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注冊中心:分布式系統如何尋址

云計算 分布式
在使用服務注冊和發現機制時,服務端會在啟動時注冊到注冊中心,客戶端通過注冊中心找到服務端進行通信。這樣,添加或減少服務節點對客戶端來說是透明的,簡化了管理。為了平滑關閉服務,避免正在處理的請求失敗,服務端會先從注冊中心注銷,停止接收新請求后再關閉。

服務發現這一概念其實早已在我們的項目中有所應用,盡管你可能未曾深入注意。以Nginx為例,這個廣為人知的反向代理組件,其核心功能之一就依賴于服務發現的機制。具體來說,為了能夠將流量正確地轉發至應用服務器,Nginx首先需要獲知這些服務器的具體地址。這個過程實際上就是服務發現。

在Nginx的實現中,這是通過將應用服務器的地址詳細配置在配置文件中來實現的。這種方式雖然簡單直接,但也展示了服務發現概念的基本形態。

確實,將RPC服務端地址直接配置在客戶端代碼中是一種簡單直接的服務發現方式,但正如你所經歷的,這種方法在實際操作中會遇到多個問題。讓我們逐一分析這些問題及其解決方案。

首先,緊急擴容帶來的挑戰。在業務高峰期或遇到突發事件時,系統可能需要迅速擴容以應對增加的負載。如果服務端地址是硬編碼在客戶端中的,那么每次擴容都需要手動更新客戶端配置并重啟客戶端進程。這不僅耗時而且容易出錯,影響了系統的彈性和可用性。

其次,對服務器故障的處理。在分布式環境中,服務器可能因為各種原因突然宕機,如果服務地址是靜態配置的,那么一旦某個服務器發生故障,需要手動更改配置并重啟所有客戶端以剔除故障節點,這顯然無法做到快速響應,更談不上自動化恢復了。

最后,服務端上線和下線的流量管理問題。在服務端需要重啟或進行維護時,靜態配置的方式無法實現平滑的流量轉移。客戶端仍然會將請求發送到正在重啟的服務器上,導致請求延遲甚至失敗,影響用戶體驗和系統穩定性。

為了解決上述問題,引入注冊中心成為了一種更加先進和動態的解決方案。通過使用注冊中心,服務端在啟動時會向注冊中心注冊自己的地址信息,而客戶端則從注冊中心動態查詢服務地址。這種機制帶來了幾個顯著的好處:

動態服務發現和負載均衡:客戶端可以實時獲取服務端的最新地址信息,實現負載均衡和故障轉移,無需人工干預。

快速擴容和故障恢復:服務端的上線和下線對客戶端來說是透明的,可以快速響應擴容需求和服務故障,提高系統的可用性。

平滑上線和下線:通過注冊中心,可以更加靈活地管理服務的流量,實現服務的平滑上線和下線,避免因服務重啟導致的請求失敗。

目前業界有很多可供你來選擇的注冊中心組件,比如說老派的 ZooKeeper、Kubernetes 使用的 ETCD、阿里的微服務注冊中心 Nacos、Spring Cloud 的 Eureka 等等。

圖片圖片

服務狀態管理如何來做

在使用服務注冊和發現機制時,服務端會在啟動時注冊到注冊中心,客戶端通過注冊中心找到服務端進行通信。這樣,添加或減少服務節點對客戶端來說是透明的,簡化了管理。為了平滑關閉服務,避免正在處理的請求失敗,服務端會先從注冊中心注銷,停止接收新請求后再關閉。

但如果服務端異常退出,比如突然斷電,就不能正常注銷,導致客戶端仍嘗試連接已失效的服務,引發錯誤。一種解決辦法是注冊中心定期檢查服務端是否可達,若不可達則將其從服務列表中移除。這種方法初期很有用,但存在問題,比如需要為檢查開放特定端口,可能導致端口沖突;如果服務端很多,檢查也會消耗較多資源,有一定的延遲。因此,盡管這種方法可以解決服務端異常退出的問題,但需要針對實際情況進行調整優化。

因此,我們后面把它改造成了心跳模式。

注冊中心通過心跳機制來檢測RPC服務端是否存活。服務節點在注冊后,會定期(如每30秒)向注冊中心發送心跳包。注冊中心收到心跳后更新該節點的續約時間。如果節點在規定時間(如90秒)內未發送心跳,注冊中心將其標記為不可用。這種機制比主動探測更高效、適用性更廣,但也使注冊中心變得至關重要,任何故障或Bug都可能影響整個服務集群。

服務治理是管理構成集群的多個服務節點以解決復雜問題的過程。將其比作城市管理,其中服務注冊和發現相當于更新交通流向——啟動新服務節點就像開放新街道,需要讓流量(車輛)知道新的可行駛路線;關閉服務節點則需通知避免該路線。服務監控類似于道路監控,實時觀察流量情況;熔斷和引流相當于道路擁堵時的臨時封閉和流量調度;分布式追蹤則是排查交通事故的全鏈路分析。負載均衡像是交通警察,指導在特定時間內哪些路線更暢通。這整個過程旨在確保服務集群(城市)的高效、順暢運作。


責任編輯:武曉燕 來源: 二進制跳動
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