接口被惡意刷爆？這三招護(hù)你安全
兄弟們，在互聯(lián)網(wǎng)的世界里，接口就像是各個系統(tǒng)之間溝通的橋梁，承載著數(shù)據(jù)的傳輸和交互。然而，總有一些不懷好意的人，試圖通過惡意刷爆接口來達(dá)到自己的目的，比如獲取非法利益、搞垮競爭對手的系統(tǒng)等。
你的系統(tǒng)就像一家熱鬧的商店，正常的顧客有序地進(jìn)出，購買商品。但突然來了一群 “惡意顧客”，他們瘋狂地涌入商店，不停地?fù)屬彙⒆稍儯瑢?dǎo)致真正的顧客無法正常購物，商店的秩序被徹底打亂。這就是接口被惡意刷爆的可怕場景。那么，我們該如何保護(hù)接口的安全，讓系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運(yùn)行呢？別著急，接下來就為大家介紹三招實(shí)用的防護(hù)方法。
第一招：限流 —— 給接口加上 “安全閥”
限流的基本概念
限流，簡單來說就是限制接口的訪問流量，就像在水管上安裝一個閥門，控制水的流量，防止水流過大導(dǎo)致管道破裂。在接口防護(hù)中，限流可以有效地防止惡意請求過多地占用系統(tǒng)資源，保證系統(tǒng)能夠處理正常的請求。
常見的限流算法
令牌桶算法
令牌桶算法可以看作是一個存放令牌的桶，系統(tǒng)以恒定的速率向桶中添加令牌，每個令牌代表一個可以處理的請求。當(dāng)有請求到達(dá)時，需要從桶中獲取一個令牌，如果桶中有令牌，就處理該請求；如果桶中沒有令牌，就拒絕或者等待。舉個例子，假設(shè)我們以每秒 10 個的速率向令牌桶中添加令牌，令牌桶的容量為 100 個。那么，即使瞬間有 200 個請求到達(dá)，也只能處理前 100 個請求，剩下的 100 個請求需要等待令牌的生成。
漏桶算法
漏桶算法則像是一個底部有小孔的桶，請求就像水一樣流入桶中，然后以恒定的速率從桶中流出（被處理）。如果桶中的水滿了，后續(xù)的請求就會被拒絕。漏桶算法可以很好地控制請求的處理速率，避免突發(fā)的大量請求對系統(tǒng)造成沖擊。
在 Java 中實(shí)現(xiàn)限流
在 Java 中，有很多優(yōu)秀的框架和工具可以實(shí)現(xiàn)限流，比如 Guava 中的 RateLimiter 和 Spring Cloud 中的 Sentinel。
使用 Guava 的 RateLimiter
Guava 是 Google 提供的一個優(yōu)秀的 Java 工具庫，其中的 RateLimiter 實(shí)現(xiàn)了令牌桶算法，使用起來非常簡單。
首先，需要在項(xiàng)目中添加 Guava 的依賴：
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>31.1-jre</version>
</dependency>然后，在代碼中使用 RateLimiter：
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
public class RateLimiterDemo {
private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10); // 每秒允許處理 10 個請求
public static void processRequest() {
if (rateLimiter.tryAcquire()) { // 嘗試獲取令牌
// 處理請求
System.out.println("請求處理成功");
} else {
// 拒絕請求
System.out.println("請求被限流，處理失敗");
}
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
new Thread(() -> processRequest()).start();
}
}
}在上面的代碼中，RateLimiter.create (10) 創(chuàng)建了一個每秒生成 10 個令牌的 RateLimiter。tryAcquire () 方法會嘗試獲取一個令牌，如果獲取成功，就處理請求；如果獲取失敗，就拒絕請求。
使用 Spring Cloud Sentinel
Sentinel 是阿里巴巴開源的一款面向分布式服務(wù)架構(gòu)的流量控制組件，具有豐富的功能和強(qiáng)大的擴(kuò)展性。
首先，需要在 Spring Boot 項(xiàng)目中添加 Sentinel 的依賴：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>然后，在 application.properties 中配置 Sentinel：
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080接下來，在代碼中使用 Sentinel 的注解來進(jìn)行限流：
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class SentinelController {
@SentinelResource(value = "hello", blockHandler = "blockHandler")
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "Hello, World!";
}
public String blockHandler(Exception e) {
return "請求被限流，請稍后再試";
}
}在上面的代碼中，@SentinelResource 注解用于指定資源名稱和限流處理方法。當(dāng)請求到達(dá) /hello 接口時，Sentinel 會根據(jù)配置的限流規(guī)則進(jìn)行處理，如果請求被限流，就會調(diào)用 blockHandler 方法返回限流提示。
第二招：熔斷與降級 —— 讓系統(tǒng)學(xué)會 “自我保護(hù)”
熔斷與降級的概念
在分布式系統(tǒng)中，各個服務(wù)之間相互依賴，如果某個服務(wù)出現(xiàn)故障，可能會導(dǎo)致調(diào)用它的服務(wù)也出現(xiàn)故障，甚至引發(fā)連鎖反應(yīng)，造成整個系統(tǒng)的崩潰。熔斷和降級就是為了應(yīng)對這種情況而產(chǎn)生的機(jī)制。
- 熔斷：就像電路中的保險絲，當(dāng)某個服務(wù)的調(diào)用失敗率超過一定閾值時，就會觸發(fā)熔斷，暫時停止對該服務(wù)的調(diào)用，防止故障擴(kuò)散。比如，當(dāng)調(diào)用一個第三方接口的失敗率達(dá)到 50% 時，就熔斷該接口，不再調(diào)用它，避免大量的失敗請求占用系統(tǒng)資源。
- 降級：當(dāng)系統(tǒng)資源不足或者某個服務(wù)不可用時，主動降低服務(wù)的質(zhì)量，比如返回一個簡單的錯誤信息或者緩存數(shù)據(jù)，而不是正常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以保證系統(tǒng)的核心功能能夠正常運(yùn)行。比如，在電商系統(tǒng)中，當(dāng)商品詳情服務(wù)不可用時，可以降級返回商品的基本信息，而不是詳細(xì)的規(guī)格、評論等信息。
常見的熔斷與降級框架
Hystrix
Hystrix 是 Netflix 開源的一款熔斷與降級框架，曾經(jīng)被廣泛應(yīng)用于分布式系統(tǒng)中。雖然現(xiàn)在 Hystrix 已經(jīng)停止維護(hù)，但它的思想和原理仍然值得我們學(xué)習(xí)。
Hystrix 通過命令模式將對服務(wù)的調(diào)用包裝起來，每個命令都有自己的線程池或者信號量，當(dāng)調(diào)用超時或者失敗率過高時，就會觸發(fā)熔斷。同時，Hystrix 還支持降級處理，當(dāng)調(diào)用失敗時，可以返回一個 fallback 結(jié)果。
Sentinel
前面提到的 Sentinel 不僅支持限流，還支持熔斷與降級功能。Sentinel 可以根據(jù)響應(yīng)時間、異常比例、異常數(shù)等指標(biāo)來判斷是否觸發(fā)熔斷，并且可以靈活地配置熔斷策略和降級處理邏輯。
在 Java 中實(shí)現(xiàn)熔斷與降級
以 Sentinel 為例，繼續(xù)上面的示例，我們可以配置熔斷規(guī)則和降級規(guī)則。
首先，在 Sentinel 的控制臺（需要先啟動 Sentinel 控制臺）中配置熔斷規(guī)則，比如設(shè)置當(dāng)接口的異常比例超過 50% 時，熔斷 10 秒。
然后，在代碼中，當(dāng)接口調(diào)用出現(xiàn)異常時，Sentinel 會觸發(fā)熔斷，后續(xù)的請求會直接被降級處理，調(diào)用我們定義的 fallback 方法。
第三招：認(rèn)證與授權(quán) —— 把好接口的 “入口關(guān)”
認(rèn)證的基本概念
認(rèn)證就是驗(yàn)證用戶的身份，確保訪問接口的用戶是合法的。就像進(jìn)入一個秘密基地需要出示通行證一樣，只有持有有效通行證的人才能進(jìn)入。常見的認(rèn)證方式有 Token 認(rèn)證、OAuth 2.0 認(rèn)證等。
Token 認(rèn)證
Token 認(rèn)證是一種常用的認(rèn)證方式，其流程如下：
- 用戶登錄時，向服務(wù)器發(fā)送用戶名和密碼。
- 服務(wù)器驗(yàn)證用戶名和密碼正確后，生成一個 Token，并將 Token 返回給用戶。
- 用戶后續(xù)訪問接口時，需要在請求頭中攜帶該 Token。
- 服務(wù)器收到請求后，驗(yàn)證 Token 的有效性，如果有效，就處理請求；否則，拒絕請求。
在 Java 中，可以使用 JWT（JSON Web Token）來生成和驗(yàn)證 Token。JWT 是一種開放標(biāo)準(zhǔn)，它定義了一種緊湊、自包含的方式，用于在網(wǎng)絡(luò)通信中安全地傳輸信息。
生成 JWT Token 的代碼示例：
import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
import java.util.Date;
public class JwtUtils {
private static final String SECRET_KEY = "mySecretKey1234567890";
public static String generateToken(String username) {
Date now = new Date();
Date expirationDate = new Date(now.getTime() + 86400000); // 有效期 24 小時
return Jwts.builder()
.setSubject(username)
.setIssuedAt(now)
.setExpiration(expirationDate)
.signWith(SignatureAlgorithm.HS512, SECRET_KEY)
.compact();
}
public static String validateToken(String token) {
try {
return Jwts.parser()
.setSigningKey(SECRET_KEY)
.parseClaimsJws(token)
.getBody()
.getSubject();
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
}在接口的控制器中，我們可以添加一個攔截器，用于驗(yàn)證請求頭中的 Token：
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
public class JwtInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
String token = request.getHeader("Authorization");
if (token == null || !JwtUtils.validateToken(token)) {
response.setStatus(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED);
return false;
}
return true;
}
}然后，在 Spring Boot 的配置類中注冊該攔截器：
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Bean
public HandlerInterceptor jwtInterceptor() {
return new JwtInterceptor();
}
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(jwtInterceptor())
.addPathPatterns("/api/**"); // 對所有以 /api 開頭的接口進(jìn)行攔截
}
}授權(quán)的基本概念
授權(quán)是在認(rèn)證的基礎(chǔ)上，確定用戶是否有權(quán)限訪問某個接口或者操作某個資源。比如，普通用戶只能查看自己的訂單信息，而管理員可以查看所有用戶的訂單信息。常見的授權(quán)方式有基于角色的訪問控制（RBAC）、基于屬性的訪問控制（ABAC）等。
基于角色的訪問控制（RBAC）
RBAC 是一種簡單有效的授權(quán)方式，它將用戶分配到不同的角色，每個角色擁有一定的權(quán)限，用戶通過角色來獲取權(quán)限。比如，系統(tǒng)中有普通用戶、管理員兩種角色，普通用戶擁有查看訂單的權(quán)限，管理員擁有查看訂單、修改訂單、刪除訂單等權(quán)限。
在 Java 中，可以通過在接口上添加注解來實(shí)現(xiàn)基于角色的授權(quán)。比如，使用 Spring Security 框架，通過 @PreAuthorize 注解來指定用戶需要擁有的角色才能訪問接口：
import org.springframework.security.access.prepost.PreAuthorize;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class OrderController {
@PreAuthorize("hasRole('ROLE_USER')")
@GetMapping("/orders")
public String getOrders() {
return "訂單列表";
}
@PreAuthorize("hasRole('ROLE_ADMIN')")
@GetMapping("/orders/admin")
public String getAdminOrders() {
return "管理員訂單列表";
}
}其他輔助措施
除了認(rèn)證和授權(quán)，我們還可以采取一些其他的輔助措施來保護(hù)接口的安全，比如：
- 參數(shù)校驗(yàn)：對接口的輸入?yún)?shù)進(jìn)行嚴(yán)格校驗(yàn)，防止惡意用戶通過傳遞非法參數(shù)來攻擊系統(tǒng)。比如，檢查參數(shù)的類型、長度、格式等是否符合要求。
- 黑名單機(jī)制：記錄頻繁發(fā)起惡意請求的 IP 地址或用戶賬號，將其加入黑名單，拒絕其后續(xù)的請求。
- 日志監(jiān)控：對接口的訪問日志進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)異常的訪問行為，比如突然出現(xiàn)的大量請求、頻繁的失敗請求等，并采取相應(yīng)的措施。
總結(jié)
接口安全是系統(tǒng)安全的重要組成部分，面對惡意刷爆接口的攻擊，我們不能坐以待斃，需要采取有效的防護(hù)措施。本文介紹的限流、熔斷與降級、認(rèn)證與授權(quán)這三招，就像三道堅固的防線，能夠有效地保護(hù)接口的安全，讓系統(tǒng)在面對惡意攻擊時能夠穩(wěn)定運(yùn)行。當(dāng)然，在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)系統(tǒng)的特點(diǎn)和需求，靈活地組合和使用這些方法，并且不斷地優(yōu)化和完善防護(hù)策略。只有這樣，我們才能在互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中，為我們的系統(tǒng)打造一個安全可靠的接口環(huán)境。
