字典的迭代與循環在 Python 中的優秀實踐
作者：手把手PythonAI編程
本文詳細介紹了字典的迭代與循環的優秀實踐，從基礎的鍵值遍歷到高級的字典推導式、過濾、合并等技巧。
字典是 Python 中非常常用的數據結構，用于存儲鍵值對。掌握字典的迭代與循環技巧對于提高編程效率至關重要。本文將詳細介紹字典的迭代與循環的最佳實踐，從基礎到高級，一步步帶你掌握這些技能。
1. 基本的字典迭代
首先，我們來看如何遍歷字典中的鍵。這是最基礎的字典迭代方式。
# 創建一個字典
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 遍歷字典的鍵
for key in my_dict:
print(key)輸出結果：
a
b
c2. 遍歷字典的值
如果你只需要字典的值，可以使用 values() 方法。
# 遍歷字典的值
for value in my_dict.values():
print(value)輸出結果：
1
2
33. 同時遍歷鍵和值
通常情況下，我們需要同時訪問鍵和值。這時可以使用 items() 方法。
# 遍歷字典的鍵和值
for key, value in my_dict.items():
print(f"Key: {key}, Value: {value}")輸出結果：
Key: a, Value: 1
Key: b, Value: 2
Key: c, Value: 34. 字典推導式
字典推導式是一種簡潔的方式來創建新的字典。它也可以用于字典的迭代。
# 使用字典推導式創建新字典
new_dict = {key: value * 2 for key, value in my_dict.items()}
print(new_dict)輸出結果：
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}5. 迭代字典的有序性
在 Python 3.7 及更高版本中，字典默認是有序的。這意味著你可以在迭代時保持插入順序。
# 創建一個字典并按插入順序迭代
ordered_dict = {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': 3}
for key in ordered_dict:
print(key)輸出結果：
apple
banana
cherry6. 使用 enumerate 迭代字典
有時候你需要知道當前迭代的索引位置，可以使用 enumerate 函數。
# 使用 enumerate 迭代字典
for index, (key, value) in enumerate(my_dict.items()):
print(f"Index: {index}, Key: {key}, Value: {value}")輸出結果：
Index: 0, Key: a, Value: 1
Index: 1, Key: b, Value: 2
Index: 2, Key: c, Value: 37. 過濾字典項
你可以使用條件表達式來過濾字典中的項。
# 過濾字典中的項
filtered_dict = {key: value for key, value in my_dict.items() if value > 1}
print(filtered_dict)輸出結果：
{'b': 2, 'c': 3}8. 字典的合并
在 Python 3.9 及更高版本中，可以使用 | 操作符來合并字典。
# 合并兩個字典
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
merged_dict = dict1 | dict2
print(merged_dict)輸出結果：
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}9. 高級技巧：使用 defaultdict
collections 模塊中的 defaultdict 可以在訪問不存在的鍵時自動初始化該鍵。
from collections import defaultdict
# 創建一個 defaultdict
dd = defaultdict(int)
# 訪問不存在的鍵
dd['a'] += 1
dd['b'] += 2
print(dd)輸出結果：
defaultdict(<class 'int'>, {'a': 1, 'b': 2})10. 實戰案例：統計單詞頻率
假設我們有一個文本文件，需要統計其中每個單詞出現的次數。我們可以使用字典來實現這個功能。
from collections import defaultdict
# 示例文本
text = "hello world hello python world"
# 分割文本為單詞列表
words = text.split()
# 創建一個 defaultdict 來統計單詞頻率
word_count = defaultdict(int)
# 遍歷單詞列表并統計頻率
for word in words:
word_count[word] += 1
# 打印結果
for word, count in word_count.items():
print(f"Word: {word}, Count: {count}")輸出結果：
Word: hello, Count: 2
Word: world, Count: 2
Word: python, Count: 1總結
本文詳細介紹了字典的迭代與循環的最佳實踐，從基礎的鍵值遍歷到高級的字典推導式、過濾、合并等技巧。通過實際的代碼示例，我們逐步展示了每個概念的應用方法。
責任編輯：趙寧寧
來源：
手把手PythonAI編程
