根據(jù)有關(guān)部門(mén)的統(tǒng)計(jì)，今年這個(gè)長(zhǎng)假，國(guó)內(nèi)全社會(huì)跨區(qū)域人員流動(dòng)量將達(dá)到23.6億人次。其中，自駕出行依然是主流方式，預(yù)計(jì)有18.7億人次選擇開(kāi)車(chē)上路，占總出行量的80%左右。

吳莊收費(fèi)站的國(guó)慶車(chē)流

今天這篇文章，就和自駕出行有密切關(guān)系。

9月28日，應(yīng)急管理部直屬的中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院，聯(lián)合阿里巴巴旗下的高德地圖，在北京共同召開(kāi)了一個(gè)發(fā)布會(huì)。在會(huì)上，他們推出了一個(gè)非常重要的系統(tǒng)——“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)。

可能是因?yàn)榕R近假期，所以公眾對(duì)這個(gè)發(fā)布會(huì)并沒(méi)有很關(guān)注。但實(shí)際上，這個(gè)系統(tǒng)的作用非常大，和我們每個(gè)人的安全息息相關(guān)。

今天，小棗君就給大家做個(gè)深入解讀。

“鷹眼守護(hù)”，到底有什么用？

我先詳細(xì)說(shuō)說(shuō)這個(gè)系統(tǒng)到底是干嗎用的。

不知道大家還記不記得，2024年5月1日，在廣東梅州發(fā)生了一次特大交通事故。

當(dāng)時(shí)，凌晨2點(diǎn)10分左右，梅大高速茶陽(yáng)路段因?yàn)槌掷m(xù)降雨，導(dǎo)致發(fā)生塌方災(zāi)害。路過(guò)的車(chē)輛毫不知情，結(jié)果紛紛發(fā)生墜落。最終，統(tǒng)計(jì)有23輛車(chē)墜落，造成52人死亡，30人受傷，損失極為巨大。

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無(wú)獨(dú)有偶，事故發(fā)生的2個(gè)月后，在陜西商洛，丹寧高速嚴(yán)坪村Ⅱ號(hào)大橋發(fā)生垮塌，造成了25輛車(chē)輛墜河，62人死亡失蹤。

類似事故，其實(shí)還有不少。國(guó)內(nèi)有密集的高速交通網(wǎng)絡(luò)。遭遇自然災(zāi)害時(shí)，難免發(fā)生塌方，造成重大人員傷亡。這些傷亡，讓很多家庭陷入悲痛和絕望。

為了能夠解決這個(gè)問(wèn)題，我們國(guó)家政府和產(chǎn)業(yè)各界一直都在努力。而這次發(fā)布的“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)，就是努力的階段性成果之一。

這個(gè)系統(tǒng)的工作原理并不復(fù)雜。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是實(shí)時(shí)采集大量路面車(chē)輛的行駛數(shù)據(jù)，然后基于部分車(chē)輛的突發(fā)異常（速度驟降、剎車(chē)），判斷是否出現(xiàn)緊急狀況（車(chē)禍、坍塌等），然后立刻提醒后方車(chē)輛。

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預(yù)警系統(tǒng)包括車(chē)輛終端、數(shù)據(jù)采集、云端AI分析、預(yù)警推送、用戶端展示等核心組件。它最重要的部分，是一個(gè)名叫“TrafficVLM”的交通視覺(jué)語(yǔ)言模型。

我們來(lái)看看系統(tǒng)的具體工作流程：

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首先，是數(shù)據(jù)采集。

系統(tǒng)會(huì)基于高德地圖app，實(shí)時(shí)收集全國(guó)范圍內(nèi)數(shù)百萬(wàn)輛汽車(chē)的數(shù)據(jù)流（包括速度、加速度、位置、時(shí)間戳）。而且，這些數(shù)據(jù)都會(huì)進(jìn)行脫敏，刪除用戶隱私信息。

然后，是數(shù)據(jù)聚合、分析。

系統(tǒng)搭建了一個(gè)空間智能架構(gòu)，將采集的多源數(shù)據(jù)按地理位置和時(shí)間進(jìn)行空間聚合。這里面很可能采用了數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)數(shù)字空間的道路交通場(chǎng)景。

剛才提到的那個(gè)大模型（TrafficVLM），可以對(duì)海量的異常行為（速度驟降、急剎等）進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，判斷是否為“重大事件”。

系統(tǒng)的多級(jí)檢測(cè)機(jī)制

第三，是推送預(yù)警。

當(dāng)系統(tǒng)判定前方發(fā)生“重大異常事件”時(shí)，會(huì)通過(guò)“語(yǔ)音+地圖界面”雙重方式，迅速向后方車(chē)輛推送預(yù)警信息。后方駕駛員收到預(yù)警后，可以提前做出判斷，進(jìn)行減速或剎車(chē)。

預(yù)警提醒

小棗君個(gè)人覺(jué)得，這個(gè)系統(tǒng)看似原理簡(jiǎn)單，但背后的技術(shù)實(shí)現(xiàn)還是很有挑戰(zhàn)性的。

例如，海量數(shù)據(jù)的采集和聚合，考驗(yàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)和能力。TrafficVLM大模型，需要有足夠高的判斷準(zhǔn)確率，考驗(yàn)AI大模型的訓(xùn)練調(diào)校能力，以及數(shù)據(jù)集的質(zhì)量。系統(tǒng)需要做到極低的時(shí)延，考驗(yàn)云平臺(tái)的處理能力和通信技術(shù)的掌握能力。

換言之，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)既要非常了解交通行業(yè)和場(chǎng)景，也要十分熟悉云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星導(dǎo)航定位和移動(dòng)通信技術(shù)，還要能夠靈活駕馭AI大模型。

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)由中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院與高德地圖聯(lián)合研發(fā)。前者是應(yīng)急管理部直屬的科研單位，后者背靠阿里巴巴。在經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和資源等各個(gè)方面，都屬于強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。如果只憑借一家的力量，很難搞定。

不久前，項(xiàng)目組在山東某基地進(jìn)行了實(shí)車(chē)測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明：在“重大異常事件”情形下——速度超過(guò)80公里/小時(shí)、多個(gè)車(chē)輛同時(shí)發(fā)生急剎異常行為，后方車(chē)輛可在數(shù)秒內(nèi)接收到預(yù)警信息，覆蓋距離接近1公里，預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

這充分說(shuō)明，系統(tǒng)具備了極高的可用性，可以實(shí)現(xiàn)路橋?yàn)?zāi)毀事件的秒級(jí)感知、預(yù)警、發(fā)布與示警攔阻，增強(qiáng)實(shí)時(shí)應(yīng)急避險(xiǎn)能力。

如何開(kāi)啟這個(gè)預(yù)警系統(tǒng)？

目前，只有高德地圖app支持這個(gè)預(yù)警系統(tǒng)。開(kāi)啟這個(gè)功能的方法非常簡(jiǎn)單：打開(kāi)高德地圖導(dǎo)航，開(kāi)啟語(yǔ)音播報(bào)功能，就可以匿名加入“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)。

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事實(shí)上，“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)，是高德地圖“車(chē)道級(jí)安全預(yù)警”功能的升級(jí)版。

這些年，相信很多人都使用過(guò)“車(chē)道級(jí)安全預(yù)警”功能。

當(dāng)你開(kāi)車(chē)時(shí)，如果開(kāi)啟了這個(gè)功能，系統(tǒng)會(huì)提醒：“前方有車(chē)輛急剎”、“無(wú)燈路口有來(lái)車(chē)”、“前方彎道有來(lái)車(chē)”、“后方有快速來(lái)車(chē)”、“前方有慢速車(chē)”等語(yǔ)音。

百度地圖app，也有類似功能。

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升級(jí)后的“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)，功能和性能都更加強(qiáng)大。除了“重大異常事件”外，它還支持另外16種常見(jiàn)駕駛場(chǎng)景：

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“鷹眼守護(hù)”與車(chē)路云一體化

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)，揭示了交通數(shù)智化發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)，那就是——車(chē)路云一體化（車(chē)路云協(xié)同），能夠打破“單車(chē)智能”的天花板，擁有更廣闊的應(yīng)用前景。

這幾年，關(guān)于“車(chē)路云一體化”和“單車(chē)智能”的路線爭(zhēng)議很大。

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有人認(rèn)為，單個(gè)車(chē)輛憑借發(fā)達(dá)的攝像頭、雷達(dá)等設(shè)備，就可以實(shí)現(xiàn)高階智能駕駛（無(wú)人駕駛）。搞車(chē)路云一體化，需要在基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行大量投入，并不劃算。

但實(shí)際上，想要實(shí)現(xiàn)真正的安全出行，就必須對(duì)包括車(chē)況、路況、信號(hào)燈等在內(nèi)的所有交通要素進(jìn)行全面感知。要想實(shí)現(xiàn)這種全面感知，就離不開(kāi)“車(chē)路云一體化”。

車(chē)路云一體化

目前的“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)，是“車(chē)-云-車(chē)”的協(xié)同，是簡(jiǎn)版的“車(chē)路云一體化”。它是在已經(jīng)發(fā)生事故的情況下，進(jìn)行告警，防止損失擴(kuò)大。

而真正的“車(chē)路云一體化”，道路也是有感知設(shè)備的，可以及時(shí)通過(guò)雷達(dá)、攝像頭、傳感器等路側(cè)設(shè)備，發(fā)現(xiàn)落石、前車(chē)墜物、塌方、橋梁坍塌等異常情況。它能夠帶來(lái)更及時(shí)、更全面的預(yù)警，提供更長(zhǎng)的”黃金反應(yīng)時(shí)間“，大幅降低事故的發(fā)生概率。

試問(wèn)，如果是單車(chē)智能，遇到路面塌方或者橋梁坍塌，是否能夠有效應(yīng)對(duì)呢？

最近頻繁出現(xiàn)的輔助駕駛事故（包括某知名品牌3月份的隔離帶碰撞事故），都和單車(chē)智能技術(shù)的局限性有一定關(guān)系。

如果真正實(shí)現(xiàn)了“車(chē)路云一體化”，交通安全系數(shù)將得到明顯的提升。隨之衍生出的安全駕駛應(yīng)用場(chǎng)景，也會(huì)更多。

系統(tǒng)的潛在改進(jìn)方向

最后，說(shuō)回“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)。其實(shí)，這個(gè)系統(tǒng)也存在一些有待改進(jìn)的地方：

首先，是跨app之間急需打通。

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)的本質(zhì)是“人人為我，我為人人”。使用這個(gè)系統(tǒng)的人越多，判斷和預(yù)警就越準(zhǔn)確。

目前，系統(tǒng)只支持高德地圖，不支持百度地圖、騰訊地圖等。這限制了系統(tǒng)的覆蓋人群，也影響了準(zhǔn)確率。

后續(xù)，還是應(yīng)該由政府牽頭，盡快實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)打通，讓所有人都能用上，才能發(fā)揮更大價(jià)值。

除了跨app平臺(tái)打通之外，系統(tǒng)還應(yīng)該和交管、路政、急救等部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)打通，第一時(shí)間觸發(fā)救援聯(lián)動(dòng)。

其次，是可以考慮融入智駕系統(tǒng)。

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)需要開(kāi)啟app。但是，萬(wàn)一用戶沒(méi)有開(kāi)啟app，怎么辦？

未來(lái)，在條件成熟的情況下，可以考慮將系統(tǒng)直接植入到車(chē)輛的智能駕駛系統(tǒng)，默認(rèn)開(kāi)啟。

目前，系統(tǒng)是“語(yǔ)音和界面”雙重提示，但仍然考驗(yàn)駕駛員的反應(yīng)時(shí)間。未來(lái)如果和智駕系統(tǒng)的深入融合，可能實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)剎停或避障。（目前，很多智駕系統(tǒng)是基于單車(chē)智能進(jìn)行判斷和執(zhí)行。）

第三，融入更先進(jìn)的計(jì)算和通信技術(shù)。

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)的端到端時(shí)延，包括了云平臺(tái)的處理時(shí)延，還有通信網(wǎng)絡(luò)時(shí)延。

云平臺(tái)方面，通過(guò)算法的優(yōu)化，以及算力的升級(jí)，可以進(jìn)一步加快處理速度，提升處理效率，縮短處理時(shí)延。

通信網(wǎng)絡(luò)方面，隨著5G/5G-A等技術(shù)的普及，其實(shí)可以讓通信時(shí)延更小（毫秒級(jí)）。5G/5G-A里的D2D技術(shù)，可以讓車(chē)輛與車(chē)輛直接進(jìn)行媒體面連接，也很適合車(chē)路云協(xié)同。

最后的話

好啦，以上就是今天文章的全部?jī)?nèi)容。

交通出行，是我們每個(gè)人都離不開(kāi)的場(chǎng)景。而安全，則是交通出行的頭等大事。

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)，在守護(hù)安全出行方面，具有巨大的應(yīng)用價(jià)值。我個(gè)人建議大家都開(kāi)啟這個(gè)功能，給自己的出行增加一份安全保障。

同時(shí)，我也希望這個(gè)系統(tǒng)能夠解決剛才提到的幾個(gè)問(wèn)題，變得更好用！