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2024年全球最受歡迎的物聯網平臺

物聯網
在選擇提供商時,您應該考慮平臺的技術能力、其合作伙伴生態系統、行業特定功能以及提供商的聲譽。

為了讓您更輕松地決定為您的項目選擇哪個物聯網平臺,我們編制了一份最受歡迎的物聯網平臺列表,并附有詳細說明:Amazon Web Services (AWS) IoT、Microsoft Azure IoT、Oracle IoT、Particle、IRI Voracity、ThingWorx、Google Cloud IoT、Cisco IoT Cloud Connect、Salesforce IoT Cloud 和 IBM Watson IoT。

1. 亞馬遜網絡服務 (AWS) 物聯網

作為云計算市場的領先者之一,亞馬遜提供廣泛的云物聯網服務和解決方案。該平臺為管理數十億工業、商業、消費和汽車設備提供可靠性和安全性。

AWS IoT 服務包括軟件、管理和分析。

一些例子:

  • FreeRTOS — 一種基于云的實時操作系統,具有快速響應的內核、40 多種架構選項和大量即用型庫。
  • AWS IoT Core — 一個用于簡單、安全地將設備連接到云的平臺。
  • AWS IoT Analytics — 一項完全托管的服務,允許用戶通過提供與其他服務(如 AWS IoT Core 和 Amazon S3)的內置集成來收集、處理、存儲和分析大量數據。

此外,該公司還提供各種預構建和可定制的 AWS IoT 解決方案,這些解決方案由亞馬遜或其合作伙伴為不同的業務量身定制。

2. Microsoft Azure 物聯網

另一家著名的云服務提供商 Microsoft 提供其 Azure 物聯網平臺,使客戶能夠為醫療保健、離散制造、能源部門、汽車和其他行業快速構建可擴展且安全的邊緣到云解決方案。

產品與服務:

  • Azure IoT Operations - 一套用于管理和監視物聯網部署的工具和服務。它使組織能夠有效地監督其設備、監控其性能、解決問題并優化運營。
  • Azure IoT 中心 - 一項完全托管的服務,可在連接的設備和云之間實現雙向通信。它有助于實現安全且可擴展的連接、設備管理和物聯網解決方案的遙測數據攝取。
  • Azure 數字孿生 — 一種云服務,支持創建物理環境、資產和流程的數字表示形式或模型。它使組織能夠可視化、模擬和分析各個行業的真實場景。
  • Azure IoT Edge - 一種將云功能擴展到網絡邊緣的服務。它支持在設備上本地實時處理數據,從而減少延遲、帶寬使用和對云連接的依賴。
  • Azure Sphere - 一種全面的安全解決方案,包含硬件、軟件和云組件,用于端到端保護 IoT 設備。它包括一個安全微控制器單元 (MCU)、一個基于 Linux 的定制操作系統 (OS) 和基于云的安全服務,以保護連接的設備免受潛在威脅和漏洞的侵害。
  • Windows for IoT — 專為物聯網設備設計的 Windows 操作系統版本,使開發人員能夠使用熟悉的 Windows 工具和技術構建和部署連接的解決方案。
  • Azure RTOS(又名 ThreadX)— 用于嵌入式應用程序的綜合實時操作系統。它為開發連接設備和物聯網解決方案提供了一個可靠、可擴展且高效的平臺,具有搶占式多任務處理、實時調度和廣泛的中間件支持等功能。

3. 甲骨文物聯網

Oracle 的物聯網云服務是一種托管平臺即服務 (PaaS),用于將您的設備連接到云。它被廣泛應用于物流和智能制造。

核心功能:

  • 能夠使用 JavaScript、Java、Android、iOS、C POSIX 和 REST API 創建應用程序并將其連接到設備
  • 與企業應用、Web 服務和其他 Oracle 云服務集成
  • 實時分析工具,用于聚合和過濾傳入的數據流
  • 數據流與 Oracle Business Intelligence Cloud Service 自動同步
  • 為每個設備提供唯一的數字身份,以在設備和應用程序之間建立信任關系

4.Particle

Particle 為全球連接和設備管理提供邊緣到云平臺,以及硬件解決方案,包括系統級模塊、開發板和網關。

該平臺將整個產品的安全性放在首位,實施加密、身份驗證和訪問控制措施,以保護物聯網設備和數據免受潛在威脅和漏洞的影響。

Particle 的關鍵用例包括工業設備監測、環境監測、輕型電動汽車、智能能源解決方案和 HVAC 系統。

5. IRI Voracity

如果您需要一個一體化的數據管理平臺,可以在業務流程的每個階段實現大數據控制,IRI Voracity 是完美的選擇。

通過利用兩個強大的引擎 IRI CoSort 和 Hadoop,該平臺可以有效地處理來自物聯網設備的結構化、半結構化和非結構化數據,從而適應 Unix、Linux 和 Windows 文件系統中的各種格式。

核心功能:

  • IRI Data Manager Suite 有助于數據集成、轉換和遷移任務,簡化了準備用于分析和決策的物聯網數據的過程。
  • IRI Data Protector Suite 提供高級安全和隱私功能,保護敏感的物聯網數據免受未經授權的訪問和破壞。
  • 除了強大的數據管理功能外,IRI Voracity 還為商業智能 (BI) 和分析提供廣泛的支持,使組織能夠從物聯網解決方案中獲得可操作的見解。

6. ThingWorx IIoT 平臺

ThingWorx 是一個專門的工業物聯網 (IIoT) 平臺,用于各種制造和工程場景。該平臺解決了各行各業的共同挑戰,從遠程監控和預測性維護到資產績效管理和供應鏈優化。

憑借其強大的工具和功能套件,ThingWorx 使組織能夠無縫連接、管理、分析和優化來自工業設備和流程的數據。利用先進的物聯網技術,包括邊緣計算和機器學習,ThingWorx 使企業能夠解鎖有價值的見解、提高效率并增強其運營決策。

7. 谷歌云物聯網

作為領先的云解決方案提供商,谷歌于 2017 年推出了 Cloud IoT Core 服務,以滿足不斷發展的物聯網市場的需求。這個綜合平臺使用戶能夠簡化基于云的環境與連接設備之間的數據交換。此外,IoT Core 與其他 Google Cloud 服務的集成確保了實時數據分析和處理。

該平臺自動與英特爾和Microchip等物聯網硬件生產商集成。它支持各種操作系統,包括 Debian Linux 操作系統。

但是,自 2023 年 8 月 15 日起,Google Cloud IoT Core 不再可用。谷歌已宣布停用這項服務,理由是它無法遵守現代安全標準、使平臺現代化和添加新功能等原因。

目前,這家科技巨頭提供各種合作伙伴驅動的解決方案,這些解決方案與Google Cloud集成,并根據物聯網客戶的需求進行定制。

8. 思科物聯網云連接

思科物聯網云連接最初是為移動運營商提供的產品。這款基于云的軟件套件適用于工業和個人用例,經常被列入最佳物聯網云平臺名單。思科還提供可靠的物聯網硬件,包括交換機、接入點、路由器、網關等。

目前,不支持 Cisco IoT Cloud Connect。

但是,思科為以下方面提供了一系列工業物聯網解決方案:

  • 網絡連接(工業交換機、路由器、嵌入式網絡等)
  • 網絡安全(思科網絡視覺、思科安全設備訪問 (SEA)、思科安全防火墻等)
  • 邊緣計算 (Cisco IOx)
  • 數據控制和交換(與 AWS IoT Core 集成的 Cisco Edge Intelligence)
  • 物聯網管理和自動化

9. Salesforce 物聯網云

Salesforce專門從事客戶關系管理,并在物聯網解決方案的幫助下巧妙地增強了這一細分市場。

Salesforce IoT Cloud 平臺從連接的設備中收集有價值的信息,為您的客戶提供個性化體驗,并與您的客戶建立更牢固的關系。它與Salesforce CRM協同工作:來自連接資產的數據直接傳送到CRM系統,在那里可以立即啟動基于上下文的操作。

例如,如果傳感器檢測到風車性能中的錯誤,它會立即反映在CRM儀表板中,系統可以自動調整參數或創建服務票。

核心功能:

  • 客戶、產品、CRM全面集成
  • 由于簡單的點擊式 UI,無需編程技能即可創建規則、條件和事件
  • 與第三方網站、服務和其他產品的兼容性
  • 積極主動地解決客戶問題和需求

10. IBM Watson 物聯網

基于 IBM Cloud 構建的 IoT 平臺是一種完全托管的云服務,用于設備管理、靈活且可擴展的連接選項、安全通信和數據生命周期管理。借助 IBM Watson IoT,您可以從汽車、建筑物、設備、資產和事物中收集洞察。

核心功能:

  • 借助 MQTT 從任何來源獲取數據
  • 直接訪問 Cloudant NoSQL DB 解決方案中的最新數據
  • 內置監控儀表板,用于控制您的資產
  • 用于處理原始指標的分析服務
  • 用于長期數據歸檔的云對象存儲解決方案

如何選擇最佳的物聯網平臺

這個問題沒有明確的答案,因為沒有一個適合任何數字項目的最佳平臺。選擇將始終取決于您的業務的具體要求。

大型企業更有可能轉向亞馬遜或Microsoft等巨頭。他們的產品是最成熟的,但也是最昂貴的。較小的公司可能會找到更具成本效益的選擇,但這些選擇將完全滿足他們的要求。

在選擇提供商時,您應該考慮平臺的技術能力、其合作伙伴生態系統、行業特定功能以及提供商的聲譽。所有這些參數都應符合您的公司戰略和預算。

責任編輯:趙寧寧 來源: 計算機程序吧
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