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微服務架構最佳實踐-方法篇

開發 架構
大多數人關注微服務的“small”和“lightweight”特性,但實際上微服務的成敗更多取決于被忽視的“automated”(自動化)方面。為什么這樣說呢?

服務粒度

當團隊實施微服務架構時,可以根據團隊規模來劃分微服務數量。一個團隊約有 6 個人時,可以劃分為 2 個微服務。隨著業務的擴展和團隊規模的增加(例如,擴展到 12 個人),可以將已有的 2 個微服務進一步細分為 4 個微服務。這種基于團隊規模的微服務拆分方法,有助于管理復雜度,保持開發效率。

為什么是 3 個人,不是 4 個或者其他數量呢?

首先,3 個人負責一個系統,每個人都能夠全面理解整個系統,同時又能夠進行分工。如果是 2 個人,系統的復雜度不夠,開發人員可能會感到技術上的挑戰不夠;如果是 4 個人或者更多,系統復雜度可能會導致開發人員無法全面了解系統的細節。

其次,3 個人形成一個穩定的備份,即使其中一個人休假或者調動到其他系統,剩余的 2 個人也可以支撐工作。如果是 2 個人,剩余的 1 個人可能承擔過大壓力;如果是 1 個人,團隊就存在單點故障。

最后,3 個人的技術小組可以形成有效的討論,快速達成一致意見。如果是 2 個人,可能會出現意見不一致的情況;如果是 1 個人,可能會陷入思維盲區;如果是 4 個人或者更多,可能會出現參與度不足的情況。

“三個火槍手”的原則主要適用于微服務設計和開發階段。當微服務經過一段時間發展后,進入維護期,無需太多開發工作時,平均每個微服務維護 1 個人或者幾個微服務都是可以接受的。然而,為了確保人員備份,最好安排每個微服務由 2 個人維護,每個人可以維護多個微服務。

拆分方法

基于業務邏輯拆分:這種方式是將系統中的業務模塊按照職責范圍識別出來,每個單獨的業務模塊拆分為一個獨立的服務。但在實踐過程中最常見的一個問題就是團隊成員對于“職責范圍”的理解差異很大,經常會出現爭論,難以達成一致意見。

基于可擴展拆分:將系統中的業務模塊按照穩定性排序,將已經成熟和改動不大的服務拆分為穩定服務,將經常變化和迭代的服務拆分為變動服務。穩定的服務粒度可以粗一些,即使邏輯上沒有強關聯的服務,也可以放在同一個子系統中。

基于可靠性拆分:將系統中的業務模塊按照優先級排序,將可靠性要求高的核心服務和可靠性要求低的非核心服務拆分開來,然后重點保證核心服務的高可用。具體拆分的時候,核心服務可以是一個也可以是多個,只要最終的服務數量滿足“三個火槍手”的原則就可以。

基于性能拆分:基于性能瓶頸將系統中的業務模塊進行拆分,將性能要求高或者性能壓力大的模塊拆分為獨立的服務。例如,電商系統中,搶購功能可能會導致性能瓶頸,可以將該功能獨立為一個服務。

基礎設施

大多數人關注微服務的“small”和“lightweight”特性,但實際上微服務的成敗更多取決于被忽視的“automated”(自動化)方面。為什么這樣說呢?因為即使服務粒度劃分不合理,當團隊遇到問題時,很自然地會考慮重新拆分或合并服務;但如果與“automated”相關的基礎設施不健全,微服務就會成為一個坑,使得研發、測試和運維陷入各種微服務陷阱中。

微服務基礎設施如下圖所示:

圖片圖片


看到上面這張圖,相信很多人都會倒吸一口涼氣,說好的微服務的“輕量級”呢?都這么多基礎設施還好意思說自己是“輕量級”,感覺比 ESB 還要復雜???

確實如此,微服務并不是很多人認為的那樣簡單和輕量級。要成功實施微服務,這些基礎設施是必不可少的,否則微服務可能會成為一個難以擺脫的泥潭,使業務和團隊陷入困境。因此,可以說微服務并沒有減少復雜性,而是將復雜性從ESB(企業服務總線)轉移到了基礎設施上。你可以看到,“服務發現”、“服務路由”等實際上都是ESB的功能,只是在微服務中被剝離出來,成為了獨立的基礎系統。

雖然建設完善的微服務基礎設施是一項龐大的工程,但不必因為團隊規模較小或公司規模不大而放棄微服務的實施。首先,開源社區已經提供了一些成熟的微服務基礎設施解決方案,比如知名的 Spring Cloud 項目,包含了服務發現、服務路由、網關、配置中心等功能。其次,如果微服務的數量不是很多,也并非每個基礎設施都是必需的。因此,我建議按照以下優先級來搭建基礎設施:

1. 服務發現、服務路由、服務容錯:這是最基本的微服務基礎設施。

2. 接口框架、API 網關:主要是為了提升開發效率,接口框架是提升內部服務的開發效率,API 網關是為了提升與外部服務對接的效率。

3. 自動化部署、自動化測試、配置中心:主要是為了提升測試和運維效率。

4. 服務監控、服務跟蹤、服務安全:主要是為了進一步提升運維效率。

以上 3 和 4 兩類基礎設施,其重要性會隨著微服務節點數量增加而越來越重要,但在微服務節點數量較少的時候,可以通過人工的方式支撐,雖然效率不高,但也基本能夠頂住。

責任編輯:武曉燕 來源: 二進制跳動
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