Python 中有許多前端庫，每個庫都有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，我們應(yīng)該選擇哪一個？

無論你是數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師還是 Python 開發(fā)人員，你都必須至少了解一個前端庫。它可以在很多方面為你提供幫助，例如，創(chuàng)建寵物項(xiàng)目、成為全棧開發(fā)人員、創(chuàng)建儀表板，甚至在日常生活中提供幫助。

在本文中，我將介紹 5 個不同的前端庫，每個庫都有其獨(dú)特的功能、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

我們從最流行的前端框架開始。

1、Streamlit 

Streamlit 是一個開源 Python 框架。它允許用戶快速輕松地創(chuàng)建交互式數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，這對于可能不具備廣泛的 Web 開發(fā)知識的數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師特別有利。

借助 Streamlit，開發(fā)人員可以構(gòu)建和共享有吸引力的用戶界面并部署模型，而無需深入的前端經(jīng)驗(yàn)或知識。該框架是免費(fèi)、全 Python 且開源的，可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建可共享的 Web 應(yīng)用程序。

如果你想創(chuàng)建一個快速原型、SaaS、分析儀表板或只是為朋友創(chuàng)建一些項(xiàng)目 - Streamlit 是個好主意。開始使用它不需要時間，有很多模板準(zhǔn)備好了，您可以在幾分鐘內(nèi)完成您的前端。

但是，如果要可擴(kuò)展的東西，或者想要具有許多功能的大東西，那么這個庫將不是一個好的決定。Streamlit 更專注于展示一項(xiàng)特定功能的簡單單頁網(wǎng)站，因此不建議使用它創(chuàng)建社交網(wǎng)絡(luò)或初創(chuàng)公司。

此外，許多用戶表示 Streamlit 很難定制。如果您想添加文檔中沒有的新內(nèi)容，這將是一個艱巨的挑戰(zhàn)。

2.Solara 

地址：https://solara.dev/showcase

Solara 允許你使用 ipywidgets 或基于 ipywidgets 的類似 React 的 API 從純 Python 構(gòu)建 Web 應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序既可以在 Jupyter Notebook 中運(yùn)行，也可以作為具有 FastAPI 等框架的獨(dú)立 Web 應(yīng)用程序運(yùn)行。

借助 Solara，你可以從促進(jìn)基于組件的代碼并簡化狀態(tài)管理的范例中受益，從而使您的開發(fā)過程更加高效，應(yīng)用程序更加可維護(hù)。

Solara 讓你能夠充分利用 Python 生態(tài)系統(tǒng)的全部功能。這意味著你可以繼續(xù)使用您最喜歡的庫，同時擴(kuò)展你的 Web 開發(fā)能力。

因此，如果你想開發(fā)一個大型且可擴(kuò)展的網(wǎng)站，或者為你的 python 筆記本開發(fā)一些小部件，Solara 是您的最佳選擇。

然而，缺點(diǎn)是：Solara 并不是那么受歡迎（例如與 Streamlit 相比），因此很難找到問題的答案，或者找到一些模板來開始，一些用戶還抱怨文檔。

最后，它通常會更難開發(fā)，因?yàn)槟仨氈廊绾问褂脿顟B(tài)和管理基于組件的代碼。

3. Trame

地址：https://kitware.github.io/trame/examples/

Trame 是一個開源平臺，只需最少的 Web 開發(fā)或技術(shù)知識即可簡化交互式且視覺上令人驚嘆的 Web 應(yīng)用程序的創(chuàng)建。

它基于 Python，并利用 VTK、ParaView 和 Vega 等平臺在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建基于 Web 的應(yīng)用程序。

Trame 提供了一個用于構(gòu)建反應(yīng)式、有狀態(tài) Web 應(yīng)用程序的高級框架，它可以在本地用作任何桌面應(yīng)用程序，也可以部署在云或本地以訪問大數(shù)據(jù)和/或敏感數(shù)據(jù)。

Trame 通過利用現(xiàn)有的庫或工具（例如 Vuetify、Altair、Vega、Deck、VTK、ParaView 等）內(nèi)置了許多功能。

Trame 使您可以創(chuàng)建具有豐富可視化效果的交互式數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序，而無需切換語言或技術(shù)。

多種可用布局可讓您立即構(gòu)建應(yīng)用程序。Trame 還允許您在服務(wù)器端渲染和客戶端渲染以及混合方法之間進(jìn)行選擇。

因此，如果您想創(chuàng)建一些具有交互式、復(fù)雜可視化和模擬功能的以科學(xué)為中心的應(yīng)用程序（即使是 3D！），Trame 是您的最佳選擇。它是多平臺的，提供了許多有用的功能，而且整體看起來很美觀。

它也有一些缺點(diǎn)。Trame 是一個相當(dāng)新的框架，所以它還沒有一個大的社區(qū)。它仍處于開發(fā)階段，因此可能會出現(xiàn)一些問題或錯誤。

最后，需要一些時間才能真正深入并理解所有概念。

如果您想開始使用 Trame 進(jìn)行開發(fā)，請查看我的一篇文章，該文章概述了該庫：https://medium.com/python-in-plain-english/trame-frontend-with-vue-js-but- 在-python-329111755b98

4.ReactPy

ReactPy 是一個無需 JavaScript 即可構(gòu)建用戶界面 (UI) 的 Python 包。它允許開發(fā)人員使用小型、可重用的組件創(chuàng)建界面，類似于 ReactJS。

ReactPy 接口可以為各種后端構(gòu)建，例如 Flask、FastAPI、Sanic、Tornado、Django、Jupyter 和 Plotly-Dash。

基本上，任何可以在 ReactJS 中構(gòu)建的東西都可以在 ReactPy 中構(gòu)建。大多數(shù) React 功能（例如狀態(tài)管理、鉤子、組件等）都已在 ReactPy 中實(shí)現(xiàn)。

因此，如果您熟悉 ReactJS，并且希望后端和前端使用相同的語言，ReactPy 是最佳選擇。

除此之外，ReactPy 只是一個很好的庫，用于編寫多頁面網(wǎng)站、登陸頁面和其他通常使用 HTML/CSS/JS 的內(nèi)容。

ReactPy 的主要缺點(diǎn)是它很新，所以它沒有一個大的社區(qū)——這意味著，你不會像 ReactJS 那樣擁有數(shù)百個庫。

此外，它仍在開發(fā)中，因此可能會出現(xiàn)一些錯誤，并且某些功能可能未完成/無法正常工作。

如果您想開始使用 ReactPy，請查看我的文章：https://medium.com/@ash_computational_qm/reactpy-building-dynamic-frontend-applications-with-python-de92d9e95bce

5. PyQt

地址：https://github.com/pyqt/examples

PyQt 是跨平臺 GUI 工具包的 Python 綁定，作為 Python 插件實(shí)現(xiàn)。它主要作為一個強(qiáng)大的 GUI 模塊，將強(qiáng)大的 Qt C++ 跨平臺框架與靈活的 Python 編程語言無縫集成。

它被組織成多個模塊，每個模塊針對特定任務(wù)進(jìn)行定制，例如用于核心非 GUI 功能的 QtCore 和用于 GUI 功能的 QtGui。

PyQt 因其現(xiàn)代化的小部件集合以及與各種操作系統(tǒng)（包括 Windows、Unix、Linux、macOS、iOS 和 Android）的兼容性而被廣泛用于開發(fā)圖形應(yīng)用程序。

如果您需要適用于上述任何操作系統(tǒng)的桌面應(yīng)用程序，PyQt 是最好的選擇之一。

它提供了廣泛的小部件集、良好的可定制性，并且遵循所有 Python 約定，使其易于使用。它還支持視頻和音頻等多媒體。

不幸的是，PyQt 在安裝時需要一些額外的步驟，這使得它比其他庫更難安裝。除此之外，如果您的應(yīng)用程序不是開源的，您必須支付商業(yè)許可證的費(fèi)用。

最后，需要一些時間來了解所有小部件和功能如何工作才能使用 PyQt 正確創(chuàng)建應(yīng)用程序。

結(jié)論

我們探索了5個領(lǐng)先的 Python 前端框架，每個框架都有其獨(dú)特的優(yōu)勢和應(yīng)用程序。

為了快速、輕松地進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，Streamlit 是您的首選。對于企業(yè)級可擴(kuò)展性，Solara 是最佳選擇。如果模擬和復(fù)雜的 3D 可視化是您的目標(biāo)，Trame 就是專家。對于類似 ReactJS 的網(wǎng)站開發(fā)，ReactPy 是理想的選擇。對于跨平臺桌面應(yīng)用程序，PyQt 是人們的最愛。

通過閱讀此內(nèi)容，我想你可以輕松選擇適合你的工作框架。