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90%人沒理清的 iptables 核心:七表五鏈實戰指北

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在 Kubernetes 集群中,當某個節點突然無法轉發流量時,你可能會在日志中看到?iptables rules conflict?的報錯——這背后隱藏的是 Linux 網絡層最核心的流量控制機制:iptables。作為 Linux 內核級防火墻工具,iptables 通過?七張表(Tables)?和?五條鏈(Chains)?的組合,實現了從網絡層到應用層的精細化流量控制。

引言

今天就圍繞這個問題,來探討下,這個問題能完全回答上來的沒有幾個。工作中用到的不多,但是這是每一個 Linux 工程師都需要知道的底層知識。

開始

在 Kubernetes 集群中,當某個節點突然無法轉發流量時,你可能會在日志中看到 iptables rules conflict 的報錯——這背后隱藏的是 Linux 網絡層最核心的流量控制機制:iptables。作為 Linux 內核級防火墻工具,iptables 通過 七張表(Tables) 和 五條鏈(Chains) 的組合,實現了從網絡層到應用層的精細化流量控制。本文將從底層原理、核心架構、實戰命令三個維度,拆解 iptables 的設計哲學。

一、先導知識:數據包的“人生旅程”

當一個數據包進入Linux系統時,它會經歷多個“檢查站”,每個檢查站都有不同的決策規則。這個過程類似于快遞分揀:

1. 入境檢查(PREROUTING):判斷包裹是否要轉運(NAT)或直接派送。

2. 本地派送(INPUT):決定是否簽收(交給本機應用)。

3. 跨境運輸(FORWARD):中轉包裹到其他機器。

4. 出境準備(OUTPUT):處理本機發出的包裹。

5. 出境登記(POSTROUTING):記錄包裹最終去向。

二、七張表:不同職能的“決策部門”

注意:傳統說法中的“七表”實際是歷史版本的概念,現代Linux內核(4.x+)常用五張表:raw、filter、nat、mangle、security。此處以生產環境常用表解析。

1. raw表(原始數據裁決所)

? 職能:在連接跟蹤(conntrack)之前處理數據包,決定是否跳過狀態跟蹤。

? 應用場景:

對特定流量禁用連接跟蹤(如高并發場景優化性能)。

標記不需要NAT的流量。

# 禁用對80端口的連接跟蹤
iptables -t raw -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j NOTRACK

2. filter表(流量安檢門)

? 職能:決定是否允許數據包通過(ACCEPT/DROP/REJECT)。

? 核心鏈:INPUT、FORWARD、OUTPUT。

? 經典規則:

# 允許已建立的連接
iptables -A INPUT -m conntrack --ctstate ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT
# 阻止所有入站SSH暴力破解
iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -m recent --name SSH --set
iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -m recent --name SSH --update --seconds 60 --hitcount 3 -j DROP

3. nat表(地址翻譯局)

? 職能:修改數據包的源/目標地址(SNAT/DNAT)。

? 核心鏈:PREROUTING、OUTPUT、POSTROUTING。

? 典型配置:

# 將外部訪問1.1.1.1:80轉發到內網10.0.0.2:80(DNAT)
iptables -t nat -A PREROUTING -d 1.1.1.1 -p tcp --dport 80 -j DNAT --to 10.0.0.2:80
# 內網機器通過網關上網(SNAT)
iptables -t nat -A POSTROUTING -s 10.0.0.0/24 -j SNAT --to-source 2.2.2.2

4. mangle表(數據整形科)

? 職能:修改數據包頭部信息(如TTL、TOS、MARK)。

? 應用場景:

基于QoS標記流量優先級。

實現策略路由(結合iproute2)。

# 標記所有HTTP流量為優先級1
iptables -t mangle -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j MARK --set-mark 1

5. security表(強制安檢室)

? 職能:實現強制訪問控制(如SELinux策略)。

? 使用頻率低:多數企業依賴上層防火墻或AppArmor/SELinux。

三、五條鏈:數據包的“必經關卡”

1. PREROUTING鏈(入境登記處)

? 觸發時機:數據包進入網卡后,路由決策前。

? 常用表:raw、nat、mangle。

? 典型操作:DNAT、流量標記。

2. INPUT鏈(本地簽收臺)

? 觸發時機:數據包目標為本機進程。

? 常用表:filter、mangle。

? 經典防御:過濾惡意掃描、限制ICMP洪水攻擊。

3. FORWARD鏈(跨境中轉站)

? 觸發時機:數據包需要轉發到其他機器。

? 常用表:filter、mangle。

? 核心用途:實現Linux網關或容器網絡流量控制。

4. OUTPUT鏈(出境安檢口)

? 觸發時機:本機進程發出的數據包。

? 常用表:raw、filter、mangle、nat。

? 特殊場景:限制本機程序對外訪問(如禁止MySQL客戶端連接外網)。

5. POSTROUTING鏈(出境登記處)

? 觸發時機:數據包發送到網卡前,路由決策后。

? 常用表:nat、mangle。

? 核心操作:SNAT(源地址轉換)。

四、優先級與規則執行順序

1. 表的處理順序(從高到低)

raw → mangle → nat → filter → security

2. 鏈的執行流程

[ 數據包進入網卡 ]
        │
        ▼
   PREROUTING鏈
        │
        ▼
 路由決策(判斷去向)
        │
        ├─目標為本機─────→ INPUT鏈 ───→ 本地應用
        │
        └─需要轉發─────→ FORWARD鏈 ───→ POSTROUTING鏈
        │
[ 本地應用發送數據包 ] 
        │
        ▼
    OUTPUT鏈
        │
        ▼
   POSTROUTING鏈
        │
        ▼
[ 數據包離開網卡 ]

五、生產環境實戰案例

案例 1:Kubernetes 節點流量轉發異常

? 現象:Pod 跨節點通信失敗,iptables-save 顯示大量 KUBE-SVC 規則

? 根因:nf_conntrack 表滿導致丟包

? 解決方案:

# 調整 conntrack 表大小
echo 524288 > /proc/sys/net/netfilter/nf_conntrack_max

# 添加 raw 表規則繞過跟蹤(需評估安全影響)
iptables -t raw -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j NOTRACK

案例 2:防御 SSH 暴力破解

? 動態封禁策略:

# 使用 recent 模塊記錄攻擊者 IP
iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -m recent --name ssh_attack --update --seconds 3600 -j DROP
iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -m recent --name ssh_attack --set -j ACCEPT

六、性能優化技巧

1. 減少規則數量

? 合并同類規則,如用IP集合(ipset)替代多個-s參數:

ipset create blacklist hash:ip
ipset add blacklist 192.168.1.100
iptables -A INPUT -m set --match-set blacklist src -j DROP

2. 調整表優先級

? 高頻規則放在raw或mangle表,盡早攔截無效流量:

# 在raw表丟棄無效連接
iptables -t raw -A PREROUTING -p tcp --tcp-flags ALL NONE -j DROP

3. 關閉不需要的功能

? 停用無用的內核模塊(如nf_conntrack_ftp)以減少計算開銷:

echo 0 > /proc/sys/net/netfilter/nf_conntrack_helper

七、常見誤區與排坑指南

誤區1:“規則順序無所謂”

? 問題:iptables規則按從上到下的順序匹配。

? 反例:先ACCEPT all再DROP ssh會導致SSH未被阻斷。

? 正解:嚴格規則在前,通用規則在后。

誤區2:“DROP比REJECT更安全”

? 陷阱:DROP會靜默丟棄數據包,導致客戶端長時間等待。

? 建議:對已知惡意IP用DROP,對誤操作用戶用REJECT。

誤區3:“nat表能過濾流量”

? 真相:nat表僅用于地址轉換,過濾必須依賴filter表。

? 錯誤配置:

iptables -t nat -A POSTROUTING -s 10.0.0.5 -j DROP  # 無效!

結語

當你在 Kubernetes 集群中看到 kube-proxy 生成的數千條 iptables 規則時,不必感到恐懼——這正是七表五鏈設計靈活性的體現。掌握本文內容后,你可以:

1. 精準定位生產環境中的網絡策略沖突

2. 為特定業務定制高性能流量控制規則

3. 寫出比 Kubernetes 默認實現更優雅的 CNI 插件

責任編輯:武曉燕 來源: 云原生運維圈
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