當前，人工智能已經成為推動企業創新和可持續發展的核心驅動力。隨著生成式AI時代的到來，各種大模型應用層出不窮，人們在關注算力和算法的同時，構建先進的數據存儲系統，滿足海量數據交互、存儲和數據安全要求，提升生成式AI的效率、準確性和可靠性，也成為大部分企業關注的焦點。

一、AI時代，數據存儲為何變得如此重要？

眾所周知，數據作為AI的基礎燃料，在AI的全生命周期內發揮著重要作用。生成式AI作為人工智能的一個重要分支，專注于創造全新內容，如文本、圖像、音頻和視頻等，這要求存儲系統具備高效、大容量、高性能以及安全可靠等特性，而先進的數據存儲系統正是滿足這些需求的關鍵。

根據IDC的調研結果，預計到2028年，全球將產出394ZB的數據，其中AIGC領域的數據產出尤為突出，屆時，AI圖像和視頻生成將增長167倍。為此，構建高性能、大容量、高可靠和高安全、靈活擴展的先進數據存儲系統，就顯得尤其重要。

首先，生成式AI技術依賴于深度學習和神經網絡等機器學習算法，這些算法需要從大量數據中提取特征、學習規律，并據此生成新的數據。因此，一個高效、大容量的存儲系統對于生成式AI的訓練和推理至關重要。先進的數據存儲系統不僅能夠提供足夠的存儲空間，還能夠確保數據的高速讀寫，從而提高生成式AI的效率和準確性。

其次，生成式AI的應用場景廣泛，包括自動駕駛、精準醫療、藥物研發等關鍵領域，這些領域對存儲系統的可靠性和穩定性要求極高。先進的數據存儲系統往往采用SSD等半導體介質和高效的數據中心架構，能夠確保存儲系統的穩定運行，減少數據丟失和損壞的風險，為生成式AI的應用提供有力的保障。

最后，先進的數據存儲系統還具備“開放生態、綠色低碳、安全可靠”等關鍵特性。開放生態意味著存儲系統能夠支持與多云、容器的對接，實現數據共享和數據流動，這對于生成式AI在跨平臺、跨領域的應用具有重要意義，能夠更好地推動生成式AI技術的不斷創新和發展，為AI技術的廣泛應用提供有力支撐。

綜上所述，先進的數據存儲系統在生成式AI時代發揮著至關重要的作用，是提升生成式AI效率、準確性和可靠性的關鍵保障。隨著生成式AI技術的不斷發展和應用領域的不斷拓展，先進的數據存儲系統的重要性將日益凸顯。

二、根據不同應用選擇合適的存儲系統

談到生成式AI時代的存儲，大部分人都會率先想到全閃存存儲（SSD）。的確，相比較機械硬盤（HDD），SSD在性能、功耗等方面擁有明顯的優勢。不過，與SSD相比，HDD在大容量、經濟性、可靠性與穩定性等方面也更具優勢。因此，我們要根據不同的應用場景，選擇適合的存儲產品。

例如在AI訓練和推理場景下，SSD優勢更加明顯。由于AI訓練需要處理大量數據，并需要快速讀取和寫入數據。因此，SSD的高讀寫速度使其成為AI訓練的理想選擇。同樣，在推理階段，由于實時AI應用對存儲系統的響應速度要求極高，因此采用SSD的低延遲的存儲解決方案能夠顯著提高處理速度和應用響應時間。

不過，在推理階段我們還需要關注數據的長期保存和可用性的問題。在實際應用過程中，歸檔存儲是一種常用的方法，它可以將訓練階段產生的各種人工制品（如訓練數據集、模型參數等）與原始數據一起存儲起來以備后用。這要求存儲系統具備長期保存數據的能力，并保持數據的完整性和可訪問性。因此，在這種場景應用下，HDD所具備的大容量、低成本和可靠性等優勢，則更具有優勢。

除此之外，在一些邊緣應用場景下，例如視頻監控需要長時間不間斷地錄制視頻數據，并需要存儲大量歷史數據。因此，HDD的大容量和成本效益使其成為視頻監控的理想選擇。

因此，在選擇SSD與HDD時，需要根據具體的應用需求進行權衡。對于需要高讀寫速度的應用，SSD是更好的選擇；而對于需要大容量存儲或成本效益更高的應用，HDD則是更合適的選擇。

三、SSD與HDD主流技術介紹

1）SSD主流技術

閃存在發展過程中，經歷了從SLC、MLC，再到目前的TLC、QLC的轉變。目前，采用3D NAND技術的QLC顆粒是目前SSD的主流技術路線。

3D NAND技術是通過在硅襯底上垂直堆疊多個存儲層，每個存儲層包含大量的存儲單元，來提高存儲密度。同時，每層的存儲單元通過復雜的電路連接，實現數據的讀寫操作。當前，SK海力士、三星、長江存儲、美光均采用了3D NAND技術。在層數方面，200層以上的QLC已經成為目前的主流，不但容量有了很大的突破，而且價格也越來越低。

近期，SK海力士對外正式宣布開始量產全球首款321層1TB TLC 4D NAND閃存的消息。從公布的數據來看，與上一代采用238層3D NAND閃存技術的產品相比，321層NAND閃存的數據傳輸速度和讀取性能分別提高了12%和13%，數據讀取能效也提高了10%以上。

2）HDD主流技術

HDD的主流技術以希捷的Mozaic 3+和西部數據的OptiNAND為代表。

希捷Mozaic 3+（魔彩盒3+）平臺集成了希捷科技最新的超晶格鉑合金介質、等離子寫入器、第7代自旋電子讀取器、12nm集成控制器等眾多先進的技術，單碟片面密度達到了前所未有的3TB+，并在未來幾年內將實現單碟4TB+和5TB+的發展路線圖。

除了單碟容量的提升之外，為了滿足AI對于存儲性能的需求，希望還首創了MACH.2 多磁臂硬盤技術，包含兩個獨立傳動器，可同時傳輸數據。MACH.2 通過實現數據流并行進出單個硬盤，滿足了性能提升需求。MACH.2 確保數據中心主機可同時并行請求和接收來自硬盤兩個區域的數據，將每個硬盤的 IOPS 性能提高了一倍。借助 MACH.2 技術，超大型規模數據中心無需犧牲容量或總體擁有成本 (TCO)，即可獲得大幅效能提升。

與希捷相比，西部數據通過創新的OptiNAND技術、能量輔助磁記錄(ePMR)、三階尋軌定位系統(TSA)、氦氣封裝（HelioSeal）以及全新的UltraSMR技術，不斷提高硬盤的容量。同時，由于在面密度技術上的獨特優勢，西部數據能夠更好地幫助客戶獲得更低的每TB容量功耗，幫助數據中心客戶提高PUE（電源使用效率）。

寫在最后：

雖然AI對存儲性能要求更高，但SSD并不會快速取代HDD。因此，我們在選擇SSD與HDD時，需要根據具體的應用需求進行權衡。對于需要高讀寫速度的應用，SSD是更好的選擇；而對于需要大容量存儲或成本效益更高的應用，HDD則是更合適的選擇。