LeCun確認年底離開Meta，Llama 4翻車成導火索！

剛剛，LeCun在LinkedIn上發文，正式表示自己將在今年年底離開效力12年的Meta，創立一家專注于「世界模型」的AI公司，這是他長期深耕的領域之一。

隨著LeCun離職，Meta的AI實權落入Alexandr Wang之手。

Meta已確認該消息，并表示將與LeCun的新公司合作。

許多網友為LeCun的離職送上祝福，肯定了他的工作產生的深遠影響，并祝愿他在未來開啟新的篇章。

值得注意的是，對于MSL、新上司Alexandr Wang，LeCun多有不合，少有互動。

據知情人士稱，TBD實驗室負責監管Meta的Llama AI模型開發，而該模型最初是在FAIR內部孵化的。

盡管LeCun始終倡導將AI研究及相關技術開源共享，但Alexandr Wang及其團隊在面臨OpenAI和谷歌等對手激烈競爭的情況下，更傾向于采取封閉開發的策略。

圖靈獎得主、AI「教父」LeCun的離職，意味著Meta的AI研究部門FAIR（Fundamental AI Research）一個時代的終結，標志著Meta內部學院派基礎研究路線被邊緣化，也預示著硅谷AI路線之爭進入新階段。

謝謝，小扎

再見，Meta

LeCun在Meta工作的12年中，其中5年擔任FAIR的創始主任，7年擔任首席AI科學家。

他于2013年加入Meta的前身Facebook，創建了Facebook人工智能研究院（FAIR），這個內部實驗室幫助Meta成長為AI領域的領軍者之一。

扎克伯格（左）與LeCun（右）

LeCun表示，創立FAIR是自己最引以為傲的「非技術類成就」。

離開Meta之后，LeCun的初創公司將繼續他以往在FAIR、紐約大學等機構共同推進的高級機器智能「Advanced Machine Intelligence，AMI」研究項目。

據LeCun稱，他的新創業公司旨在推動AI的下一場重大革命：

打造能理解物理世界、擁有持久記憶、能夠推理并規劃復雜行動序列的系統。

在告別Meta的短文中，LeCun感謝了扎克伯格、Andrew Bosworth、Chris Cox和Mike Schroepfer多年來對FAIR的支持，以及最近幾年對AMI項目的支持。

雖然離開Meta，但Meta仍將是LeCun新創公司的合作伙伴，可以使用其創新成果。

LeCun認為，AMI將在經濟的眾多領域發揮深遠影響，但由于很多研究方向與Meta的商業利益并不重疊，因此采用獨立實體的方式來推進AMI，是為了最大化它的整體影響力。

一個時代的終結

LeCun的離職，意味著FAIR在Meta的一個時代的終結。

自2013年加入Meta起，LeCun一直是FAIR的首席科學家/創始核心成員之一，并長期擔任領導角色，將FAIR打造成了全球前沿的AI基礎科研機構。

作為卷積神經網絡（CNN）之父，LeCun推動了計算機視覺技術、自監督學習、能量基模型等深度學習核心技術的發展，由此奠定了Meta在基礎AI領域的領先優勢。

FAIR在LeCun的領導與推動下產出了諸多重要成果，包括Mask R-CNN、Detectron2、SAM、ImageBind等，引領計算機視覺與多模態領域的發展。

LeCun也是Meta內部推動開源AI的核心人物之一，他推動了Llama系列模型開放開源，倡導AI安全的開放體系，推動「以研究驅動產品」的文化。

此外，他還推動了研究成果的開放，吸引并培養了如Rob Fergus、Piotr Dollar等一批AI科學家。

LeCun經常作為Meta的科學代表參與全球AI學術活動與政策討論，這些都在無形中提升了Meta在AI領域中的影響力和話語權。

LeCun的「敗退」

也是學院派的「敗退」

LeCun離職Meta，是Meta AI戰略轉型陣痛期的必然結果。

今年4月份，Llama 4模型發布延期，口碑崩盤。扎克伯格對此怒火中燒，極度不滿，重新上陣。

其實早在年初，扎克伯格就因屢屢失利而心煩意亂。

據內部員工透露，從那時開始他親自介入AI團隊管理，將資源從更具學術性質的FAIR團隊抽走，集中傾斜至負責Llama等商業化產品的生成式AI團隊。

但短短幾周后，扎克伯格又對GenAI團隊的進展失去耐心，將其拆分成兩個子團隊。這被廣泛視為他對原負責人Ahmad Al-Dahle不滿的表現，后者也隨即被降為「聯合負責人」。

據彭博社報道，這一系列操作伴隨著扎克伯格心態的劇烈變化——他變得挑剔難伺候、情緒波動大，自稱進入了「創始人模式」。

Meta內部員工都知道，當「創始人模式」上線時，意味著加班、加班、還是加班。扎克伯格會事無巨細地反復查問，不斷設定理想主義目標，反映出他每日「焦慮心態」的投射。

扎克伯格對Meta進行了激進的架構重組，引入Alexandr Wang、Nat Friedman等外部高管在6月份組建了Meta超級智能實驗室（Meta Superintelligence Labs，MSL）。

隨后，又挖來前OpenAI研究員，曾參與ChatGPT、GPT-4等模型創建的趙昇佳擔任MSL的首席科學家。

在這一過程中，LeCun以及FAIR實驗室在Meta AI戰略中的地位不斷被壓縮。

盡管如此，LeCun的離開對Meta來說仍是一次重大打擊。

他的離職，意味著在Meta的AI戰略中，「基礎研究」再次讓位于商業化。

從此再無「桃花源」

近年來，Meta的戰略發生顯著轉變：從長期探索、理解智能本質，轉向「大模型」與「產品化AI」。

LeCun領導的以研究探索為導向的FAIR實驗室就逐漸被邊緣化。

在今年年初的達沃斯世界經濟論壇上，LeCun曾表示大模型范式的保質期可能只有3到5年。

并預測未來5年內，將會出現以世界模型為核心的新的AI架構范式，以彌補現有系統在物理世界理解、持久記憶、推理和復雜規劃上的不足。

據LeCun預計，需要在3-5年才能看到新范式的一些早期成果，「也許5年后我們會知道自己是不是走在通往某種人類級智能的正確道路上」。

與MSL更強調短期和中期可上線、商業化的前沿大模型和產品相比，LeCun在世界模型上的長線研究和探索，使他無法很好地與Meta的戰略節奏同步。

正如他所言，自己的很多研究方向與Meta的商業利益并不重疊，因此計劃以新公司的方式來實現下一步的研究。

從這個角度看，LeCun離職Meta也折射出在前沿AI科技公司內部，基礎研究（學院派、科學家）與商業化部門之間的永恒矛盾。

在激烈的AI軍備競賽中，這種矛盾會被進一步放大。

比如，今年7月份，馬斯克就曾在xAI內部及社交媒體上宣布，今后該公司將不再使用「研究員」這一職位名稱，所有技術員工都統一稱為「工程師」。

馬斯克的理由是研究員是一個「來自學術界的遺留名詞」，在激烈的AI競賽中，他希望xAI團隊能夠更加專注「工程化」速度和產品化，而不是長期模糊的研究角色。

馬斯克的舉動引發了科技圈的強烈爭議和質疑，被視為產業化對「基礎研究」價值的進一步壓縮。

回到LeCun離職，它在Meta AI部門的內部斗爭中，或許是「學院派」的一次「敗退」，同時也是AI產業界「研究桃花源」的一次失守。

在日趨激烈的AI競爭環境中，是否還有科學家的一席之地？

無論是Meta，還是OpenAI、xAI，永遠都需要科研來驅動產品的創新。