微服務如何灰度發(fā)布？你會嗎？
微服務中的灰度發(fā)布（又稱為金絲雀發(fā)布）是一種持續(xù)部署策略，它允許在正式環(huán)境的小部分用戶群體上先部署新版本的應用程序或服務，而不是一次性對所有用戶同時發(fā)布全新的版本。
這種方式有助于在生產環(huán)境中逐步驗證新版本的穩(wěn)定性和兼容性，同時最小化潛在風險，不影響大部分用戶的正常使用。
1.灰度發(fā)布關鍵步驟
在 Spring Cloud 微服務架構中，實現(xiàn)灰度發(fā)布通常涉及到以下幾個方面：
- 流量分割：
根據(jù)一定的策略（如用戶 ID、請求頭信息、IP 地址等）將流入的請求分配給不同版本的服務實例。
使用 Spring Cloud Gateway、Zuul 等 API 網關組件實現(xiàn)路由規(guī)則，將部分請求定向至新版本的服務節(jié)點。
- 版本標識：
新版本服務啟動時會注冊帶有特定版本標簽的服務實例到服務注冊中心（如 Eureka 或 Nacos）。
請求在路由時可以根據(jù)版本標簽選擇相應版本的服務實例。
- 監(jiān)控與評估：
在灰度發(fā)布的階段，運維團隊會對新版本服務的性能、穩(wěn)定性以及用戶體驗等方面進行實時監(jiān)控和評估。
如果新版本表現(xiàn)良好，則可以逐漸擴大灰度范圍直至全面替換舊版本。
- 故障恢復與回滾：若新版本出現(xiàn)問題，可通過快速撤銷灰度發(fā)布策略，使所有流量恢復到舊版本服務，實現(xiàn)快速回滾，確保服務整體可用性。
通過 Spring Cloud 的擴展組件和自定義路由策略，開發(fā)人員可以輕松實現(xiàn)灰度發(fā)布功能，確保在微服務架構中安全、平滑地進行版本迭代升級。
2.實現(xiàn)思路
灰色發(fā)布的常見實現(xiàn)思路有以下幾種：
- 根據(jù)用戶劃分：根據(jù)用戶標識或用戶組進行劃分，在整個用戶群體中只選擇一小部分用戶獲得新功能。
- 根據(jù)地域劃分：在不同地區(qū)或不同節(jié)點上進行劃分，在其中的一小部分地區(qū)或節(jié)點進行新功能的發(fā)布。
- 根據(jù)流量劃分：根據(jù)流量的百分比或請求次數(shù)進行劃分，只將一部分請求流量引導到新功能上。
而在生產環(huán)境中，比較常用的是根據(jù)用戶標識來實現(xiàn)灰色發(fā)布，也就是說先讓一小部分用戶體驗新功能，以發(fā)現(xiàn)新服務中可能存在的某種缺陷或不足。
3.底層實現(xiàn)
Spring Cloud 全鏈路灰色發(fā)布的關鍵實現(xiàn)思路如下圖所示：
圖片
灰度發(fā)布的具體實現(xiàn)步驟如下：
- 前端程序在灰度測試的用戶 Header 頭中打上標簽，例如在 Header 中添加“gray-tag: true”，其表示要進行灰常測試（訪問灰度服務），而其他則為訪問正式服務。
- 在負載均衡器 Spring Cloud LoadBalancer 中，拿到 Header 中的“gray-tag”進行判斷，如果此標簽不為空，并等于“true”的話，表示要訪問灰度發(fā)布的服務，否則只訪問正式的服務。
- 在網關 Spring Cloud Gateway 中，將 Header 標簽“gray-tag: true”繼續(xù)往下一個調用服務中傳遞。
- 在后續(xù)的調用服務中，需要實現(xiàn)以下兩個關鍵功能：
在負載均衡器 Spring Cloud LoadBalancer 中，判斷灰度發(fā)布標簽，將請求分發(fā)到對應服務。
將灰度發(fā)布標簽（如果存在），繼續(xù)傳遞給下一個調用的服務。
經過第四步的反復傳遞之后，整個 Spring Cloud 全鏈路的灰度發(fā)布就完成了。
4.具體實現(xiàn)
4.1 版本標識
在灰度發(fā)布的執(zhí)行流程中，有一個核心的問題，如果在 Spring Cloud LoadBalancer 進行服務調用時，區(qū)分正式服務和灰度服務呢？
這個問題的解決方案是：在灰度服務既注冊中心的 MetaData（元數(shù)據(jù)）中標識自己為灰度服務即可，而元數(shù)據(jù)中沒有標識（灰度服務）的則為正式服務，以 Nacos 為例，它的設置如下：
spring:
application:
name: gray-user-service
cloud:
nacos:
discovery:
username: nacos
password: nacos
server-addr: localhost:8848
namespace: public
register-enabled: true
metadata: { "gray-tag":"true" } # 標識自己為灰度服務4.2 負載均衡調用灰度服務
Spring Cloud LoadBalancer 判斷并調用灰度服務的關鍵實現(xiàn)代碼如下：
private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances,
Request request) {
// 實例為空
if (instances.isEmpty()) {
if (log.isWarnEnabled()) {
log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId);
}
return new EmptyResponse();
} else { // 服務不為空
RequestDataContext dataContext = (RequestDataContext) request.getContext();
HttpHeaders headers = dataContext.getClientRequest().getHeaders();
// 判斷是否為灰度發(fā)布（請求）
if (headers.get(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null &&
headers.get(GlobalVariables.GRAY_KEY).get(0).equals("true")) {
// 灰度發(fā)布請求，得到新服務實例列表
List<ServiceInstance> findInstances = instances.stream().
filter(s -> s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null &&
s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY).equals("true"))
.toList();
if (findInstances.size() > 0) { // 存在灰度發(fā)布節(jié)點
instances = findInstances;
}
} else { // 查詢非灰度發(fā)布節(jié)點
// 灰度發(fā)布測試請求，得到新服務實例列表
instances = instances.stream().
filter(s -> s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY) == null ||
!s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY).equals("true"))
.toList();
}
// 隨機正數(shù)值 ++i（ & 去負數(shù)）
int pos = this.position.incrementAndGet() & Integer.MAX_VALUE;
// ++i 數(shù)值 % 實例數(shù) 取模 -> 輪詢算法
int index = pos % instances.size();
// 得到服務實例方法
ServiceInstance instance = (ServiceInstance) instances.get(index);
return new DefaultResponse(instance);
}
}以上代碼為自定義負載均衡器，并使用了輪詢算法。如果 Header 中有灰度標簽，則只查詢灰度服務的節(jié)點實例，否則則查詢出所有的正式節(jié)點實例（以供服務調用或服務轉發(fā)）。
4.3 網關傳遞灰度標識
要在網關 Spring Cloud Gateway 中傳遞灰度標識，只需要在 Gateway 的全局自定義過濾器中設置 Response 的 Header 即可，具體實現(xiàn)代碼如下：
package com.example.gateway.config;
import com.loadbalancer.canary.common.GlobalVariables;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
@Component
public class LoadBalancerFilter implements GlobalFilter {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// 得到 request、response 對象
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
if (request.getQueryParams().getFirst(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null) {
// 設置金絲雀標識
response.getHeaders().set(GlobalVariables.GRAY_KEY,
"true");
}
// 此步驟正常，執(zhí)行下一步
return chain.filter(exchange);
}
}4.4 微服務中傳遞灰度標簽
HTTP 調用工具 Openfeign，我們需要在微服務間繼續(xù)傳遞灰度標簽，它的實現(xiàn)代碼如下：
import feign.RequestInterceptor;
import feign.RequestTemplate;
import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import java.util.Enumeration;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
@Component
public class FeignRequestInterceptor implements RequestInterceptor {
@Override
public void apply(RequestTemplate template) {
// 從 RequestContextHolder 中獲取 HttpServletRequest
ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes)
RequestContextHolder.getRequestAttributes();
// 獲取 RequestContextHolder 中的信息
Map<String, String> headers = getHeaders(attributes.getRequest());
// 放入 openfeign 的 RequestTemplate 中
for (Map.Entry<String, String> entry : headers.entrySet()) {
template.header(entry.getKey(), entry.getValue());
}
}
/**
* 獲取原請求頭
*/
private Map<String, String> getHeaders(HttpServletRequest request) {
Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>();
Enumeration<String> enumeration = request.getHeaderNames();
if (enumeration != null) {
while (enumeration.hasMoreElements()) {
String key = enumeration.nextElement();
String value = request.getHeader(key);
map.put(key, value);
}
}
return map;
}
}
