時，必須不斷返回Jupyter標(biāo)簽，以檢查單元格是否已執(zhí)行。

為了避免這種情況的發(fā)生，則可以使用jupyternotify中的%%notify魔法命令在瀏覽器通知用戶Jupyter單元格的執(zhí)行情況。這對于長時間運行的代碼或者需要監(jiān)控執(zhí)行情況的代碼來說非常方便。

每當(dāng)單元格完成其執(zhí)行時，將收到以下通知，單擊通知又可以回到Jupyter標(biāo)簽。

深入挖掘數(shù)據(jù)信息

通常，在Jupyter中加載DataFrame時，會打印預(yù)覽數(shù)據(jù)，如下所示：

然而，它幾乎沒有告訴我們數(shù)據(jù)內(nèi)部的任何信息。此時，可以使用Jupyter-DataTables深入挖掘數(shù)據(jù)信息。如下圖所示，通過預(yù)覽可以看到排序、過濾、導(dǎo)出和分頁操作等數(shù)據(jù)信息。

一鍵標(biāo)記數(shù)據(jù)

處理未標(biāo)記的數(shù)據(jù)是，可以使用ipyannotate，在幾行代碼中進行注釋，然后通過點擊按鈕進行數(shù)據(jù)標(biāo)注。如下所示。