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解決方案設(shè)計(jì)的一些經(jīng)驗(yàn)和心得

開發(fā) 架構(gòu)
解決方案的結(jié)構(gòu)很重要,需要能夠體現(xiàn)問題、措施、計(jì)劃這些關(guān)鍵內(nèi)容。做Web開發(fā)的朋友們大概都知道三層架構(gòu),今天分享一個(gè)常用的解決方案分層結(jié)構(gòu)。

作者 | 馮英睿

很多解決方案架構(gòu)師的職業(yè)生涯起點(diǎn)都是從技術(shù)人員開始的,在剛剛從事解決方案設(shè)計(jì)時(shí),都只是負(fù)責(zé)軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的部分。我自己在剛開始參與解決方案設(shè)計(jì)的時(shí)候,就有很多問題,可能大家也都有類似疑惑:

  • 什么是愿景?愿景和目標(biāo)有什么不同?
  • 明明技術(shù)深度都有,為什么得到一個(gè)很虛的評價(jià)?
  • 解決方案不是顯而易見的嗎?怎么就有那么多人挑戰(zhàn)?
  • 解決方案就是把已經(jīng)做出來的成果包裝包裝,到底有什么意義?
  • 完全沒有辦法確定交付時(shí)間,怎么寫的出來演進(jìn)路線?

可能還有很多問題無法都列舉出來,但大家可能已經(jīng)產(chǎn)生一些共鳴了。希望能通過這些分享,幫助大家減少“匯報(bào)一遍改一遍材料,看不到達(dá)成一致的希望”的痛苦。

關(guān)于解決方案,我理解的是:解決“問題”的方案,沒有問題是不需要解決方案的。所以解決方案的關(guān)鍵是問題和應(yīng)對措施,包括指導(dǎo)后續(xù)研發(fā)交付落地的計(jì)劃。

很多朋友都知道這個(gè)道理,但就是難以提筆。這時(shí)候解決方案的結(jié)構(gòu)就很重要,需要能夠體現(xiàn)問題、措施、計(jì)劃這些關(guān)鍵內(nèi)容。做Web開發(fā)的朋友們大概都知道三層架構(gòu),今天分享一個(gè)常用的解決方案分層結(jié)構(gòu):

  • 目標(biāo)設(shè)定
  • 問題分析
  • 整體方案
  • 技術(shù)方案
  • 實(shí)施計(jì)劃

大致來說,上一層的產(chǎn)出就是下一層的輸入。真實(shí)情況也存在相互影響,但反向的影響較小,往往是對上一層輸入的一些調(diào)整。

思考:有些朋友可能會有點(diǎn)疑惑,為什么問題分析不是在目標(biāo)設(shè)定之前?

一、目標(biāo)設(shè)定  

目標(biāo)設(shè)定是為了確定解決方案要達(dá)成的具體目標(biāo)。目標(biāo)應(yīng)具體、可衡量、可落地,也可能有時(shí)效限制(目標(biāo)的SMART原則)。

1. 愿景不是目標(biāo)  

看到這里是不是有朋友能回憶起很多解決方案把愿景當(dāng)目標(biāo)的場景了。這有可能是領(lǐng)導(dǎo)聽到朋友分享了某個(gè)厲害的概念,也可能確實(shí)是業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)。但我們一定要清醒的認(rèn)知到愿景和目標(biāo)是不同的。

愿景是對未來理想狀態(tài)的描述和期望,它描繪了長期目標(biāo)的發(fā)展方向,具有前瞻性和指向性。但愿景之所以不是目標(biāo),是因?yàn)樗砹死硐牒同F(xiàn)實(shí)的差距。

在目標(biāo)設(shè)定的時(shí)候需要分析愿景嗎?除了定方向的作用外,是否需要分析愿景還取決于:

  • 如果理想觸手可及,愿景就是目標(biāo)。
  • 如果理想離得不遠(yuǎn),愿景就是用來爭取預(yù)研經(jīng)費(fèi)的理由。
  • 如果理想遙不可及,愿景就是用來控制范圍的工具,是用來把大家拉回現(xiàn)實(shí)的方法,愿景分析之后可以結(jié)合技術(shù)趨勢和在行業(yè)的應(yīng)用趨勢,分析大致的可行性。

2. 目標(biāo)分析工具

可落地的目標(biāo)分析是這一部分的關(guān)鍵,可以從外因或內(nèi)因的不同視角來分析,方法也有很多種:

  • [趨勢] 技術(shù)趨勢分析:分析技術(shù)成熟度與目標(biāo)可行性和投入產(chǎn)出,例如Gartner的炒作周期等。
  • [競爭] 競爭性目標(biāo)設(shè)定:人有我無、同業(yè)對比,收集專業(yè)領(lǐng)域的各項(xiàng)指標(biāo)和參數(shù)。
  • [客戶] 用戶需求和趨勢洞察:可以關(guān)注目標(biāo)方向和緊迫性,例如一些行業(yè)報(bào)告。
  • [客戶] 用戶旅程或應(yīng)用場景分析:分析痛點(diǎn)、機(jī)會點(diǎn)、價(jià)值點(diǎn)。
  • [自己] 價(jià)值鏈分析:分析效率、質(zhì)量、收益,設(shè)定優(yōu)化和改進(jìn)目標(biāo)。
  • [自己] 根因分析:分析識別問題的潛在原因。
  • [機(jī)會] 戰(zhàn)略分析:如SWOT、波特五力、商業(yè)模式畫布等,通過組織戰(zhàn)略分析設(shè)定重點(diǎn)目標(biāo)。

也可以理解為這類似于五看三定中的五看一定:看趨勢、看客戶市場、看競爭、看自己、看機(jī)會再加上定目標(biāo)。總的來說,這些分析都是為了推導(dǎo)出一個(gè)合理的,但可落地的目標(biāo)。

并不是所有人擅長分析的人都擅長以上這些分析,有些分析內(nèi)容需要專業(yè)性的輸入和判斷。例如:同業(yè)指標(biāo)、根因分析和技術(shù)趨勢就需要行業(yè)專家或技術(shù)專家的輸入。

另外,很多解決方案架構(gòu)師會忽略啟動解決方案設(shè)計(jì)的背景。例如:本來是為了解決規(guī)模化的問題,但是因?yàn)榻鉀Q方案設(shè)計(jì)師對工程效率并不了解,本來應(yīng)該用價(jià)值鏈分析找到改進(jìn)點(diǎn),卻把重點(diǎn)放到了技術(shù)趨勢分析上,追求創(chuàng)新而忽視了效率。

3. 目標(biāo)總結(jié)  

目標(biāo)作為下一部分的輸入,如何能夠快速把目標(biāo)清晰的講出來其實(shí)非常關(guān)鍵。可能很多同學(xué)希望在將目標(biāo)的時(shí)候把很多觀點(diǎn)放到一起來介紹,但這反而增加了描述目標(biāo)的難度!目標(biāo)范圍可以很詳細(xì),但目標(biāo)的介紹應(yīng)該是非常簡潔的,至少包括價(jià)值點(diǎn)、差異點(diǎn)、行動號召等就是好的目標(biāo)。

常用的工具有產(chǎn)品電梯演講,可以幫助我們在30秒內(nèi)介紹完產(chǎn)品或解決方案的目標(biāo)、價(jià)值和優(yōu)勢。

  • 為了:目標(biāo)客戶或用戶;
  • 他們想:他們的痛點(diǎn)或期望;
  • 這個(gè):產(chǎn)品或解決方案的名稱;
  • 是一個(gè):什么類型的產(chǎn)品或者定位;
  • 它可以:提供什么樣的功能,也可以是提供或形成某種能力;
  • 不同于:差異化優(yōu)勢或者單純它不是什么;
  • 它的優(yōu)勢或價(jià)值:不同于同類項(xiàng)目或競爭對手的獨(dú)特價(jià)值。

以下是一個(gè)電梯演講的例子:

   

回到開頭的問題,雖然解決方案是解決問題的方案,但要小心不要把問題當(dāng)作目標(biāo)!一來解決方案的目標(biāo)設(shè)定并不完全是問題驅(qū)動的,再一個(gè)解決方案要解決可以解決的問題,所以下一部分是把可落地的目標(biāo)轉(zhuǎn)化成可以解決的問題。

注:分析無法解決的問題是用來澄清愿景和目標(biāo)差距的,可用于設(shè)定范圍,對指導(dǎo)設(shè)計(jì)幫助有限。

二、問題分析

把可落地的目標(biāo)轉(zhuǎn)化成可以被解決的問題,是這部分的重點(diǎn)。問題分析越徹底,解決方案的可行性、可信度就越高。這是因?yàn)閱栴}分析有一個(gè)很關(guān)鍵的價(jià)值,那就是向不同的關(guān)鍵干系人傳遞信息:所有的問題我都考慮到了,如果這些問題都能被解決,那么我的解決方案就是合格的。如果問題分析不透徹,那么解決方案看起來就會比較虛。讓人感覺你說的都對,但解決什么問題呢?

1. 問題分類

通常要解決的問題可分為:

  • 技術(shù)問題:當(dāng)解決方案是以技術(shù)為核心的時(shí)候,需要重點(diǎn)打開分析技術(shù)上存在的問題,例如:智能問答系統(tǒng)、改進(jìn)系統(tǒng)技術(shù)參數(shù)等。
  • 優(yōu)化問題:隨著業(yè)務(wù)開展,存在很多場景需要考慮資源和任務(wù)如何計(jì)劃和分配的問題。此時(shí)需要進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)、算法存在的問題。
  • 流程問題:當(dāng)要解決效率或體驗(yàn)的問題,往往從當(dāng)前的流程或用戶旅程開始分析,發(fā)現(xiàn)需要解決的問題。
  • 信息問題:當(dāng)存在海量信息,但無法獲得關(guān)鍵信息以輔助決策的時(shí)候,需要解決如何精準(zhǔn)快捷的獲取信息和情報(bào)的問題。

當(dāng)然還存在很多不同類型的問題,但先對問題進(jìn)行分類,有助于根據(jù)類型去尋找案例,進(jìn)一步細(xì)化問題。    

2. 解構(gòu)問題

如果一個(gè)問題是一個(gè)系統(tǒng)性的問題,則問題解構(gòu)的框架是非常重要的事情,同時(shí)也沒有固定的方法。常見的問題解構(gòu)的方法有:

  • 金字塔原理:逐層分析問題。
  • MECE:一種系統(tǒng)性的問題分析和框架構(gòu)建方法。
  • 用戶旅程:一種分析流程和體驗(yàn)問題的有效。
  • 其他問題分析框架:行業(yè)中存在的各自問題分解框架。

如果要解決的問題是行業(yè)中廣泛存在的,一般存在問題分解的框架。例如,數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計(jì)可以用數(shù)據(jù)工廠的概念來列舉問題并對問題進(jìn)行分類。

目標(biāo):構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)平臺幫助企業(yè)快速的加工高價(jià)值數(shù)據(jù),為實(shí)現(xiàn)自服務(wù)的數(shù)據(jù)加工提供服務(wù)

框架:一家工廠包括原材料倉庫、流水線廠房、實(shí)驗(yàn)室研發(fā)、辦公室、營銷、運(yùn)行監(jiān)控中心等部分,每個(gè)部分的人員和責(zé)任不同,可以對應(yīng)到數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)流水線、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)消費(fèi)、系統(tǒng)監(jiān)控等部分。是一種設(shè)計(jì)分系統(tǒng)的框架。

3. 問題與方案

問題分析是方案設(shè)計(jì)的關(guān)鍵輸入,例如在DDD中有明確的提到的問題空間和解決方案空間這兩個(gè)核心概念。問題空間能幫助各干系人形成清晰的全局視角,同時(shí)也能幫助解決方案設(shè)計(jì)師認(rèn)識到解決方案和問題之間的關(guān)系。

         

問題(領(lǐng)域)與方案的映射

DDD提出了“事件風(fēng)暴”作為領(lǐng)域聚合的方法,但并沒有明確說如何分析問題。如果按照事件風(fēng)暴的分析方法來找到領(lǐng)域,可能并不適合分析一些智能化解決方案。這時(shí)也可以通過“發(fā)散再收斂”的方式對問題分組,主要目標(biāo)還是要明確問題和方案之間的關(guān)系。

例如設(shè)計(jì)一個(gè)搜索引擎系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)的問題空間可以初步總結(jié)如下:

  • 數(shù)據(jù)的采集:如何及時(shí)獲取關(guān)注的數(shù)據(jù)?
  • 數(shù)據(jù)的處理:如何靈活的處理數(shù)據(jù)?
  • 數(shù)據(jù)的存儲:海量的數(shù)據(jù)如何被索引?
  • 信息的檢索:如何準(zhǔn)確的檢索用戶想要的信息?用戶如何分析檢索結(jié)果?
  • 情報(bào)的傳遞:用戶如何訂閱并及時(shí)的獲取情報(bào)?

這個(gè)系統(tǒng)的解決方案空間就會包含:網(wǎng)頁采集系統(tǒng)(采集)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流水線(處理)、批處理數(shù)據(jù)加工平臺(處理)、大數(shù)據(jù)平臺(存儲)、搜索引擎集群(存儲/檢索)、信息檢索服務(wù)(檢索)、內(nèi)容推薦引擎(傳遞)等多個(gè)解決方案,并和問題空間形成映射。

總的來說,能夠更系統(tǒng)地識別問題,是判斷解決方案的合理性的有力依據(jù)。

注:有朋友曾與我討論這部分的問題是否就是需求,某種意義來說,分析出可實(shí)現(xiàn)的問題就是“目標(biāo)”。但分析過程其實(shí)往往會經(jīng)過幾次迭代,期間有些問題會影響目標(biāo)的設(shè)定,所以最后覺得還是問題分析更合適一些。而且本階段注重分析過程和邏輯,需求其實(shí)是分析的結(jié)果,屬于下一階段的產(chǎn)出。

三、整體方案  

可能很多朋友會問:為什么分為整體方案和技術(shù)方案?如果提到4+1視圖,熟悉軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的朋友可能很快能理解,整體方案就好比是用例架構(gòu),描述用例和功能。沒有用例,則余下的邏輯架構(gòu)、運(yùn)行架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)架構(gòu)和部署架構(gòu)是很可能存在偏差。

1. 用戶旅程

所以此部分的實(shí)質(zhì)是推導(dǎo)出誰是用戶,他們的旅程和功能等要求是什么?產(chǎn)出給下游的內(nèi)容主要包括:

  • 用戶角色與用戶旅程:是對未來用戶使用流程的描述,描述用戶為完成某項(xiàng)或多項(xiàng)任務(wù)的旅程。
  • 功能架構(gòu)(或用戶故事地圖):是對功能的描述,同時(shí)功能或用戶故事需要能夠映射到用戶旅程,表明功能的必要性及完整性。
  • 交互設(shè)計(jì)(可選):功能是交互設(shè)計(jì)的輸入,而交互設(shè)計(jì)的目的是交付團(tuán)隊(duì)和各干系人對齊理解的重要產(chǎn)出物,就好比建筑設(shè)計(jì)需要看得到,把設(shè)計(jì)理念呈現(xiàn)出來才能確認(rèn)所有人的理解是一致的。
  • 數(shù)據(jù)流(可選):如果還依賴了外部數(shù)據(jù),和用戶旅程類似,應(yīng)該描述數(shù)據(jù)加工的流程。所以應(yīng)提出需要什么數(shù)據(jù),產(chǎn)生什么數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量要求等。
  • 模型要求(可選):如果需要AI能力,需要描述對AI能力的要求以及構(gòu)建和改進(jìn)AI能力的方法和流程,例如介紹相關(guān)的ML任務(wù),通常AI能力的水平,需要做什么來持續(xù)改進(jìn)等。
  • 合規(guī)要求(可選):涉及到內(nèi)外部標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等合規(guī)要求應(yīng)及早梳理,如果技術(shù)分析的時(shí)候沒關(guān)注,可能會造成返工的后果。

為什么需要梳理數(shù)據(jù)和模型,可能這就是智能解決方案的不同吧!但本質(zhì)上,都是在梳理用戶、旅程、功能而已,只是智能解決方案交付的軟件系統(tǒng),是由軟件、數(shù)據(jù)、模型三類交付件構(gòu)成的。

2. 功能分析  

通過旅程或流程,對系統(tǒng)的能力和功能提出了具體的需求。為了和更多的干系人對齊理解,并進(jìn)一步指導(dǎo)技術(shù)設(shè)計(jì)和交付計(jì)劃的制定,一定需要詳細(xì)的設(shè)計(jì)。在整體方案的詳細(xì)設(shè)計(jì)的產(chǎn)出一般指:      

  • 交互體驗(yàn)設(shè)計(jì):因?yàn)楹芏喔上等似鋵?shí)并不是軟件領(lǐng)域?qū)<遥缬脩簦斫庾罱K交付的產(chǎn)物是什么,還是需要類似建筑設(shè)計(jì)圖才能直觀的理解。而在企業(yè)內(nèi),用戶往往就是出資方。
  • 用戶故事地圖:有了交互體驗(yàn)設(shè)計(jì),業(yè)務(wù)分析師就可以基于此分析出需要開發(fā)的用戶故事,而后技術(shù)團(tuán)隊(duì)就可以基于此評估所需的資源和人力,幫助制定實(shí)施計(jì)劃。

交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)就不舉例分析了,用戶故事地圖是比功能列表更細(xì)的分解,每一張故事卡更聚焦于用戶需求,可能是為實(shí)現(xiàn)某用戶需求而需要的一個(gè)按鈕。

         

用戶故事地圖舉例

3. 跨功能需求

當(dāng)然除了功能,還需要更多的信息才能更好的描述業(yè)務(wù)的要求。一些非功能性或跨功能性的要求,都可以在這一部分明確的提出來。比如在一個(gè)智能問答系統(tǒng)中,用戶等待的時(shí)間不能超過15s,用戶等待第一個(gè)token的返回的時(shí)間不超過5s等要求。

注:如果是純技術(shù)解決方案,不涉及用戶、旅程、功能的變化,此部分可以介紹解決問題的原理方法。但其實(shí)很少有純技術(shù)解決方案,假設(shè)范圍僅是智能搜索或問答接口,仍然需要人員參與對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

4. 功能架構(gòu)

整體方案是通過分析用戶和旅程,推導(dǎo)出能力需求的過程,而交互設(shè)計(jì)和用戶故事地圖是對功能進(jìn)一步的明確。最終我們可以將功能繪制成一張功能架構(gòu)圖,來向更多人呈現(xiàn)我們解決方案提供的各子產(chǎn)品或模塊包含的功能。功能架構(gòu)可以是一張思維導(dǎo)圖,也可以是一張由不同模塊組成的架構(gòu)圖。

通過思維導(dǎo)圖描述的產(chǎn)品功能架構(gòu)

常見產(chǎn)品功能架構(gòu)示意圖

功能架構(gòu)是對這整個(gè)部分的總結(jié),是否需要對功能架構(gòu)進(jìn)行梳理,主要取決于項(xiàng)目功能是否龐雜,它可以很好的幫助項(xiàng)目組成員快速認(rèn)識產(chǎn)品或解決方案。它的另一個(gè)作用還可用于驗(yàn)證技術(shù)方案的完整性。不同功能點(diǎn)所需的技術(shù)方案不同,如果技術(shù)方案和功能點(diǎn)都能夠映射起來,那么技術(shù)方案基本上也很全面了。

四、技術(shù)方案

整體方案梳理的用戶、旅程和功能,是技術(shù)設(shè)計(jì)工作的重要輸入。如果從4+1視圖來看,需要完成邏輯架構(gòu)、運(yùn)行架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)架構(gòu)和部署架構(gòu),但如果不是實(shí)施過很多遍的成熟方案,是很難在方案設(shè)計(jì)階段就產(chǎn)出翔實(shí)準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)架構(gòu)和部署架構(gòu)的。

于是,仍然要思考為什么要做技術(shù)方案設(shè)計(jì)?主要有兩部分原因:          

  • 對齊功能,進(jìn)一步說明技術(shù)上的可行性;
  • 作為交付團(tuán)隊(duì)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)的輸入,用于分析成本投入并制定實(shí)施計(jì)劃(可能會新增很多技術(shù)卡)。

1. 架構(gòu)設(shè)計(jì)的內(nèi)容

所以并不是要按照4+1視圖完成設(shè)計(jì)之后再進(jìn)入交付,可以根據(jù)目的靈活處置,指導(dǎo)實(shí)施的技術(shù)方案包括:

  • 邏輯架構(gòu):描述各架構(gòu)元素之間的邏輯關(guān)系。
  • 數(shù)據(jù)架構(gòu)(可選):描述數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),以及所需的技術(shù)。
  • 集成方案(可選):是指導(dǎo)部署架構(gòu)逐步完善的指導(dǎo)。
  • 運(yùn)行架構(gòu)(可選):說明系統(tǒng)間集成或者內(nèi)部關(guān)鍵技術(shù)組件運(yùn)行過程等,作為技術(shù)方案可行性判斷的補(bǔ)充說明。
  • 技術(shù)架構(gòu):推薦的技術(shù)棧選型,包括軟件、數(shù)據(jù)、AI的各類技術(shù)棧。
  • 部署架構(gòu)(可選):說明技術(shù)方案在成本、可用性、可擴(kuò)展性、網(wǎng)絡(luò)安全等方面的設(shè)計(jì)。
  • 持續(xù)集成(可選):構(gòu)建、測試、發(fā)布、運(yùn)維的過程設(shè)計(jì)和技術(shù)選型。

2. 架構(gòu)設(shè)計(jì)的思路

架構(gòu)和技術(shù)選型可以參考行業(yè)內(nèi)最佳實(shí)踐如:

  • 單體架構(gòu):如果系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化程度很高,單體架構(gòu)其實(shí)也是合理的選擇。
  • 面向服務(wù)的架構(gòu):采用SOA或微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)思路。
  • 事件驅(qū)動的架構(gòu):以及基于Event Sourcing & CQRS設(shè)計(jì)的微服務(wù)架構(gòu)。
  • Severless架構(gòu):適合專注業(yè)務(wù)功能的快速迭代的輕量級應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)。
  • 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu):數(shù)倉設(shè)計(jì)的貼源層、數(shù)倉層、集市層。
  • 數(shù)據(jù)中臺架構(gòu):One Data、One Service、One ID。
  • 其他數(shù)據(jù)架構(gòu):Data Mesh、Data Fabric。
  • AI模型或算法:可以根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果或行業(yè)橫向測評結(jié)果進(jìn)行選型。

架構(gòu)設(shè)計(jì)思路可能僅供參考,而不是方案設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容。但只有結(jié)果而沒有技術(shù)方案建模的 過程,不足以體現(xiàn)出設(shè)計(jì)的合理性,可參考常見的設(shè)計(jì)方法:

  • DDD:應(yīng)用事件風(fēng)暴、四色建模等工具完成領(lǐng)域建模,輸出更為合理的解決方案。
  • 數(shù)據(jù)建模:可參考Inmon和Kimball的數(shù)據(jù)建模范式,Inmon還在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用階段提出了Data Vault數(shù)據(jù)建模方法等。
  • 安全設(shè)計(jì)分析:縱深防御、華為八維度設(shè)計(jì)方法、威脅建模等設(shè)計(jì)方法。
  • 持續(xù)交付:可參考業(yè)界DevOps、DataOps、MLOps來指導(dǎo)設(shè)計(jì)。

雖然有很多實(shí)踐和方法可以指導(dǎo)我們開展技術(shù)設(shè)計(jì),但需要經(jīng)常自省的是,技術(shù)部分的設(shè)計(jì)最終還是為了分析可行性、指導(dǎo)交付團(tuán)隊(duì)并制定實(shí)施計(jì)劃。完全可以迭代完善設(shè)計(jì),靈活控制設(shè)計(jì)投入。

注:注意遵從企業(yè)和組織要求的IaaS、PaaS、SaaS等高階的分層設(shè)計(jì)原則和技術(shù)管理要求。過程中可能需要和團(tuán)隊(duì)或企業(yè)的總架構(gòu)師對齊整體規(guī)劃。

五、實(shí)施計(jì)劃

這一部分的目標(biāo)就是制定清晰的計(jì)劃。但有了功能和技術(shù)方案,就可以評估交付計(jì)劃了嗎?理想很美好,現(xiàn)實(shí)往往存在各種各樣的問題,導(dǎo)致很難制定一個(gè)清晰的可執(zhí)行的計(jì)劃。即便已經(jīng)進(jìn)入實(shí)施階段,有些解決方案仍然是基于某些關(guān)鍵假設(shè)來設(shè)計(jì)的。

1. 風(fēng)險(xiǎn)/假設(shè)/問題/依賴

在開始做計(jì)劃之前,可以先了解一下這個(gè)項(xiàng)目管理工具,將已知的風(fēng)險(xiǎn)、假設(shè)、問題和依賴都寫下來。

  • 風(fēng)險(xiǎn):可能對達(dá)成目標(biāo)產(chǎn)生負(fù)面影響的事情。
  • 假設(shè):沒有確定,但假設(shè)為真的,對項(xiàng)目目標(biāo)會產(chǎn)生影響的條件或事情。
  • 問題:正在對達(dá)成目標(biāo)產(chǎn)生負(fù)面影響的事情。
  • 依賴:達(dá)成目標(biāo)所依賴的外部因素或條件。

在完善方案輸出時(shí),不同類型的具體事項(xiàng),可以采取不同的應(yīng)對措施,并不斷的更新狀態(tài)。例如:

存在問題其實(shí)不用擔(dān)心,問題不透明才是最要命的,通過提高透明度,能更好的促進(jìn)協(xié)作,提高效率。

2. 路線圖

回到開頭提出的問題:“完全沒有辦法確定交付時(shí)間,怎么寫的出來演進(jìn)路線?”

現(xiàn)實(shí)中是一定會存在風(fēng)險(xiǎn)和問題的。在制定演進(jìn)路線時(shí)候,可以先劃定階段或關(guān)鍵里程碑,而不是直接設(shè)定時(shí)間。確定里程碑沒有固定的方法,這需要結(jié)合具體的情況分析。主要來說還是對關(guān)鍵子任務(wù)的分解,以及子任務(wù)之間的依賴關(guān)系的梳理。

當(dāng)然并不是說路線圖一定就沒有時(shí)間了,只能說時(shí)間估算是一個(gè)逐步清晰的過程。需要足夠清晰的任務(wù)分解和依賴關(guān)系分析,以及對任務(wù)復(fù)雜度和工作量的評估,才能最終得到準(zhǔn)確的實(shí)施計(jì)劃。

如果馬上就要開始交付了,那么就需要評估工作量。這時(shí)候,有很多團(tuán)隊(duì)通過故事卡估點(diǎn)的方式來評估所需的資源并制定發(fā)布計(jì)劃。

六、方案發(fā)展的階段  

要達(dá)成的愿景可能真是“一張藍(lán)圖繪到底”,但不可能擼起袖子一直干一樣的事情!

如果是由技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新性項(xiàng)目,它的發(fā)展一般會經(jīng)歷幾個(gè)階段:

  • 概念驗(yàn)證:在概念驗(yàn)證階段,方案主要關(guān)注可行性的驗(yàn)證,不需要過多的關(guān)注體驗(yàn),功能點(diǎn)也非常的簡單,因?yàn)榭赡芏紱]有真實(shí)的用戶。運(yùn)維運(yùn)營管理基本上很少考慮。因?yàn)榭尚行远歼€沒有被驗(yàn)證,過渡設(shè)計(jì)就是浪費(fèi)。
  • 價(jià)值驗(yàn)證:為了驗(yàn)證解決方案的業(yè)務(wù)價(jià)值,需要真實(shí)的用戶參與。這時(shí)也需要考慮體驗(yàn)問題和系統(tǒng)集成等問題。解決方案內(nèi)容就必須要包含旅程(流程)、功能等,而且因?yàn)檎鎸?shí)用戶使用過程的行為數(shù)據(jù)也需要考慮收集,運(yùn)營相關(guān)的功能也需考慮是否包含。
  • 持續(xù)運(yùn)營:當(dāng)價(jià)值被驗(yàn)證之后,為了推動到更大的范圍,需要考慮支撐規(guī)模化所需的能力,再規(guī)劃相應(yīng)的工具或平臺的開發(fā)計(jì)劃。這時(shí)需要分析提供某種服務(wù)的價(jià)值鏈,尋找優(yōu)化運(yùn)營的機(jī)會點(diǎn),強(qiáng)調(diào)怎么把服務(wù)做好,成本控制好。因此運(yùn)營推廣和協(xié)作的功能就是這一階段設(shè)計(jì)的重點(diǎn)。

另外需要注意的是高階方案和詳細(xì)設(shè)計(jì)是不同的,并非所有以上討論的內(nèi)容都需要在高階解決方案中完成,例如交互設(shè)計(jì)一般就不需要在高階解決方案中編寫。下表是一些內(nèi)容的分類,可供參考:


內(nèi)容分段


具體內(nèi)容

高階方案

詳細(xì)設(shè)計(jì)

概念驗(yàn)證

價(jià)值驗(yàn)證

持續(xù)演進(jìn)

價(jià)值驗(yàn)證

持續(xù)演進(jìn)

整體方案

用戶旅程

?

?

?

?

?

功能架構(gòu)

可選

可選

可選

可選

?

交互設(shè)計(jì)

可選

可選

?

可選

?

用戶故事地圖

可選

可選

?

可選

?

技術(shù)方案

邏輯架構(gòu)

?

?

?

?

?

集成架構(gòu)

可選

?

可選

?

?

關(guān)鍵技術(shù)驗(yàn)證

?

可選

可選

可選

?

部署架構(gòu)

可選

?

?

?

?

實(shí)施計(jì)劃

演進(jìn)方向

?

?

?

?

?

時(shí)間節(jié)點(diǎn)

可選

可選

可選

?

?

交付計(jì)劃

可選

?

?

?

?

以上就是所有和方案內(nèi)容有關(guān)的分享了,希望能夠?qū)Υ蠹矣兴鶈l(fā)。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: Thoughtworks洞見
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