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一億數(shù)據(jù)量MySQL,如何實現(xiàn)秒級擴容?

數(shù)據(jù)庫 MySQL
數(shù)據(jù)庫上層都有一個微服務,服務層記錄“業(yè)務庫”與“數(shù)據(jù)庫實例配置”的映射關系,通過數(shù)據(jù)庫連接池向數(shù)據(jù)庫路由sql語句。

上周有個童鞋問我這個問題,系統(tǒng)性說一下。

一般來說,并發(fā)量大,吞吐量大的互聯(lián)網(wǎng)分層架構(gòu)是怎么樣的?

數(shù)據(jù)庫上層都有一個微服務,服務層記錄“業(yè)務庫”與“數(shù)據(jù)庫實例配置”的映射關系,通過數(shù)據(jù)庫連接池向數(shù)據(jù)庫路由sql語句。

如上圖所示,服務層配置用戶庫user對應的數(shù)據(jù)庫實例ip。

畫外音:其實是一個內(nèi)網(wǎng)域名。

該分層架構(gòu),如何應對數(shù)據(jù)庫的高可用?

數(shù)據(jù)庫高可用,很常見的一種方式,使用雙主同步+keepalived+虛ip的方式進行。

如上圖所示,兩個相互同步的主庫使用相同的虛ip。

當主庫掛掉的時候,虛ip自動漂移到另一個主庫,整個過程對調(diào)用方透明,通過這種方式保證數(shù)據(jù)庫的高可用。

畫外音:關于高可用,之前介紹過,本文不再展開。

該分層架構(gòu),如何應對數(shù)據(jù)量的暴增?

隨著數(shù)據(jù)量的增大,數(shù)據(jù)庫要進行水平切分,分庫后將數(shù)據(jù)分布到不同的數(shù)據(jù)庫實例(甚至物理機器)上,以達到降低數(shù)據(jù)量,增強性能的擴容目的。

如上圖所示,用戶庫user分布在兩個實例上,ip0和ip1,服務層通過用戶標識uid取模的方式進行尋庫路由,模2余0的訪問ip0上的user庫,模2余1的訪問ip1上的user庫。

畫外音:此時,水平切分集群的讀寫實例加倍,單個實例的數(shù)據(jù)量減半,性能增長可不止一倍。

綜上三點所述,大數(shù)據(jù)量,高可用的互聯(lián)網(wǎng)微服務分層的架構(gòu)如下:

既有水平切分,又保證高可用。

如果數(shù)據(jù)量持續(xù)增大,2個庫性能扛不住了,該怎么辦呢?

此時,需要繼續(xù)水平拆分,拆成更多的庫,降低單庫數(shù)據(jù)量,增加庫主庫實例(機器)數(shù)量,提高性能。

新的問題來了,分成n個庫后,隨著數(shù)據(jù)量的增加,要增加到2*n個庫,數(shù)據(jù)庫如何擴容,數(shù)據(jù)能否平滑遷移,能夠持續(xù)對外提供服務,保證服務的可用性?

畫外音:你遇到過類似的問題么?

停服擴容,是最容易想到的方案?

在討論秒級平滑擴容方案之前,先簡要說明下停服擴容的方案的步驟:

(1)站點掛一個公告“為了為廣大用戶提供更好的服務,本站點/游戲?qū)⒃诮裢?0:00-2:00之間升級,屆時將不能登錄,用戶周知”;

畫外音:見過這樣的公告么,實際上在遷移數(shù)據(jù)。

(2)微服務停止服務,數(shù)據(jù)庫不再有流量寫入;

(3)新建2*n個新庫,并做好高可用;

(4)寫一個小腳本進行數(shù)據(jù)遷移,把數(shù)據(jù)從n個庫里select出來,insert到2*n個庫里;

(5)修改微服務的數(shù)據(jù)庫路由配置,模n變?yōu)槟?*n;

(6)微服務重啟,連接新庫重新對外提供服務;

整個過程中,最耗時的是第四步數(shù)據(jù)遷移。

如果出現(xiàn)問題,如何進行回滾?

如果數(shù)據(jù)遷移失敗,或者遷移后測試失敗,則將配置改回舊庫,恢復服務即可。

停服方案有什么優(yōu)劣?

優(yōu)點:簡單。

缺點:

(1)需要停止服務,方案不高可用;

(2)技術同學壓力大,所有工作要在規(guī)定時間內(nèi)完成,根據(jù)經(jīng)驗,壓力越大越容易出錯;

畫外音:這一點很致命。

(3)如果有問題第一時間沒檢查出來,啟動了服務,運行一段時間后再發(fā)現(xiàn)有問題,則難以回滾,如果回檔會丟失一部分數(shù)據(jù);

有沒有秒級實施、更平滑、更帥氣的方案呢?

再次看一眼擴容前的架構(gòu),分兩個庫,假設每個庫1億數(shù)據(jù)量,如何平滑擴容,增加實例數(shù),降低單庫數(shù)據(jù)量呢?三個簡單步驟搞定。

步驟一:修改配置。

主要修改兩處:

數(shù)據(jù)庫實例所在的機器做雙虛ip:

  • 原%2=0的庫是虛ip0,現(xiàn)增加一個虛ip00;
  • 原%2=1的庫是虛ip1,現(xiàn)增加一個虛ip11;

修改服務的配置,將2個庫的數(shù)據(jù)庫配置,改為4個庫的數(shù)據(jù)庫配置,修改的時候要注意舊庫與新庫的映射關系:

  • %2=0的庫,會變?yōu)?4=0與%4=2;
  • %2=1的部分,會變?yōu)?4=1與%4=3;

畫外音:這樣能夠保證,依然路由到正確的數(shù)據(jù)。

步驟二:reload配置,實例擴容。

服務層reload配置,reload可能是這么幾種方式:

  • 比較原始的,重啟服務,讀新的配置文件;
  • 高級一點的,配置中心給服務發(fā)信號,重讀配置文件,重新初始化數(shù)據(jù)庫連接池;

不管哪種方式,reload之后,數(shù)據(jù)庫的實例擴容就完成了,原來是2個數(shù)據(jù)庫實例提供服務,現(xiàn)在變?yōu)?個數(shù)據(jù)庫實例提供服務,這個過程一般可以在秒級完成。

整個過程可以逐步重啟,對服務的正確性和可用性完全沒有影響:

  • 即使%2尋庫和%4尋庫同時存在,也不影響數(shù)據(jù)的正確性,因為此時仍然是雙主數(shù)據(jù)同步的;
  • 即使%4=0與%4=2的尋庫落到同一個數(shù)據(jù)庫實例上,也不影響數(shù)據(jù)的正確性,因為此時仍然是雙主數(shù)據(jù)同步的;

完成了實例的擴展,會發(fā)現(xiàn)每個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量依然沒有下降,所以第三個步驟還要做一些收尾工作。

畫外音:這一步,數(shù)據(jù)庫實例個數(shù)加倍了。

步驟三:收尾工作,數(shù)據(jù)收縮。

有這些一些收尾工作:

  • 把雙虛ip修改回單虛ip;
  • 解除舊的雙主同步,讓成對庫的數(shù)據(jù)不再同步增加;
  • 增加新的雙主同步,保證高可用;
  • 刪除掉冗余數(shù)據(jù),例如:ip0里%4=2的數(shù)據(jù)全部刪除,只為%4=0的數(shù)據(jù)提供服務;

畫外音:這一步,數(shù)據(jù)庫單實例數(shù)據(jù)量減半了。

總結(jié)

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)量,高吞吐量,高可用微服務分層架構(gòu),數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)秒級平滑擴容的三個步驟為:

  • 修改配置(雙虛ip,微服務數(shù)據(jù)庫路由);
  • reload配置,實例增倍完成;
  • 刪除冗余數(shù)據(jù)等收尾工作,數(shù)據(jù)量減半完成;

思路比結(jié)論重要,希望大家有收獲。

責任編輯:趙寧寧 來源: 架構(gòu)師之路
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