近期，OpenAI公司推出的最新生成式人工智能產(chǎn)品SORA在原本熱度不減的AI大模型領(lǐng)域又加了一把火。面對美國在AI領(lǐng)域應(yīng)接不暇的科技創(chuàng)新，全網(wǎng)到處是對于中美兩國在AI領(lǐng)域差異和差距的討論。

對于SORA和ChatGPT等AI大模型，借用哈佛商學(xué)院教授克萊頓·克里斯坦森在《繁榮的悖論》中提出對創(chuàng)新的三種劃分，AI技術(shù)的進(jìn)步從長遠(yuǎn)看來將對各行各業(yè)的發(fā)展帶來顛覆性影響，屬于“開辟式創(chuàng)新”;而以“精益管理+管理自動化+數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，則被很多專家視為“效率式創(chuàng)新”和“持續(xù)式創(chuàng)新”的代表。最近有篇博文，強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)品個性化、追求差異化競爭和技術(shù)創(chuàng)新的重要性，對中國制造業(yè)企業(yè)追求精益管理和“降本增效”的“內(nèi)卷”生態(tài)進(jìn)行了批駁。

那么，從《繁榮的悖論》中對創(chuàng)新的三種劃分來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于傳統(tǒng)企業(yè)而言屬于哪種創(chuàng)新?傳統(tǒng)企業(yè)在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，面對精益管理、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)治理、AI大模型等概念，以及今后可能出現(xiàn)的各種其他風(fēng)口、浪潮時，應(yīng)當(dāng)怎樣對待呢?

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于什么創(chuàng)新?

按照《從信號處理到數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型》和《數(shù)字化轉(zhuǎn)型“降本增效”的底層邏輯是什么》中的觀點，我們把業(yè)務(wù)從數(shù)字化到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，合并為“業(yè)務(wù)活動步驟化”、“步驟環(huán)節(jié)要素化”、“要素數(shù)據(jù)規(guī)格化”、“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”四個階段。其中前三個階段分別以“科學(xué)管理”、“精益管理”、“管理自動化”為標(biāo)志，我們稱之為業(yè)務(wù)的“數(shù)字化”，而第四階段為狹義的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。

前三者作為20世紀(jì)的管理創(chuàng)新，在它們剛開始應(yīng)用的階段，是屬于開辟式創(chuàng)新;但是在企業(yè)后續(xù)運(yùn)營過程中，所開展的優(yōu)化就屬于效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新。

對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第四階段——“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”，在《到底是信息化還是數(shù)字化》中我們提到了國家層面的“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”定義：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指通過運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，對企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行改造和優(yōu)化，以實現(xiàn)企業(yè)“降本增效”，提升競爭力。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心是數(shù)據(jù)，通過對企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的收集、整合、分析和應(yīng)用，實現(xiàn)企業(yè)決策的科學(xué)化、精細(xì)化和智能化。

筆者認(rèn)為，“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”作為企業(yè)新時代的經(jīng)營管理的核心理念，兼具持續(xù)式創(chuàng)新、效率式創(chuàng)新和開拓式創(chuàng)新。

而“業(yè)務(wù)活動步驟化”、“步驟環(huán)節(jié)要素化”、“要素數(shù)據(jù)規(guī)格化”則是實現(xiàn)“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”的基礎(chǔ)，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中無法跨越。在信號處理領(lǐng)域的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”中：對于模擬信號，如果不按照奈奎斯特抽樣定理等物理和數(shù)學(xué)規(guī)律去抽樣、量化和編碼，所得到的數(shù)字信號就無法保留所關(guān)注的原始信號特征，無法對原始信號進(jìn)行還原，對其開展任何后續(xù)的數(shù)據(jù)處理都沒有意義;而“業(yè)務(wù)活動步驟化”、“步驟環(huán)節(jié)要素化”、“要素數(shù)據(jù)規(guī)格化”就是企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化的“抽樣”、“量化”、“編碼”三步驟，這三步根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)管理的需要進(jìn)行精心設(shè)計和執(zhí)行后，相關(guān)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)才能有效反映企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營的現(xiàn)狀。

二、從創(chuàng)新維度看“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”

在《“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”之三種范式》中，筆者根據(jù)業(yè)務(wù)使用的數(shù)字模型規(guī)則不同，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)方式的不同提出了以“數(shù)字看板”、“數(shù)字工程”、“大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能應(yīng)用”為代表的“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”三種范式。

從創(chuàng)新維度看，“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”是怎樣實現(xiàn)持續(xù)式創(chuàng)新、效率式創(chuàng)新和開拓式創(chuàng)新的呢?

“數(shù)字看板”作為企業(yè)管理精益看板方法的數(shù)字化表達(dá)， 以步驟定時記錄的方式，將步驟執(zhí)行過程中反映業(yè)務(wù)活動全過程、全狀態(tài)信息的數(shù)據(jù)記錄下來，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值流動可視化;通過顯式化業(yè)務(wù)流程規(guī)則并將其數(shù)據(jù)化、規(guī)格化，在業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中發(fā)揮看板對業(yè)務(wù)的拉動機(jī)制，加速用戶價值流動，并有效驅(qū)動數(shù)據(jù)更新和狀態(tài)跳轉(zhuǎn);通過為各類資源建立狀態(tài)參數(shù)，動態(tài)監(jiān)測資源占用情況，有效暴露資源瓶頸。整個過程以減少庫存、加快價值流動為目標(biāo)，突出體現(xiàn)了效率式創(chuàng)新的特點。

“數(shù)字工程”在裝備概念研究、立項論證、樣機(jī)研發(fā)、鑒定測試、列裝運(yùn)行、售后服務(wù)全生命周期中，將以文檔為中心的裝備采辦流程轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)、以數(shù)字模型為中心的數(shù)字工程生態(tài)系統(tǒng)，通過數(shù)字模型的建立和運(yùn)用，以數(shù)字孿生理念最大程度確保模型的逼真度。通過數(shù)字孿生方式迭代優(yōu)化后的數(shù)字樣機(jī)，可以幫助設(shè)計師在數(shù)字環(huán)境中快速迭代和優(yōu)化設(shè)計方案，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，提高產(chǎn)品競爭力;在數(shù)字環(huán)境中模擬和測試各種方案，避免現(xiàn)實世界中的高昂成本和潛在風(fēng)險，以及降低維護(hù)成本和延長設(shè)備壽命。“數(shù)字工程”以數(shù)字模型的運(yùn)用為核心，從根本上革新了裝備研發(fā)和制造業(yè)務(wù);且能夠有效縮減裝備研發(fā)的成本，提高效率，同時體現(xiàn)出開拓式創(chuàng)新和效率式創(chuàng)新的特點。

“大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能技術(shù)的運(yùn)用”作為“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”中最具有魅力的部分，在生成式AI技術(shù)大發(fā)展的當(dāng)下，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個大框架中，用于對現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式的逐步優(yōu)化和改進(jìn)，可視為持續(xù)式創(chuàng)新;用于發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)資源和效率瓶頸，提高效率、降低成本，可視為效率式創(chuàng)新;用于發(fā)掘新需求、創(chuàng)造新產(chǎn)品、新市場，就可視為開拓式創(chuàng)新了。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路上怎樣對待新技術(shù)、新理念和新思路

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”，也需要持續(xù)的高投入和運(yùn)營優(yōu)化，是一條艱難而正確的道路。在這個過程中，在面對不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)、新理念和新思路時，企業(yè)高層難免會自我質(zhì)疑。那么企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型路上，應(yīng)當(dāng)怎樣看待類似生成式AI這樣的新技術(shù)，以及相應(yīng)的新理念和新思路呢?

1.正確認(rèn)識開拓式創(chuàng)新、效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新的關(guān)系;

回到本篇開頭，在美國AI領(lǐng)域新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的當(dāng)下，面對國內(nèi)企業(yè)內(nèi)卷加劇、經(jīng)營困難的局面，很多專家甚至是數(shù)字化專家產(chǎn)生了道路質(zhì)疑，被新技術(shù)、新理念和新思路牽著鼻子走，總結(jié)起來就是認(rèn)為應(yīng)當(dāng)擯棄效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新主導(dǎo)的企業(yè)經(jīng)營模式，走新技術(shù)、新產(chǎn)品領(lǐng)航的開拓式創(chuàng)新之路。對于上述觀點，筆者認(rèn)為且不論數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身就兼具三類創(chuàng)新;開拓式創(chuàng)新、效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新三者都很重要，沒有先后高下之分。

讀過《繁榮的悖論》一書的讀者就會發(fā)現(xiàn)，在國家、社會直至單個企業(yè)中，開拓式創(chuàng)新、效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新在企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展過程中扮演者不同的角色。開拓式創(chuàng)新為企業(yè)開辟新市場、推出新產(chǎn)品提供核心競爭力，效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新為企業(yè)做大做強(qiáng)站穩(wěn)市場提供根本方法。20世紀(jì)初福特公司推出的T型轎車將汽車從富人的奢侈品變?yōu)槠胀绹彝ベI得起的產(chǎn)品，這一開拓式創(chuàng)新推動了福特公司走上巔峰。然而由于在后續(xù)的經(jīng)營中沒能在效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新方面持續(xù)跟進(jìn)，福特很快輸給了后來居上的競爭者通用和克萊斯勒。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是企業(yè)業(yè)務(wù)變革的開拓式創(chuàng)新，又是包容和吸納一切新技術(shù)、新理念、新思路，持續(xù)發(fā)展與改進(jìn)的企業(yè)常態(tài)化經(jīng)營架構(gòu)。

從以上來看，作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“數(shù)字化”基礎(chǔ)的“業(yè)務(wù)活動步驟化”、“步驟環(huán)節(jié)要素化”、“要素數(shù)據(jù)規(guī)格化”屬于效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新。而作為“狹義”數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”更多得體現(xiàn)出了開拓式創(chuàng)新的特點。因此，我們之前片面強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“降本增效”的作用，其實是不夠全面的。

在《“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”之三種范式》中，提出了以“數(shù)字看板”、“數(shù)字工程”、“大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能應(yīng)用”為代表的三種范式，實際上是將數(shù)字化轉(zhuǎn)型看作吸納一切新技術(shù)、新理念、新思路，持續(xù)發(fā)展與改進(jìn)的企業(yè)常態(tài)化經(jīng)營架構(gòu)。隨著AI領(lǐng)域技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”必然會呈現(xiàn)出更加豐富的內(nèi)容。

堅守初心，保持定力，擁抱創(chuàng)新，這也許是數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)堅持的道路吧，特書此文與諸君共勉。