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你不知道的 Python 編程調(diào)用系統(tǒng)命令六大優(yōu)勢一次全掌握

開發(fā)
本教程適合有基礎(chǔ) Python 語法知識的學(xué)習(xí)者,要求安裝 Python 3.6+環(huán)境,無需任何第三方庫。

系統(tǒng)命令調(diào)用是自動化運(yùn)維的核心技能之一。掌握該技術(shù)后可實現(xiàn):

  • 跨平臺腳本復(fù)用
  • 無縫集成遺留系統(tǒng)
  • 構(gòu)建混合架構(gòu)解決方案

本教程適合有基礎(chǔ)Python語法知識的學(xué)習(xí)者,要求安裝Python 3.6+環(huán)境,無需任何第三方庫。

優(yōu)勢一:跨平臺兼容性

subprocess模塊通過統(tǒng)一接口屏蔽系統(tǒng)差異。Windows/Linux/MacOS均能使用相同代碼執(zhí)行關(guān)機(jī)命令。

示例:

import subprocess
import platform

system = platform.system()
if system == "Windows":
    subprocess.run(["shutdown", "/s", "/t", "30"])  # Windows關(guān)機(jī)命令
elif system in ["Linux", "Darwin"]:
    subprocess.run(["shutdown", "-h", "+0.5"])  # Linux/Mac關(guān)機(jī)命令

注意:不同系統(tǒng)參數(shù)單位不同 (Windows單位秒,Linux單位分鐘)

優(yōu)勢二:實時輸出捕獲

通過Popen類可逐行獲取執(zhí)行結(jié)果,避免內(nèi)存溢出風(fēng)險:

示例:

# 標(biāo)準(zhǔn)版 - 全量讀取 (風(fēng)險:大輸出會崩潰) 
result = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

# 優(yōu)化版 - 逐行讀取
with subprocess.Popen(["ls", "-R", "/"], stdout=subprocess.PIPE) as proc:
    whileTrue:
        output = proc.stdout.readline()
        if output == b""and proc.poll() isnotNone:
            break
        if output:
            print(output.decode().strip())

警告:未設(shè)置stdout=subprocess.PIPE時無法捕獲輸出。

優(yōu)勢三:細(xì)粒度錯誤控制

通過check_output結(jié)合try-except**可精準(zhǔn)處理異常。

示例:

from subprocess import CalledProcessError, check_output

try:
    # 嘗試訪問不存在的目錄
    output = check_output(["ls", "/nonexistent"], stderr=subprocess.STDOUT, text=True)
except CalledProcessError as e:
    print(f"錯誤碼: {e.returncode}")  # 輸出錯誤碼
    print(f"錯誤信息: {e.output}")     # 輸出完整錯誤流

參數(shù)說明:stderr=subprocess.STDOUT可將標(biāo)準(zhǔn)錯誤合并輸出。

優(yōu)勢四:資源隔離控制

通過start_new_session參數(shù)創(chuàng)建獨立進(jìn)程組,實現(xiàn)強(qiáng)制終止。

示例:

import signal
import time

# 創(chuàng)建帶超時限制的進(jìn)程
with subprocess.Popen(["sleep", "30"], start_new_session=True) as proc:
    try:
        proc.wait(timeout=2)  # 設(shè)置2秒超時
    except subprocess.TimeoutExpired:
        os.killpg(proc.pid, signal.SIGTERM)  # 強(qiáng)制終止整個進(jìn)程組
        print("超時終止子進(jìn)程")

注意:start_new_session僅在Unix系統(tǒng)有效。

優(yōu)勢五:安全參數(shù)拼接

使用shlex.quote防御命令注入攻擊 (建議永遠(yuǎn)使用該方式) 。

示例:

import shlex
from subprocess import run

# 危險寫法 (可能執(zhí)行惡意命令) 
danger_user_input = "'; rm -rf / #"
run(["echo", danger_user_input], check=True)

# 安全寫法 (推薦) 
safe_input = shlex.quote(danger_user_input)
run(["echo", safe_input], check=True)

引用來源:Python官方文檔《subprocess模塊安全指南》v3.11。

優(yōu)勢六:異步非阻塞執(zhí)行

結(jié)合asyncio實現(xiàn)并發(fā)任務(wù)調(diào)度 (Python 3.7+) 。

示例:

import asyncio

asyncdef run_command(cmd):
    process = await asyncio.create_subprocess_exec(*cmd,
        stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
        stderr=asyncio.subprocess.PIPE)
    
    whileTrue:
        output = await process.stdout.readline()
        if output:
            print(f"[{cmd[0]}] {output.decode().strip()}")
        if process.returncode isnotNone:
            break

# 并行執(zhí)行兩個命令
asyncio.run(run_command(["ping", "127.0.0.1"]))
asyncio.run(run_command(["ping", "localhost"]))

擴(kuò)展提示:生產(chǎn)環(huán)境建議使用asyncio.gather()批量管理任務(wù)。

實戰(zhàn)案例:系統(tǒng)監(jiān)控腳本

開發(fā)跨平臺CPU使用率監(jiān)控工具,綜合運(yùn)用六大優(yōu)勢:

import psutil
import platform
import time

def get_cpu_usage():
    if platform.system() == "Windows":
        # 使用wmic命令 (需管理員權(quán)限) 
        output = subprocess.check_output(
            ['wmic', 'cpu', 'get', 'LoadPercentage'],
            text=True
        )
        return int(output.strip().split('\n')[1])
    else:
        # Linux/Mac使用top命令
        output = subprocess.check_output(
            ['top', '-bn1'],
            text=True
        )
        return int(output.split('Cpu(s)')[1].split('%')[0])

whileTrue:
    print(f"當(dāng)前CPU使用率: {get_cpu_usage()}%")
    time.sleep(1)

分析要點

  • 通過platform模塊實現(xiàn)跨平臺適配
  • 使用check_output確保命令成功執(zhí)行
  • 分別處理不同系統(tǒng)的輸出格式
  • 加入1秒間隔防止CPU過載
責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 手把手PythonAI編程
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