我自己在畢業的前 2 年，其實都是做的后端業務開發，后來才轉到了數據庫內核開發，結合我自己的實際經歷，跟大家聊一聊這兩種不同類型的崗位都有什么區別。我會分別從編程語言、難易程度、工作流程、市場就業、薪資情況、穩定性方面進行全方位對比，最后也會對兩種方向的選擇給出自己的建議。

編程語言

我們常說的后端開發，主要是實現服務端的業務流程，并且對前端的增刪改查請求進行正確的響應，當然也需要保證后端服務的高可用、高并發等特性。

后端開發也比較注重開發效率，因為產品經理的需求有可能是快速變化的，需要后端開發人員進行快速響應，協助快速上線產品，不斷試錯迭代。

后端開發常用的語言一般都是帶 GC 的自動內存管理的語言，這類語言將程序員從繁瑣的內存管理中釋放出來，讓其更加專注于實現業務邏輯，常用的有 PHP、Java、Go、Python、Ruby 等等。

當然這些語言其實也有對應的框架，幫助快速去構建業務流程，比如 Java 的 Spring 系列、PHP 的 Laravel、Python 的 Django 等等。

數據庫內核開發，注重的是性能、數據安全、分布式、可擴展等等，數據庫性能問題是一個經久不衰的話題，有各種各樣的性能評測榜單，比如 TPCH、TPCC、TPCDS、ClickBench 等等。

所以在編程語言的選擇上，以不帶 GC 的編程語言居多，C、C++ 占了大多數，因為這類編程語言性能高，沒有自動垃圾回收帶來的性能抖動。目前國內的數據庫內核，基本上分為了兩個系列，一個是魔改 Mysql，Mysql 是 C++ 寫的，另一個是魔改 Postgres，而 pg 則是 C 語言寫的。

當然近些年來 Rust 的發展非常迅猛，在系統級編程領域也有了很多的應用，很多新興的數據庫都陸續采用了 Rust。

難易程度

后端開發的難度，一是主要體現在對業務邏輯本身的理解上，因為有的業務流程冗長，繁瑣，理解起來其實并不是特別的容易；二是體現在對系統本身的高可用、高并發等方面，需要有一定的系統設計能力。

數據庫內核開發的難度，主要體現在對數據庫內核本身的學習和理解之上，因為數據庫是一個非常復雜的系統，涉及到非常多的組件，比如解析器、執行器、事務、存儲引擎、緩存、分布式等等。

比如常見的 Postgres，發展了接近 30 年，是成百上千位世界上最頂級的程序員精心維護的項目，目前的代碼量在 100w 行左右，注釋都有 30w 行，所以不太可能在短時間內完全理解，有時候甚至花個兩三年的時間，也只是剛剛入門。

想要學習一個現有的數據庫系統就已經非常復雜了，如果還要在其之上去做一些功能開發、性能優化，則難度會繼續提升。

所以后端開發和數據庫內核開發各有各的難度，總體來說的話應該是數據庫內核開發更難一點，學習上手的周期也會更長。

工作流程

后端開發的工作流程，基本上是產品經理提出需求，然后后端開發人員進行開發之前的需求對齊、調研、接口設計，然后是編碼、文檔撰寫、和前端聯調對接，然后是到測試環節，有專門的測試人員對需求進行功能性測試，如果發現 bug 則需要修復，然后是需求完成并上線。

后端開發的流程有時候會比較繁瑣，因為涉及到的上下游比較多，比如產品經理、測試、其他業務部門、甚至運營等等，可能會花費很多的時間在開會上，特別是在大廠這種情況更為突出。

而數據庫內核開發，雖然上下游的需求方并沒有那么多，但是開發的流程可能會非常長，如果一個需求比較大的話，則更是由一個團隊來持續推進開發。數據庫內核的需求一般來自使用者、業務場景、或者是老板的想法等等，產品經理在其中起到的作用比較小，像一些初創公司，甚至沒有專門的產品經理。

內核開發其實是花了更多的時間聚焦在功能開發本身，并且開發完成后，測試的工作也會非常漫長，往往需要自己編寫單元測試，通過回歸測試，混沌測試等一系列流程，最終才能夠上線。

市場就業

在工作機會方面，應該是后端開發要多于數據庫內核開發崗位的，這其實比較明顯，目前國內搞數據庫的公司大大小小有兩三百家，但有招聘需求的估計并不是很多，當然一些大廠有內部的自研數據庫服務，所有也會有一些相關的招聘需求 ，比如字節、阿里、華為、騰訊等等。

后端開發的崗位相對來說是更多的，但是人也更多，因為其門檻更低，競爭也比較激烈。目前的就業環境總體來說也比不上前幾年，僧多粥少，面試的難度較大，找不到工作的人還是挺多的。

薪資情況

薪資情況其實并不太好說，受各方面的影響因素其實是比較大的，這里只能給出一個預估給大家參考。

我們就以校招的薪資來作為一個基準，對于后端開發來說，大廠的薪資應該是比較有代表性了，目前大廠后端開發，校招的薪資區間大概在 20k-25k 左右，可能會受到學歷、實習經歷、具體部門等諸多因素的影響，但大致是這個區間。

數據庫內核開發，在 2023 年，本科畢業的薪資大概是 25k-30k 左右，如果是碩士學歷，則有可能更高。

穩定性

兩種類型的崗位其實都有各自的不穩定因素。

后端開發可能是需要面臨如何應對年輕人的沖擊，如何應對大家常說的 35 歲危機，并且面臨日益嚴峻的就業環境，其實壓力是非常大的，一方面不得不學習新的技術，拼了命去卷算法、八股文，但是在日常工作中可能又根本用不上，陷入面試造火箭工作擰螺絲的窘境。

數據庫內核開發，主要是就業面很窄，能夠選擇的跳槽的機會是有限的，學習的周期又很長，非常容易中途被一些其他的因素打斷，導致半途而廢。但是只要在數據庫內核方面積累了足夠的經驗，那么你的技術護城河其實就打造出來了，不那么容易被替代，像我們公司，30 多歲不僅不會擔心被裁員，甚至是團隊不可或缺的中堅力量。

并且，從數據庫內核想要轉到其他的方向，比如分布式存儲，甚至后端開發，應該比后端開發轉到數據庫內核要容易得多。

如何選擇

結合前面我說的一些對比，其實大家對于如何選擇應該也有自己的打算了，我覺得還是需要結合自己的興趣，以及技術能力等情況做出自己的選擇。

對技術有一定追求的，并且想要一直在技術這個領域深耕的，我覺得數據庫內核開發是一個不錯的方向。如果想要求穩，只是為了能夠有一份工作，然后持續的在互聯網行業賺點錢糊口，那么可以選擇后端開發。

還有的同學是目前是后端開發，但是想要轉入到數據庫內核的，這種其實也沒有什么問題，多嘗試自己感興趣的方向總是好的。不至于溫水煮青蛙，一直待在自己的舒適圈里，不尋求任何變化，可能就不會有什么進步。