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保持系統(tǒng)簡單的六個經(jīng)驗教訓(xùn)

網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)管理
安全是 AWS 的一個高度自動化的流程,其中包括自動化威脅情報等流程。AWS 每天收到“數(shù)萬億”個 DNS 更改請求,每天至少識別 100,000 個惡意域名,這通過一個自動化流程完成——這是一個手工無法完成的流程。

在AWS re:Invent大會上,CTO Werner Vogels分享了亞馬遜在系統(tǒng)設(shè)計方面的一些基本經(jīng)驗教訓(xùn)。

譯自Werner Vogels' 6 Lessons for Keeping Systems Simple,作者 Joab Jackson。

"實體不應(yīng)無故增多"——威廉·奧卡姆,奧卡姆剃刀

且不說亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù) (Amazon Web Services),這家云巨頭已經(jīng)能夠在其系統(tǒng)和服務(wù)上擴(kuò)展超過二十年,不斷推出新功能,同時保持用戶體驗易于管理。

在其慣例周四主題演講中,AWS 首席技術(shù)官Werner Vogels分享了他二十年來在云巨頭工作的經(jīng)驗中,關(guān)于保持簡單的一些經(jīng)驗教訓(xùn)。

復(fù)雜性總是潛入系統(tǒng)設(shè)計中,因此工程師必須勤勉地管理這種復(fù)雜性。

目標(biāo)始終是“以安全的方式擴(kuò)展我們的系統(tǒng),使其隨著時間的推移變得更加復(fù)雜”,他說道。

從靈活到致命

目標(biāo)不是消除復(fù)雜性,而是有效地管理它。

增強(qiáng)任何系統(tǒng)時的危險在于它帶來了不必要的復(fù)雜性,這難以維護(hù),并剝奪了用戶的樂趣。

但正如 Larry Tesler所指出的,復(fù)雜性無法消除,只能轉(zhuǎn)移。

現(xiàn)在,存在良好的復(fù)雜性,這是為了幫助系統(tǒng)發(fā)展而添加的;然后是那種在沒有架構(gòu)監(jiān)督的情況下發(fā)生的復(fù)雜性,它只會減慢用戶速度,并使系統(tǒng)更難以維護(hù),他解釋道。

復(fù)雜性不僅取決于系統(tǒng)中組件的數(shù)量,還取決于這些組件的排列方式。

"你無法將給定任務(wù)的復(fù)雜性降低到某個點以下。一旦達(dá)到這一點,你只能轉(zhuǎn)移負(fù)擔(dān)。"——Larry Tesler

在這里,Vogels 以自行車設(shè)計為例。

實際上,自行車最簡單的形式是獨輪車,它只有一個輪子。獨輪車非常靈活("它們可以原地轉(zhuǎn)彎"),但很難騎。

另一方面是三輪車,它們很容易騎,但笨重且難以操縱,任何騎過三輪車的人都知道。

最好的設(shè)計實際上是兩輪自行車,它兼具易用性和靈活性。

"自行車有更多組件,但從整體角度來看,它是最簡單的形式,"他說道。自行車成為最流行的自行車形式并非偶然。

將復(fù)雜性放在需要的地方。

Amazon S3(簡單存儲服務(wù))就是一個例子,它只提供最終一致性,而不是強(qiáng)一致性。這意味著如果客戶購買了 Amazon S3 存儲桶,它最終會可用,但可能不會立即可用。

然而,客戶希望獲得強(qiáng)一致性,并已開始構(gòu)建變通方案,以確保在其自身設(shè)計中基于 S3 實現(xiàn)強(qiáng)一致性,這導(dǎo)致了他們自身系統(tǒng)中不必要的復(fù)雜性。

AWS 最終重新設(shè)計了 S3 以實現(xiàn)強(qiáng)一致性,"將復(fù)雜性轉(zhuǎn)移到需要的地方",即遠(yuǎn)離客戶。

那么,系統(tǒng)工程師如何管理他們自己系統(tǒng)中的復(fù)雜性呢?

Vogels 提供了六個技巧:

1. 構(gòu)建能夠發(fā)展的系統(tǒng)

不向前發(fā)展的軟件系統(tǒng)會消亡。即使是最穩(wěn)定的軟件也會看到世界在沒有它的情況下前進(jìn)。

此外,誰不想看到自己喜歡的應(yīng)用程序擁有新功能或運行速度更快?

你的系統(tǒng)會隨著時間的推移而發(fā)展,你需要修改你的架構(gòu),Vogels 建議道。

"每當(dāng)你改變數(shù)量級時,你都需要重新審視你的架構(gòu),"Vogels 說。當(dāng) S3 推出時,設(shè)計工程師知道他們將改變架構(gòu)。隨著時間的推移,盡管其 API 的占用空間很小,但它積累了驚人的功能范圍。

"你會看到,每年我們都會添加新功能,而不會對我們?yōu)榭蛻籼峁┑墓δ墚a(chǎn)生任何影響,"他說。

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也是如此,在用戶的請求下,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)得到了顯著的發(fā)展。

"我們知道,無論我們在 2006 年為您提供的網(wǎng)絡(luò)功能是什么,到 2010 年肯定會在 2020 年發(fā)生根本性的變化,"Vogels 說。

你需要制定一個策略來應(yīng)對復(fù)雜性,這種復(fù)雜性會隨著時間的推移在你的系統(tǒng)中增長。

Vogels 說,可進(jìn)化性是管理復(fù)雜性的前提條件。

2. 打破復(fù)雜性

復(fù)雜性可能會潛入你的應(yīng)用程序,就像諺語中青蛙湯里的熱量一樣。

"小的變化起初似乎很容易管理、很容易吸收,但如果你忽略了警告信號,系統(tǒng)就會變得越來越復(fù)雜,越來越難以管理和理解,"他說。 答案是將系統(tǒng)分解成多個更易于管理的組件。

Amazon CloudWatch最初是一個簡單的監(jiān)控服務(wù)。隨著更多功能的添加,每個功能都加載到登錄頁面上,直到頁面變得非常繁忙,AWS 才重新設(shè)計了它,使其只保留核心功能。其他功能被遷移到它們自己的環(huán)境中。

服務(wù)應(yīng)該有多大?它應(yīng)該能夠容納在一個工程師的腦子里。

“如果你無法記住它,你的服務(wù)通常就太大了,”Vogels 說。

3. 將架構(gòu)與業(yè)務(wù)需求對齊

Vogels 說,通過完善的 API 構(gòu)建具有“智能端點”和“細(xì)粒度接口”的業(yè)務(wù)重點組件。將它們分散,以便它們“獨立發(fā)展”。

企業(yè)技術(shù)并非為了自身而構(gòu)建。它是為客戶而構(gòu)建的。因此,系統(tǒng)架構(gòu)師需要與他們服務(wù)的業(yè)務(wù)部門緊密合作。

協(xié)作至關(guān)重要。業(yè)務(wù)部門可能會說它需要 100% 的正常運行時間。這是可行的,但代價高昂。因此,系統(tǒng)設(shè)計師可能需要指出 100% 的可靠性將有多昂貴。

“然后你們就可以進(jìn)行對話了,”他說。

Vogels 曾說過,一切都會一直失敗。所以訣竅是計劃失敗。

4. 將工作組織成單元

隨著應(yīng)用程序的流行和功能的增加,它在操作方式上也會產(chǎn)生復(fù)雜性。考慮使用基于單元的架構(gòu)來保持這種日益增長的復(fù)雜性的簡單性。

“構(gòu)建系統(tǒng)的時間通常比運行系統(tǒng)的時間要少得多。因此,提前投資可管理性至關(guān)重要,”Vogels 說。

管理這些操作也必須分解成更小的構(gòu)建塊。這是為了減少影響范圍,這對于最大限度地減少停機(jī)時間至關(guān)重要。

“單元在復(fù)雜系統(tǒng)中創(chuàng)造秩序,”他說。“它們將問題隔離到特定單元,而不會影響其他單元。”

需要一個路由器和控制平面將請求路由到各個單元。路由標(biāo)簽可以基于區(qū)域 ID、主機(jī) ID、客戶 ID。

“隨著時間的推移,分解成單元將有助于您維護(hù)客戶的可靠性和安全性,”他說。

5. 設(shè)計可預(yù)測的系統(tǒng)

不確定性難以處理。因此,提前設(shè)計您的系統(tǒng)以減少不確定性。

AWS 為其面向客戶的負(fù)載均衡器運行一個超平面,以處理數(shù)百萬客戶用來更改配置的所有更改。

令人驚訝的是,AWS 沒有使用事件驅(qū)動架構(gòu)來設(shè)置此服務(wù),這與普遍的看法相反,對于此任務(wù)來說是一種糟糕的方法,因為來自用戶的負(fù)載請求速率將是不可預(yù)測的。

相反,AWS 將更改寫入 S3 文件,負(fù)載均衡器以定期輪詢間隔提取這些文件。

“簡單需要紀(jì)律”——AWS 首席技術(shù)官 Werner Vogels

“這是一種我們稱之為持續(xù)工作的模式,”Vogels 說。這種方法避免了峰值、積壓和瓶頸,并且還使系統(tǒng)能夠自我修復(fù),因為“S3 是不可滲透的。”

AWS 的Route 53域名服務(wù)在其運行狀況檢查器上采用相同的原理:輪詢而不是排隊。

6. 自動化所有事務(wù)

要管理復(fù)雜性,就自動化復(fù)雜性。

AWS 使用自動化來完成許多任務(wù),甚至包括構(gòu)建新的區(qū)域,這是完全自動化的。

問題不在于自動化什么,而在于什么不自動化。只有那些真正需要人工參與的決策才應(yīng)該有人工干預(yù)。其他一切事情都應(yīng)該自動化。

“自動化應(yīng)該是標(biāo)準(zhǔn),例外情況是我們需要人工參與,”Vogels 說。“手動輸入只應(yīng)在真正需要人工判斷的領(lǐng)域中需要。”

安全是 AWS 的一個高度自動化的流程,其中包括自動化威脅情報等流程。AWS 每天收到“數(shù)萬億”個 DNS 更改請求,每天至少識別 100,000 個惡意域名,這通過一個自動化流程完成——這是一個手工無法完成的流程。

支持票證是另一個適合自動化的領(lǐng)域通過代理。代理最適合非常狹窄的用例,在這些用例中,它們被賦予了一系列工具,可以通過稱為“無服務(wù)器提示鏈”的流程來解決問題。

如果代理無法解決問題,只需將其提請人工注意。

“自動化所有不需要高度判斷力的事情,”Vogels 說。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 云云眾生s
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