文件格式轉換：Python 的十個轉換工具與庫介紹
作者：手把手PythonAI編程
本文介紹了十個常用的 Python 文件格式轉換工具與庫，并通過實際代碼示例展示了它們的使用方法。
在日常編程中，文件格式轉換是一項常見的任務。無論是將CSV文件轉換為JSON，還是將Excel表格轉換為PDF，Python都有許多強大的庫可以幫助我們完成這些任務。今天，我們就來介紹10個常用的Python文件格式轉換工具與庫，并通過實際代碼示例來展示它們的使用方法。
1. pandas - CSV to JSON
pandas 是一個非常強大的數據處理庫，可以輕松地將CSV文件轉換為JSON格式。
import pandas as pd
# 讀取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 將DataFrame轉換為JSON
json_data = df.to_json(orient='records')
print(json_data)輸出結果：
[{"name":"Alice","age":25,"city":"New York"},{"name":"Bob","age":30,"city":"Los Angeles"}]2. openpyxl - Excel to CSV
openpyxl 是一個用于讀寫Excel文件的庫。我們可以使用它將Excel文件轉換為CSV格式。
import openpyxl
import csv
# 讀取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active
# 創建CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
writer.writerow(row)
print("Excel文件已成功轉換為CSV文件")3. xml.etree.ElementTree - XML to JSON
xml.etree.ElementTree 是Python標準庫中的一個模塊，可以用來解析XML文件并將其轉換為JSON格式。
import xml.etree.ElementTree as ET
import json
# 解析XML文件
tree = ET.parse('data.xml')
root = tree.getroot()
# 將XML轉換為字典
def xml_to_dict(element):
return {child.tag: xml_to_dict(child) if len(child) else child.text for child in element}
data_dict = {root.tag: xml_to_dict(root)}
# 將字典轉換為JSON
json_data = json.dumps(data_dict, indent=4)
print(json_data)輸出結果：
{
"root": {
"person": [
{
"name": "Alice",
"age": "25",
"city": "New York"
},
{
"name": "Bob",
"age": "30",
"city": "Los Angeles"
}
]
}
}4. PyPDF2 - PDF to Text
PyPDF2 是一個用于處理PDF文件的庫，可以將PDF文件轉換為純文本。
import PyPDF2
# 打開PDF文件
with open('document.pdf', 'rb') as file:
reader = PyPDF2.PdfReader(file)
text = ''
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
print(text)5. reportlab - HTML to PDF
reportlab 是一個用于生成PDF文件的庫，可以將HTML內容轉換為PDF。
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
# 獲取HTML內容
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 創建PDF文件
c = canvas.Canvas("output.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter
# 將HTML內容寫入PDF
text = soup.get_text()
lines = text.split('\n')
y = height - 50
for line in lines:
c.drawString(50, y, line)
y -= 20
if y < 50:
c.showPage()
y = height - 50
c.save()
print("HTML內容已成功轉換為PDF文件")6. tabulate - CSV to Markdown Table
tabulate 是一個用于生成表格的庫，可以將CSV文件轉換為Markdown表格。
import pandas as pd
from tabulate import tabulate
# 讀取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 將DataFrame轉換為Markdown表格
markdown_table = tabulate(df, headers='keys', tablefmt='pipe')
print(markdown_table)輸出結果：
| name | age | city |
|-------|-----|------------|
| Alice | 25 | New York |
| Bob | 30 | Los Angeles|7. pyexcel - Excel to CSV (多表轉換)
pyexcel 是一個用于處理電子表格的庫，支持多種格式的轉換。
import pyexcel
# 讀取Excel文件
book = pyexcel.get_book(file_name="data.xlsx")
# 將所有工作表轉換為CSV文件
for sheet in book:
sheet.save_as(f"{sheet.name}.csv")
print("所有工作表已成功轉換為CSV文件")8. pdfplumber - PDF to CSV
pdfplumber 是一個用于提取PDF表格的庫，可以將PDF表格轉換為CSV格式。
import pdfplumber
import csv
# 打開PDF文件
with pdfplumber.open('document.pdf') as pdf:
for page in pdf.pages:
tables = page.extract_tables()
for table in tables:
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
for row in table:
writer.writerow(row)
print("PDF表格已成功轉換為CSV文件")9. pydub - MP3 to WAV
pydub 是一個用于處理音頻文件的庫，可以將MP3文件轉換為WAV格式。
from pydub import AudioSegment
# 讀取MP3文件
audio = AudioSegment.from_mp3("input.mp3")
# 導出為WAV文件
audio.export("output.wav", format="wav")
print("MP3文件已成功轉換為WAV文件")10. pillow - PNG to JPEG
Pillow 是一個用于處理圖像的庫，可以將PNG文件轉換為JPEG格式。
from PIL import Image
# 打開PNG文件
image = Image.open('input.png')
# 保存為JPEG文件
image.save('output.jpg', 'JPEG')
print("PNG文件已成功轉換為JPEG文件")實戰案例：將多個CSV文件合并為一個Excel文件
假設我們有一個目錄，其中包含多個CSV文件，我們需要將這些CSV文件合并為一個Excel文件，每個CSV文件對應一個工作表。
import os
import pandas as pd
import openpyxl
# 定義目錄路徑
directory = 'csv_files'
# 創建一個新的Excel工作簿
wb = openpyxl.Workbook()
wb.remove(wb.active) # 刪除默認的工作表
# 遍歷目錄中的CSV文件
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith('.csv'):
# 讀取CSV文件
df = pd.read_csv(os.path.join(directory, filename))
# 創建新的工作表
sheet_name = os.path.splitext(filename)[0]
ws = wb.create_sheet(title=sheet_name)
# 將DataFrame寫入工作表
for r_idx, row in enumerate(df.values, 1):
for c_idx, value in enumerate(row, 1):
ws.cell(row=r_idx + 1, column=c_idx, value=value)
# 寫入列名
for c_idx, col in enumerate(df.columns, 1):
ws.cell(row=1, column=c_idx, value=col)
# 保存Excel文件
wb.save('combined.xlsx')
print("所有CSV文件已成功合并為一個Excel文件")總結
本文介紹了10個常用的Python文件格式轉換工具與庫，并通過實際代碼示例展示了它們的使用方法。從CSV到JSON、Excel到CSV、XML到JSON、PDF到Text、HTML到PDF、CSV到Markdown Table、Excel到CSV（多表轉換）、PDF到CSV、MP3到WAV以及PNG到JPEG，這些工具和庫都能幫助我們在日常編程中高效地完成文件格式轉換任務。最后，我們還提供了一個實戰案例，展示了如何將多個CSV文件合并為一個Excel文件。
責任編輯：趙寧寧
來源：
手把手PythonAI編程
