事件管理作為混合集成戰略的一部分，應對挑戰的關鍵見解包括：及時數據是成功的關鍵，Kafka蔓延代價高昂，集中式可見性和控制有助于釋放開發人員的敏捷性，以及事件管理跨越每個行業。IBM Event Automation 提供事件端點管理功能，助力企業充分利用實時數據。

譯自：How To Overcome Kafka Sprawl With Event Automation and Management^[1]

作者：Matt Sunley

我經常聽到公司說他們需要在資源有限的情況下更快地采取行動——最好是實時行動。他們告訴我，他們對使用事件驅動架構以更快地行動并提高敏捷性的可能性感到興奮。許多公司已經采用了 Kafka^[2] 或其他事件流技術，但在執行過程中遇到了瓶頸。

在事件自動化領域工作了幾年，并與處于事件流不同階段的公司合作后，我發現將事件管理作為混合集成戰略的一部分，可以幫助解決這些常見挑戰。以下是我收集到的四個關鍵見解。

見解 1：及時的數據是成功的關鍵

挑戰

在當今快節奏的商業環境中，擁有 實時數據^[3] 至關重要。數據的價值會隨著時間的推移而迅速下降，尤其是在客戶行為、交易、供應鏈活動和安全事件等領域。

解決方案

事件作為剛剛發生的事情的離散記錄，是最新和上下文最豐富的數據形式。當集成到業務流程中或在 AI 上下文中利用^[4] 時，它們可以幫助實現強大的功能，如實時欺詐檢測、庫存預測、個性化客戶互動以及運營中的自動異常檢測。

見解 2：Kafka 蔓延代價高昂

挑戰

許多組織發現自己在擴展使用 Apache Kafka 和其他事件流技術時，陷入了運營和治理的挑戰。這些問題通常源于獨立部署的 Kafka 集群（通常來自多個供應商），導致冗余或重復的事件流，從而增加了基礎設施成本。此外，由于訪問控制的分散，還會出現安全漏洞。

解決方案

事件自動化提供了一種集中式方法來管理混合多云環境中多個供應商的 Kafka 主題。功能可能包括：

? AsyncAPI 支持 實現了標準化的、機器可讀的主題，使它們易于發現，并有助于統一和一致地管理 API 和事件資產^[5]。

? 可重用的事件目錄 允許團隊搜索和自助服務事件流，從而促進重用而不是重新發明，并有助于加速開發和提高應用程序之間的一致性，從而提高投資回報率 (ROI)。

? 事件網關 實施安全策略、數據驗證和訂閱者控制。

? 主題虛擬化 為不同的消費者創建同一主題的多個受控視圖，從而簡化管理和治理并優化資源利用率。

? 互操作性 支持管理來自任何 Kafka 兼容供應商（包括 IBM、Confluent^[6] 和 Cloudera）的 Kafka 主題。

這些功能可幫助組織馴服事件蔓延，鼓勵重用并建立強大的治理層——幫助企業解決不必要的成本和效率低下問題。

見解 3：集中式可見性和控制有助于釋放開發人員的敏捷性

挑戰

隨著事件流越來越受歡迎，團隊通常擔心實施治理功能會扼殺開發人員的速度。

解決方案

事件端點管理 (EEM) 幫助您建立強大的治理層，而不會影響開發人員的敏捷性。通過為 Kafka 主題提供集中式可見性、治理和控制，它可以幫助用戶安全地大規模管理事件流，防止架構變得脆弱和孤立。它不是限制訪問，而是通過安全、自助服務功能為開發人員和團隊賦能，使他們能夠安全有效地發現、訂閱和重用事件流。有用的功能可以包括：

? 集中式訂閱控制 確保適當的訪問，而不會降低團隊的速度。

? 安全模式注冊表集成 促進一致性和兼容性。

? 自助服務事件編目，以便開發人員可以發現和重用主題。

? 跨 API 和事件的統一治理，消除集成層之間的孤島。

這些功能有助于開發人員快速行動，同時優先考慮治理或合規性。

見解 4：事件管理跨越每個行業

在各行各業中，企業都在應用事件管理功能，以有效地獲得實時洞察、簡化運營并提高 AI 和機器學習 (ML) 的有效性，而無需在成本、安全性或治理方面做出妥協：

? 零售商 正在使用事件流進行實時庫存管理并分析購買行為。端點管理使這些數據可以在銷售、營銷和分析團隊之間共享，從而提高安全性和一致性。

? 銀行 通過端點管理應用策略控制，以保護用于欺詐檢測和預防的 Kafka 主題中的敏感數據。

? 醫療保健提供商 在患者入院、出院或轉院時生成事件，提醒工作人員和保險公司協調護理過渡。端點管理與需要編輯的敏感個人信息一起使用。

? 政府機構 使用事件驅動的分析來根據各種來源（例如傳感器、社交媒體和公眾反饋）做出明智的決策。

實時企業不僅僅是一種愿景。它正在成為標準。借助正確的工具和事件管理實踐，您可以快速實現目標。

引用鏈接

[1] How To Overcome Kafka Sprawl With Event Automation and Management:https://thenewstack.io/how-to-overcome-kafka-sprawl-with-event-automation-and-management/

[2]Kafka:https://thenewstack.io/the-new-look-and-feel-of-apache-kafka-4-0/

[3]實時數據:https://thenewstack.io/ai-powered-event-processing-the-key-to-winning-in-real-time

[4]在 AI 上下文中利用:https://thenewstack.io/how-agentic-ai-is-reshaping-api-self-discovery

[5]API 和事件資產:https://thenewstack.io/why-every-api-strategy-needs-graphql

[6]Confluent:https://www.confluent.io/?utm_content=inline+mention