作為車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的信息安全工作者，筆者在近兩年的實際工作中，能夠明顯感受到汽車智能化和互聯(lián)化程度不斷提高，這使得智能網(wǎng)聯(lián)車輛面臨著日益增多的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。同時，全球多個國家和地區(qū)均已制定了各自的監(jiān)管法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，這也對我國汽車品牌在海外市場的發(fā)展提出了一些硬性安全條件。在基于安全威脅和法規(guī)遵從要求的基礎(chǔ)上，筆者希望通過本文，循序漸進地探討一下汽車端側(cè)入侵對抗防護的新思路及可行性。

一、車端NIDS應(yīng)用概覽

目前，我們看到市面上大多數(shù)車端IDPS產(chǎn)品，多數(shù)基于主機安全模式下的HIDS與NIDS進行移植實施。但由于車端本身的算力性能限制，直接進行全量由主機端向車端的策略平移，落地性不僅非常差，而且實際防護效果也非常不理想，主要體現(xiàn)在車端特有場景難以匹配，容易造成實際硬件性能與算力浪費。因此，識別車端與原有主機的差異化攻擊場景及部署方式是量化車端IDPS策略使其真正有效可用的前提。

車端 NIDS作為IDPS系統(tǒng)的重要組成部分，它的主要職責(zé)只有一個：實時監(jiān)測車載網(wǎng)絡(luò)流量，及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對潛在的安全威脅。NIDS探針在車端可通過利用多種檢測策略對流量包進行深度分析和協(xié)議識別檢測網(wǎng)絡(luò)威脅。目前，車端NIDS探針主要集中于對識別已知攻擊模式的識別與防御，相信隨著技術(shù)發(fā)展，后續(xù)亦可通過行為分析等手段持續(xù)提升能力，主動發(fā)現(xiàn)未知威脅，從而提供更為全面的網(wǎng)絡(luò)安全防護。

1.部署架構(gòu)

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NIDS主要包含CAN網(wǎng)絡(luò)（控制器局域網(wǎng)）的檢測分析，如CAN DLC 檢測、周期檢測、上下文檢測、UDS 協(xié)議檢測等；以太網(wǎng)絡(luò)的檢測分析，如 DDoS 攻擊、SOME/IP 檢測、DoIP 檢測、掃描檢測、深度包檢測等。這些特點和傳統(tǒng)的IDS系統(tǒng)非常相似。

在當(dāng)前跨域融合的電子電器架構(gòu)中，一般情況下從上到下分為鏈接傳輸層（TBOX）、跨域融合層（IVI、ADAS、GW）、區(qū)域控制層（VIU）、傳感執(zhí)行層，其中NIDS往往需要部署在TBOX、IVI、ADAS這幾個主要控制器上，從而更好地抓取網(wǎng)絡(luò)流量（均可以定義為網(wǎng)絡(luò)邊界），在一些ECU、VID層面反而不適合部署NIDS。在此，我們想強調(diào)的核心差異點在于：

1)車載NIDS的部署網(wǎng)絡(luò)邊界差異

傳統(tǒng)的NIDS部署模式通常在網(wǎng)絡(luò)邊界POP點或網(wǎng)絡(luò)核心進行流量鏡像，以此實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控和分析。然而，車載網(wǎng)絡(luò)具有其特殊性，車載NIDS的部署模式需充分考慮近端組網(wǎng)的場景，且涉及多個零部件的協(xié)同工作。在這種場景下，以零部件為單網(wǎng)絡(luò)部署節(jié)點成為了一種現(xiàn)有的較為普遍的方案。這種部署模式將NIDS直接部署在車載網(wǎng)絡(luò)的各個節(jié)點上，實現(xiàn)對每個節(jié)點的實時監(jiān)控和分析。

2)部署節(jié)點的判定標(biāo)準(zhǔn)差異

車載NIDS的部署點也并非可以以網(wǎng)關(guān)、ADAS、IVI、TBOX一概而論。首先，我們需要考慮車端電子電器架構(gòu)的組網(wǎng)特點。車載網(wǎng)絡(luò)通常由多個零部件組成，這些零部件在網(wǎng)絡(luò)上的對外暴露面各不相同。因此，我們需要根據(jù)零部件的暴露面進行標(biāo)準(zhǔn)評估，以確定哪些節(jié)點需要部署NIDS，可參照如下判斷標(biāo)準(zhǔn)：

?在通信架構(gòu)中的位置（目前ECU在第幾層網(wǎng)絡(luò)）

?訪問點（是否有CAN、以太或其他網(wǎng)絡(luò)訪問點） 

?承載的功能在網(wǎng)絡(luò)安全層面的分級 

2.常見網(wǎng)絡(luò)威脅檢測的方法

NIDS探針基于網(wǎng)絡(luò)流量的特征，一般可以基于以下幾種方式來進行威脅檢測：

?基于簽名的檢測：基于已知攻擊模式的特征簽名進行匹配檢測，適用于已知威脅的快速識別。

?基于行為的檢測：通過分析網(wǎng)絡(luò)流量的行為模式，識別異常或可疑活動，適用于未知威脅的檢測。

?基于統(tǒng)計的檢測：利用統(tǒng)計學(xué)方法分析流量特征，發(fā)現(xiàn)偏離正常模式的異常流量。

每種類型的檢測策略都有其獨特的實施方式和特點，每種檢測策略亦都有其優(yōu)勢和局限性，因此在實際應(yīng)用中，NIDS通常會采用多種策略相結(jié)合的方式，以提高檢測的準(zhǔn)確性和全面性。

二、 車載以太網(wǎng)絡(luò)威脅檢測分析

網(wǎng)絡(luò)威脅檢測需要包括以下內(nèi)容：

1. 源地址與目標(biāo)地址：通過分析流量包的源地址和目標(biāo)地址，可以判斷流量是否來自可信的設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)。

2. 端口號：端口號用于標(biāo)識不同的服務(wù)或應(yīng)用。通過檢查端口號，可以判斷流量是否與目標(biāo)服務(wù)或應(yīng)用相關(guān)。

3. 協(xié)議類型：不同的協(xié)議類型具有不同的結(jié)構(gòu)和特點。通過識別協(xié)議類型，可以進一步分析流量包的具體內(nèi)容。

4. 數(shù)據(jù)包內(nèi)容：數(shù)據(jù)包的內(nèi)容是判斷是否存在惡意攻擊的關(guān)鍵。通過分析數(shù)據(jù)包的內(nèi)容，可以檢測是否存在異常行為或攻擊模式。通過分析流量包的源地址和目標(biāo)地址，可以判斷流量是否來自可信的設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)。

在實際應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)威脅檢測的實現(xiàn)包括四層檢測和七層檢測兩種方式。四層檢測主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)層和傳輸層的協(xié)議信息，一般會提取出5元組（協(xié)議,源IP, 源端口, 目的ip, 目的端口）。nids會檢查通過車載網(wǎng)絡(luò)的每個數(shù)據(jù)包，確保只有符合安全策略的連接能夠通過。例如，對于白名單的流量，nids會允許其通過；而對于黑名單或者異常連接發(fā)出警告。在實施過程中，nids通過維護一份白名單或黑名單，來定義哪些連接是合法的，哪些是需要告警的。同時，nids利用流量模式分析技術(shù)，對流量包的頻率、大小、持續(xù)時間等特征進行分析，以識別可能的異常行為。

而七層檢測則更深入地關(guān)注應(yīng)用層協(xié)議的內(nèi)容，能夠?qū)鬏數(shù)臄?shù)據(jù)包進行更細致的分析。通過深度包檢測（DPI）技術(shù)，nids能夠解析數(shù)據(jù)包中的應(yīng)用層協(xié)議，如DNS、MQTT、SSH、SOME/IP、DoIP、TLS等，并檢查其內(nèi)容是否包含惡意代碼、廣告、非法網(wǎng)站等威脅。

我們認為，在車載網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，采用七層網(wǎng)絡(luò)威脅檢測方式尤為重要，因為許多車載應(yīng)用和服務(wù)都依賴于應(yīng)用層協(xié)議進行通信。通過七層檢測，nids能夠?qū)崿F(xiàn)對這些應(yīng)用的實時監(jiān)控和威脅識別，從而保護車輛免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。其中：

1.鏈路層

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在鏈路層，我們主要監(jiān)測的是mac地址。MAC地址用于標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備，通過分析MAC地址，可以判斷流量是否來自可信的設(shè)備。后續(xù)用于識別mac地址是否被偽造，因為在車端場景下車內(nèi)零部件mac地址大概率不會頻繁變更，因此，如果發(fā)現(xiàn)某個MAC地址頻繁變或與其他設(shè)備的MAC地址沖突，那么可能意味著該MAC地址被偽造了。另外，如果某個MAC地址突然出現(xiàn)在不應(yīng)該出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)位置，或者其流量模式與正常行為不符，那么這可能意味著存在潛在的安全風(fēng)險。

2.網(wǎng)絡(luò)層

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在網(wǎng)絡(luò)層，我們主要關(guān)注的是Ip地址，包含源ip、目的ip、端口，以及此處可以檢測到是當(dāng)前數(shù)據(jù)包是基于tcp還是udp協(xié)議。IP地址就像是每個設(shè)備的“身份證”，源IP還是目的IP，是所有數(shù)據(jù)包傳輸?shù)钠瘘c和終點。通過解析IP地址，我們可以跟蹤數(shù)據(jù)的來去。而端口則像是設(shè)備上的“門牌號”，因為不同的應(yīng)用程序或服務(wù)會使用不同的端口進行通信。

3.傳輸層

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在傳輸層中，我們主要解析出端口數(shù)據(jù)包含源端口和目的端口，源端口指的是數(shù)據(jù)發(fā)送方所使用的端口號，而目的端口則是數(shù)據(jù)接收方所監(jiān)聽的端口號。通過對端口進行惡意掃描是常見的攻擊手段，攻擊者通過掃描目標(biāo)主機的端口，嘗試發(fā)現(xiàn)其開放的服務(wù)并進而實施攻擊，往往端口的探測與掃描也是攻擊的開端。因此監(jiān)控控制源端口和目的端口的使用情況尤為必要。

4.應(yīng)用層

我們認為依據(jù)歐盟R155法規(guī)與《汽車整車信息安全技術(shù)要求》，車載nids所需關(guān)注的攻擊場景主要聚焦于車端側(cè)攻擊，基于車端實際可能實施的攻擊場景，車載nids目前有效的檢測策略其實需要在原有傳統(tǒng)主機安全上做大量的減法，而且完全可以被量化出一個基礎(chǔ)的策略集。在此，我們總結(jié)了以下車載常用協(xié)議及我們認為實際在車端需要關(guān)注的攻擊類型與原因：

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三、部分車端入侵威脅的典型檢測場景

我們在此總結(jié)了一些常見車端nids的檢測實例供參考，這些場景均參照了R155標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)解讀。

場景1、非法端口探測掃描

在掃描行為中，數(shù)據(jù)包被用來探測目標(biāo)系統(tǒng)的開放端口、服務(wù)狀態(tài)等敏感信息，從而為后續(xù)的攻擊行為提供情報。在感知非法的端口探測掃描時，車載NIDS探針主要關(guān)注以下幾個特征值：

1. 數(shù)據(jù)包數(shù)量與頻率：非法掃描行為通常會在短時間內(nèi)發(fā)送大量的數(shù)據(jù)包。

2. 數(shù)據(jù)包類型與內(nèi)容：掃描行為通常包含特定類型的數(shù)據(jù)包，如SYN掃描、ACK掃描等。

3. 源IP地址與端口：攻擊者通常會使用特定的IP地址和端口進行掃描。

常見掃描類型及其數(shù)據(jù)包特征

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場景2、 TCP-DDoS攻擊

DDOS攻擊的策略庫已經(jīng)非常成熟了，覆蓋了從傳輸層到應(yīng)用層各種場景。我們認為，車載NIDS在檢測TCP DDoS攻擊時，主要關(guān)注以下字段和特征：

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場景3、惡意軟件檢測-車端木馬后門

攻擊者通常會利用網(wǎng)絡(luò)流量來發(fā)起攻擊，因此分析網(wǎng)絡(luò)流量中的特征可以幫助我們發(fā)現(xiàn)攻擊行為。常見的攻擊特征包括：

?通信特征：攻擊者會與特定的域名和IP地址進行通信，例如C2服務(wù)器、僵尸網(wǎng)絡(luò)控制中心等。

?協(xié)議特征：攻擊者會使用特定的協(xié)議進行通信，例如HTTP、TCP、UDP等。

?數(shù)據(jù)特征：攻擊者會發(fā)送特定的數(shù)據(jù)，例如惡意代碼等。

?行為特征：攻擊者會表現(xiàn)出特定的行為，例如網(wǎng)絡(luò)掃描等。

以Metasploit生成的木馬TLS證書特征分析為例，Metasploit是一款常用的滲透測試工具，可以生成各種類型的木馬。這些木馬通常會使用TLS（Transport Layer Security）協(xié)議進行加密，以隱藏網(wǎng)絡(luò)流量。我們可以通過分析木馬的TLS證書來識別其惡意行為。

Metasploit生成的木馬TLS證書通常具有以下特征：

?自簽名證書：大多數(shù)Metasploit生成的木馬都使用自簽名證書。這意味著證書是由木馬本身簽名的，而不是由受信任的證書頒發(fā)機構(gòu)（CA）簽名的。

?無效的證書：Metasploit生成的木馬證書通常包含無效的信息，例如不正確的域名或組織名稱。

?可疑的證書指紋：Metasploit生成的木馬證書的指紋通常與已知的惡意證書指紋相似。我們分析代碼可以發(fā)現(xiàn)證書的字段生成使用的是faker庫、由于faker庫每個字段都是有限的，我們可以根據(jù)這個生成特征庫來識別木馬。

結(jié)語

除以太網(wǎng)外，CAN網(wǎng)絡(luò)在車載通信中扮演著至關(guān)重要的角色，然而卻存在著多種安全問題。目前，CAN總線缺乏足夠的安全保護措施，導(dǎo)致信息的保密性、完整性、可用性、真實性和不可抵賴性受到威脅。消息在總線上可以被任意節(jié)點讀取，且缺乏消息認證碼或數(shù)字簽名保護，增加了信息泄露和篡改的風(fēng)險。此外，對ECU進行固件修改時使用口令等弱認證技術(shù)，容易受到攻擊。CAN協(xié)議的濫用也存在，攻擊者可以利用總線仲裁機制進行拒絕服務(wù)攻擊，或發(fā)送惡意錯誤幀消息使ECU失效。常見的攻擊方式包括丟棄、修改、讀取、欺騙、洪泛和重放攻擊，以上都對車載CAN總線網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成潛在威脅，后續(xù)我們也希望在車端HIDS上繼續(xù)研究更新，并于期待下次與大家再次探討。