AWK 進階教程：精通 match 函數，讓字符串搜索游刃有余！
AWK 中的 match 函數允許你在字符串中搜索模式。在本教程中，你將學習如何使用 awk match 函數，基于匹配結果執行條件處理，并遍歷字符串中的多個匹配項。
語法和用法
awk match函數的基本語法是:
awk '{ if (match($0, pattern)) print $0; }' filename這里，$0表示整行輸入，pattern是在文件名文件的每行中搜索的正則表達式。
下面是sample_data.txt的文件，它里面裝滿了各種有趣的日志信息哦。
2024-03-10 10:15:00, Data Plan Activated, User 45678
2024-03-10 10:17:00, Data Plan Deactivated, User 12345
2024-03-10 10:19:00, Payment Received, User 45678查找與Data Plan Activated相關的所有條目，使用以下命令:
awk '{ if (match($0, "Data Plan Activated")) print $0; }' sample_data.txt輸出結果如下所示：
2024-03-10 10:15:00, Data Plan Activated, User 45678該命令在每行中搜索短語Data Plan Activated，并打印找到匹配項的行。
使用RSTART和RLENGTH變量
RSTART和RLENGTH變量允許您捕獲匹配子字符串的位置和長度。
當找到匹配項時，RSTART將包含匹配子字符串的第一個字符的索引，RLENGTH將包含匹配子字符串的長度。
同樣適用數據文件sample_data.txt為例，假設你想從提到Data Plan Activated的行中提取時間戳:
awk '{ if (match($0, /[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}/)) \
print substr($0, RSTART, RLENGTH) }' sample_data.txt- 在這個命令中正則表達式[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}[0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9][0-9]{2}匹配時間戳格式。
- 一旦找到匹配項，substr($0, RSTART, RLENGTH)從RSTART開始提取長度為RLENGTH的子字符串
輸出結果如下所示：
2024-03-10 10:15:00
2024-03-10 10:17:00
2024-03-10 10:19:00基于匹配的條件處理
假設您希望根據該行是否包含Data Plan Activated或Data Plan Deactivated采取不同的操作。
awk '{
if (match($0, "Data Plan Activated")) {
print "Activation: ", $0
} else if (match($0, "Data Plan Deactivated")) {
print "Deactivation: ", $0
}
}' sample_data.txt該腳本使用if和else if條件檢查匹配并執行不同的打印操作。
當匹配到Data Plan Activated時，打印以Activation:為前綴的行，當匹配到Data Plan Deactivated時，打印以Deactivation:為前綴的行。
執行上述命令后，輸出結果如下所示：
Activation: 2024-03-10 10:15:00, Data Plan Activated, User 45678
Deactivation: 2024-03-10 10:17:00, Data Plan Deactivated, User 12345查找和處理多個匹配
讓我們使用以下示例數據:
User 12345, Data Plan Activated, Payment Pending; User 67890, Data Plan Deactivated, Payment Complete假設您需要從這一行單獨提取和處理每個用戶的詳細信息。
下面是如何使用awk迭代多個匹配:
awk '{
n = split($0, segments, "; ");
for (i = 1; i <= n; i++) {
if (match(segments[i], /User [0-9]+, Data Plan (Activated|Deactivated), Payment (Pending|Complete)/)) {
print segments[i]
}
}
}' sample_data.txt在這個例子中，split($0, segments， ";")根據分號和空格分隔符將行分成幾段。
for循環遍歷每個段，match()用于檢查段是否包含所需的模式。如果找到匹配項，則打印該段。
執行上述命令后，輸出結果如下所示：
User 12345, Data Plan Activated, Payment Pending
User 67890, Data Plan Deactivated, Payment Complete
