如何優雅地遍歷 Python 字典中的鍵值對
作者：手把手PythonAI編程
本文詳細介紹了如何優雅地遍歷Python字典中的鍵值對，通過實際的代碼示例，我們展示了每種方法的具體應用。
在Python中，字典是一種非常常用的數據結構，用于存儲鍵值對。遍歷字典中的鍵值對是常見的操作之一。本文將詳細介紹如何優雅地遍歷Python字典中的鍵值對，從基礎到高級，逐步引導你掌握這一技能。
1. 使用 for 循環遍歷字典的鍵
最簡單的方法是使用 for 循環直接遍歷字典的鍵。這可以通過字典的 keys() 方法實現。
# 創建一個字典
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 遍歷字典的鍵
for key in my_dict.keys():
print(key)輸出：
a
b
c2. 使用 for 循環遍歷字典的值
如果你只需要字典的值，可以使用 values() 方法。
# 創建一個字典
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 遍歷字典的值
for value in my_dict.values():
print(value)輸出：
1
2
33. 同時遍歷字典的鍵和值
使用 items() 方法可以同時獲取字典的鍵和值。這是最常用的遍歷方式。
# 創建一個字典
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 遍歷字典的鍵和值
for key, value in my_dict.items():
print(f"Key: {key}, Value: {value}")輸出：
Key: a, Value: 1
Key: b, Value: 2
Key: c, Value: 34. 使用列表推導式遍歷字典
列表推導式是一種簡潔的遍歷字典的方式，適用于生成新的列表。
# 創建一個字典
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 使用列表推導式遍歷字典的鍵和值
key_value_pairs = [f"Key: {key}, Value: {value}" for key, value in my_dict.items()]
print(key_value_pairs)輸出：
['Key: a, Value: 1', 'Key: b, Value: 2', 'Key: c, Value: 3']5. 使用 dict comprehension 遍歷字典
字典推導式類似于列表推導式，但生成的是一個新的字典。
# 創建一個字典
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 使用字典推導式遍歷字典并生成新的字典
new_dict = {key: value * 2 for key, value in my_dict.items()}
print(new_dict)輸出：
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}6. 使用 enumerate 遍歷字典
雖然 enumerate 主要用于遍歷列表，但也可以結合 items() 方法遍歷字典。
# 創建一個字典
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 使用 enumerate 遍歷字典的鍵和值
for index, (key, value) in enumerate(my_dict.items()):
print(f"Index: {index}, Key: {key}, Value: {value}")輸出：
Index: 0, Key: a, Value: 1
Index: 1, Key: b, Value: 2
Index: 2, Key: c, Value: 37. 使用 zip 遍歷多個字典
如果你有多個字典，可以使用 zip 函數同時遍歷它們。
# 創建兩個字典
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6}
# 使用 zip 同時遍歷兩個字典
for key, value1, value2 in zip(dict1.keys(), dict1.values(), dict2.values()):
print(f"Key: {key}, Value1: {value1}, Value2: {value2}")輸出：
Key: a, Value1: 1, Value2: 4
Key: b, Value1: 2, Value2: 5
Key: c, Value1: 3, Value2: 68. 使用 defaultdict 處理缺失的鍵
在遍歷字典時，如果遇到缺失的鍵，可以使用 collections.defaultdict 來處理。
from collections import defaultdict
# 創建一個 defaultdict
my_dict = defaultdict(int)
my_dict.update({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
# 遍歷字典并處理缺失的鍵
for key in ['a', 'b', 'c', 'd']:
print(f"Key: {key}, Value: {my_dict[key]}")輸出：
Key: a, Value: 1
Key: b, Value: 2
Key: c, Value: 3
Key: d, Value: 09. 使用 sorted 對字典進行排序
在遍歷字典時，有時需要按特定順序（如按鍵或值排序）進行遍歷。
# 創建一個字典
my_dict = {'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}
# 按鍵排序遍歷字典
for key in sorted(my_dict.keys()):
print(f"Key: {key}, Value: {my_dict[key]}")
# 按值排序遍歷字典
for key, value in sorted(my_dict.items(), key=lambda item: item[1]):
print(f"Key: {key}, Value: {value}")輸出：
Key: a, Value: 1
Key: b, Value: 2
Key: c, Value: 3
Key: a, Value: 1
Key: b, Value: 2
Key: c, Value: 310. 實戰案例：統計單詞頻率
假設你有一個文本文件，需要統計其中每個單詞出現的頻率。我們可以使用字典來實現這個功能。
from collections import defaultdict
import re
# 讀取文本文件
with open('example.txt', 'r') as file:
text = file.read().lower()
# 使用正則表達式分割單詞
words = re.findall(r'\b\w+\b', text)
# 使用 defaultdict 統計單詞頻率
word_count = defaultdict(int)
for word in words:
word_count[word] += 1
# 輸出單詞及其頻率
for word, count in sorted(word_count.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True):
print(f"Word: {word}, Count: {count}")假設 example.txt 文件內容如下：
Hello world
Hello Python
Hello world輸出：
Word: hello, Count: 3
Word: world, Count: 2
Word: python, Count: 1總結
本文詳細介紹了如何優雅地遍歷Python字典中的鍵值對，從基礎的 for 循環到高級的 defaultdict 和 sorted 方法。通過實際的代碼示例，我們展示了每種方法的具體應用。最后，我們通過一個實戰案例，展示了如何使用字典來統計文本文件中單詞的頻率。
責任編輯：趙寧寧
來源：
手把手PythonAI編程
