哈嘍，大家好，我是了不起。

面試的時候總有人會問數據庫優化，有沒有想過為什么面試官會這么注重數據庫，我為大家總結了幾點原因。

1. 性能需求：隨著數據量的增長和應用程序的復雜度增加，數據庫的性能可能會成為瓶頸。優化數據庫可以提高查詢速度、數據插入和更新的效率，從而提升整個應用程序的性能。
2. 資源利用：數據庫可能占用大量的系統資源，如內存、CPU 和磁盤 I/O。通過優化數據庫，可以減少資源的消耗，提高系統的整體效率。
3. 數據量增長：隨著時間的推移，數據庫中的數據量可能會迅速增長。優化可以幫助處理大規模數據集，確保數據庫在處理大量數據時仍能保持良好的性能。
4. 應用程序擴展：當應用程序需要支持更多用戶、處理更多并發請求或擴展到新的功能時，數據庫可能需要進行優化以滿足新的需求。
5. 競爭壓力：在競爭激烈的市場中，優化數據庫可以提供更好的用戶體驗，提高應用程序的競爭力。
6. 成本考慮：優化數據庫可以降低硬件成本和運營成本。通過提高性能和效率，可以減少所需的服務器資源和能源消耗。
7. 維護和管理：優化數據庫有助于減少維護工作和故障排除的時間。良好的優化可以提高數據庫的穩定性和可靠性。

那么下面再整理一下數據庫優化的一些方案。

前言

數據庫性能優化主要包含有一下幾個方面，數據庫服務端（包括數據庫選擇，內存設置，緩沖池調整，并發連接數等等）， 連接網絡，數據庫客戶端（數據庫表的設計，SQL語句優化，索引優化，)，等。作為開發人員，我們直接使用到比較多的地方就是數據庫客戶端的的優化項。

以下為大家整理一些數據庫使用時需要注意的地方：

數據庫表的設計

1. 明確數據需求：在設計表之前，需要明確所需存儲的數據以及數據之間的關系。
2. 選擇合適的字段類型：根據數據的特性選擇合適的字段類型，例如整數、字符串、日期等。盡量選擇能夠準確表示數據的最小字段類型，以節省存儲空間。
3. 定義主鍵：每個表都應該有一個唯一的主鍵，用于標識每一行數據。主鍵可以是一個或多個字段的組合。
4. 保持數據完整性：通過使用約束（如主鍵約束、唯一約束、非空約束等）來確保數據的完整性和準確性。
5. 考慮性能：在設計表時需要考慮數據量、查詢頻率等因素，合理選擇索引、分表等技術來提高數據庫的性能。
6. 字段命名規范：使用有意義的字段名，遵循命名規范，便于理解和維護。
7. 避免冗余數據：盡量避免在多個表中存儲相同或相似的數據，以減少數據的冗余和一致性問題。
8. 考慮擴展性：設計表時應考慮未來可能的需求變更，預留一些擴展性較強的字段或采用可擴展性的設計模式。
9. 范式設計：根據具體需求，遵循適當的范式（如第一范式、第二范式等）來設計表結構，以確保數據的一致性和正確性。
10. 文檔化設計：記錄表的結構、字段說明、約束等信息，以便于開發人員理解和維護。

SQL語句優化

1. 對查詢進行優化，要盡量避免全表掃描，首先考慮在where，order by ，group by 的字段上加索引。
2. 盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引，進行全表掃面。
3. 盡量避免在where子句中使用!= 或者<> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃面。
4. 盡量避免在wher子句中使用or來連接條件，通過一個字段有索引，一個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引，進而全表掃描。
5. in和 not in 要慎用，容易導致全表掃描，可以使用exist 代替in
6. where子句中模糊查詢使用前置匹配會導致全表掃面。
7. 如果在where子句中使用參數也會導致全表掃面。
8. 盡量避免在where子句中對字段進行函數操作。會導致全表掃描。
9. 盡量避免在where子句中 “=” 的左邊進行函數等表達式運算，否則會導致全表掃面
10. 使用索引字段為條件時，若為復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件，這樣才能保證索引被正確使用。
11. 避免沒有意義的查詢。
12. update語句盡量只更新必須的字段，減少性能消耗。
13. 對于多張大數據表，join的時候，需要先分頁再join，否則邏輯讀會比較高，性能差。
14. 索引并不是越多越好，一個表的索引最好不要超過6個。
15. 盡量使用數字型字段，只含有數字的字段盡量不要設計為字符串，這會降低查詢和連接的性能。
16. 盡可能使用varchar/nvachar 代替 char/nchar 因為變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間。較小的字段查詢效率也更高一點。
17. 任何地方都不要用select * from t。
18. 避免頻繁刪除和創建臨時表，減少系統表資源消耗。
19. 新建臨時表的時候，如果一次性插入數據量很大的話，可以使用select into 代替create table。
20. 如果用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先truncate table 然后再drop table 。可以避免系統表的長時間鎖定。
21. 盡量避免使用游標。
22. 盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。
23. 避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
24. 拆分大的DELETE 和 insert 語句，應該批量執行這些SQL語句。

索引優化

1. 選擇合適的列：只在需要高效檢索的列上創建索引。避免在大字段或低選擇性的列上創建索引，因為這可能導致索引維護開銷變大。
2. 控制索引數量：過多的索引會增加數據插入、更新和刪除的開銷，同時也會占用更多的存儲空間。因此，只創建必要的索引。
3. 考慮索引順序：在多列索引中，列的順序會影響查詢性能。將選擇性高、經常用于查詢條件的列放在索引的前面。
4. 避免重復索引：避免在同一列或組合上創建多個索引，因為數據庫只會使用其中一個。
5. 維護索引的有效性：定期對索引進行維護，例如重建或重新組織索引，以確保其性能。
6. 使用覆蓋索引：如果查詢只需要索引中的列，可以使用覆蓋索引，避免回表操作。
7. 利用索引的排序能力：如果查詢需要按照特定順序排序結果，可以利用索引的排序能力，避免額外的排序操作。
8. 考慮聚簇索引：對于經常進行范圍查詢的表，可以考慮使用聚簇索引，將相關數據存儲在一起，提高查詢性能。
9. 監控和分析索引性能：定期監控和分析索引的使用情況，根據實際情況進行調整或刪除不必要的索引。
10. 測試和實驗：在實施索引優化之前，進行測試和實驗，評估不同索引策略對查詢性能的影響。