今天分享一個高頻面試題：為什么不推薦在生產環境中將 MySQL 部署在容器里？

這個問題的出現首先肯定的是，MySQL可以部署在容器里，但是為什么不推薦？

具有實際生產經驗的人會發現MySQL等數據庫部署在容器了會出現很多問題。主要從下面幾點展開講。

1. 持久化存儲

容器是“易失性”的，重啟或重建后文件系統會被清空。數據庫的數據必須持久保存，這意味著你必須掛載外部 Volume（持久化存儲），也可以是PV/PVC。

實際問題：

• 多節點 Kubernetes 集群中，Volume 的跨節點掛載復雜且不穩定
• 本地掛載（hostPath）可用性差，很少用。
• 存儲掛載（如NFS、Ceph）可能存在延遲、丟包、IO 抖動

生產實踐中，卷配置錯誤或存儲漂移，輕則數據丟失，重則全庫掛掉。

2. 容器網絡影響

容器的網絡一般使用 overlay 網絡（如 flannel、calico），相比宿主機直連：

• 多一層容器網絡轉發，延遲增加，查詢變慢
• 容器間通信不穩定，主從復制容易斷鏈
• 遇到節點重啟、Pod 重建，IP 地址會變

生產環境一旦出現數據庫超時或斷連，影響的可能是全平臺！

3. 性能問題

Kubernetes 會自動把容器調度到不同節點，哪里有資源就安排你去哪。

但數據庫不是個“打工人”，它是個“大爺”：

• 要穩定的 CPU 和內存
• NUMA 親和性高
• IO 帶寬獨占或高優先級

但容器環境中：

• Pod 可能被調度到任意節點，性能差異大
• 多容器共享一個宿主機資源，容易資源搶占
• 容器熱遷移或水平擴縮容，對數據庫毫無意義（狀態無法同步）

容器頻繁遷移、上下線，會搞得數據庫“頭暈腦脹”，性能不穩，甚至崩掉。

4. 數據一致性和主從復制挑戰

容器生命周期短、不確定性強，而數據庫講究：

• 數據一致性
• 主從復制穩定性（binlog 保證）
• 容災恢復快速可靠

但如果：

• 主節點容器突然宕機重建，原 IP 改變，導致從庫連接失敗
• 容器重啟丟失 binlog 文件，主從斷裂
• PVC 在主庫 Pod 重建時尚未恢復，導致全庫不可用

這些情況在 K8s 容器中非常常見。

5. 部署推薦

也不是一刀切，不能部署在容器里，分場景。

如果生產環境一定要使用容器部署MySQL就推薦：StatefulSet + PVC + Affinity 綁定節點，提升容器化數據庫的可靠性

6. 面試時最簡潔回答

從架構設計上看，雖然 MySQL 可以部署在容器中，但在生產環境不推薦這么做。主要原因是容器天生短生命周期、網絡不穩定、存儲持久化復雜，與數據庫對高可用、高一致性和性能穩定的要求沖突。

開發和測試環境可以使用容器部署 MySQL 提高效率，但生產環境更傾向使用虛擬機或裸機部署，并搭配成熟的高可用方案，如 MGR、ProxySQL 或云數據庫服務。