聊一聊Python isinstance內置函數

作者：華安9527 2024-04-29 14:58:48

isinstance() 是Python的一個內置函數，用于檢查一個對象是否是一個已知的類型或子類的實例。這個函數非常有用，特別是在處理多種類型的輸入或者需要確保某個對象符合特定類型要求的場景下。

isinstance() 是Python的一個內置函數，用于檢查一個對象是否是一個已知的類型或子類的實例。這個函數非常有用，特別是在處理多種類型的輸入或者需要確保某個對象符合特定類型要求的場景下。其基本語法如下：

isinstance(object, classinfo)

object：要檢查的對象。

classinfo：可以是一個類型或者一個類型元組，用來指定要檢查的類型或其子類。

基本用法示例

檢查單一類型：

x = 5
if isinstance(x, int):
    print("x 是整數")
else:
    print("x 不是整數")

檢查多個類型：

y = 5.0
if isinstance(y, (int, float)):
    print("y 是整數或浮點數")
else:
    print("y 不是整數或浮點數")

檢查繼承關系：

假設有一個類層次結構，Animal是基類，Dog和Cat是它的子類。
class Animal: pass
class Dog(Animal): pass
class Cat(Animal): pass
my_pet = Dog()
if isinstance(my_pet, Animal):
    print("my_pet 是 Animal 的實例或子類實例")

注意事項

當使用元組作為classinfo參數時，isinstance()會檢查對象是否為元組中任意一個類的實例。

對于用戶自定義類，如果該類繼承了其他類，isinstance()也會考慮繼承關系。

使用isinstance()可以有效地處理Python的動態類型特性，提高代碼的靈活性和健壯性。

在接口自動化測試中，isinstance()函數可以幫助確保傳入的數據類型符合預期，從而避免因類型錯誤導致的測試失敗。以下是10個使用isinstance()的場景及其代碼示例，這些場景覆蓋了驗證響應數據類型、處理請求參數、處理時間格式等方面：

1. 驗證響應狀態碼為整數

確保從API響應中提取的狀態碼是一個整數。

response_status = 200
assert isinstance(response_status, int), "狀態碼應為整數"

2. 檢查響應體是否為字典

確保API響應的主體部分是JSON格式，即Python中的字典。

response_body = {'message': '成功'}
assert isinstance(response_body, dict), "響應體應為字典類型"

3. 確認請求參數為字符串

在構建請求參數時，確保所有參數都是字符串。

param = "exampleParam"
assert isinstance(param, str), "請求參數應為字符串類型"

4. 驗證日期時間格式為字符串

檢查API返回的日期時間字段是否為字符串格式。

date_str = "2023-04-28T12:00:00Z"
assert isinstance(date_str, str), "日期時間應為字符串類型"

5. 檢查數值型字段

確認某個字段是整數或浮點數類型。

amount = 100.50
assert isinstance(amount, (int, float)), "金額應為整數或浮點數類型"

6. 確認列表類型數據

驗證返回結果中的數組字段。

items_list = ["item1", "item2"]
assert isinstance(items_list, list), "數據應為列表類型"

7. 字典中鍵值對的類型檢查

檢查字典中特定鍵的值是否符合預期類型。

data = {'price': 99.99}
assert isinstance(data.get('price'), float), "價格應為浮點數類型"

8. 驗證布爾值

確認某些標志或狀態為布爾類型。

isActive = True
assert isinstance(isActive, bool), "激活狀態應為布爾類型"

9. 檢查NoneType

確認某些字段是否為空或未提供。

optionalField = None
assert isinstance(optionalField, type(None)), "此字段可接受為None"

10. 自定義類型驗證

假設有個自定義的User類，檢查API響應中用戶信息是否為該類的實例。

class User:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
user_instance = User("Alice", 30)
assert isinstance(user_instance, User), "返回的用戶信息應為User類的實例"

這些場景展示了如何在接口自動化測試中使用isinstance()函數來增強測試的健壯性和準確性，確保數據類型的一致性。

責任編輯：華軒來源：測試開發學習交流

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