假設你負責設計一個電商平臺的數(shù)據(jù)存儲方案，該平臺每日產(chǎn)生用戶行為數(shù)據(jù) 500GB，交易數(shù)據(jù) 50GB，商品數(shù)據(jù) 10GB。

業(yè)務方提出以下需求：近 7 天的數(shù)據(jù)的某些累加指標需要支持毫秒級、數(shù)千 QPS 的查詢響應；近 30 天的數(shù)據(jù)需要支持秒級的復雜分析查詢；歷史數(shù)據(jù)需要保存 3 年用于合規(guī)審計；

請設計一個分層存儲方案，說明你如何在容量、性能、成本三者間進行權(quán)衡，并解釋你的決策理由。  

1. 核心需求簡化

?數(shù)據(jù)量：每天約 560GB（用戶行為 500GB + 交易 50GB + 商品 10GB）。

?業(yè)務需求：

近 7 天數(shù)據(jù)：毫秒級響應，支持數(shù)千 QPS（如 PV/UV 等累加指標查詢）。

近 30 天數(shù)據(jù)：秒級響應，支持復雜分析（如用戶行為分析、交易漏斗）。

30 天以上歷史數(shù)據(jù)：長期存儲 3 年（合規(guī)審計，訪問少，成本低）。

2. 分層存儲方案（簡化版）

3. 容量、性能、成本權(quán)衡

熱層（7 天）：

?容量：560GB × 7 ≈ 4TB（較小，可接受高成本）。

?性能：必須毫秒級（如 Redis 緩存 UV/PV），數(shù)千 QPS（高并發(fā)）。

?成本：較高（Redis 內(nèi)存/ClickHouse SSD），但只存 7 天，可控

溫層（30 天）：

?容量：560GB × 23 ≈ 13TB（中等）。

?性能：秒級分析（如用戶行為分析），可用列式存儲（ClickHouse）或數(shù)據(jù)湖（Parquet + S3）。

?成本：比熱層低（列式存儲壓縮率高，數(shù)據(jù)湖更便宜）。

冷層（3 年以上）：

?容量：560GB × 1095 ≈ 600TB（超大）。

?性能：低頻訪問，允許分鐘級延遲（合規(guī)存儲）。

?成本：最低（對象存儲 S3/OSS，按量付費，壓縮存儲）。

4. 關(guān)鍵決策理由

熱層（7 天）：

?為什么用 Redis + ClickHouse？

Redis 緩存累加指標（如 UV/PV），保證毫秒級響應。

ClickHouse 加速實時分析（如用戶行為統(tǒng)計），支撐數(shù)千 QPS。

為什么不用普通數(shù)據(jù)庫？

?MySQL 等無法支撐高并發(fā) + 低延遲，成本太高。

溫層（30 天）：

為什么用列式存儲？

?ClickHouse/Doris 對復雜分析（多維統(tǒng)計）更高效，比行式數(shù)據(jù)庫快 10 倍 +。

為什么考慮數(shù)據(jù)湖？

?如果分析需求不極端，Parquet + S3 更便宜（適合未來擴展）。

冷層（3 年以上）

?為什么用對象存儲？

S3/OSS 成本最低（$0.01/GB/月），適合長期合規(guī)存儲。

?為什么不存本地？

?600TB 本地存儲成本太高，對象存儲彈性擴展，按需付費。

5. 最終方案一句話總結(jié)

?7 天內(nèi)：Redis（緩存） + ClickHouse（分析）→ 高性能，支撐高并發(fā)查詢。

?30 天內(nèi)：ClickHouse/數(shù)據(jù)湖 → 秒級分析，平衡性能與成本。

?30 天以上：對象存儲（S3/OSS）→ 最低成本，長期合規(guī)存儲。

• 這樣設計，既滿足了業(yè)務的高性能需求，又控制了整體存儲成本