The New Stack于2024年報(bào)道了各種基于調(diào)查的研究。以下是您在規(guī)劃2025年時(shí)最相關(guān)的要點(diǎn)。

譯自What 2024’s Data Told Us About How Developers Work Now，作者 Lawrence E Hecht。

2024 年，《The New Stack》報(bào)道了大量基于調(diào)查的軟件開(kāi)發(fā)研究。以下是我們認(rèn)為在您規(guī)劃 2025 年時(shí)最相關(guān)的要點(diǎn)。

平臺(tái)工程和開(kāi)發(fā)者平臺(tái)

• 平臺(tái)工程師專注于基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)，由于所管理平臺(tái)的多樣性，這可能是個(gè)問(wèn)題。
• 即使自助服務(wù)提高了開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力，但過(guò)多的平臺(tái)團(tuán)隊(duì)未能收集和展示成功指標(biāo)。

開(kāi)源

• 付費(fèi)維護(hù)者使代碼更安全。
• 維護(hù)者擔(dān)心來(lái)自 AI 和未知開(kāi)發(fā)者的貢獻(xiàn)。

AI 和開(kāi)發(fā)者

• 開(kāi)發(fā)者使用 AI 的原因是節(jié)省時(shí)間和提高生產(chǎn)力，而不是代碼質(zhì)量。
• 在年輕、經(jīng)驗(yàn)不足的開(kāi)發(fā)者的帶領(lǐng)下，AI 工具已迅速被用于開(kāi)發(fā)流程中。

GitHub Copilot并未實(shí)現(xiàn)大規(guī)模采用。

招聘和職業(yè)

• 基于開(kāi)發(fā)者普遍的焦慮，個(gè)人工作保障比預(yù)期的要強(qiáng)。
• 開(kāi)發(fā)者的薪資和工資受到限制。

編程語(yǔ)言

12 月 28 日Darryl K. Taft的文章“2024 年編程語(yǔ)言大戰(zhàn)：Python 領(lǐng)先，Java 保持穩(wěn)定，Rust 崛起” 對(duì)今年的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行了很好的總結(jié)。與許多其他出版物不同，《The New Stack》對(duì) 2024 年收集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了獨(dú)立分析，這些數(shù)據(jù)來(lái)自Stack Overflow的“開(kāi)發(fā)者調(diào)查” 和Jetbrains的“開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)報(bào)告”。

其他值得注意的發(fā)現(xiàn)

• 并非所有公司都離開(kāi)云端。
• 面向客戶的事件正在增加。

平臺(tái)工程和開(kāi)發(fā)者平臺(tái)

雖然不像DevOps那樣是合成詞，但平臺(tái)工程已成為開(kāi)發(fā)和運(yùn)維目標(biāo)融合的學(xué)科。

在 2024 年，我們報(bào)道了超過(guò)四份基于調(diào)查的報(bào)告，這些報(bào)告提供了對(duì)平臺(tái)工程和內(nèi)部開(kāi)發(fā)者平臺(tái) (IDP) 的見(jiàn)解。他們證明，絕大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)采用了平臺(tái)工程，即使他們可能沒(méi)有一個(gè)正式的團(tuán)隊(duì)使用這個(gè)名稱。

標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)和 IDP 的使用是 68% 平臺(tái)團(tuán)隊(duì)的主要關(guān)注點(diǎn)。根據(jù)最新版本的 Gitpod 和Humanitec的“平臺(tái)工程現(xiàn)狀報(bào)告”，改進(jìn)開(kāi)發(fā)者在 IDP 上的體驗(yàn)和生產(chǎn)力緊隨其后作為重點(diǎn)。

首次采用平臺(tái)的公司絕大多數(shù)都獲得了積極的投資回報(bào)，但許多平臺(tái)團(tuán)隊(duì)不知道如何衡量成功。根據(jù)同一份“平臺(tái)工程現(xiàn)狀”研究，只有 43% 的平臺(tái)團(tuán)隊(duì)將自己的反饋機(jī)制描述為“臨時(shí)性”或“不一致”。

更糟糕的是，45% 的平臺(tái)團(tuán)隊(duì)根本不進(jìn)行任何衡量，而另外 26% 的團(tuán)隊(duì)正在收集性能數(shù)據(jù)，但實(shí)際上并沒(méi)有對(duì)其進(jìn)行分析。

即使在關(guān)注生產(chǎn)力的組織中，關(guān)于如何衡量平臺(tái)團(tuán)隊(duì)成功的標(biāo)準(zhǔn)仍然存在爭(zhēng)議。事實(shí)上，谷歌云發(fā)布的最新 DORA 報(bào)告發(fā)現(xiàn)，隨著平臺(tái)工程項(xiàng)目成熟度的提高，吞吐量和變更穩(wěn)定性指標(biāo)下降。另一方面，使用 IDP 的組織看到個(gè)人和團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力水平更高，這可能是由于通過(guò) IDP 提供的自助服務(wù)。

展望未來(lái)，我們預(yù)計(jì)組織將面臨有多少平臺(tái)才算太多的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題即將出現(xiàn)，因?yàn)樵赑uppet by Perforce的“2024 年 DevOps 現(xiàn)狀報(bào)告”中接受調(diào)查的 75% 的人表示他們正在使用至少三個(gè)內(nèi)部自助服務(wù)平臺(tái)，這比先前研究中使用三個(gè)或更多平臺(tái)的 59%要多得多。

隨著平臺(tái)工程在企業(yè)中獲得至少基本的認(rèn)可，投入到其中的資源應(yīng)該會(huì)增加。Rafay Systems的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，69%擁有平臺(tái)團(tuán)隊(duì)的組織預(yù)計(jì)，到2024年，這些團(tuán)隊(duì)的員工人數(shù)將至少增加25%。然而，Rafay報(bào)告指出，企業(yè)面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是，只有47%的平臺(tái)團(tuán)隊(duì)擁有獨(dú)立于IT部門的預(yù)算。

平臺(tái)工程或許會(huì)轉(zhuǎn)移一部分原本用于購(gòu)買基礎(chǔ)設(shè)施即代碼 (IaC)和CI/CD工具的資金。事實(shí)上，如上圖所示，許多平臺(tái)團(tuán)隊(duì)都專注于實(shí)施IaC或在CI/CD系統(tǒng)之上構(gòu)建平臺(tái)。

平臺(tái)團(tuán)隊(duì)或許能夠在不同的環(huán)境中強(qiáng)制執(zhí)行一致的配置，但由于IaC工具和框架的激增，他們也面臨著挑戰(zhàn)。事實(shí)上，StackGen的“Stacked Up 2024: The IaC Maturity Report”調(diào)查顯示，54%的受訪者在IaC方面面臨挑戰(zhàn)，因?yàn)槎喾N工具導(dǎo)致學(xué)習(xí)曲線陡峭且兼容性問(wèn)題突出。確定可以有效管理多少個(gè)IaC框架將在2025年繼續(xù)成為一個(gè)問(wèn)題。

Kubernetes和平臺(tái)工程

在CI/CD系統(tǒng)之上運(yùn)行的平臺(tái)通常也運(yùn)行在Kubernetes之上，這就是為什么Rafay Systems對(duì)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)的調(diào)查側(cè)重于Kubernetes用戶。這兩個(gè)主題都面臨著由于工具激增而帶來(lái)的復(fù)雜性問(wèn)題。

事實(shí)上，根據(jù)Spectro Cloud2024年的一項(xiàng)調(diào)查，48%的Kubernetes用戶發(fā)現(xiàn)，很難決定從廣泛的云原生生態(tài)系統(tǒng)中選擇哪些堆棧組件。這一比例從Spectro Cloud 2023年報(bào)告中的29%大幅上升。

2024年最佳平臺(tái)工程報(bào)告

• “平臺(tái)工程現(xiàn)狀報(bào)告：第三卷”VMware by Broadcom's“2024年云原生應(yīng)用平臺(tái)現(xiàn)狀”
• DORA的“加速DevOps現(xiàn)狀”
• Puppet by Perforce的“2024年DevOps現(xiàn)狀報(bào)告：平臺(tái)工程的演變”
• Rafay的“企業(yè)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)的脈搏：云、Kubernetes和AI”
• Spectro Cloud的“2024年生產(chǎn)Kubernetes現(xiàn)狀”

開(kāi)源

開(kāi)源維護(hù)者的資金，或資金的缺乏，繼續(xù)危及開(kāi)源軟件。

2024年出現(xiàn)了大量的軟件物料清單 (SBOM) 和自動(dòng)化依賴項(xiàng)管理的工具，這些工具可以降低一些安全問(wèn)題。然而，開(kāi)源維護(hù)者根本沒(méi)有足夠的時(shí)間來(lái)優(yōu)先考慮安全問(wèn)題，尤其是在他們還面臨著人工智能編碼工具帶來(lái)的大量新威脅的情況下。

主要發(fā)現(xiàn)包括：

• 通過(guò)支付維護(hù)者的費(fèi)用可以最好地解決安全需求。為其在開(kāi)源方面的工作獲得報(bào)酬的開(kāi)發(fā)人員，遵循影響項(xiàng)目安全態(tài)勢(shì)的最佳實(shí)踐的可能性要高出50%以上。這是根據(jù)Tidelift的“開(kāi)源維護(hù)者現(xiàn)狀”得出的結(jié)論，該報(bào)告還考察了來(lái)自未知貢獻(xiàn)者和人工智能生成的拉取請(qǐng)求的質(zhì)量和安全問(wèn)題。
• 維護(hù)者擔(dān)心來(lái)自AI和未知開(kāi)發(fā)者的貢獻(xiàn)。Tidelift報(bào)告發(fā)現(xiàn)，由于3月份發(fā)現(xiàn)的Linux xz utils后門，三分之二的維護(hù)者比以前更不信任來(lái)自項(xiàng)目非維護(hù)者的拉取請(qǐng)求。更令人擔(dān)憂的是，64%的人表示，他們不太可能審查和接受他們知道是用人工智能工具創(chuàng)建的項(xiàng)目貢獻(xiàn)。

在2025年，我們預(yù)計(jì)無(wú)償志愿者將繼續(xù)難以遵循許多實(shí)踐，而這些實(shí)踐正日益成為遵守新的政府法規(guī)的強(qiáng)制性要求。

其他值得關(guān)注的開(kāi)源研究

• OpenLogic 的“2024 開(kāi)源現(xiàn)狀報(bào)告”
• Linux 基金會(huì)的“自由和開(kāi)源軟件普查三”

AI 和開(kāi)發(fā)者

開(kāi)發(fā)者使用 AI 的原因是節(jié)省時(shí)間和提高生產(chǎn)力，而不是代碼質(zhì)量。

• 在定期使用 AI 工具進(jìn)行編碼和其他開(kāi)發(fā)相關(guān)活動(dòng)的開(kāi)發(fā)者中，85% 的人表示這些類型的工具使他們比以前更快地完成工作。這是根據(jù) Jetbrains 的“開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀報(bào)告”得出的。大部分時(shí)間節(jié)省是漸進(jìn)的，但 46% 的人表示，由于這些工具，他們每周至少節(jié)省了兩個(gè)小時(shí)。
• 相比之下，只有 23% 的人表示這些工具實(shí)際上提高了所創(chuàng)建代碼和解決方案的質(zhì)量。這一發(fā)現(xiàn)應(yīng)該會(huì)降低 2024 年 GitHub 調(diào)查“2024 GitHub 調(diào)查”報(bào)告的樂(lè)觀情緒，該調(diào)查發(fā)現(xiàn) 90% 的美國(guó)開(kāi)發(fā)者聲稱使用 AI 編碼工具提高了他們的代碼質(zhì)量。
• 總體而言，Jetbrains 的研究發(fā)現(xiàn)，65% 的人表示他們超過(guò)一半的工作時(shí)間用于編碼，高于 2023 年的 57%。在即將到來(lái)的一年里，我們希望看到這一趨勢(shì)是否會(huì)持續(xù)下去，并能否直接與 AI 編碼工具的使用聯(lián)系起來(lái)。

在年輕、經(jīng)驗(yàn)不足的開(kāi)發(fā)者的帶領(lǐng)下，AI 工具已被迅速應(yīng)用于開(kāi)發(fā)流程中。

• 根據(jù)Stack Overflow 的“2024 開(kāi)發(fā)者調(diào)查”，年輕的開(kāi)發(fā)者、經(jīng)驗(yàn)較少的開(kāi)發(fā)者以及居住在印度和巴西等國(guó)家的開(kāi)發(fā)者更有可能使用和信任 AI。71% 的經(jīng)驗(yàn)少于五年的開(kāi)發(fā)者報(bào)告在他們的開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用了 AI 工具，而擁有 20 年編碼經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者則為 49%。

GitHub Copilot 沒(méi)有實(shí)現(xiàn)大規(guī)模采用。

• 在過(guò)去 12 個(gè)月中，41% 的受訪者使用了 GitHub Copilot，低于 2023 年在“Stack Overflow 開(kāi)發(fā)者調(diào)查”中詢問(wèn)相同問(wèn)題時(shí)的 55%。我們認(rèn)為這種下降是基于對(duì) Copilot 產(chǎn)品的看法變化。
• 根據(jù) Jetbrains 的“開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀報(bào)告”，只有 26% 的開(kāi)發(fā)者定期使用 GitHub Copilot 進(jìn)行編碼和其他開(kāi)發(fā)活動(dòng)，盡管另外 14% 的開(kāi)發(fā)者之前曾嘗試使用過(guò)它。相比之下，定期使用 ChatGPT 進(jìn)行編碼的開(kāi)發(fā)者為 49%，而之前嘗試過(guò)使用它的開(kāi)發(fā)者為 20%。

招聘和職業(yè)

個(gè)人工作保障比基于開(kāi)發(fā)者普遍焦慮所預(yù)期的要強(qiáng)。

• 根據(jù) Jetbrains 的“2024 開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀報(bào)告”，總體而言，67% 的受訪者感覺(jué)他們?cè)谀壳暗墓ぷ髦泻馨踩?11% 的受訪者表示感到不安全。
• 在同一項(xiàng)研究中，46% 的人表示他們所在城市或地區(qū)的軟件開(kāi)發(fā)者當(dāng)前就業(yè)市場(chǎng)充滿挑戰(zhàn)，而 30% 的人表示招聘前景良好。
• 根據(jù) Linux 基金會(huì)的一份報(bào)告，大多數(shù)雇主在 2023 年增加了工作崗位或維持現(xiàn)狀。

開(kāi)發(fā)人員的薪資和工資受到限制。

• Stack Overflow 的“2024 開(kāi)發(fā)者調(diào)查”的受訪者中，平均年薪大幅下降。例如，與去年相比，2024 年全棧開(kāi)發(fā)人員的平均中位數(shù)薪資下降了 11%，降至 63,333 美元。
• 即使平均或平均薪資實(shí)際上并沒(méi)有下降，ADP 的研究也表明開(kāi)發(fā)人員的薪資并沒(méi)有像許多其他職業(yè)那樣大幅增長(zhǎng)。

其他值得關(guān)注的技術(shù)工作和職業(yè)研究。

• Linux 基金會(huì)的“2024 年科技人才現(xiàn)狀報(bào)告”
• Dice 的“2024 年科技薪資滿意度報(bào)告”

其他值得關(guān)注的發(fā)現(xiàn)

• 并非所有公司都離開(kāi)云端。雖然一些公司正在將工作負(fù)載從公共云遷移到本地，但關(guān)于大規(guī)模云回遷的消息被夸大了。事實(shí)上，2024年云遷移比以往任何時(shí)候都更加普遍。根據(jù)Flexera的《2024年云狀況報(bào)告》，58%的受訪者表示計(jì)劃在2024年將更多工作負(fù)載遷移到云端，高于2023年的44%。
• 面向客戶的事件正在增加。根據(jù)PagerDuty 6月份的一項(xiàng)調(diào)查，59%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們看到的會(huì)影響客戶的事件比前一年更多。此外，調(diào)查參與者表示，事件數(shù)量增加了43%。盡管有這種趨勢(shì)，但69%的人表示他們的組織沒(méi)有投資于減少此類事件。