裝飾器是怎么實現的？你學會了嗎？
裝飾器是 Python 的一個亮點，但并不神秘，因為它本質上就是高階函數加上閉包，只不過給我們提供了一個優雅的語法糖。
至于為什么要有裝飾器，我覺得有句話說的非常好，裝飾器存在的最大意義就是可以在不改動原函數的代碼和調用方式的情況下，為函數增加一些新的功能。
def deco(func):
print("都閃開，我要開始裝飾了")
def inner(*args, **kwargs):
print("開始了")
ret = func(*args, **kwargs)
print("結束")
return ret
return inner
# 這一步等價于 foo = deco(foo)
# 因此上來就會打印 deco 里面的 print
@deco
def foo(a, b):
print(f"a = {a}，b = {b}")
print("---------")
"""
都閃開，我要開始裝飾了
---------
"""
# 此時再調用 foo，已經不再是原來的 foo 了
# 而是 deco 里面的閉包 inner
foo(1, 2)
"""
開始了
a = 1，b = 2
結束
"""如果不使用裝飾器的話：
def deco(func):
print("都閃開，我要開始裝飾了")
def inner(*args, **kwargs):
print("開始了")
ret = func(*args, **kwargs)
print("結束")
return ret
return inner
def foo(a, b):
print(f"a = {a}，b = {b}")
foo = deco(foo)
"""
都閃開，我要開始裝飾了
"""
foo(1, 2)
"""
開始了
a = 1，b = 2
結束
"""打印結果告訴我們，裝飾器只是類似于 foo=deco(foo) 的一個語法糖罷了。
至于字節碼這里就不看了，還是那句話，@ 只是個語法糖，它和我們直接調用 foo=deco(foo) 是等價的，所以理解裝飾器（decorator）的關鍵就在于理解閉包（closure）。
另外函數在被裝飾器裝飾之后，整個函數其實就已經變了，而為了保留原始信息我們一般會從 functools 模塊中導入一個 wraps 函數。當然裝飾器還可以寫的更復雜，比如帶參數的裝飾器、類裝飾器等等，不過這些都屬于 Python 層級的東西了，我們就不說了。
另外裝飾器還可以不止一個，如果一個函數被多個裝飾器裝飾，會有什么表現呢？
def deco1(func):
def inner():
return f"<deco1>{func()}</deco1>"
return inner
def deco2(func):
def inner():
return f"<deco2>{func()}</deco2>"
return inner
def deco3(func):
def inner():
return f"<deco3>{func()}</deco3>"
return inner
@deco1
@deco2
@deco3
def foo():
return "古明地覺"
print(foo())解釋器還是從上到下解釋，當執行到 @deco1 的時候，肯定要裝飾了，但它下面不是函數，也是一個裝飾器，于是表示：要不哥們，你先裝飾。然后執行 @deco2，但它下面還是一個裝飾器，于是重復了剛才的話，把皮球踢給 @deco3。
當執行 @deco3 的時候，發現下面終于是一個普通的函數了，于是裝飾了。
deco3 裝飾完畢之后，foo = deco3(foo)。然后 deco2 發現 deco3 已經裝飾完畢，那么會對 deco3 裝飾的結果再進行裝飾，此時 foo = deco2(deco3(foo))；同理，再經過 deco1 的裝飾，最終得到了 foo = deco1(deco2(deco3(foo)))。
于是最終輸出：
<deco1><deco2><deco3>古明地覺</deco3></deco2></deco1>
所以當有多個裝飾器的時候，會從下往上裝飾；然后執行的時候，會從上往下執行。
以上就是裝飾器相關的內容，可以說非常簡單了，甚至有點水文章的嫌疑，因為核心都在上一篇介紹的閉包當中。還是那句話，理解裝飾器的關鍵就在于理解閉包。
