2024 年 12 月 27 日，企業(yè)級開源分布式數(shù)據(jù)庫廠商 PingCAP 發(fā)布 TiDB 8.5 LTS 版本（Long-Term Support Release），為企業(yè)關鍵業(yè)務帶來無與倫比的可擴展性、領先的運維洞察力和 AI 就緒能力，助力企業(yè)充分釋放“Data+AI ”的生產(chǎn)力。

TiDB 8.5 版本專為應對企業(yè)級用戶的關鍵業(yè)務挑戰(zhàn)而設計，包括管理多租戶架構(gòu)、優(yōu)化實時性能，以及增強超大規(guī)模集群的穩(wěn)定性等。借助 TiDB 8.5，企業(yè)可以簡化運維流程、降低復雜性，并在以 AI 為核心的工作負載中快速推動創(chuàng)新。

樹立擴展性新標桿，多租戶能力再升級

TiDB 8.5 為分布式數(shù)據(jù)庫的擴展能力樹立了新標桿，每個 TiDB 集群支持超過 100 萬張表，使得 SaaS 供應商能夠輕松管理海量數(shù)據(jù)集，并確保跨租戶的一致查詢性能。這項能力對于采用多租戶架構(gòu)和處理多樣化工作負載的應用至關重要。在 8.5 版本正式可用的分區(qū)表全局索引，通過優(yōu)化分區(qū)數(shù)據(jù)集的查詢性能，讓 SaaS 供應商能夠輕松應對大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)，而無需犧牲速度，進一步擴展了 TiDB 分區(qū)表的使用場景。

強大的 AI 向量搜索

TiDB 8.5 引入了強大的向量搜索功能，助力企業(yè)加速實現(xiàn)個性化推薦、欺詐檢測和高級分析等 AI 應用的部署。通過將 AI 技術與關系型數(shù)據(jù)庫的無縫集成，TiDB 為企業(yè)帶來了新的競爭優(yōu)勢和創(chuàng)新機會。向量搜索作為一種基于數(shù)據(jù)語義的搜索技術，能夠提供更精準的搜索結(jié)果。作為 AI 和大型語言模型（LLM）的核心功能之一，向量搜索適用于檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）、語義搜索、推薦系統(tǒng)等多種應用場景。TiDB 的向量搜索 SQL 語法與 MySQL 語法風格一致，使得熟悉 MySQL 的開發(fā)人員能夠輕松構(gòu)建 AI 應用。

從性能到高可用的新突破

TiDB 8.5 新增了高級并行處理（Parallel Processing）能力，顯著提升查詢執(zhí)行和數(shù)據(jù)加載效率。在規(guī)模化集群場景中，新版本的批量建表性能提高了 20 倍以上，加速了大規(guī)模數(shù)據(jù)的導入與處理，特別適用于 SaaS 等高負載工作場景。與此同時，TiDB 8.5 引入了 TiProxy 增強功能，通過優(yōu)化查詢路由和連接處理，大幅提升查詢吞吐量并顯著降低延遲。即使在流量高峰期間，TiProxy 也能保持穩(wěn)定性能，使其成為金融交易、游戲和實時分析等場景的理想選擇。

更智能的運維與實時洞察

在 TiDB 診斷中，用戶常遇到的挑戰(zhàn)包括熱點 Region、熱點 SQL 和節(jié)點 CPU 使用率過高等問題，過去主要依靠 TopSQL 進行分析。新版本通過整合 TiKV 和 TiDB 的 CPU 指標，為運維團隊提供了更多維度的資源使用可視化，從而增強了監(jiān)控能力。TiDB 8.5 擴展了 Runaway Queries 的功能，新增“處理行數(shù)”和“用量（RU）”作為識別標準，實現(xiàn)更精確的識別，并允許將這些 Runaway Queries 放入一個資源可控的組中，確保在高負載環(huán)境下集群的穩(wěn)定性。

關鍵業(yè)務負載的高效運維

TiDB 8.5 通過實例級執(zhí)行計劃緩存功能，使得同一 TiDB 實例內(nèi)的所有會話共享執(zhí)行計劃緩存，減少 SQL 編譯時間，從而降低整體 SQL 運行時間，提高 OLTP 的性能和吞吐量，并有效地控制內(nèi)存使用，提升數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性。此外，TiDB 8.5 增強了資源組的管理能力，允許根據(jù)不同業(yè)務應用的需求設置資源使用上限，并控制后臺任務的資源消耗，確保在高并發(fā)情況下關鍵業(yè)務負載的服務質(zhì)量得到保障。

PingCAP 創(chuàng)始人兼 CEO 劉奇強調(diào)：“TiDB 8.5 專為滿足企業(yè)級關鍵業(yè)務需求而設計，不僅能夠提供無限的擴展能力、優(yōu)化 AI 驅(qū)動的創(chuàng)新，還能提升運維的智能化和敏捷性。新版本將幫助企業(yè)深度挖掘數(shù)據(jù)潛力，為未來 Data+AI 驅(qū)動的工作負載做好充分準備。”