在數字化浪潮席卷全球的今天，數據已成為企業最核心的資產之一。無論是蓬勃發展的AI技術，還是中國企業加速出海的趨勢，數據保護的重要性愈發凸顯。作為數據管理領域的領導者，Commvault深耕行業近30年，始終站在技術前沿。近期，Commvault亞洲區技術總監陳偉俊（Daniel）與中國區技術總監董劍波接受了媒體專訪，深入探討了全球化背景下數據保護的挑戰與機遇、AI技術的融合應用，以及企業如何通過技術創新實現降本增效。 

中國企業出海：合規與安全雙重挑戰*

近年來，中國企業的全球化步伐顯著加快，尤其在東南亞、歐洲等市場表現亮眼。然而，出海過程中，數據合規與安全成為企業面臨的首要難題。 

在中國企業的出海過程中，數據合規性問題尤為重要。陳偉俊指出，不同國家數據法規的復雜性遠超企業預期。例如，東南亞部分國家雖允許數據出境，但需經過嚴格審批；而歐洲GDPR等法規則要求備份數據不得包含敏感信息。

“中國企業必須意識到，合規是進入國際市場的‘入場券’。” 陳偉俊表示，Commvault憑借全球化布局，通過本地化團隊為客戶提供合規支持，例如指導客戶將數據暫存于當地，或協助完成跨境傳輸的審批流程。

在數據安全方面，很多企業擔心海外的數據無法獲得與國內同等級別的保護。對此，Commvault提出“就近服務”原則，通過分布在亞洲各國的技術團隊實現本地化響應，同時結合混合云架構，確保數據既能本地存儲，又能通過安全通道遠程管理。

“遠水救不了近火。只有通過本地化的技術團隊，才能夠實現本地化的響應，確保數據保護的一致性。” 陳偉俊強調，數據防護的響應時效至關重要。Commvault憑借其在全球范圍內的廣泛布局和豐富經驗，為出海企業提供了全面的數據保護解決方案。首先，Commvault能夠幫助企業了解并遵守目標國家的數據保護法規，提供合規性支持。其次，Commvault通過多云管理平臺，實現了對企業全球范圍內數據的統一管理，無論數據存儲在何地，都能得到有效保護。此外，Commvault還提供了高效的數據去重和備份功能，大大降低了企業的存儲成本。

董劍波以某客戶在新加坡設立區域總部的案例，詳細介紹了數據出海保護的重要性。他表示，出海企業在數據保護方面更加看重全球化的合作伙伴。在技術架構方面，海外客戶往往優先采用Commvault的SaaS產品，包括訂閱模式與云平臺的結合。一方面，相比自建數據中心能大幅降低合規成本；另一方面，Commvault現有方案可直接調用，能快速完成部署，降低成本。事實上，這類項目正印證了Commvault作為全球化企業的優勢。

董劍波強調，我們通過跨區域協作，從規劃到落地全程提供支持，確保其數據的安全性與可用性。

AI賦能數據保護：效率與風險的平衡

AI技術的快速發展為企業帶來了前所未有的機遇，但同時也對數據保護提出了更高要求。企業將大量核心數據輸入AI模型進行訓練，一旦數據泄露或被篡改，將給企業帶來巨大損失。此外，AI技術本身也可能成為數據保護的薄弱環節，如惡意操作或人為失誤可能導致數據風險。

面對AI時代的數據保護挑戰，Commvault采取了多項創新措施。首先，Commvault引入了“負責任的AI”框架，確保在利用AI提高數據保護效率的同時，不會泄露客戶的真實數據。其次，Commvault開發了自研AI工具，并將其深度嵌入產品平臺，幫助客戶快速定位和解決數據保護問題。此外，Commvault還通過異常檢測功能，實時監控數據異常操作，提前預警并快速響應潛在的數據風險。

“AI訓練需要輸入海量數據，但若缺乏保護，模型本身可能成為目標。”陳偉俊分享了一個警示案例：某企業將核心數據直接用于AI訓練，卻未采取任何防護措施。對此，Commvault采用美國NIST框架下的“負責任AI（Responsible AI Framework）”，承諾絕不將客戶真實數據用于AI訓練，而是通過AI優化故障排查、自動化響應等環節。例如，其AI助手Arlie Copilot可自動生成API代碼與恢復流程，將傳統需數小時的故障處理縮短至分鐘級。  

董劍波表示，在應對AI時代的數據保護挑戰時，Commvault選擇了一條差異化路徑——自研AI工具并深度集成至產品中。“開源大模型提供的解決方案往往缺乏針對性，而我們的工具能精準識別備份失敗的原因，并通過API實現智能調度。”他舉例稱，當客戶遇到錯誤代碼時，Arlie Copilot可直接關聯Commvault的知識庫，提供定制化修復建議，而非依賴通用網絡信息。 

降本增效：多云整合與業務連續性

全球經濟環境下行壓力下，企業IT預算普遍收緊，CIO們迫切需要“用更少的錢辦更多事”。面對趨勢，多云架構成為眾多企業的選擇。雖然多云架構使得企業業務變得更加靈活，更有利于控制IT成本，但同樣面臨著數據保護的難題。

陳偉俊指出，許多企業采用多云策略，但分散的備份工具導致存儲成本高企。他表示，云廠商的內建備份工具通常不具備去重功能，而Commvault的跨云整合方案可顯著降低存儲成本。此外，統一管理平臺還能簡化運維流程，讓IT團隊聚焦于AI等創新領域。

董劍波從業務恢復速度決定損失上限這一角度出發，詳細介紹了企業降本增效的關鍵要素。他表示，數據備份僅是基礎，快速恢復業務才是核心。傳統災備方案需數周恢復業務，而Commvault的智能化方案可將時間壓縮至幾分鐘。

熟悉Commvault的朋友都知道，這家成立于1996年的公司，歷經四個階段的產品迭代，時至今日已經完成了從基礎數據備份到主動防護的全面轉型。每一次的產品迭代，都始終圍繞客戶需求展開。

談到數據保護的發展趨勢，陳偉俊表示，如今，數據安全需要跨部門協作，而非備份團隊獨自承擔。 Commvault通過共享儀表盤與自動化告警機制（如SOAR），促進IT與安全部門聯動。例如，系統檢測到誤刪操作后，會同步觸發備份恢復與安全響應流程，最大限度減少損失。 

面對AI技術的快速迭代與全球監管的持續收緊，Commvault提出了兩大戰略方向：一是深化AI融合，進一步開發預測性防護功能，例如通過AI預判數據篡改風險。二是擴展生態合作，與云廠商、安全服務商共建數據保護生態，提供端到端解決方案。

“數據保護的終極目標不是存儲數據，而是支撐業務穩定運行。”董劍波總結道。無論是出海企業還是本土客戶，Commvault將繼續以技術創新為矛，以全球化服務為盾，助力企業在數字時代行穩致遠。 

寫在最后：

從合規性到安全性，從成本優化到業務恢復，Commvault的解決方案始終圍繞客戶的實際需求展開。在AI與全球化交織的新紀元，數據保護已不僅是技術命題，更是企業戰略的核心組成。正如陳偉俊所言：“唯有將數據安全融入業務血脈，企業才能真正實現基業長青。”