邊緣計算為什么在IOT系統的多個環節中存在呢？被人們提了這么多年的邊緣計算到底有沒有用？本著存在即合理的原則，邊緣計算在某些場景中，確實起到了安全、快捷的作用。對比原有Scada系統，有明顯的進步，邊緣計算的介入，給原來的Scada系統賦予了智慧和靈魂。其實邊緣計算的優勢應用在IOT系統中最為明顯，主要與IOT系統的特性有關。

• 第一個特性就是IOT系統的數據量比較大，數據格式比較多。一套IOT系統所應用的物聯網設備就達到10W+，這些設備每時每刻都在發送和接收數據，數據量超級大。
• 第二個特性是數據的異構性。數據產生自數十百萬種的傳感器和設備，不同終端和不同維度的數據結構、協議可能都不同，所以異構是IOT數據的天然特性。
• 第三個特性是數據的時序性。所有IOT的數據都是基于時間概念的，即時序數據，脫離時間談IOT數據與計算都是沒有意義的。

IOT的三個特性，導致物聯網的4大現實問題：

• 實時性。決策都是在現在制定并執行的，但是終端設備或傳感器的響應未必能夠實時。
• 安全性。物聯網數據跟企業的商機機密有著關系，數據安全就是隱患。
• 網絡堵塞。網絡帶寬的限制，以及通訊可靠性問題，比如會不會意外斷網，傳輸數據丟包，網絡延遲等等。
• 成本高。成本在系統建設中是非常關鍵的一個要素。想象一下1000W+的設備聯網，數據流量成本、帶寬成本、存儲成本，是多大的投入？

因為有了這些特性及問題，我們再來探討邊緣計算+IOT系統才有目標和方向。

首先，邊緣計算是什么？大部分的決策都在離傳感器和設備最新的地方執行，而不是都放在“大腦（云平臺）”，這樣方式首先能夠解決IOT系統中實時響應問題；然后，因為決策和執行都在現場，減少了指令從設備到云端的上傳/下達過程，更能保證安全，也規避了可能因為網絡堵塞造成的延誤；最后，現場決策可以省去一部分數據的傳輸和存儲，可以較大幅度的降低IOT系統的使用成本。

當然，邊緣計算也是離不開云計算，脫離云計算來談邊緣計算，那是不切實際的，下面我們一起討論下邊緣計算與云計算的關系：

• 第一，邊緣計算不能獨立存在。邊緣計算是為客戶服務，為云計算服務，邊緣計算的運維工作全部依賴云平臺。云平臺做算法，實現OTA，遠程更新算法及服務，新的算法下載到邊緣處做控制，這是與傳統Scada系統控制的巨大區別，也是巨大優勢，這才是工業革命技術應用的質的變化。
• 第二，云平臺做算法、邊緣做控制的分工，意味著控制和外部會有互動。比如天氣變化、時間變化會影響路燈照明，也是控制開關燈時間、照明度的判斷依據，與外部因素的互動使智能化程度更高。
• 第三，云平臺和邊緣計算的結合可以快速部署、實施應用，帶來顯而易見的成本下降，才使應用的大規模落地成為可能性。

如果要是預測一下IOT系統的未來，必然離不開網絡（5G/6G，ZigBee，Lora等）、邊緣計算。邊緣計算設備的市場規模將會成為也會僅次于終端傳感器，掌握了邊緣計算，就像控制了古代戰爭時的烽火臺，為打贏物聯網推進帶來的企業競爭大戰，奠定了堅實的基礎。