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五分鐘輕松理解 Python 閉包與裝飾日高級概念

開發
閉包和裝飾器是Python中非常實用的高級概念,它們可以幫助你編寫更優雅、更靈活的代碼。

Python的魅力在于它簡潔的語法和強大的特性,其中閉包和裝飾器是兩個經常被提及的高級概念。雖然聽起來有些高深,但一旦理解,它們將極大地豐富你的編程技巧。讓我們一步步揭開它們的神秘面紗。

什么是閉包?

閉包聽起來復雜,實際上是一種函數內部定義的函數,能夠訪問其外部函數的變量,即使外部函數已經執行完畢。這得益于Python的變量作用域規則。

理解閉包

例子時間:

def outer_func(msg):
    # 外部函數的局部變量
    def inner_func():
        print(msg)
    # 返回內部函數
    return inner_func

# 調用outer_func并保存返回的內部函數
greeting = outer_func("你好,世界!")
# 現在調用greeting函數,盡管msg已不在作用域內,但仍能打印
greeting()

解釋:這里,outer_func返回了inner_func,并且inner_func能夠訪問outer_func中的局部變量msg,這就是閉包。

進階:閉包中的變量綁定

閉包允許內部函數記住并訪問外部函數的局部變量,即使外部函數執行完畢。

def counter(start):
    count = start  # count在這里是外部函數的局部變量
    
    def increment():
        nonlocal count  # 聲明count不是局部變量,而是外部函數的
        count += 1
        return count
    
    return increment

# 創建一個計數器
counter_a = counter(1)
print(counter_a())  # 輸出: 2
print(counter_a())  # 輸出: 3

注意:使用nonlocal關鍵字告訴Python count不是內部函數的局部變量,而是外層函數的。

跨越到裝飾器

裝飾器本質上是一個接受函數作為參數并返回一個新的函數的函數。它為函數添加額外的功能,而無需修改原始函數的代碼,是閉包的一個常見應用。

裝飾器基礎

示例:

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

解讀:這里,@my_decorator是一個語法糖,等價于將say_hello傳遞給my_decorator并用返回值替換原來的say_hello。wrapper函數執行了額外的操作(前后打印信息),但對調用者來說,就像是直接調用say_hello一樣。

裝飾器參數

裝飾器也可以接受參數,使得它們更加靈活。

def repeat(n):
    def decorator_repeat(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(n):
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator_repeat

@repeat(3)
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Alice")  # 輸出 "Hello, Alice!" 三次

技巧提示:使用嵌套函數讓裝飾器可以接受參數,這樣可以保持裝飾器使用的簡潔性。

實戰案例分析

假設我們需要記錄函數的執行時間,可以創建一個裝飾器來實現這一需求。

import time

def timing_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end_time - start_time} seconds to execute.")
        return result
    return wrapper

@timing_decorator
def test_function():
    time.sleep(1)

test_function()

分析:這個裝飾器在每次調用test_function時都會計算并打印執行時間,展示了裝飾器增強函數功能的強大能力。

結語

閉包和裝飾器是Python中非常實用的高級概念,它們可以幫助你編寫更優雅、更靈活的代碼。通過上述示例和解釋,希望能讓你對這兩個概念有更清晰的理解。

責任編輯:趙寧寧 來源: 手把手PythonAI編程
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