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開年!五款令人驚艷的開源項(xiàng)目

開源
AI 可穿戴設(shè)備的價(jià)格被開源打下來了,僅需 100 美元的制作成本,或許不久的將來還可以更低。說到省錢這款低延遲的 JavaScript 運(yùn)行時(shí)(LLRT),旨在滿足日益增長(zhǎng)的無服務(wù)器應(yīng)用需求。

朋友們開工大吉啊!我剛從假期模式切換回來,完全無心工作有些不在狀態(tài),比如開機(jī)密碼錯(cuò)了好幾次??。閑話少敘,下面就讓我們一起看看,春節(jié)這段時(shí)間 GitHub 上又出了什么有趣、好玩的開源項(xiàng)目。

今年上來就是王炸一款一周飆升了 6,000 Star 的 Git 客戶端,項(xiàng)目的作者是 GitHub 的“一號(hào)員工”,它的新型分支管理方式可能會(huì)讓你眼前一亮。AI 可穿戴設(shè)備的價(jià)格被開源打下來了,僅需 100 美元的制作成本,或許不久的將來還可以更低。說到省錢這款低延遲的 JavaScript 運(yùn)行時(shí)(LLRT),旨在滿足日益增長(zhǎng)的無服務(wù)器應(yīng)用需求。

最后,還有一個(gè) C 語言寫的極簡(jiǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫和迷你 Python 項(xiàng)目集合,讓剛接觸編程的朋友也有可以把玩的開源項(xiàng)目。

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1. GitHub 熱搜項(xiàng)目

1.1 新型的 Git 客戶端:gitbutler

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主語言:TypeScript,Star:6.9k,周增長(zhǎng):6.3k

這是由 GitHub 聯(lián)合創(chuàng)始人、《Pro Git》的作者 Scott Chacon 開源的 Git 客戶端。它采用 Tauri/Rust/Svelte 構(gòu)建,擁有較高的顏值。用戶可以將多個(gè)分支上的改動(dòng),通過拖拽的方式快速地聚合到一個(gè)獨(dú)立分支上,實(shí)現(xiàn)靈活地跨分支操作。目前僅支持 macOS 和 Linux 平臺(tái),Windows 版本還在開發(fā)中。

GitHub 地址→https://github.com/gitbutlerapp/gitbutler

1.2 開源 AI 可穿戴設(shè)備:ADeus

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主語言:TypeScript,Star:1.8k,周增長(zhǎng):1k

這是一款開源的 AI 可穿戴設(shè)備,相當(dāng)于一個(gè)便攜的 AI 助手。目前它的制作成本只有 100 美元,未來可能會(huì)更低。支持記錄和處理你的個(gè)人數(shù)據(jù),隨時(shí)隨地通過語音和你的個(gè)人 AI 進(jìn)行聊天和問答,真正的個(gè)性化個(gè)人 AI。

GitHub 地址→https://github.com/adamcohenhillel/ADeus

1.3 JavaScript 低延遲運(yùn)行時(shí):llrt

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主語言:JavaScript,Star:6.5k,周增長(zhǎng):3.3k

這是由亞馬遜開源的一種輕量級(jí) JavaScript 運(yùn)行時(shí),它基于 QuickJS 和 Rust 語言構(gòu)建,在節(jié)省內(nèi)存和啟動(dòng)速度方面表現(xiàn)優(yōu)異。與在 AWS Lambda 上運(yùn)行的其他 JavaScript 運(yùn)行時(shí)相比,LLRT 的啟動(dòng)速度提高了 10 倍以上,成本降低了 2 倍。

GitHub 地址→https://github.com/awslabs/llrt

1.4 迷你 Python 項(xiàng)目集合:python-mini-project

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主語言:Python,Star:1.6k,周增長(zhǎng):500

該項(xiàng)目包含了一系列迷你的 Python 小項(xiàng)目,并提供了簡(jiǎn)單的 Python 項(xiàng)目模板,幫助初學(xué)者開發(fā)出自己第一個(gè) Python 程序。

GitHub 地址→https://github.com/ndleah/python-mini-project

1.5 開源的 AI 編程助手:continue

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主語言:TypeScript,Star:7.4k,周增長(zhǎng):500

這是一個(gè)支持 VSCode 和 JetBrains 的開源 AI 編程助手,可以接入 OpenAI、GPT-4、Gemini、CodeLlama 等多種不同的大語言模型。

GitHub 地址→https://github.com/continuedev/continue

2. HelloGitHub 熱評(píng)

在這個(gè)章節(jié),將會(huì)分享下本周 HelloGitHub 網(wǎng)站上的熱門開源項(xiàng)目,歡迎與我們分享你上手這些開源項(xiàng)目后的使用體驗(yàn)。

2.1 開源的郵件列表和營銷平臺(tái):listmonk

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主語言:Go

這是一個(gè)開箱即用的郵件營銷平臺(tái),可以幫助你管理郵件訂閱者、創(chuàng)建和發(fā)送郵件、分析營銷數(shù)據(jù)。可查看郵件閱讀率、鏈接點(diǎn)擊率等,支持自托管適用于個(gè)人和企業(yè)。

項(xiàng)目詳情→https://hellogithub.com/repository/8c2b582b4ad44c1d9d140c63e33f32b3

2.2 C 語言寫的極簡(jiǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫:genann

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主語言:C

這是一個(gè)輕量、無依賴、單文件的 C 語言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫,內(nèi)含豐富的示例和測(cè)試。代碼簡(jiǎn)潔易讀,適合作為初學(xué)者學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入門項(xiàng)目。

#include "genann.h"

/* Not shown, loading your training and test data. */
double **training_data_input, **training_data_output, **test_data_input;

/* New network with 2 inputs,
 * 1 hidden layer of 3 neurons each,
 * and 2 outputs. */
genann *ann = genann_init(2, 1, 3, 2);

/* Learn on the training set. */
for (i = 0; i < 300; ++i) {
    for (j = 0; j < 100; ++j)
        genann_train(ann, training_data_input[j], training_data_output[j], 0.1);
}

/* Run the network and see what it predicts. */
double const *prediction = genann_run(ann, test_data_input[0]);
printf("Output for the first test data point is: %f, %f\n", prediction[0], prediction[1]);

genann_free(ann);

項(xiàng)目詳情→https://hellogithub.com/repository/f9cdb751f3e54970ab060b347dfd7da4

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: HelloGitHub
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開源前端

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2016-02-15 11:44:23

源碼開源項(xiàng)目watch

2024-11-27 16:17:00

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