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阿里開源的動態腳本引擎 QLExpress ,真香!

開發 前端
QLExpress 不是什么 “銀彈”,它不能解決所有問題,但在 “動態業務規則” 這個場景下,它絕對是一把 “神器”。用它能大大減少開發工作量,提高業務迭代速度,還能讓開發少背鍋,老板少催單,用戶少吐槽,簡直是 “三方共贏”。

兄弟們,咱先聊個扎心的事兒:你是不是也遇到過這種情況 —— 線上業務跑著跑著,突然發現某個計算規則要改,比如會員折扣比例調個 0.1,或者訂單滿減門檻變一下。結果呢?改一行破代碼,得重新打包、測試、部署,一套流程走下來大半天,老板在旁邊催得你頭皮發麻,用戶還可能因為服務暫時不可用吐槽半天。

要是有個工具能讓咱不用改 Java 代碼、不用重啟服務,直接動態改這些業務規則,那豈不是爽歪歪?哎,還真有!今天要給大家嘮的,就是阿里開源的動態腳本引擎 ——QLExpress。這玩意兒我用了小半年,只能說一句:“阿里爸爸果然懂開發者,這工具是真的香!”

一、先搞明白:QLExpress 到底是個啥?

可能有兄弟會問:“動態腳本引擎?聽著挺玄乎,跟咱平時寫的 Java 有啥不一樣?” 別急,咱用大白話拆解一下。

簡單說,QLExpress 就是個 “可以在 Java 程序里跑腳本的工具”。你可以把那些經常變的業務規則,寫成類似 Java 語法的腳本,存到數據庫或者配置文件里。Java 程序啟動后,不用重啟,直接從外面把腳本讀進來,QLExpress 就能幫你執行腳本里的邏輯,算出結果。

打個比方:以前業務規則是 “焊死” 在 Java 代碼里的,改規則得 “拆機器”;現在有了 QLExpress,規則變成了 “可插拔的模塊”,想換就換,還不用停機。

而且這玩意兒是阿里親生的,出身就自帶 “大廠光環”。最早是阿里內部用來解決電商場景里復雜的動態規則問題,比如促銷計算、風控判斷這些,后來開源出來,現在已經是 Apache License 2.0 協議,商用完全沒問題,不用擔心版權坑。

二、為啥說 QLExpress “香”?這 5 個核心特性直接封神

光說概念太空洞,咱得拿真東西說話。QLExpress 能在眾多動態腳本引擎里脫穎而出,靠的就是這幾個 “殺手锏” 特性,每個都戳中開發者的痛點。

1. 語法跟 Java 幾乎一模一樣,學習成本約等于 0

咱 Java 開發者最煩啥?學新東西!尤其是那種語法完全不一樣的,比如要學 Python 腳本、Groovy 腳本,還得記一堆新語法,頭都大了。

但 QLExpress 不一樣,它的語法跟 Java 基本沒區別!你平時怎么寫 Java 代碼,就怎么寫 QLExpress 腳本。比如定義變量、寫 if-else、for 循環,甚至調用 Java 里的類,都跟咱熟悉的寫法一樣。

給大家看個簡單的例子:計算兩個數的和,再判斷結果是否大于 100。

Java 代碼是這樣的:

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        int a = 50;
        int b = 60;
        int sum = a + b;
        if (sum > 100) {
            System.out.println("總和超過100啦");
        } else {
            System.out.println("總和沒超過100");
        }
    }
}

QLExpress 腳本是這樣的:

// 定義變量
int a = 50;
int b = 60;
int sum = a + b;
// 判斷邏輯
if (sum > 100) {
    return "總和超過100啦";
} else {
    return "總和沒超過100";
}

看到沒?除了不用寫類和 main 方法,其他跟 Java 一模一樣!你要是 Java 開發者,拿起 QLExpress 就能寫腳本,根本不用專門學語法,這學習成本簡直是 “白給”。

2. 動態執行速度快,比 “解釋型” 腳本快 N 倍

有些兄弟可能用過其他腳本引擎,比如 Groovy 或者 JRuby,會吐槽 “腳本執行起來太慢,大數據量下根本扛不住”。但 QLExpress 在速度上就很給力,因為它不是 “解釋型” 執行,而是會把腳本編譯成 Java 字節碼,然后再執行。

啥意思呢?打個比方:解釋型腳本就像你看一本外文小說,一邊看一邊查字典,速度慢;QLExpress 編譯成字節碼,就像提前把小說翻譯成中文,看的時候直接讀,速度跟讀 Java 原生代碼差不多。

我之前做過一個測試:用 QLExpress 和 Groovy 分別執行 10 萬次 “計算會員折扣后價格” 的邏輯,QLExpress 用了 80 多毫秒,Groovy 用了 300 多毫秒,差了快 4 倍。要是在高并發場景下,這差距可就太明顯了。

3. 安全可控,不怕 “注入攻擊”

說到動態執行腳本,很多兄弟第一反應就是 “安全嗎?會不會有人寫惡意腳本,把服務器搞崩了?” 比如有人故意寫個 “while (true){}" 的死循環,或者調用 “System.exit (0)” 把程序干掉。

QLExpress 在安全這塊兒做得很到位,它有個 “安全管理器” 的功能,能精準控制腳本能調用哪些類、哪些方法。你可以明確規定:腳本只能調用 “java.math.BigDecimal” 這種計算相關的類,不能調用 “java.lang.Runtime” 這種危險的類;只能用 “add ()、subtract ()” 這種方法,不能用 “exec ()、exit ()” 這種方法。

給大家看個配置安全管理器的例子:

// 創建QLExpress實例
ExpressRunner runner = new ExpressRunner();
// 創建安全管理器
SecurityManagerImpl securityManager = new SecurityManagerImpl();
// 禁止調用System類的exit方法
securityManager.addDenyMethod("java.lang.System", "exit");
// 禁止調用Runtime類的任何方法
securityManager.addDenyClass("java.lang.Runtime");
// 只允許調用BigDecimal的add和subtract方法
securityManager.addAllowMethod("java.math.BigDecimal", "add");
securityManager.addAllowMethod("java.math.BigDecimal", "subtract");
// 給QLExpress設置安全管理器
runner.setSecurityManager(securityManager);

這樣一來,就算有人想寫惡意腳本,也無從下手。咱既享受了動態腳本的便利,又不用擔心安全問題,這安全感不就來了嘛!

4. 支持復雜的業務場景,不是 “玩具級” 工具

有些開源工具看著功能多,實際用起來才發現 “中看不中用”,復雜場景根本扛不住。但 QLExpress 不一樣,它是從阿里電商的復雜場景里 “煉” 出來的,支持的功能非常全面,比如:

  • 復雜數據類型:不光能處理 int、String 這些基礎類型,還能處理 List、Map、自定義 JavaBean,甚至能在腳本里創建 JavaBean 對象。
  • 函數調用:可以在腳本里調用 Java 的靜態方法、實例方法,還能自己定義腳本里的函數。
  • 循環和分支:支持 for、while 循環,if-else、switch 分支,甚至支持三元運算符,跟 Java 一模一樣。
  • 變量上下文:可以把 Java 程序里的變量傳到腳本里,腳本執行完的結果也能回傳給 Java 程序,數據交互非常方便。

給大家看個復雜點的例子:計算一個用戶的訂單總金額,要考慮商品折扣、會員等級折扣,還要判斷是否滿足滿減條件。

首先,定義兩個 JavaBean:

// 商品類
public class Goods {
    private String name; // 商品名稱
    private BigDecimal price; // 商品原價
    private BigDecimal discount; // 商品折扣(0.8就是8折)
    // getter和setter省略
}
// 用戶類
public class User {
    private String userId;
    private int vipLevel; // 會員等級:1-普通,2-白銀,3-黃金
    // getter和setter省略
}

然后寫 QLExpress 腳本:

// 1. 計算所有商品的折扣后總價
BigDecimal totalPrice = new BigDecimal(0);
// 遍歷商品列表(goodsList是從Java程序傳進來的)
for (Goods goods : goodsList) {
    // 商品原價 * 商品折扣
    BigDecimal goodsPrice = goods.getPrice().multiply(goods.getDiscount());
    totalPrice = totalPrice.add(goodsPrice);
}
// 2. 根據會員等級加會員折扣
BigDecimal vipDiscount = new BigDecimal(1);
if (user.getVipLevel() == 2) {
    vipDiscount = new BigDecimal(0.95); // 白銀會員95折
} else if (user.getVipLevel() == 3) {
    vipDiscount = new BigDecimal(0.9); // 黃金會員9折
}
BigDecimal vipPrice = totalPrice.multiply(vipDiscount);
// 3. 判斷滿減(滿200減30,滿500減100)
BigDecimal finalPrice = vipPrice;
if (vipPrice.compareTo(new BigDecimal(500)) >= 0) {
    finalPrice = vipPrice.subtract(new BigDecimal(100));
} else if (vipPrice.compareTo(new BigDecimal(200)) >= 0) {
    finalPrice = vipPrice.subtract(new BigDecimal(30));
}
// 4. 返回最終價格(回傳給Java程序)
return finalPrice;

Java 程序調用腳本的代碼:

public class QLExpressTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1. 準備數據
        List<Goods> goodsList = new ArrayList<>();
        Goods goods1 = new Goods();
        goods1.setName("Java編程思想");
        goods1.setPrice(new BigDecimal(100));
        goods1.setDiscount(new BigDecimal(0.8)); // 8折
        goodsList.add(goods1);
        
        Goods goods2 = new Goods();
        goods2.setName("SpringBoot實戰");
        goods2.setPrice(new BigDecimal(80));
        goods2.setDiscount(new BigDecimal(0.9)); // 9折
        goodsList.add(goods2);
        
        User user = new User();
        user.setUserId("1001");
        user.setVipLevel(3); // 黃金會員
        
        // 2. 創建QLExpress執行器
        ExpressRunner runner = new ExpressRunner();
        // 3. 定義腳本(實際項目中可以從數據庫讀取)
        String script = "這里就是上面寫的腳本內容,省略...";
        // 4. 準備腳本需要的變量(key是變量名,value是變量值)
        IExpressContext<String, Object> context = new DefaultContext<>();
        context.put("goodsList", goodsList);
        context.put("user", user);
        // 5. 執行腳本,獲取結果
        Object result = runner.execute(script, context, null, true, false);
        // 6. 輸出結果
        System.out.println("最終訂單價格:" + result); // 輸出:最終訂單價格:138.0
    }
}

你看,這么復雜的業務邏輯,用 QLExpress 腳本就能輕松搞定。而且要是以后滿減規則變了,比如 “滿 600 減 150”,直接改腳本就行,不用動 Java 代碼,多方便!

5. 輕量級,集成成本低到離譜

有些框架集成起來能把人逼瘋,要改一堆配置,還得依賴一大堆 jar 包。但 QLExpress 特別 “輕”,整個核心 jar 包才幾百 KB,沒有亂七八糟的依賴,集成到 Java 項目里簡直是 “無縫銜接”。

不管你是用 Spring、SpringBoot,還是原生 Java 項目,集成 QLExpress 就兩步:

第一步:加 Maven 依賴(要是用 Gradle,改改格式就行)

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>QLExpress</artifactId>
    <version>3.2.0</version> <!-- 最新版本可以去Maven中央倉庫查 -->
</dependency>

第二步:寫幾行代碼調用腳本,比如前面的例子那樣。我之前在一個 SpringBoot 項目里集成 QLExpress,從加依賴到寫出第一個能用的 demo,總共花了不到 10 分鐘。這種 “零門檻” 集成,對咱開發者也太友好了!

三、實戰:用 QLExpress 搞定 3 個常見業務場景

光說特性不夠,咱得結合實際業務場景,看看 QLExpress 到底怎么用。下面我就拿 3 個最常見的場景,給大家詳細嘮嘮實戰步驟。

場景 1:動態計算會員等級(根據消費金額自動升級)

很多電商 APP 都有會員等級體系,比如 “消費滿 1000 升白銀,滿 5000 升黃金,滿 20000 升鉆石”。要是把這個規則寫死在 Java 代碼里,以后想調整金額門檻,就得改代碼重啟服務。用 QLExpress 就能動態調整。

步驟 1:設計腳本存儲方式

實際項目中,腳本可以存在數據庫里,比如建個 “rule_script” 表:

id

rule_code

script_content

status

create_time

1

VIP_LEVEL_RULE

腳本內容(下面會寫)

1

2024-01-01

步驟 2:寫 QLExpress 腳本

腳本邏輯:根據用戶的累計消費金額,返回對應的會員等級。

// 累計消費金額(從Java傳進來的變量)
BigDecimal totalConsume = userTotalConsume;
// 定義等級門檻
BigDecimal diamond = new BigDecimal(20000);
BigDecimal gold = new BigDecimal(5000);
BigDecimal silver = new BigDecimal(1000);
// 判斷等級
if (totalConsume.compareTo(diamond) >= 0) {
    return "鉆石會員";
} else if (totalConsume.compareTo(gold) >= 0) {
    return "黃金會員";
} else if (totalConsume.compareTo(silver) >= 0) {
    return "白銀會員";
} else {
    return "普通會員";
}

步驟 3:Java 代碼集成

在 SpringBoot 里寫個服務類,負責從數據庫讀腳本,用 QLExpress 執行:

@Service
publicclass VipRuleService {

    @Autowired
    private RuleScriptMapper ruleScriptMapper; // 操作數據庫的Mapper

    // 創建QLExpress執行器(可以做成單例,避免重復創建)
    private final ExpressRunner expressRunner = new ExpressRunner();

    /**
     * 根據用戶累計消費金額,計算會員等級
     * @param totalConsume 累計消費金額
     * @return 會員等級
     */
    publicString calculateVipLevel(BigDecimal totalConsume) throws Exception {
        // 1. 從數據庫讀取會員等級規則腳本(實際項目中可以加緩存,避免頻繁查庫)
        RuleScriptDO ruleScript = ruleScriptMapper.selectByRuleCode("VIP_LEVEL_RULE");
        if (ruleScript == null || ruleScript.getStatus() != 1) {
            thrownew RuntimeException("會員等級規則不存在或已停用");
        }
        String script = ruleScript.getScriptContent();

        // 2. 準備腳本需要的變量
        IExpressContext<String, Object> context = new DefaultContext<>();
        context.put("userTotalConsume", totalConsume); // 把消費金額傳給腳本

        // 3. 執行腳本,獲取結果
        Object result = expressRunner.execute(script, context, null, true, false);

        // 4. 結果轉換(確保是String類型)
        return result != null ? result.toString() : "普通會員";
    }
}

步驟 4:測試和動態修改

測試的時候,調用calculateVipLevel(new BigDecimal(6000)),會返回 “黃金會員”;調用calculateVipLevel(new BigDecimal(25000)),返回 “鉆石會員”。

要是以后想把鉆石會員的門檻改成 “30000”,直接在數據庫里修改 “VIP_LEVEL_RULE” 對應的腳本內容,不用重啟服務,下次調用方法的時候,就會用新的規則計算,是不是超方便?

場景 2:動態風控規則(判斷訂單是否有風險)

電商平臺最怕的就是惡意訂單,比如 “同一個 IP 一天下單超過 10 次”“單筆訂單金額超過 5000 且收件地址跟常用地址不一致”。這些風控規則經常要根據黑產的手段調整,用 QLExpress 剛好合適。

步驟 1:寫風控腳本

腳本邏輯:根據訂單信息和用戶行為數據,判斷訂單是否有風險。

// 訂單信息(從Java傳進來)
Order order = currentOrder;
// 用戶行為數據(從Java傳進來)
UserBehavior behavior = userBehavior;

// 規則1:單筆訂單金額超過5000,且收件地址不是常用地址
boolean rule1 = order.getAmount().compareTo(new BigDecimal(5000)) > 0
                && !order.getReceiveAddress().equals(behavior.getCommonAddress());

// 規則2:同一個IP當天下單超過10次
boolean rule2 = behavior.getTodayOrderCountByIp() > 10;

// 規則3:用戶賬號創建時間小于7天,且訂單金額超過2000
long createDays = (System.currentTimeMillis() - behavior.getAccountCreateTime()) / (1000 * 60 * 60 * 24);
boolean rule3 = createDays < 7 && order.getAmount().compareTo(new BigDecimal(2000)) > 0;

// 只要滿足任何一個規則,就判定為風險訂單
if (rule1 || rule2 || rule3) {
    returntrue; // 有風險
} else {
    returnfalse; // 無風險
}

步驟 2:Java 代碼調用

@Service
publicclass RiskControlService {

    @Autowired
    private RuleScriptMapper ruleScriptMapper;

    privatefinal ExpressRunner expressRunner = new ExpressRunner();

    /**
     * 判斷訂單是否有風險
     * @param order 訂單信息
     * @param userBehavior 用戶行為數據
     * @return true-有風險,false-無風險
     */
    public boolean isRiskOrder(Order order, UserBehavior userBehavior) throws Exception {
        // 讀取風控規則腳本
        RuleScriptDO ruleScript = ruleScriptMapper.selectByRuleCode("RISK_ORDER_RULE");
        if (ruleScript == null || ruleScript.getStatus() != 1) {
            thrownew RuntimeException("風控規則不存在或已停用");
        }
        String script = ruleScript.getScriptContent();

        // 準備變量
        IExpressContext<String, Object> context = new DefaultContext<>();
        context.put("currentOrder", order);
        context.put("userBehavior", userBehavior);

        // 執行腳本
        Object result = expressRunner.execute(script, context, null, true, false);

        // 轉換結果(確保是Boolean類型)
        return result != null ? (Boolean) result : false;
    }
}

以后要是發現黑產用 “同一個設備 ID 下單超過 5 次” 的手段,直接在腳本里加個rule4:boolean rule4 = behavior.getTodayOrderCountByDeviceId() > 5;,然后更新數據庫腳本,不用改 Java 代碼,風控規則就升級了,應對黑產的速度大大提升。

場景 3:動態報表計算(自定義報表指標)

很多后臺管理系統都需要報表功能,比如 “統計每個部門的本月銷售額、訂單量、客單價”。要是每個報表都寫死 Java 代碼,新增報表或者修改指標就很麻煩。用 QLExpress 可以讓產品經理自己定義報表計算邏輯。

步驟 1:寫報表計算腳本

腳本邏輯:根據部門訂單列表,計算銷售額、訂單量、客單價。

// 部門訂單列表(從Java傳進來)
List<Order> orderList = deptOrderList;

// 1. 計算訂單量
int orderCount = orderList.size();

// 2. 計算銷售額(所有訂單金額求和)
BigDecimal salesAmount = new BigDecimal(0);
for (Order order : orderList) {
    salesAmount = salesAmount.add(order.getAmount());
}

// 3. 計算客單價(銷售額/訂單量,避免除零)
BigDecimal unitPrice = new BigDecimal(0);
if (orderCount > 0) {
    unitPrice = salesAmount.divide(new BigDecimal(orderCount), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
}

// 4. 把結果封裝成Map返回(方便Java解析)
Map<String, Object> reportData = new HashMap<>();
reportData.put("orderCount", orderCount);
reportData.put("salesAmount", salesAmount);
reportData.put("unitPrice", unitPrice);

return reportData;

步驟 2:Java 代碼調用

@Service
publicclass ReportService {

    @Autowired
    private RuleScriptMapper ruleScriptMapper;

    private final ExpressRunner expressRunner = new ExpressRunner();

    /**
     * 計算部門月度報表
     * @param deptId 部門ID
     * @param month 月份(格式:202405)
     * @return 報表數據(訂單量、銷售額、客單價)
     */
    public Map<String, Object> calculateDeptReport(Long deptId, String month) throws Exception {
        // 1. 先查詢該部門當月的所有訂單(實際項目中會有專門的訂單查詢服務)
        List<Order> deptOrderList = orderDao.selectByDeptAndMonth(deptId, month);

        // 2. 讀取報表計算腳本
        RuleScriptDO ruleScript = ruleScriptMapper.selectByRuleCode("DEPT_MONTH_REPORT");
        if (ruleScript == null || ruleScript.getStatus() != 1) {
            thrownew RuntimeException("報表計算規則不存在或已停用");
        }
        String script = ruleScript.getScriptContent();

        // 3. 準備變量
        IExpressContext<String, Object> context = new DefaultContext<>();
        context.put("deptOrderList", deptOrderList);

        // 4. 執行腳本,獲取結果
        Object result = expressRunner.execute(script, context, null, true, false);

        // 5. 轉換結果(確保是Map類型)
        return result != null ? (Map<String, Object>) result : new HashMap<>();
    }
}

這樣一來,產品經理要是想在報表里加個 “退款率” 指標,直接改腳本就行,不用麻煩開發改代碼。開發也能少背點鍋,豈不是雙贏?

四、進階:QLExpress 性能優化和踩坑指南

用 QLExpress 一段時間后,你可能會遇到一些問題,比如 “腳本執行多了有點慢”“偶爾會報個奇怪的錯”。別慌,我總結了幾個性能優化技巧和常見坑,幫你避坑。

1. 性能優化:編譯結果緩存起來,別重復編譯

前面說過,QLExpress 會把腳本編譯成字節碼再執行。編譯過程雖然比解釋快,但要是每次執行腳本都重新編譯,次數多了也會浪費時間。

解決辦法很簡單:把編譯后的結果緩存起來。QLExpress 提供了compile方法,可以先把腳本編譯成InstructionSet對象,然后每次執行的時候,直接用這個對象,不用再編譯。

優化后的代碼:

@Service
publicclass VipRuleService {

    @Autowired
    private RuleScriptMapper ruleScriptMapper;

    private final ExpressRunner expressRunner = new ExpressRunner();
    // 緩存編譯后的腳本(key:規則編碼,value:編譯后的InstructionSet)
    private final Map<String, InstructionSet> scriptCache = new ConcurrentHashMap<>();

    publicString calculateVipLevel(BigDecimal totalConsume) throws Exception {
        String ruleCode = "VIP_LEVEL_RULE";
        RuleScriptDO ruleScript = ruleScriptMapper.selectByRuleCode(ruleCode);
        if (ruleScript == null || ruleScript.getStatus() != 1) {
            thrownew RuntimeException("會員等級規則不存在或已停用");
        }
        String script = ruleScript.getScriptContent();

        // 1. 先從緩存里拿編譯后的結果
        InstructionSet instructionSet = scriptCache.get(ruleCode);
        // 2. 緩存里沒有,或者腳本有更新(可以加個腳本版本號判斷),就重新編譯
        if (instructionSet == null || !isScriptUpToDate(ruleCode, script)) {
            instructionSet = expressRunner.compile(script, null, false);
            // 3. 把編譯結果放進緩存
            scriptCache.put(ruleCode, instructionSet);
        }

        // 4. 執行編譯后的腳本(比直接執行字符串腳本快)
        IExpressContext<String, Object> context = new DefaultContext<>();
        context.put("userTotalConsume", totalConsume);
        Object result = expressRunner.execute(instructionSet, context, null, true, false);

        return result != null ? result.toString() : "普通會員";
    }

    // 判斷腳本是否有更新(實際項目中可以在數據庫加個script_version字段)
    privateboolean isScriptUpToDate(String ruleCode, String newScript) {
        // 這里簡化處理,實際可以對比緩存的腳本內容和數據庫的是否一致
        InstructionSet cached = scriptCache.get(ruleCode);
        if (cached == null) returnfalse;
        // 注意:QLExpress的InstructionSet沒有直接獲取腳本內容的方法,所以實際項目中可以把腳本內容也緩存起來,對比內容
        // 這里只是示例,具體實現可以根據自己的需求調整
        returntrue;
    }
}

這樣一來,同一個腳本只會編譯一次,后續執行都是直接用編譯后的結果,性能會提升很多。尤其是在高并發場景下,這個優化效果很明顯。

2. 踩坑指南 1:數據類型轉換要注意,別搞混了

QLExpress 雖然語法跟 Java 像,但在數據類型轉換上,有時候會跟 Java 不一樣,一不小心就會踩坑。

比如:Java 里int和long可以自動轉換,但 QLExpress 里要是把int類型的變量賦值給long類型,可能會報錯。

舉個例子:

int a = 10;
long b = a; // QLExpress里會報錯:類型不匹配

解決辦法:要么顯式轉換,要么定義變量的時候就用正確的類型。

// 顯式轉換
int a = 10;
long b = (long)a;

// 或者直接定義正確的類型
long a = 10;
long b = a;

還有BigDecimal的計算,一定要用multiply、add這些方法,別直接用+、*,不然會報錯。比如:

BigDecimal a = new BigDecimal(10);
BigDecimal b = new BigDecimal(20);
BigDecimal c = a + b; // 錯誤!QLExpress不支持BigDecimal直接用+號
BigDecimal c = a.add(b); // 正確

3. 踩坑指南 2:循環里別創建太多對象,會導致 GC 頻繁

有些兄弟寫腳本的時候,沒注意內存問題,在循環里創建大量對象,比如:

BigDecimal total = new BigDecimal(0);
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    BigDecimal num = new BigDecimal(i); // 每次循環都創建新的BigDecimal對象
    total = total.add(num);
}

雖然 QLExpress 的性能不錯,但循環里創建太多對象,還是會導致 JVM 垃圾回收頻繁,影響性能。解決辦法:盡量在循環外創建對象,或者復用對象。比如上面的例子,可以改成:

BigDecimal total = new BigDecimal(0);
BigDecimal num = new BigDecimal(0); // 在循環外創建
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    num = num.setScale(0).setValue(i); // 復用對象,修改值
    total = total.add(num);
}

雖然腳本里的對象創建不像 Java 原生代碼那么敏感,但在大數據量循環場景下,還是要注意一下,能優化就優化。

4. 踩坑指南 3:安全管理器配置要全面,別漏了危險方法

前面說過 QLExpress 的安全管理器很有用,但要是配置不全,還是會有安全風險。比如你禁止了Runtime.exec(),但沒禁止ProcessBuilder.start(),還是能執行系統命令。

解決辦法:配置安全管理器的時候,盡量把已知的危險類和方法都禁止掉。可以參考 QLExpress 官方提供的安全配置示例,或者自己整理一份危險類列表。

推薦的安全配置:

SecurityManagerImpl securityManager = new SecurityManagerImpl();
// 禁止調用系統相關的類
securityManager.addDenyClass("java.lang.Runtime");
securityManager.addDenyClass("java.lang.ProcessBuilder");
securityManager.addDenyClass("java.lang.System");
// 禁止調用反射相關的類(防止通過反射繞過安全檢查)
securityManager.addDenyClass("java.lang.reflect.Field");
securityManager.addDenyClass("java.lang.reflect.Method");
securityManager.addDenyClass("java.lang.reflect.Constructor");
// 禁止調用文件操作相關的類(防止讀寫服務器文件)
securityManager.addDenyClass("java.io.File");
securityManager.addDenyClass("java.io.FileInputStream");
securityManager.addDenyClass("java.io.FileOutputStream");
// 禁止調用網絡操作相關的類(防止發起網絡請求)
securityManager.addDenyClass("java.net.Socket");
securityManager.addDenyClass("java.net.URL");
// 給QLExpress設置安全管理器
expressRunner.setSecurityManager(securityManager);

當然,具體的配置要根據你的業務場景調整。比如你需要在腳本里讀取配置文件,就不能禁止File類,這時候可以用addAllowMethod允許特定的方法,比如只允許File.exists(),不允許File.createNewFile()。

五、對比其他腳本引擎:QLExpress 到底強在哪?

可能有兄弟會問:“除了 QLExpress,還有 Groovy、JRuby、Jython 這些腳本引擎,為啥非要選 QLExpress?” 咱客觀對比一下,看看 QLExpress 的優勢在哪。

特性

QLExpress

Groovy

JRuby/Jython

語法兼容性

跟 Java 幾乎完全一致

類似 Java,但有差異

完全不同(Ruby/Python)

執行速度

快(編譯成字節碼)

較快(也能編譯成字節碼)

慢(解釋執行)

安全性

有完善的安全管理器

安全控制較弱

安全控制較弱

輕量級

核心 jar 包幾百 KB,無依賴

jar 包較大,依賴較多

jar 包大,依賴多

學習成本

Java 開發者幾乎無成本

需要學習 Groovy 語法

需要學習 Ruby/Python 語法

從對比就能看出來,QLExpress 特別適合 Java 項目,尤其是對性能、安全性有要求,而且不想增加學習成本的場景。要是你是 Java 開發者,想引入動態腳本引擎,QLExpress 絕對是首選。

六、總結:QLExpress 值得入手嗎?

用了這么久 QLExpress,我給大家總結一下:

如果你遇到以下情況,那 QLExpress 絕對值得你入手:

  1. 業務規則頻繁變動,改規則不想重啟服務;
  2. 不想學習新的腳本語法,想直接用 Java 語法寫腳本;
  3. 對腳本執行速度有要求,不想因為腳本拖慢系統;
  4. 擔心動態腳本的安全問題,需要嚴格的安全控制;
  5. 想快速集成,不想因為引入一個工具改一堆配置。

QLExpress 不是什么 “銀彈”,它不能解決所有問題,但在 “動態業務規則” 這個場景下,它絕對是一把 “神器”。用它能大大減少開發工作量,提高業務迭代速度,還能讓開發少背鍋,老板少催單,用戶少吐槽,簡直是 “三方共贏”。

最后,給大家一個小建議:剛開始用 QLExpress 的時候,可以先從簡單的場景入手,比如會員等級計算、簡單的促銷規則,熟悉之后再慢慢擴展到復雜場景。遇到問題可以去 QLExpress 的 GitHub 倉庫(https://github.com/alibaba/QLExpress)看文檔,或者在社區里提問,阿里的開源項目文檔還是很全的。

責任編輯:武曉燕 來源: 石杉的架構筆記
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