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如果沒有這個(gè) JavaScript 功能,95%的用戶會(huì)討厭使用你的應(yīng)用程序

開發(fā)
GPT-4o 模型:自 2024 年 5 月 13 日起,僅允許 Plus 用戶每 3 小時(shí)發(fā)送 80 條消息。

學(xué)習(xí)這個(gè)強(qiáng)大的 JS 特性,可以極大地提高用戶體驗(yàn),阻止用戶放棄你的應(yīng)用。

并大大節(jié)省成本。

他們會(huì)討厭你的應(yīng)用程序

沒有它,他們會(huì)因?yàn)樵愀獾挠脩趔w驗(yàn)而感到惱火,永遠(yuǎn)不會(huì)回來。

示例:想象一下,已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)出色的 AI 寫作助手,為編寫引人入勝的故事提供有用的建議:

圖片圖片

已經(jīng)在 handleChange 中為請求設(shè)置好了API:

export function AssistantUI() {
  const [suggestions, setSuggestions] = useState('');
  const [loading, setLoading] = useState(false);

  const handleChange = async (event: any) => {
    const value = event.target.value;
    setLoading(true);
    const res = await fetch(
      'https://api.writer.example.com/suggestions',
      {
        method: 'POST',
        body: JSON.stringify({ text: value }),
      }
    );
    const json = await res.json();
    setSuggestions(json.suggestions);
    setLoading(false);
  };

  return (
    <div className="flex flex-col justify-center flex-wrap content-start">
      <textarea
        notallow={handleChange}
        className="mt-2 mb-4"
        cols={40}
        rows={10}
      />
      {/* ... */}
    </div>
  );
}

但不幸的是,存在一個(gè)嚴(yán)重的問題 - 你能發(fā)現(xiàn)嗎???

圖片圖片

我剛開始寫作,你的 AI 立刻就在告訴我關(guān)于拼寫錯(cuò)誤的胡說八道!

我的呼吸空間在哪里?你不能至少讓我停止打字嗎?

哦不,我完了——你毀了我的一天,我永遠(yuǎn)不會(huì)回來??。

但幸運(yùn)的是,那只是你在另一個(gè)現(xiàn)實(shí)中的樣子——真正的你已經(jīng)知道這樣的用戶體驗(yàn)最好是令人煩惱,最糟糕的是令人憤怒。

這就是為什么你知道這是編寫 handleChange 的更好方式:

export function AssistantUI() {
  const [suggestions, setSuggestions] = useState('');
  const [loading, setLoading] = useState(false);

  const timeout = useRef<NodeJS.Timeout | null>(null);
  const handleChange = async (event: any) => {
    const value = event.target.value;
    setLoading(true);

     // 重新啟動(dòng)延遲
    clearTimeout(timeout.current!);

   //  在獲取數(shù)據(jù)前延遲1秒
    timeout.current = setTimeout(async () => {
      const res = await fetch(
        'https://api.writer.example.com/suggestion',
        {
          method: 'POST',
          body: JSON.stringify({ text: value }),
        }
      );
      const json = await res.json();
      setSuggestions(json.suggestions);
      setLoading(false);
    }, 1000);
  };

  return (
    <div className="flex flex-col justify-center flex-wrap content-start">
      <textarea
        notallow={handleChange}
        className="mt-2 mb-4"
        cols={40}
        rows={10}
      />
      {/* ... */}
    </div>
  );
}

現(xiàn)在 AI 在給出建議前會(huì)等待 1 秒!

圖片圖片

現(xiàn)在每個(gè)人都愛上了你的應(yīng)用程序 - 即使我們嘗試,也無法停止使用它..

在編程中,我們稱這種技術(shù)為防抖。

它無處不在..

Google 搜索:無論何時(shí)搜索,你都在體驗(yàn)防抖動(dòng)的實(shí)際應(yīng)用。

圖片圖片

注意輸入和自動(dòng)完成更新之間的延遲。這不是延遲,而是防抖。

對(duì)話:當(dāng)我們在辯論,你讓我先說完我的觀點(diǎn)再回應(yīng),你就是在防抖。

你沒有打斷我并開始尖叫——你通過不斷設(shè)定一個(gè)潛意識(shí)的超時(shí),確保我最終停止說話:

let silenceTimeout;
let silenceDelay = 1000;

function debounceReplyToOpponent() {
  clearTimeout(silenceTimeout);
  silenceTimeout = setTimeout(() => {
    reply('Your fallacious premises have no basis in reality');
  }, silenceDelay);
}

你損失了數(shù)千美元

用戶不是唯一負(fù)載過重的 —— 服務(wù)器正在呼救。

在防抖動(dòng)之前:

1000 個(gè)用戶每秒打字 10 次 = 10 x 60 x 1000 = 600,000 次請求每分鐘!

這個(gè)負(fù)載并不是云計(jì)算的功能問題,但是成本呢?

尤其是因?yàn)槟憧赡苷谑褂孟?OpenAI 或 GCP Vertex 這樣的昂貴的 AI 服務(wù)。

打字頻率不再重要 - 如果他們每分鐘暫停打字 10 次,那就沒關(guān)系

10 x 1000 = 10,000 次請求每分鐘!請求和成本減少了 98.3%!

之前每天花費(fèi) 1000 美元,但現(xiàn)在的花費(fèi)少于 170 美元(!)

你過去花一天的時(shí)間,現(xiàn)在需要花一周的時(shí)間。這要?dú)w功于防抖。

但是你可以做得更好

好吧,但那仍然相當(dāng)于每月 5000 美元 - 我們能做得更好嗎?

用戶中有 90%是免費(fèi)的,我們需要將他們的使用量保持在最低限度。

幸運(yùn)的是,你非常聰明,所以你很快就想出了這個(gè):

```javascript
const timeout = useRef<NodeJS.Timeout | null>(null);
const ignoring = useRef<boolean>(false);
const handleChange = async (event: any) => {
  if (plan === 'free') {
    // 仍在忽略,所以返回
    if (ignoring.current) return;

    // 開始忽略 20 秒
    ignoring.current = true;
    setTimeout(() => {
      ignoring.current = false;
    }, 20 * 1000);
  }

  debounce();
  const value = event.target.value;
  setLoading(true);
  const res = await fetch(
    'https://api.writer.example.com/suggestion',
    {
      method: 'POST',
      body: JSON.stringify({ text: value }),
    }
  );
  const json = await res.json();
  setSuggestions(json.suggestions);
  setLoading(false);
};

在獲取他們的最后一個(gè)建議后,你將忽略免費(fèi)用戶 20 秒。

所以他們每分鐘只有 3 個(gè)建議。

900 個(gè)免費(fèi)用戶,100 個(gè)付費(fèi)用戶。

900 x 3 + 100 x 10 = 3,700 次請求每分鐘 - 從降至1,900。

一箭雙雕:

  • 63%的節(jié)省
  • 激勵(lì)免費(fèi)用戶升級(jí)以獲得無限建議。

這是我們稱之為節(jié)流的另一種技術(shù)。

并且它會(huì)出現(xiàn)在你有周期性限制訪問某物的任何地方:

  • GPT-4o 模型:自 2024 年 5 月 13 日起,僅允許 Plus 用戶每 3 小時(shí)發(fā)送 80 條消息。
  • 吃東西:你一次只能吞下那么多食物

我們早些時(shí)候辯論的回顧:

  • 防抖:你等我說完再回應(yīng),反之亦然。
  • 節(jié)流閥:我們每次最多只有 5 分鐘的時(shí)間來交談。

有了這個(gè)強(qiáng)大的組合,原本只持續(xù)一天的現(xiàn)在可以持續(xù) 3 周。

60 萬個(gè)請求變成了 3700 個(gè),每個(gè)人都喜歡你的應(yīng)用。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 大遷世界
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