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Java為什么不建議使用Executors來創(chuàng)建線程池呢?

開發(fā) 前端
如果我們使用標(biāo)準(zhǔn)的 newCachedThreadPool 方法,如果線程數(shù)設(shè)置和任務(wù)數(shù)不能夠配合起來,就比如說設(shè)置的線程數(shù)是一定的,這個時候,任務(wù)數(shù)量越多,就會慢慢的進(jìn)入到隊列LinkedBlockingQueue中,隊列的話,任務(wù)越多,占用的內(nèi)存越多,最終就非常容易耗盡內(nèi)存,導(dǎo)致OOM。

我們都知道在面試的過程中,關(guān)于線程池的問題,一直都是面試官比較注重的考點,現(xiàn)在也不會有面試官會選擇去問創(chuàng)建線程都有哪些方式了,而更多的實惠關(guān)注到如何去使用線程池,今天了不起就來和大家說說線程池。

Java創(chuàng)建線程池方式

在Java中,創(chuàng)建線程池主要使用java.util.concurrent包下的Executors類。這個類提供了幾種靜態(tài)工廠方法,用于創(chuàng)建和管理不同類型的線程池。以下是一些常見的創(chuàng)建線程池的方式:

1.Fixed Thread Pool(固定線程池)

  • 創(chuàng)建一個可重用固定線程數(shù)的線程池,以共享的無界隊列方式來運行這些線程。在任意點,在大多數(shù) nThreads 線程會處于處理任務(wù)的活動狀態(tài)。如果在所有線程處于活動狀態(tài)時提交附加任務(wù),則在有可用線程之前,附加任務(wù)將在隊列中等待。
  • 創(chuàng)建方法:Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)

2.Cached Thread Pool(緩存線程池)

  • 創(chuàng)建一個可根據(jù)需要創(chuàng)建新線程的線程池,但是在以前構(gòu)造的線程可用時將重用它們。對于執(zhí)行很多短期異步任務(wù)的程序而言,這些線程池通常可提高程序性能。調(diào)用 execute 將重用以前構(gòu)造的線程(如果線程可用)。如果現(xiàn)有線程沒有可用的,則創(chuàng)建一個新線程并添加到池中。終止并從緩存中移除那些已有 60 秒鐘未被使用的線程。
  • 創(chuàng)建方法:Executors.newCachedThreadPool()

3.Single Thread Executor(單線程執(zhí)行器)

  • 創(chuàng)建一個使用單個工作線程的 Executor,以無界隊列方式來運行該線程。(注意,如果單個線程始終因為等待新任務(wù)而處于非活動狀態(tài),則在現(xiàn)行線程終止之前,它可能無法終止。)但是,如果線程因為失敗而終止,那么會有一個新的線程來替代它。單個線程的優(yōu)勢在于,你無需處理對線程生命周期的管理。
  • 創(chuàng)建方法:Executors.newSingleThreadExecutor()

4.Scheduled Thread Pool(計劃線程池)

  • 創(chuàng)建一個線程池,它可安排在給定延遲后運行命令或者定期地執(zhí)行。
  • 創(chuàng)建方法:Executors.newScheduledThreadPool(int corePoolSize)

5.自定義線程池

除了使用Executors類提供的靜態(tài)工廠方法創(chuàng)建線程池外,還可以通過實例化ThreadPoolExecutor類來自定義線程池。這種方式提供了更多的靈活性,允許你設(shè)置線程池的核心參數(shù),如核心線程數(shù)、最大線程數(shù)、線程存活時間、任務(wù)隊列等。

示例代碼:

import java.util.concurrent.*;  
  
public class CustomThreadPool {  
    public static void main(String[] args) {  
        int corePoolSize = 5;  
        int maximumPoolSize = 10;  
        long keepAliveTime = 60L;  
        TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;  
        BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>();  
        ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory();  
        RejectedExecutionHandler handler = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();  
  
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(  
                corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler);  
  
        // 使用線程池執(zhí)行任務(wù)...  
    }  
}

非自定義線程池的缺點

我們先來看看 Executors 當(dāng)中的幾個方法,也就是上面了不起給大家寫的除了自定義線程池的幾個方法。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

在源碼中有一個類,我們明顯的看到了隊列的身影,那就是 LinkedBlockingQueue。

它實現(xiàn)了一個基于鏈接節(jié)點的可選容量的阻塞隊列。此隊列按 FIFO(先進(jìn)先出)排序元素。隊列的頭部是在隊列中存在時間最長的元素,隊列的尾部是在隊列中存在時間最短的元素。新元素總是插入到隊列的尾部,而檢索操作(如 take 和 poll)總是從隊列的頭部開始。

LinkedBlockingQueue 是一個線程安全的隊列,它內(nèi)部使用了鎖和條件變量來保證多線程環(huán)境下的正確性和一致性。因為它是阻塞隊列,所以它可以用于生產(chǎn)者和消費者模型,在生產(chǎn)者線程和消費者線程之間傳遞數(shù)據(jù)。

LinkedBlockingQueue 的主要特點就幾個

  • 容量可選
  • 阻塞操作
  • 非阻塞操作
  • 線程安全
  • 高效的并發(fā)性能

為什么說容量可選呢?因為我們?nèi)绻麊为毷褂眠@個LinkedBlockingQueue 那么你可以在創(chuàng)建 LinkedBlockingQueue 時指定一個容量,這將限制隊列中可以存儲的元素數(shù)量。如果未指定容量,則隊列的容量將是 Integer.MAX_VALUE。當(dāng)隊列滿時,任何嘗試插入元素的線程都將被阻塞,直到隊列中有空間可用。

而阻塞操作則是他提供了阻塞的 put 和 take 方法。put 方法用于添加元素到隊列中,如果隊列已滿,則調(diào)用線程將被阻塞直到隊列有空閑空間。take 方法用于從隊列中移除并返回頭部元素,如果隊列為空,則調(diào)用線程將被阻塞直到隊列中有元素可用。

public void put(E e) throws InterruptedException {
        if (e == null) throw new NullPointerException();
        // Note: convention in all put/take/etc is to preset local var
        // holding count negative to indicate failure unless set.
        int c = -1;
        Node<E> node = new Node<E>(e);
        final ReentrantLock putLock = this.putLock;
        final AtomicInteger count = this.count;
        ......
        

public E take() throws InterruptedException {
        E x;
        int c = -1;
        final AtomicInteger count = this.count;
        final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
        takeLock.lockInterruptibly();
        try {
            while (count.get() == 0) {
                notEmpty.await();
            }
            x = dequeue();
            c = count.getAndDecrement();
            if (c > 1)
.....

我們看一個使用LinkedBlockingQueue的示例:

import java.util.concurrent.BlockingQueue;  
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;  
  
public class ProducerConsumerExample {  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
        BlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>(5);  
  
        Thread producer = new Thread(() -> {  
            try {  
                for (int i = 0; i < 10; i++) {  
                    System.out.println("Produced: " + i);  
                    queue.put(i);  
                    Thread.sleep(200); // 模擬生產(chǎn)耗時  
                }  
            } catch (InterruptedException e) {  
                Thread.currentThread().interrupt();  
            }  
        });  
  
        Thread consumer = new Thread(() -> {  
            try {  
                while (true) {  
                    Integer item = queue.take();  
                    System.out.println("Consumed: " + item);  
                    Thread.sleep(500); // 模擬消費耗時  
                }  
            } catch (InterruptedException e) {  
                Thread.currentThread().interrupt();  
            }  
        });  
  
        producer.start();  
        consumer.start();  
  
        producer.join();  
        // 注意:這里的 consumer 線程是一個無限循環(huán),所以它不會自然結(jié)束。  
        // 在實際應(yīng)用中,你需要有一個明確的停止條件來結(jié)束消費者線程。  
    }  
}

說到這里感覺說多了,我們回歸正題,如果我們使用標(biāo)準(zhǔn)的 newCachedThreadPool 方法,如果線程數(shù)設(shè)置和任務(wù)數(shù)不能夠配合起來,就比如說設(shè)置的線程數(shù)是一定的,這個時候,任務(wù)數(shù)量越多,就會慢慢的進(jìn)入到隊列LinkedBlockingQueue中,隊列的話,任務(wù)越多,占用的內(nèi)存越多,最終就非常容易耗盡內(nèi)存,導(dǎo)致OOM。

所以我們不推薦直接使用 Executors 來創(chuàng)建線程池,但是我們更推薦使用 ThreadpoolExecutor創(chuàng)建線程池。原因就是如下的幾點:

1.資源控制:ThreadPoolExecutor 允許你明確控制并發(fā)線程的最大數(shù)量,防止因為創(chuàng)建過多的線程而耗盡系統(tǒng)資源。通過合理地設(shè)置線程池的大小,可以平衡資源利用率和系統(tǒng)性能。

2.線程復(fù)用:線程池中的線程可以被多個任務(wù)復(fù)用,這減少了在創(chuàng)建和銷毀線程上花費的時間以及開銷,提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度。

3.任務(wù)隊列:ThreadPoolExecutor 內(nèi)部維護(hù)了一個任務(wù)隊列,當(dāng)線程池中的線程都在工作時,新提交的任務(wù)會被放在隊列中等待執(zhí)行。這提供了一種緩沖機(jī)制,可以平滑處理突發(fā)的高并發(fā)任務(wù)。

4.靈活性:ThreadPoolExecutor 提供了多種配置選項,如核心線程數(shù)、最大線程數(shù)、線程存活時間、任務(wù)隊列類型等,這些選項可以根據(jù)具體的應(yīng)用場景進(jìn)行調(diào)整,以達(dá)到最佳的性能和資源利用率。

5.異常處理:當(dāng)線程池中的線程因為未捕獲的異常而終止時,ThreadPoolExecutor 會創(chuàng)建一個新的線程來替代它,從而保持線程池的穩(wěn)定性。此外,你也可以通過提供自定義的 ThreadFactory 來控制線程的創(chuàng)建過程,例如設(shè)置線程的名稱、優(yōu)先級、守護(hù)狀態(tài)等。

6.可擴(kuò)展性:ThreadPoolExecutor 的設(shè)計是基于策略的,它使用了多個接口和抽象類來定義線程池的行為,這使得它很容易通過擴(kuò)展或替換某些組件來適應(yīng)不同的需求。

7.與Java并發(fā)庫集成:ThreadPoolExecutor 是 Java 并發(fā)庫 java.util.concurrent 的一部分,這個庫提供了豐富的并發(fā)工具和類,如鎖、信號量、倒計時器、阻塞隊列等,這些都可以與 ThreadPoolExecutor 無縫集成,簡化多線程編程的復(fù)雜性。

8.性能監(jiān)控和調(diào)優(yōu):ThreadPoolExecutor 提供了一些有用的方法,如 getTaskCount()、getCompletedTaskCount()、getPoolSize() 等,這些方法可以幫助你監(jiān)控線程池的運行狀態(tài),從而進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。

所以你了解了么?

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: Java極客技術(shù)
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