在“數字中國”戰略的磅礴浪潮之下，網絡安全已然躍升為維系國家經濟命脈、社會穩定和公民隱私安全的戰略基石。然而，隨著人工智能（AI）、大數據技術在國內快速發展，數據作為核心生產要素的戰略地位凸顯，同時，國家組織的網絡安全攻防演練日趨常態化、高強度化。這些新時期的變化正在以前所未有的廣度和深度，重塑網絡安全攻防格局，為企業帶來了顛覆性的挑戰。同時，國內企業在網絡安全人才發展上普遍遭遇著各種困惑和挑戰，構成了企業安全能力的“鴻溝”，使企業數字化轉型的安全基石面臨崩塌的風險。

一、新時期背景下的企業四大核心困局

方向迷失與實戰脫節：這是國內企業最普遍、最核心的困惑。企業普遍“不知道該培養什么樣的人”，缺乏對未來安全發展趨勢的準確判斷，無法精準定義所需人才藍圖。加之長期“重合規建設、輕運營”，安全投入未能真正轉化為實戰能力，使得在“護網行動”等高強度實戰考核中，安全防線不堪一擊，業務連續性面臨危及。

新興技術困惑與治理難題：盡管企業普遍認識到AI和數據的重要性，但“不知道如何安全落地、如何保障自身安全、以及如何培養相關人才”的困惑普遍存在。現有安全團隊往往缺乏AI原理和攻防實踐的專業背景，難以理解AI模型固有的安全缺陷。此外，數據安全合規的壓力，對人才提出了法律、技術和管理三位一體的復合要求，但市場上此類綜合型人才極度稀缺。

人才治理的困境：“不知道怎么培養”是企業內部人才成長的最大障礙。大多數企業缺乏系統化的人才成長機制，人才培養路徑、職業發展規劃缺乏清晰的指引。這導致安全人員在職業發展中感到迷茫，能力提升緩慢，難以形成可持續、有競爭力的人才梯隊。

招引留用難：根據《2024年網絡安全產業人才發展報告》，國內網絡安全人才缺口不斷擴大。高薪挖角現象普遍，使得企業在招攬頂尖人才時面臨巨大壓力。同時，缺乏明確的職業發展空間和有效的激勵機制，使得人才流失率高，持續削弱了組織的安全知識積累和長期能力建設。

這些困惑造成了國內企業在人才培養上的困惑，并意識到依賴舊的思維和方法，已無法有效應對新時期的挑戰。傳統的路徑已經走不通，急需一場深刻的思維變革。

二、破局之道：人才驅動的新時期安全戰略

面對上述困境，安全牛提出了新時期人才驅動的安全戰略，核心是從被動的合規驅動進化為主動的人才驅動。這不僅僅是技術升級，更是將人才視為戰略資產的深度思維變革：

• 人才驅動實戰和主動防御的需求：強大的網絡安全人才隊伍，是企業抵御APT、勒索病毒等高強度威脅的生命線。擁有實戰化、主動防御能力的人才，特別是在“護網行動”的持續錘煉下，他們能將防御體系從被動防御轉變為主動防御，這正是企業能否在數字經濟時代生存和發展的關鍵。
• 人才驅動AI創新、AI安全和數據安全的需求：具備AI安全和數據安全能力的復合型人才，能夠幫助企業從源頭評估和規避AI模型自身的風險，確保AI技術在為業務賦能的同時，保證AI的安全。同樣，他們能夠保障數據在合規前提下的安全流通，真正激活數據要素的價值。

三、新人才畫像：T型人才

要實現“人才驅動”的新時期安全戰略，就必須重新定義人才。安全牛認為新時期最需要的人才畫像是具備“一橫”（寬廣通用知識面）和“一豎”（深入專業技能）的T型人才。這種人才能夠同時理解戰略、業務和技術，有效彌合組織內部的認知鴻溝，是應對新時期復雜挑戰的終極解法。

“一橫”：決定人才的廣度與高度

“一橫”代表了網絡安全從業者必須具備的跨領域、全局性的通用知識。它不僅是網絡、操作系統、密碼學等傳統技術原理，更涵蓋了法律法規（如《數據安全法》）、安全管理體系、AI倫理規范以及業務流程理解等非技術性知識。這種廣度賦予了人才宏觀的戰略視野和卓越的溝通協調能力，使其能與高層、法務、研發等各部門進行高效協作，將技術風險轉化為業務語言。

“一豎”：鑄就人才的深度與鋒芒

“一豎”是T型人才的核心技術壁壘，是解決具體復雜問題的能力。在新時期，人才的“一豎”必須聚焦于最具挑戰性和戰略價值的領域：

• AI安全與治理：深入理解AI模型攻防原理、可信AI、大模型安全（如提示詞注入防御），并具備AI系統安全架構設計、評估和加固的能力。
• 數據安全與隱私保護：精通數據分類分級、隱私計算技術（如聯邦學習）的實施，以及數據要素安全流通的保障。
• 實戰化攻防與威脅狩獵：具備高級滲透測試（0day挖掘）、紅藍對抗、威脅狩獵、APT攻擊溯源等實戰能力。

T型網絡安全人才模型，將“一橫”的廣度與“一豎”的深度完美融合，成為能夠勝任新時期從戰略治理到技術落地全方位挑戰的復合型人才。