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高效實(shí)時(shí)同步 MySQL 數(shù)據(jù)至 Elasticsearch

數(shù)據(jù)庫 MySQL
為了有效緩解這一挑戰(zhàn),我們通常采用讀寫分離的策略,將 Elasticsearch(簡(jiǎn)稱 ES)引入作為專門的查詢數(shù)據(jù)庫。ES 以其卓越的搜索性能、靈活的數(shù)據(jù)模式以及強(qiáng)大的可擴(kuò)展性,成為處理復(fù)雜查詢需求的理想選擇。

在實(shí)際的項(xiàng)目開發(fā)與運(yùn)維過程中,MySQL 常常扮演著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的核心角色,以其強(qiáng)大的事務(wù)處理能力和數(shù)據(jù)完整性保障,支撐著系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。然而,隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長和查詢復(fù)雜度的不斷提升,單一依賴 MySQL 進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)檢索顯得日益吃力,尤其是在面對(duì)海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜查詢場(chǎng)景時(shí),性能瓶頸愈發(fā)凸顯。

為了有效緩解這一挑戰(zhàn),我們通常采用讀寫分離的策略,將 Elasticsearch(簡(jiǎn)稱 ES)引入作為專門的查詢數(shù)據(jù)庫。ES 以其卓越的搜索性能、靈活的數(shù)據(jù)模式以及強(qiáng)大的可擴(kuò)展性,成為處理復(fù)雜查詢需求的理想選擇。通過 ES,我們可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速檢索與分析,從而大幅提升用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)響應(yīng)速度。

在這一過程中,確保 MySQL 數(shù)據(jù)庫與 ES 之間的數(shù)據(jù)同步成為了至關(guān)重要的一環(huán)。數(shù)據(jù)同步不僅關(guān)乎數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,更是保障系統(tǒng)穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)的基石。因此,我們需要精心設(shè)計(jì)與實(shí)施一套高效、可靠的數(shù)據(jù)同步方案。

具體而言,數(shù)據(jù)同步的實(shí)現(xiàn)方式多種多樣,包括但不限于使用 Logstash、Kafka Connect、Debezium 等工具進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)捕獲與傳輸,或通過定時(shí)任務(wù)(如 Cron Job)結(jié)合 SQL 查詢與批量導(dǎo)入的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的定期同步。在選擇同步方案時(shí),我們需要綜合考慮數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求、系統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜度、運(yùn)維成本以及數(shù)據(jù)的增量更新特性等因素。

同步方案

1. 同步雙寫

同步雙寫是一種數(shù)據(jù)同步策略,它指的是在主數(shù)據(jù)庫(如MySQL)上進(jìn)行數(shù)據(jù)修改操作時(shí),同時(shí)將這些修改同步寫入到ES中。這種策略旨在確保兩個(gè)數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)一致性,并優(yōu)化系統(tǒng)的讀寫性能。

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目標(biāo)

同步雙寫是指在進(jìn)行數(shù)據(jù)寫入操作時(shí),同時(shí)向兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫寫入相同的數(shù)據(jù)。在MySQL與ES的同步場(chǎng)景中,其主要目的是將MySQL中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到ES中,以便利用ES的高效查詢能力來應(yīng)對(duì)復(fù)雜的查詢需求,同時(shí)減輕MySQL的查詢壓力。

實(shí)現(xiàn)方式

直接同步

在業(yè)務(wù)代碼中,每次對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行寫入操作時(shí),同時(shí)執(zhí)行對(duì)ES的寫入操作。這種方式簡(jiǎn)單直接,但可能增加代碼的復(fù)雜性和出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)。

使用中間件

利用消息隊(duì)列(如Kafka)、數(shù)據(jù)變更捕獲工具(如Debezium)或ETL工具(如Logstash)等中間件來捕獲MySQL的數(shù)據(jù)變更事件,并將這些事件轉(zhuǎn)發(fā)到ES進(jìn)行同步。這種方式可以解耦業(yè)務(wù)代碼與數(shù)據(jù)同步邏輯,提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。

觸發(fā)器與存儲(chǔ)過程

在MySQL中設(shè)置觸發(fā)器或編寫存儲(chǔ)過程,在數(shù)據(jù)發(fā)生變更時(shí)自動(dòng)觸發(fā)ES的寫入操作。這種方式可以減少業(yè)務(wù)代碼的侵入性,但可能會(huì)增加MySQL的負(fù)擔(dān)并影響性能。

優(yōu)缺點(diǎn)

  • 優(yōu)點(diǎn)

業(yè)務(wù)邏輯編寫簡(jiǎn)單

業(yè)務(wù)查詢實(shí)時(shí)性高

  • 缺點(diǎn)

業(yè)務(wù)硬編碼,有需要寫入 MySQL 的地方都需要添加寫入 ES 的代碼

業(yè)務(wù)代碼強(qiáng)耦合度很高

存在雙寫失敗丟數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

雙寫性能較差,本來 MySQL 的性能不是很高,再加一個(gè) ES,系統(tǒng)的性能必然會(huì)下降

應(yīng)用場(chǎng)景

同步雙寫策略適用于對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求較高且需要優(yōu)化查詢性能的場(chǎng)景。例如,在電商系統(tǒng)中,可以將商品信息、訂單數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)在MySQL中,同時(shí)將這些數(shù)據(jù)同步到ES中以支持復(fù)雜的搜索和分析需求。

2. 異步雙寫

異步雙寫也是一種數(shù)據(jù)同步策略,它允許在主數(shù)據(jù)庫(如MySQL)進(jìn)行數(shù)據(jù)修改操作時(shí),異步地將這些修改寫入到多個(gè)數(shù)據(jù)源(如ES)中。與同步雙寫相比,異步雙寫具有降低主數(shù)據(jù)庫寫入延遲、提高系統(tǒng)性能以及避免因備庫問題而影響主庫性能等優(yōu)點(diǎn)。

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優(yōu)缺點(diǎn)

  • 優(yōu)點(diǎn)

提高系統(tǒng)可用性:即使備庫出現(xiàn)問題,也不會(huì)影響主庫的正常運(yùn)行和數(shù)據(jù)寫入

降低主庫寫入延遲:由于不需要等待備庫確認(rèn),主庫可以更快地完成寫入操作,從而提高系統(tǒng)的整體性能

多數(shù)據(jù)源同步:多源寫入之間相互隔離,便于擴(kuò)展更多的數(shù)據(jù)源寫入

  • 缺點(diǎn)

硬編碼問題:接入新的數(shù)據(jù)源需要實(shí)現(xiàn)新的消費(fèi)者代碼

系統(tǒng)復(fù)雜度增加:需要額外引入了消息中間件

實(shí)時(shí)性較低:由于MQ是異步消費(fèi)模型,用戶寫入的數(shù)據(jù)不一定可以馬上看到,消息擠壓等會(huì)造成延時(shí)

數(shù)據(jù)一致性風(fēng)險(xiǎn):由于存在異步處理的時(shí)間差,可能會(huì)出現(xiàn)主庫和備庫之間數(shù)據(jù)暫時(shí)不一致的情況。因此,需要采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣泶_保數(shù)據(jù)的最終一致性。

應(yīng)用場(chǎng)景

異步雙寫適用于對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求不是特別高但對(duì)系統(tǒng)性能要求較高的場(chǎng)景。例如,在電商平臺(tái)中,可以將用戶訂單信息、商品庫存等關(guān)鍵數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到主數(shù)據(jù)庫中,同時(shí)將一些非關(guān)鍵數(shù)據(jù)(如用戶瀏覽記錄、商品點(diǎn)擊量等)異步地同步到備數(shù)據(jù)庫中用于數(shù)據(jù)分析。這樣可以在保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)一致性的同時(shí)提高系統(tǒng)的整體性能。

3. Logstash同步

Logstash 是一個(gè)開源的服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理管道,可以同時(shí)從多個(gè)來源采集數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到您指定的存儲(chǔ)庫中。在實(shí)現(xiàn) MySQL 數(shù)據(jù)庫和 Elasticsearch 之間的數(shù)據(jù)同步時(shí),Logstash 可以發(fā)揮重要作用

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優(yōu)缺點(diǎn)

  • 優(yōu)點(diǎn)

不改變?cè)a,沒有侵入性、沒有硬編碼

沒有業(yè)務(wù)強(qiáng)耦合,不改變?cè)瓉沓绦虻男阅?/p>

  • 缺點(diǎn)

時(shí)效性較差,由于是采用定時(shí)器根據(jù)固定頻率查詢表來同步數(shù)據(jù),盡管將同步周期設(shè)置到秒級(jí),也還是會(huì)存在一定時(shí)間的延遲

對(duì)數(shù)據(jù)庫有一定的輪詢壓力,一種改進(jìn)方法是將輪詢放到壓力不大的從庫上

無法實(shí)現(xiàn)同步刪除,需要在Elasticsearch中執(zhí)行相關(guān)命令手動(dòng)刪除

Elasticsearch中的_id字段必須與MySQL中的id字段相同

4. Binlog 實(shí)時(shí)同步

Binlog實(shí)時(shí)同步是一種數(shù)據(jù)庫同步技術(shù),主要用于實(shí)時(shí)捕獲并同步數(shù)據(jù)庫中的變更數(shù)據(jù)。

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Binlog(Binary Log)是MySQL等數(shù)據(jù)庫的一種二進(jìn)制日志,它記錄了數(shù)據(jù)庫中所有更改數(shù)據(jù)的SQL語句信息,但不包括查詢操作。這些變更包括數(shù)據(jù)的插入、更新、刪除等。Binlog主要用于數(shù)據(jù)庫的主從復(fù)制和數(shù)據(jù)恢復(fù)。

同步原理

Binlog實(shí)時(shí)同步的原理基于數(shù)據(jù)庫的復(fù)制機(jī)制。當(dāng)數(shù)據(jù)庫發(fā)生變更時(shí),這些變更會(huì)被寫入到Binlog中。同步工具(如Canal、Maxwell等)會(huì)監(jiān)聽Binlog的變動(dòng),實(shí)時(shí)捕獲這些變更數(shù)據(jù),并將其同步到其他數(shù)據(jù)庫或存儲(chǔ)系統(tǒng)中。

優(yōu)缺點(diǎn)

  • 優(yōu)點(diǎn)

實(shí)時(shí)性:能夠?qū)崟r(shí)捕獲和同步數(shù)據(jù)庫的變更數(shù)據(jù)

一致性:確保源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)的一致性

靈活性:支持多種數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的同步

可擴(kuò)展性:可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行擴(kuò)展和定制

沒有代碼侵入、沒有硬編碼,原有系統(tǒng)不需要任何變化,沒有感知

  • 缺點(diǎn)

配置和維護(hù)同步工具可能具有一定的復(fù)雜性

在高并發(fā)場(chǎng)景下,Binlog的寫入和同步可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫性能產(chǎn)生一定影響

同步工具依賴于數(shù)據(jù)庫的Binlog功能,如果數(shù)據(jù)庫版本或配置發(fā)生變化,可能需要重新配置同步工具

5. Canal數(shù)據(jù)同步

Canal是阿里巴巴集團(tuán)提供的一個(gè)開源產(chǎn)品,能夠通過解析數(shù)據(jù)庫的增量日志,提供增量數(shù)據(jù)的訂閱和消費(fèi)功能。Canal的功能原理及詳細(xì)說明請(qǐng)參見Canal。使用Canal模擬成MySQL的Slave,實(shí)時(shí)接收MySQL的增量數(shù)據(jù)binlog,然后通過RESTful API將數(shù)據(jù)寫入到阿里云ES實(shí)例或ES Serverless應(yīng)用中,適用于對(duì)數(shù)據(jù)同步的實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景。

同步原理

Canal 原理就是偽裝成 MySQL 的從節(jié)點(diǎn),從而訂閱 master 節(jié)點(diǎn)的 Binlog 日志。通過訂閱binlog的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步,在不影響源數(shù)據(jù)庫的情況下,同步延遲可降至毫秒級(jí)別。

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同步流程

  1. Canal 服務(wù)端向 MySQL 的 master 節(jié)點(diǎn)傳輸 dump 協(xié)議
  2. MySQL 的 master 節(jié)點(diǎn)接收到 dump 請(qǐng)求后推送 binlog 日志給 Canal 服務(wù)端,解析 binlog 對(duì)象(原始為byte流)轉(zhuǎn)成 Json 格式
  3. Canal 客戶端通過 TCP 協(xié)議或 MQ 形式監(jiān)聽 Canal 服務(wù)端,同步數(shù)據(jù)到ES

執(zhí)行核心流程

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  • canal模擬mysql slave的交互協(xié)議,偽裝自己為mysql slave,向mysql master發(fā)送dump協(xié)議
  • mysql master收到dump請(qǐng)求,開始推送binary log給slave(也就是canal)
  • canal解析binary log對(duì)象(原始為byte流)

5. 阿里云 DTS

數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS(Data Transmission Service)是阿里云提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流服務(wù),支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)、非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(NoSQL)、數(shù)據(jù)多維分析(OLAP)等數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)交互,集數(shù)據(jù)同步、遷移、訂閱、集成、加工于一體,助您構(gòu)建安全、可擴(kuò)展、高可用的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移或同步工具,DTS為您提供功能更豐富、傳輸性能更強(qiáng)、易用性更高且安全可靠的服務(wù),幫助您簡(jiǎn)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)交互工作,專注于上層的業(yè)務(wù)開發(fā)。

系統(tǒng)架構(gòu)

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架構(gòu)特性

系統(tǒng)高可用數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)內(nèi)部每個(gè)模塊都有主備架構(gòu),保證系統(tǒng)高可用。容災(zāi)系統(tǒng)實(shí)時(shí)檢測(cè)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的健康狀況,一旦發(fā)現(xiàn)某個(gè)節(jié)點(diǎn)異常,會(huì)將鏈路快速切換到其他節(jié)點(diǎn)。

數(shù)據(jù)源地址動(dòng)態(tài)適配對(duì)于數(shù)據(jù)訂閱及同步鏈路,容災(zāi)系統(tǒng)還會(huì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源的連接地址切換等變更操作,一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源發(fā)生連接地址變更,它會(huì)動(dòng)態(tài)適配數(shù)據(jù)源新的連接方式,在數(shù)據(jù)源變更的情況下,保證鏈路的穩(wěn)定性。

數(shù)據(jù)同步的工作原理

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DTS可以在兩個(gè)數(shù)據(jù)源之間同步正在進(jìn)行的數(shù)據(jù)變更。數(shù)據(jù)同步通常用于OLTP到OLAP的數(shù)據(jù)傳輸。數(shù)據(jù)同步包括以下兩個(gè)階段:

  • 同步初始化:DTS先開始收集增量數(shù)據(jù),然后將源數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和存量數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。
  • 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步:DTS同步正在進(jìn)行的數(shù)據(jù)變更,并保持源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的同步。

DTS Serverless

DTS Serverless實(shí)例是數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS(Data Transmission Service)提供的資源規(guī)格可以彈性變化的實(shí)例。Serverless實(shí)例可以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求,使實(shí)例資源能夠隨業(yè)務(wù)規(guī)模的變化自動(dòng)調(diào)整,從而避免資源浪費(fèi)和控制運(yùn)維成本。

Serverless是一種動(dòng)態(tài)計(jì)費(fèi)方式,能夠根據(jù)實(shí)例負(fù)載情況以分鐘級(jí)別的動(dòng)態(tài)調(diào)整資源,并實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)(每小時(shí)生成一個(gè)收費(fèi)訂單),您僅需要為實(shí)際用量付費(fèi),從而節(jié)省大量成本。使用Serverless計(jì)費(fèi)方式購買的實(shí)例,被稱為Serverless實(shí)例。

Serverless實(shí)例會(huì)根據(jù)RPS(Records Per Second)、CPU、內(nèi)存利用率、網(wǎng)絡(luò)等因素動(dòng)態(tài)調(diào)整資源規(guī)格,調(diào)整的資源規(guī)格以DU(DTS Unit)數(shù)體現(xiàn)。在DU數(shù)調(diào)整后的60秒,系統(tǒng)會(huì)檢測(cè)當(dāng)前資源規(guī)格是否滿足負(fù)載需求。

在數(shù)據(jù)傳輸量波動(dòng)較大的場(chǎng)景下,普通實(shí)例和Serverless實(shí)例資源使用和規(guī)格變化情況如下圖所示:

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由上圖可以看到,在業(yè)務(wù)波動(dòng)較大的場(chǎng)景下:

  • 普通實(shí)例:在波谷期浪費(fèi)的資源較多,在高峰期資源不足,業(yè)務(wù)受損。
  • Serverless實(shí)例:實(shí)例的資源規(guī)格隨負(fù)載需求動(dòng)態(tài)調(diào)整,在波谷期和高峰期都能完全滿足業(yè)務(wù)需求,保證業(yè)務(wù)不受損。
責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 一安未來
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