對于生產制造類企業，往往面臨：生產車間設備多、設備品類多、生產過程監控不到位、缺乏實時了解設備狀態的信息渠道、設備狀態及突發故障難以把握、容易出現非計劃停機、維修時間長導致生產效率低、難以有效執行排產等難題。

一、建立全面的設備管理系統

• 設備檔案管理：對生產車間的所有設備進行詳細登記，包括設備名稱、型號、購置日期、使用狀態等信息，形成完整的設備檔案。
• 設備分類管理：根據設備的用途、重要性等因素進行分類，對不同類別的設備采取不同的管理策略。

二、引入實時監控系統

• 安裝傳感器和監控設備：在關鍵設備上安裝傳感器和監控設備，實時收集設備的運行狀態數據。
• 建立數據分析平臺：將收集到的數據進行整合和分析，通過圖表、報告等形式展示設備狀態、運行效率等信息，為管理層提供決策支持。

三、設備數據采集的執行和控制

設備數據采集接入是生產制造類企業實現數字化轉型的核心環節。智能數采網關作為一種高效的數據采集工具，在企業的數字化轉型過程中扮演著至關重要的角色。

智能數采網關的即插即用特性使得施工部署變得簡單便捷。企業無需進行復雜的配置和調試，即可快速將網關與生產設備進行連接。這種快速部署的特性使得企業能夠在不影響正常生產計劃的前提下，輕松實現設備數據的采集和接入。

通過IOT物聯網平臺，企業可以實時監測設備的運行狀態。平臺能夠實時接收來自網關的設備數據，并進行分析和處理。一旦發現異常情況，平臺會立即觸發報警通知，以便企業及時采取措施進行處理。這種實時監測和報警功能有助于企業降低設備故障的風險，提高生產效率和產品質量。

IoT平臺還提供了多維度數據的歷史回溯功能。企業可以根據需要，對歷史數據進行分析和挖掘，以定位問題的原因和趨勢。這有助于企業更好地理解生產過程，優化生產流程，提高生產效益。

最后，通過PC/移動終端的隨時隨地查看功能，企業可以實現對工業設備的數字化管理。管理層和操作人員可以隨時隨地了解設備的運行狀態和生產情況，做出及時的決策和調整。這種數字化管理方式有助于提高企業的管理效率和響應速度，推動企業的數字化轉型進程。

由于非智能設備不具備直接采集的條件，因此，對于這些設備需要加裝采集模塊、小型PLC、傳感器等方式來進行采集，繼而通過網絡傳輸的方式，將采集到的信息上傳到指定的服務器中。經過梳理，工廠機械智能工廠中非智能設備主要包含叉車、液/油壓機、自動調漆設備、非數控類設備等。

四、系統的執行和閉環

系統的監控和預警只是做為規則層面的支持，執行過程中人員是最大的變化因素。要加強人員培訓、建立考核與激勵機制以及引入先進技術手段等具體解決方案，企業可以實現對生產過程的全面、實時、有效監控，從而確保生產過程的順利進行，提高生產效率和產品質量，降低生產成本，為企業的持續發展提供有力保障。