在網(wǎng)絡空間已成為繼陸?？仗熘獾摹暗谖宕髴?zhàn)略領(lǐng)域”的今天，網(wǎng)絡安全威脅呈現(xiàn)常態(tài)化、復雜化的新趨勢，高級持續(xù)性威脅（APT）、勒索攻擊和供應鏈攻擊日益猖獗。面對嚴峻的挑戰(zhàn)，企業(yè)亟需從傳統(tǒng)的“被動防御、亡羊補牢”模式，向“主動出擊、以戰(zhàn)代練”的實戰(zhàn)化能力轉(zhuǎn)型。

網(wǎng)絡靶場作為將抽象的安全理論轉(zhuǎn)化為具體實踐、將靜態(tài)防御體系變?yōu)閯討B(tài)可驗證體系的關(guān)鍵平臺，然而，許多企業(yè)為了響應政策合規(guī)要求而建，投入了數(shù)百萬甚至上千萬資金建設靶場，卻發(fā)現(xiàn)它常常閑置，最終淪為“面子工程”。這主要是因為缺乏清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃和具體運營路徑，導致靶場平臺的核心價值未能充分發(fā)揮。

那么，企業(yè)究竟該如何破局，真正將靶場從一個昂貴的“擺設”變?yōu)樘嵘踩芰Φ摹昂诵膽?zhàn)略資產(chǎn)”？

一、為什么你的靶場用不起來？

你的困惑，正是國內(nèi)靶場應用中普遍存在的七大挑戰(zhàn)：

• 合規(guī)驅(qū)動而非能力驅(qū)動：許多企業(yè)建設靶場主要為響應監(jiān)管要求，而非真正提升自身安全能力。這導致后續(xù)缺乏持續(xù)運營，靶場最終成為“擺設”。
• 場景化不足與脫離實際業(yè)務：靶場環(huán)境與企業(yè)真實的業(yè)務系統(tǒng)、網(wǎng)絡拓撲和數(shù)據(jù)流脫節(jié)，演練場景常與實際業(yè)務脫節(jié)，導致演練結(jié)果與實際風險脫節(jié)。
• 資源投入與成本效益難平衡：高仿真度的靶場建設需要巨大投入，但由于缺乏科學、標準的評估體系，難以證明其帶來的風險降低和能力提升，效益難以量化評估。
• 專業(yè)人才匱乏：靶場運營需要既精通攻防技術(shù)又熟悉業(yè)務場景的復合型人才，但這類人才國內(nèi)極為稀缺，導致平臺利用率低下。
• 缺乏體系化運營與持續(xù)性：靶場建設往往被視為“一次性”項目，缺乏長期運營規(guī)劃，使得靶場平臺難以發(fā)揮其常態(tài)化、持續(xù)化提升安全能力的價值。
• 數(shù)據(jù)隔離與敏感性合規(guī)：在靶場中模擬真實業(yè)務場景時，如何處理敏感數(shù)據(jù)是一個關(guān)鍵痛點，企業(yè)擔心數(shù)據(jù)泄露風險，導致使用過于簡化的虛擬數(shù)據(jù)，影響演練真實性。
• 與現(xiàn)有安全體系融合度低：靶場與企業(yè)現(xiàn)有的安全運營中心（SOC）、SIEM、威脅情報平臺（TIP）等系統(tǒng)缺乏有效聯(lián)動，形成“信息孤島”。

這些問題導致企業(yè)的安全投入效益難以量化，人才實戰(zhàn)經(jīng)驗不足，最終影響了企業(yè)在數(shù)字化時代建立競爭優(yōu)勢的進程。

二、破局之道——從“建靶場”到“用靶場”

要解決以上痛點，企業(yè)需要將靶場建設從一個單純的“技術(shù)項目”升級為“戰(zhàn)略性投資”，并遵循報告提出的多維度成熟度框架，實現(xiàn)從“初步探索”到“智慧賦能”的階梯式躍升。

1、戰(zhàn)略與治理：明確靶場發(fā)展的“指北針”

核心理念：將靶場建設與運營目標，與企業(yè)整體安全愿景、業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略和國家網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略深度融合。

安全牛建議：在建設初期，就要明確靶場的核心應用場景，如企業(yè)希望利用靶場進行人才培養(yǎng)、攻防演練，還是產(chǎn)品驗證？企業(yè)可采取“小步快跑，分階段實施”的策略。先從滿足最基本的合規(guī)要求和基礎技能培訓開始，再逐步擴展到高級攻防、業(yè)務場景仿真等復雜應用。同時，建立投資回報（ROI）評估機制，將靶場演練結(jié)果轉(zhuǎn)化為可向高層匯報的價值證明，驅(qū)動安全預算的合理分配。

2、技術(shù)與平臺：打造支撐實戰(zhàn)能力的“發(fā)動機”

安全牛建議：靶場平臺應具備高仿真性、可定制性、可擴展性和可量化性。

高仿真性：虛實結(jié)合與數(shù)字仿真（數(shù)字模型驅(qū)動）是核心技術(shù)基石。靶場應能高度模擬真實的IT基礎設施、網(wǎng)絡拓撲和業(yè)務流，甚至包括真實的網(wǎng)絡流量和用戶行為模式。這對于工業(yè)控制（工控靶場）、車聯(lián)網(wǎng)等對物理硬件依賴高的領(lǐng)域尤為重要。

AI賦能：AI將是靶場智能化的關(guān)鍵驅(qū)動力。AI不再是簡單的自動化腳本，而是作為“智能陪練”，目前AI在靶場中的應用實踐包括：

• 智能環(huán)境構(gòu)建：利用AI分析歷史數(shù)據(jù)和業(yè)務特征，自動化構(gòu)建高度仿真的靶場環(huán)境。
• 智能化攻擊編排：AI驅(qū)動的紅隊能夠?qū)W習APT的戰(zhàn)術(shù)、技術(shù)和過程（TTPs），自主探索攻擊路徑并生成多階段攻擊鏈。
• 智能化防御與響應：智能藍隊能夠?qū)崟r檢測異常行為，并自動化響應和處置，甚至對防御策略進行智能優(yōu)化。

3、流程與運營：激活靶場價值的“血液”

核心理念：靶場的價值在于其持續(xù)的、常態(tài)化的應用，而不僅僅是間歇性的一次性項目。

安全牛建議：樹立“運營為王”的理念，將運營管理置于與技術(shù)建設同等重要的地位。企業(yè)應建立詳細的靶場運營管理制度和SOP，并建立常態(tài)化的演練和培訓機制。報告中，安恒信息就通過將訓練、考核、競賽、演練融合成一個完整的“學、練、研、評、賽”閉環(huán)，確保了人才培養(yǎng)的持續(xù)性。此外，靶場平臺應與企業(yè)現(xiàn)有的SOC、SIEM、SOAR等安全體系深度融合，打破“信息孤島”。

4、人員與團隊：駕馭靶場能力的核心力量

核心理念：靶場是培養(yǎng)實戰(zhàn)型安全人才的“兵工廠”。

安全牛建議：將靶場作為人才培養(yǎng)和技能考核的核心平臺。通過常態(tài)化的靶場實訓與活動，讓安全人員將理論知識轉(zhuǎn)化為實際操作技能。同時，建立以戰(zhàn)代練、以練促學的文化，并根據(jù)靶場實戰(zhàn)表現(xiàn)，建立多維度的人才能力評估體系，將實戰(zhàn)表現(xiàn)與績效考核和職業(yè)發(fā)展通道掛鉤，激勵員工積極參與。

三、未來展望——讓靶場成為你的安全“大腦”

展望未來，國內(nèi)網(wǎng)絡靶場將不再是孤立的工具，而是走向更智能、更開放、更融合的安全生態(tài)系統(tǒng)。

靶場即服務（CRaaS）：靶場即服務（CRaaS）模式在國內(nèi)的接受度正逐步提高。這種模式能極大降低企業(yè)建設和運維成本，為中小企業(yè)提供更具性價比的選擇。

AI/大模型驅(qū)動：靶場將從自動化走向自主決策與行動。AI驅(qū)動的紅藍對抗將成為常態(tài)，大模型（LLM）將輔助生成復雜演練腳本、分析海量攻防數(shù)據(jù)并給出高價值的安全建議。

跨行業(yè)聯(lián)合演練：靶場將支撐更高體系的聯(lián)合演訓。不同行業(yè)（如能源、交通、金融）的關(guān)鍵信息基礎設施運營者將定期在模擬國家級網(wǎng)絡戰(zhàn)場景的靶場中進行聯(lián)合演練，共同提升國家整體網(wǎng)絡安全強度。

生態(tài)系統(tǒng)集成：靶場將與威脅情報、SOAR、XDR等安全生態(tài)系統(tǒng)無縫集成。靶場將作為威脅情報的“驗證場”，與SOAR平臺聯(lián)動，實現(xiàn)自動化流程響應的模擬和優(yōu)化，共同構(gòu)建更主動的整體安全運營體系。

要將靶場從“擺設”變?yōu)椤百Y產(chǎn)”，你需要的不僅僅是先進的技術(shù)和平臺，更需要清晰的戰(zhàn)略、完善的運營和持續(xù)的人才培養(yǎng)。從今天開始，根據(jù)這份指南，重新審視你的靶場建設之路，讓每一分投入都產(chǎn)生可衡量的安全價值。