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MySQL是怎樣使用的,超全面的總結!

數據庫 MySQL
客戶端是與 MySQL 進行數據庫通信的應用程序。客戶端發送 SQL 命令到 MySQL 服務器,然后接收服務器的響應。市面上有很多常用的客戶端軟件:SQLyog、Navicat 等。

1. 認識 MySQL

1.1 認識 MySQL

MySQL 是一個關系型數據庫管理系統,主要用來存儲、管理數據。

官網:

https://www.mysql.com/

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MySQL 是一個服務器-客戶端系統。

服務器是負責所有數據訪問和處理的一個軟件,也就是 DBMS。

客戶端是與 MySQL 進行數據庫通信的應用程序。客戶端發送 SQL 命令到 MySQL 服務器,然后接收服務器的響應。市面上有很多常用的客戶端軟件:SQLyog、Navicat 等。

我們說的安裝 MySQL,其實就是安裝 DBMS 服務器。

1.2 MySQL 結構

MySQL服務器 -> 數據庫 -> 表

我們安裝 MySQL 服務器之后,可以在它上面創建很多數據庫,然后在每一個數據庫上創建很多表

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2. 安裝 MySQL

2.1 安裝服務端

這里我們在 Windows 系統下安裝 MySQL5.7,軟件已經放在百度云盤里,大家可以自行下載。

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1bpyLRNVBV0ycO4tj43XyTg?pwd=zhif 
提取碼: zhif

雙擊程序安裝:

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一直下一步直到安裝完成。

默認安裝位置:

C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7

2.2 安裝 Navicat

Navicat 是一個連接 MySQL 的客戶端。

官網:

https://www.navicat.com.cn/

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這里我也給大家下載到百度云盤里了,大家自行安裝即可。支持正版,你懂得!

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1L-2BQJTG9f3v4kivzK3n2g?pwd=1234 
提取碼: 1234

Navicat 連接 MySQL 數據庫。

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3. SQL 語句

3.1 DDL:數據定義語句,創建數據庫、表

3.1.1 數據庫相關

1.創建數據庫db1

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1;

2.創建一個使用utf8字符集的db2數據庫

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db2 CHARACTER SET utf8;

3.創建一個使用utf8字符集和排序規則的數據庫

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db3 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

4.查看所有的數據庫

SHOW DATABASES;

5.刪除數據庫

DROP DATABASE db1

6.備份數據庫

mysqldump -u [username] -p[password] [database_name] > [backupfile.sql]

例如:

mysqldump -u root -p123456 mydatabase > E:\\mydatabase.sql

7.恢復數據庫

進入到 mysql 的可執行命令下執行

source  E:\\mydatabase.sql

3.1.2 表相關

1.創建表

create table table_name

創建表時指定字符集和排序規則,如果不指定,默認按照設置數據庫時的字符集和排序規則。

CREATE TABLE `sys_user` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `status` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '狀態(1:正常 0:停用)',
  `create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
  `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='用戶表';

2.刪除表

drop table table_name;

3.修改表名

rename table old_name to new_name;

4.查看表結構

desc table_name;

5.添加列

alter table table_name add col_name;
ALTER TABLE users ADD type datatype AFTER name;
ALTER TABLE users ADD type datatype BEFORE name;

6.修改列

#修改列的數據類型
alter table table_name modify column col_name new_datatype;
#修改列名和數據類型
alter table table_name change old_col_name new_col_name new_datatype;

7.刪除列

alter table table_name drop column col_name;

3.1.3 Navicat 創建數據庫和表

其實在日常工作中,大部分人都是使用 MySQL 客戶端創建數據庫和表

1.新建數據庫

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注:字符集我們常用的就是 utf8,排序規則常用的有 utf8_bin 和 utf8_general_ci。其中 utf8_general_ci 是不區分大小寫的,utf8_bin 是區分大小寫的。

2.新建表

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3.備份和恢復數據庫

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3.2 DML:數據操作語句,增刪改語句

3.2.1 新增語句

  • 插入的數據的類型應該和列名的類型一致
  • 插入的數據位置應該和列的位置一致
insert into table_name(column1,column2) values(1,"知否君");
#同時插入多條記錄
insert into table_name(column1,column2) values(1,"知否君"),(2,"李白");

如果要插入所有列的數據,可以不用寫列名,例如:

INSERT INTO `users` VALUES(10, '知否君');

表復制:將表中的數據再復制一遍

INSERT INTO `tableName01` 
select * from `tableName01`

3.2.2 修改語句

update table_name set colname1 = 值,colname2 = 值 where ...

3.2.3 刪除語句

注:如果沒有where 條件, 會刪除表中所有數據!

delete from table_name where ...

3.3 DQL:數據查詢語句

3.3.1 基本查詢語句

select * from tableName where

注:select * 表示查詢所有列

3.3.2 distinct 去重

distinct: 要查詢的字段值全部相同,才會去重

SELECT DISTINCT name,age FROM users;

3.3.3 別名:as

可以使用 as 表示別名

select name as thisName FROM `order`

3.3.4 where 常用運算符

  • 1.>、<、>=、<=、= 等比較運算符
  • 2.BETWEEN ...AND 區間
  • 3.IN 范圍內
  • 4.LIKE 模糊查詢
  • 5.IS NULL、IS NOT NULL 是否為 NULL
  • 6.AND 和運算符
  • 7.OR 或運算符
  • 8.NOT 非
SELECT * FROM users WHERE `name`='知否君';
SELECT * FROM users WHERE `age`>=18;;
SELECT * FROM users WHERE age >18 AND id >101;
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 35;
SELECT * FROM users WHERE `name` like '%知否君';

3.3.5 order by 排序

默認是升序,我們可以指定升序還是降序

  • 1.ASC:升序
  • 2.DESC: 降序
SELECT * FROM users ORDER BY age;
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC,status ASC

3.3.6 group by 分組

按照字段分組

SELECT * FROM users group by name;

having:分組查詢加入限制條件

SELECT * FROM users group by name having age>18

注:在查詢數據時限定條件按照 w(where)、g(group)、h(having)、o(order)順序。

3.3.7 limit 分頁

limit 后面的兩個參數

1.初始值:(current-1)*size

2.每頁數量大小

例如:每頁數量為5,查詢第2頁的數據

#(2-1)*5,5
SELECT * FROM users limit 5,5

3.3.8 多表查詢

根據相關列查詢

select from emp.name,dep.name
from emp,dmp
where emp.dep_id = dep.id

3.3.9 子查詢

子查詢又叫做嵌套查詢,從查詢的結果里面再次查詢

select * from emp
where emp_no=(
  select emp_no from emp
  where name="知否君”
) and age>18

3.3.10 合并查詢 union

union: 就是將兩個查詢結果合并在一起,并去重

select employee.name,employee.age
from employee 
union 
select employee.name,employee.age from employee

3.3.11 外連接

左外連接: 左側的數據完全顯示

select employee.name,employee.age,dep.name  depName
from employee
left join dep
on employee.dep_id=dep.id

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右外連接: 右側的數據完全顯示

select employee.name,employee.age,dep.name  depName
from employee
right join dep
on employee.dep_id=dep.id

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4. 常用數據類型

MySQL 中常用的數據類型主要是數值、字符串、日期。

4.1 數值型

數值型就是用來表示數值大小的類型,例如表示年齡,表示金額等等。

數值型表示的范圍分為無符號和有符號。有符號指既可以存正數又可以存負數,無符號只能存大于等于 0 的數。

4.1.1 tinyint

占用 1個字節,帶符號的數值范圍是 -128 到 127。無符號的數值范圍是 0 到 255。

我們在設置年齡、狀態等數值在 100 以下的屬性都可以設置成 tinyint 的。

4.1.2 smallint

占用 2個字節,帶符號的數值范圍是 -2^15 到 2^15-1,無符號的數值范圍是 0 到 2^16 -1。

4.1.3 mediumint

占用 3個字節,帶符號的數值范圍是 -2^23 到 2^23-1 ,無符號的數值范圍是 0 到 2^24 -1。

4.1.4 int

占用 4個字節,帶符號的數值范圍是 -2^31 到 2^31-1,無符號的數值范圍是 0 到2^32-1。

4.1.5 bigint

占用 8個字節,帶符號的數值范圍是 -2^63 到 2^63-1,無符號的數值范圍是 0 到 2^64 -1。

4.1.6 float

占用 4個字節,單精度小數。

4.1.7 double

占用 8個字節,雙精度小數。

4.1.8 decimal(M,D)

可以設置更加精確的小數位,其中 M 是數值的總位數,最大 65 位。D 是小數點后面的數字位數,最大 30 位。

如果想要設置精度更高的數值,可以設置成 decimal 類型的。

4.1.9 注意

在 MySQL中,int(1)和int(10)的主要區別在于顯示寬度,而不是存儲范圍。 無論是指定為int(1)還是 int(10),它們所能存儲的整數值范圍都是一樣的,都是-2^31 到 2^31-1。

當設置填充0時,兩者的區別更明顯:

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4.2 字符串

4.2.1 char(size)

固定長度字符串,最大可以存儲 255 個字符。

4.2.2 varchar(size)

可變長度字符串,最大存儲 65535 字節,其中 3 個字節用來記錄存儲空間大小。

如果表的編碼是 utf8,則最多可以存儲 (65535-3) / 3 = 21844 個字符。

如果表的編碼是 gbk ,則最多可以存儲 (65535-3) / 2 = 32766 個字符。

4.2.3 text

最多可以存儲 2^16 個字符。

4.2.4 longtext

最多可以存儲 2^32 個字符。

4.3 日期型

日期型主要用來存儲和時間、日期相關的數值。

4.3.1 time

主要用來存儲時分秒格式的數據:17:53:32

4.3.2 date

主要用來存儲 yy-MM-dd 格式的數據

4.3.3 datetime

主要用來存儲 yy-MM-dd HH:mm:ss 格式的數據

4.3.4 timestamp

時間戳,其實格式也是 yy-MM-dd HH:mm:ss,新增或者修改數據時可以自動設置該值,一般默認值需要設置為 CURRENT_TIMESTAMP。

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5. 函數

5.1 聚合函數

5.1.1 統計

count: 返回統計的行數,count(*) 返回總記錄數,count(列名) 返回某列不為 null 的總記錄數

語法:

select count(*)/count(列名) from tableName where 條件

例1:返回訂單總數

select COUNT(*) from `order`

例2:返回用戶名不為 NULL 的總訂單數

select COUNT(name) from `order`

5.1.2 合計

SUM:計算某列的總和

select SUM(amount) from `order`

5.1.3 平均值

AVG:計算某列的平均值

select AVG(amount) from `order`

5.1.4 最大值

MAX:計算某列的最大值

select MAX(amount) from `order`

5.1.5 最小值

MIN:計算某列的最小值

select MIN(amount) from `order`

5.2 字符串

5.2.1 字符串長度

LENGTH:返回字符串的長度

select LENGTH("知否技術");
select LENGTH(name) from `order`;

5.2.2 轉大寫

UPPER:英文小寫轉大寫

select UPPER("zhifoujishu");
select UPPER(name) from `order`;

5.2.3 轉小寫

LOWER: 英文大寫轉小寫

select LOWER("ZHIFOUJISHU");
select LOWER(name) from `order`;

5.2.4 拼接

CONCAT: 拼接字符串

SELECT CONCAT('知否', '&', '技術');

5.2.5 替換

REPLACE:替換字符串

SELECT REPLACE('知否', '否', '否技術');

5.2.6 截取

SUBSTRING:截取字符串。

  • 第1個參數:要截取的字符串
  • 第2個參數:起始位,默認從 1 開始
  • 第3個參數:截取后字符串的長度
SELECT SUBSTRING('公眾號知否技術', 2, 5);

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5.3 時間

5.3.1 獲取當前日期時間

select CURRENT_DATE(); #yyyy-MM-dd
select CURRENT_TIME();#HH:mm:ss
select NOW();#yyyy-MM-dd HH:mm:ss

5.3.2 從日期中選擇出年份

select year("2024-08-18");

5.3.3 從日期中選擇出月份

select MONTH("2024-08-18");

5.3.4 從日期中選擇出天數

select DAY("2024-08-18");

5.3.5 日期差:天數

select DATEDIFF("2024-09-18","2024-08-18")

5.3.6 日期加減

select DATE_ADD("2024-09-18",INTERVAL 1 DAY);#日期相加-天數
select DATE_SUB("2024-09-18",INTERVAL 1 MONTH);#日期相減-月份

6.表約束

6.1 主鍵

關鍵詞:primary key

解答:一個表中只能有一個主鍵,主鍵不能重復不能為 null,可以是單列主鍵或者是多列復合主鍵。

CREATE TABLE order_detail (  
        order_id INT PRIMARY KEY, 
    );

如果一個表中同時設置多個列是主鍵,那么這幾個列聯合起來叫做復合主鍵

例:這里設置 id 和 type 列是復合主鍵。那么 id 和 type 聯合起來不能重復

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案例中,id 和 type 不能同時一樣。

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6.2 唯一

關鍵詞: unique

解答:不能重復

6.3 外鍵

關鍵字:FOREIGN KEY

外鍵用來定義主表和從表之間的關系。首先主表的某個字段必須要有唯一約束,然后外鍵約束主要定義在從表上。

當定義外鍵約束之后,主表列必須存在或者為 null。

6.3.1 外鍵案例

新建部門表:id 是主鍵

CREATE TABLE `demp` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

新建員工表:dep_id 是外鍵

CREATE TABLE `employee` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `dep_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  FOREIGN KEY (`dep_id`) REFERENCES `demp` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

employee 中 dep_id 是 demp 表中已存在的 id,如果不存在可以設置成 null。

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6.3.2 navicat 設置外鍵

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用 Navicat 設置外鍵的時候,刪除時和更新時有四個值可以選擇:CASCADE、NO ACTION、RESTRICT、SET NULL

他們的區別如下:

  • CASCADE:主表 delete、update 的時候,子表會 delete、update 掉關聯記錄;
  • RESTRICT:如果想要刪除主表的記錄,而子表中有關聯主表的列,則不允許刪除父表中的記錄;
  • NO ACTION:同 RESTRICT;
  • SET NULL:主表 delete、update 的時候,子表會將外鍵字段所在列設為 null,所以注意在設計子表時外鍵不能設為 not null;

6.4 自增長

解答:我們一般在設置數值的時候會設置自增長,例如設置 id 自增長: AUTO_INCREMENT。自增長默認從 1 始。

CREATE TABLE `order` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

我們也可以修改自增長的初始值從某個數字開始:

alter table table_name auto_increment = 1;

7.索引

我們在參加面試的時候,面試官經常會問:如何提高數據庫查詢速度?

大部分人可能只知道一個答案:加索引。

索引就像字典的目錄一樣,可以提高查詢速度。

在 MySQL 中,索引的本質其實就是一個文件,它的結構是二叉樹:

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沒有索引之前,MySQL 需要對整個表全部掃描一遍才能查到數據,所以速度非常慢。

有了索引之后,MySQL 直接去索引文件查數據,先從根節點查找,如果要查的數據比根節點小,那就進入左邊,如果比根節點大,那就進入右邊,以此類推,就像我們翻詞典目錄一樣,所以速度非常快。

MySQL 中常用的索引類型主要有以下幾種:

7.1 主鍵索引

任何加了主鍵約束的列默認都設置了主鍵索引

我們在設計表的時候一般都會給 id 設置主鍵,所以跟據 id 查詢數據的時候會很快。這就是因為 id 默認設置了主鍵索引。

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 主鍵
);

7.2 唯一索引

設置唯一索引之后,該列必須是唯一的。

例如:我們給 uname 屬性設置唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX uname_index ON users (uname);
#或者
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX uname_index (uname);

然后插入兩條記錄

INSERT INTO users (uname, email) VALUES ('zhifoujun', '124@qq.com');
INSERT INTO users (uname, email) VALUES ('zhifoujun', '456@qq.com');

因為 uname 設置了唯一索引,所以插入失敗。

7.3 普通索引

普通索引:就是給任意列設置索引

CREATE  INDEX uname_index ON users (uname);
#或者
ALTER TABLE users ADD  INDEX uname_index (uname);

7.4 組合索引

組合索引:一個索引包含多個列

CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name1,column_name2,...);

組合索引遵循最左前綴原則:就是如果你的 SQL 語句中用到了組合索引中的最左邊的索引,那么這個索引就有效。

舉個例子:我們創建一個用戶表:

CREATE TABLE `z_user`(
 `id` INT,
 `name` VARCHAR(50),
 `age` INT
);

然后創建索引,后面使用abc代表這三個索引字段

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON z_user(id,name,age);

索引有效的情況:abc、ab、ac、a

SELECT * FROM t_user WHERE id = 1 AND NAME = 'zhifoujun' AND age = 21;
SELECT * FROM t_user WHERE id = 1 AND NAME = 'zhifoujun';
SELECT * FROM t_user WHERE id = 1 AND age = 21;
SELECT * FROM t_user WHERE id = 1;

索引失效情況:b、c、bc

SELECT * FROM t_user WHERE NAME = 'zhifoujun';
SELECT * FROM t_user WHERE age = 21;
SELECT * FROM t_user WHERE NAME = 'zhifoujun' AND age = 21;

總結:前面我們給 abc 三個字段設置了組合索引,發現只要查詢條件中包含 a 字段,索引就有效,這就是“最左前綴”原則。

7.5 Navicat 設置索引

使用 Navicat 設置索引非常簡單,索引類型選擇 NORMAL,索引方法選擇 BTREE。

如果是組合索引,那就選擇多個字段。

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8.用戶管理

8.1 創建用戶

CREATE USER 'zhifoujun'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

8.2 修改密碼

root 用戶修改其他用戶密碼

SET PASSWORD FOR 'zhifoujun'@'localhost' = PASSWORD('123456')

自己修改自己的密碼

SET PASSWORD = PASSWORD('123456')

8.3 刪除用戶

如果用戶 host 不是 % ,需要根據設置的 ip 刪除

DROP USER 'zhifoujun'@'localhost';

如果用戶 host 是 % ,直接根據名字刪除

DROP USER zhifou

9.權限管理

9.1 給用戶授權

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grant 權限列表 on 數據庫.表 to '用戶名’@’登錄位置' 密碼

給用戶 zhifou 設置 查詢、新增權限

GRANT SELECT, INSERT
 ON testdb.users
 TO 'zhifou'@'localhost';

9.2 收回用戶權限

REVOKE SELECT, INSERT ON testdb.users FROM 'zhifou'@'localhost';


責任編輯:武曉燕 來源: 知否技術
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