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2024年十大新興網(wǎng)絡(luò)安全威脅

安全 應(yīng)用安全
2023年勒索軟件、供應(yīng)鏈攻擊、地緣政治沖突與黑客活動(dòng)主義、國(guó)家黑客間諜與APT組織活動(dòng)成為網(wǎng)絡(luò)安全的熱點(diǎn)話題,生成式人工智能技術(shù)的武器化更是給動(dòng)蕩的全球網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢(shì)增加了不確定性、不對(duì)稱性和復(fù)雜性。

2023年勒索軟件、供應(yīng)鏈攻擊、地緣政治沖突與黑客活動(dòng)主義、國(guó)家黑客間諜與APT組織活動(dòng)成為網(wǎng)絡(luò)安全的熱點(diǎn)話題,生成式人工智能技術(shù)的武器化更是給動(dòng)蕩的全球網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢(shì)增加了不確定性、不對(duì)稱性和復(fù)雜性。

即將到來(lái)的2024年,隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪的規(guī)模化和新興網(wǎng)絡(luò)威脅的快速增長(zhǎng),防御者將面臨前所未有的艱巨挑戰(zhàn)。根據(jù)Cybersecurity Ventures的預(yù)測(cè),到2024年底,網(wǎng)絡(luò)攻擊給全球經(jīng)濟(jì)造成的損失預(yù)計(jì)將高達(dá)10.5萬(wàn)億美元。這意味著,2024年全球網(wǎng)絡(luò)犯罪造成的損失有望首次突破10萬(wàn)億美元大關(guān),網(wǎng)絡(luò)犯罪已經(jīng)成為“GDP”增速驚人的全球第三大“經(jīng)濟(jì)體”。

面對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)且不斷惡化種的威脅態(tài)勢(shì),如何進(jìn)行威脅預(yù)測(cè)和優(yōu)先級(jí)排序成為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的頭號(hào)難題,以下,GoUpSec為讀者梳理分析2024年的十大新興安全威脅和風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì):

一.云集中風(fēng)險(xiǎn)

2023年11月阿里云發(fā)生全球性停機(jī)事故,此次故障的嚴(yán)重程度、影響規(guī)模和范圍在公有云歷史上都極為罕見(jiàn),嚴(yán)重打擊了各行業(yè)用戶對(duì)公有云可靠性和安全性的信心,進(jìn)一步凸顯了Gartner三季度風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告中強(qiáng)調(diào)的“云集中”風(fēng)險(xiǎn)。

導(dǎo)致“云集中風(fēng)險(xiǎn)”的原因有很多,許多企業(yè)為了降低IT復(fù)雜性、成本和技能要求,選擇將IT服務(wù)集中在少數(shù)幾個(gè)戰(zhàn)略云供應(yīng)商手中;而加劇這一風(fēng)險(xiǎn)的是,少數(shù)幾個(gè)云計(jì)算巨頭憑借其技術(shù)能力優(yōu)勢(shì)、業(yè)務(wù)覆蓋范圍和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),在全球和區(qū)域市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位。

在全球科技巨頭和云服務(wù)商爭(zhēng)先恐后“大煉數(shù)據(jù)”的生成式人工智能時(shí)代,企業(yè)和個(gè)人對(duì)存放于云端數(shù)據(jù)的安全焦慮與日俱增,密碼學(xué)專家布魯斯施奈爾認(rèn)為,單純?cè)黾釉品?wù)商數(shù)量并不能從根本上降低“云風(fēng)險(xiǎn)”,一個(gè)可行的策略是將身份、數(shù)據(jù)和行為解耦合。

“企業(yè)不應(yīng)再對(duì)云服務(wù)商的數(shù)據(jù)安全能力和意愿抱有幻想,企業(yè)唯一的出路是將數(shù)據(jù)安全重新掌握在自己手中?!笔┠螤栒f(shuō)道。

二.針對(duì)中小企業(yè)的“無(wú)惡意軟件攻擊”暴增

根據(jù)Huntress發(fā)布的中小企業(yè)威脅報(bào)告,2023年針對(duì)中小企業(yè)的“無(wú)惡意軟件攻擊”呈上升趨勢(shì),2023年針對(duì)中小企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)攻擊中,只有44%部署了惡意軟件,其余56%的安全事件屬于“無(wú)惡意軟件攻擊“——攻擊技術(shù)和工具包括使用“離地生存”二進(jìn)制文件(LOLBins)、腳本框架(如PowerShell)和遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理(RMM)軟件。

在65%的“無(wú)惡意軟件攻擊”事件中,攻擊者在初次訪問(wèn)受害者環(huán)境后使用RMM軟件作為持久性或遠(yuǎn)程訪問(wèn)機(jī)制的方法。

三.二維碼網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊肆虐全球

2023年,基于二維碼的網(wǎng)絡(luò)釣魚活動(dòng)開(kāi)始流行。2024年,以二維碼為中心的網(wǎng)絡(luò)釣魚活動(dòng)預(yù)計(jì)會(huì)加速增長(zhǎng),主要原因是人們對(duì)二維碼的固有信任仍未打破,人們習(xí)慣毫無(wú)戒備,不假思索地掃描二維碼。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子利用用戶對(duì)二維碼的這種信任在二維碼中嵌入惡意鏈接(指向惡意網(wǎng)站或者惡意軟件下載地址)。

為了進(jìn)一步提高攻擊成功率,攻擊者還會(huì)利用企業(yè)內(nèi)部被盜郵件賬戶來(lái)發(fā)送釣魚郵件。

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子熱衷使用惡意二維碼的另外一個(gè)原因是傳統(tǒng)電子郵件安全產(chǎn)品往往無(wú)法檢測(cè)到二維碼網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊,因?yàn)槎S碼釣魚郵件郵件往往不包含任何文本,只有一個(gè)圖片文件附件,能夠繞過(guò)基于文本分析的電子郵件安全方案。

四.“小語(yǔ)種”惡意軟件激增

近年來(lái),使用Golang、Nim和Rust等“小語(yǔ)種”編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的惡意軟件越來(lái)越多,2024年“小語(yǔ)種”惡意軟件將激增。

Go的簡(jiǎn)單性和并發(fā)能力使其成為快速制作輕量級(jí)惡意軟件的首選。Nim對(duì)性能和表現(xiàn)力的關(guān)注使其對(duì)于開(kāi)發(fā)復(fù)雜的惡意軟件非常有用。同時(shí),Rust的內(nèi)存管理功能對(duì)于勒索軟件組織和其他注重惡意軟件樣本加密效率的攻擊者來(lái)說(shuō)很有吸引力。

Nim和Rust語(yǔ)言相對(duì)較新,與C或Python等流行語(yǔ)言相比,安全業(yè)界缺乏針對(duì)這類語(yǔ)言的全面分析工具,給分析和對(duì)抗用“小語(yǔ)種”惡意軟件的網(wǎng)絡(luò)安全專家?guī)?lái)了重大挑戰(zhàn),這進(jìn)一步增加了“小語(yǔ)種”惡意軟件的風(fēng)險(xiǎn)。

五.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備成為APT重點(diǎn)目標(biāo)

隨著IT與OT進(jìn)一步融合,企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)與漏洞管理、威脅檢測(cè)與事件響應(yīng)難度不斷加大。勒索軟件、供應(yīng)鏈攻擊、地緣政治沖突、國(guó)家黑客與APT組織對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的威脅不斷增長(zhǎng)。

2024年,網(wǎng)絡(luò)安全威脅焦點(diǎn)將向邊緣轉(zhuǎn)移,經(jīng)常被忽視的邊緣設(shè)備(包括防火墻、路由器、VPN、交換機(jī)、多路復(fù)用器和網(wǎng)關(guān)等)正在成為勒索軟件和APT組織的熱門目標(biāo)。(物聯(lián)網(wǎng))邊緣設(shè)備面臨獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn),因?yàn)楹诳蛯⒏嗟乩昧闳章┒磥?lái)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期駐留和訪問(wèn),而且這些邊緣設(shè)備與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)組件不同,難以通過(guò)部署IDS/IPS進(jìn)行入侵檢測(cè)。

六.影子AI

根據(jù)Gartner的報(bào)告,2022年82%的數(shù)據(jù)泄露是“員工不安全或疏忽行為造成的”,三分之一的成功網(wǎng)絡(luò)攻擊來(lái)自影子IT,給企業(yè)造成數(shù)百萬(wàn)美元的損失。而影子AI正在加速放大這種“人為因素”產(chǎn)生的威脅。

根據(jù)The Conference Board的一項(xiàng)調(diào)查,56%的北美企業(yè)員工在工作中使用生成式AI,但只有26%的企業(yè)制定了明確的生成式AI使用政策。在沒(méi)有制訂AI政策的企業(yè)中,使用影子AI的員工中只有40%向主管如實(shí)匯報(bào)。

很多公司都在嘗試限制或規(guī)范員工在工作中使用生成式AI的行為。但是,在提高生產(chǎn)力的“第一性”需求刺激下,多達(dá)30%的員工在沒(méi)有IT部門的許可,不計(jì)后果地使用生成式AI,也就是所謂的影子AI。

七.惡意大語(yǔ)言模型成為主流黑客工具

大型語(yǔ)言模型是一柄雙刃劍,激發(fā)生產(chǎn)力的同時(shí)也容易被網(wǎng)絡(luò)犯罪分子濫用進(jìn)行大規(guī)模攻擊。

GPT-4、Claude和PaLM2等領(lǐng)先的大語(yǔ)言模型在生成連貫文本、回答復(fù)雜查詢、解決問(wèn)題、編碼和許多其他自然語(yǔ)言任務(wù)方面取得了突破性的進(jìn)展,同時(shí)也為黑客提供了一種經(jīng)濟(jì)高效的工具,無(wú)需大量專業(yè)知識(shí)、時(shí)間和資源就可發(fā)動(dòng)大規(guī)模針對(duì)性攻擊。

2023年,F(xiàn)raudGPT和WormGPT等武器化的惡意大語(yǔ)言模型工具已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)犯罪網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)主導(dǎo)地位,用于自動(dòng)化創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件、假冒網(wǎng)頁(yè)以及能夠逃避檢測(cè)的惡意軟件,使得大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)釣魚活動(dòng)變得更便宜且更容易實(shí)施。根據(jù)CrowdStrike的報(bào)道,惡意大語(yǔ)言模型已經(jīng)成為暗網(wǎng)最暢銷的黑客工具,吸引了數(shù)以千計(jì)的不法分子。

惡意大語(yǔ)言模型應(yīng)用極大地降低了網(wǎng)絡(luò)犯罪的門檻并極大提高攻擊效率和成功率,預(yù)計(jì)2024年惡意大語(yǔ)言模型工具的開(kāi)發(fā)和濫用將加速。

八.“腳本小子”復(fù)活

免費(fèi)和開(kāi)源軟件導(dǎo)致了“腳本小子”的崛起,這些人幾乎沒(méi)有任何專業(yè)技術(shù)知識(shí),使用自動(dòng)化工具或腳本來(lái)發(fā)起攻擊。隨著企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全工具和措施的不斷健全,腳本小子逐漸淡出視野。但是,過(guò)去一年隨著勒索軟件即服務(wù)(RaaS)和人工智能技術(shù)的爆炸式增長(zhǎng),以及惡意大語(yǔ)言模型工具的泛濫,低技能攻擊者比以往任何時(shí)候都更容易發(fā)起大規(guī)模的復(fù)雜攻擊。腳本小子將再次復(fù)活,并對(duì)企業(yè)構(gòu)成重大安全威脅。

九.驅(qū)動(dòng)程序攻擊將構(gòu)成重大威脅

最近的許多安全事件表明,易受攻擊的驅(qū)動(dòng)程序構(gòu)成了重大威脅。簽名的易受攻擊驅(qū)動(dòng)程序在黑客論壇“炙手可熱”,因?yàn)樗鼈兛捎糜陔[秘駐留并能在攻擊的早期階段禁用安全解決方案。在此類攻擊中,攻擊者會(huì)刪除使用有效證書簽名并能夠在受害者設(shè)備上以內(nèi)核權(quán)限運(yùn)行的合法驅(qū)動(dòng)程序。成功利用該漏洞使攻擊者能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)核級(jí)權(quán)限升級(jí),從而授予他們對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)資源的最高級(jí)別訪問(wèn)和控制權(quán)。

ZeroMemoryEx Blackout項(xiàng)目、Spyboy的Terminator工具和AuKill工具都成功利用易受攻擊的驅(qū)動(dòng)程序繞過(guò)安全控制并成功實(shí)施了震驚業(yè)界的攻擊。雖然業(yè)界發(fā)布了一些緩解措施,例如微軟的Vulnerable Driver Blocklist和LOL Drivers項(xiàng)目。然而,這并沒(méi)有改變這樣一個(gè)事實(shí):驅(qū)動(dòng)程序攻擊執(zhí)行起來(lái)既簡(jiǎn)單成功率又高,并且易受攻擊的驅(qū)動(dòng)程序更容易訪問(wèn)。預(yù)計(jì)2024年基于驅(qū)動(dòng)程序的漏洞利用將產(chǎn)生廣泛影響。

十.基于合法工具的攻擊

隨著企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全工具和措施的不斷升級(jí),越來(lái)越多的攻擊者開(kāi)始利用合法工具來(lái)繞過(guò)安全工具檢測(cè)實(shí)施破壞,包括禁用安全措施、橫向移動(dòng)和傳輸文件等,因?yàn)榛诤戏ㄉ虡I(yè)工具的攻擊更容易逃避檢測(cè)。

利用合法工具的攻擊可以偽裝成日常操作,從而繞過(guò)檢測(cè)橫向移動(dòng)或者長(zhǎng)期駐留,因?yàn)槎它c(diǎn)安全產(chǎn)品通??梢詸z測(cè)到自定義攻擊工具或惡意軟件,但往往會(huì)為合法商用工具放行。

例如GMER,PC Hunter,Process Hacker和Defender Control等第三方和內(nèi)置的Windows工具都不是惡意軟件,但卻常被攻擊者用來(lái)禁用或卸載安全產(chǎn)品。上述工具的濫用已經(jīng)多次出現(xiàn)在真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)攻擊中,尤其是勒索軟件攻擊。

攻擊者還熱衷使用遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理(RMM)軟件來(lái)訪問(wèn)或長(zhǎng)期駐留系統(tǒng)。經(jīng)常被利用的RMM軟件包括ConnectWise Control(以前稱為ScreenConnect),AnyDesk,Atera和Syncro等。

還有一些用于審核、AD枚舉和密碼恢復(fù)的合法工具,攻擊者可以方便地使用這些工具來(lái)實(shí)施偵測(cè)或憑據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)。

被濫用的不僅僅是第三方工具。攻擊者還嘗試使用操作系統(tǒng)自身的合法二進(jìn)制文件執(zhí)行惡意活動(dòng),或利用內(nèi)置Windows進(jìn)程(如taskkill或net stop命令)殺死或停止進(jìn)程,以停止與備份相關(guān)的進(jìn)程。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: GoUpSec
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