探索GLM4-ALLTools：全能AI工具箱，釋放開發者潛能
了解小智的粉絲相信對Zhipu-AI都不陌生，在往期LangChain教程里，小智已經通過GLM4的超強能力搭建了眾多的Agent智能體應用。最近AI又悄摸上線了GLM-4-Alltools API能力，今天我就帶大家來盤一盤！
GLM-4更新了什么？
老規矩，先放大綱，帶大家看看GLM-4-Alltools API更新了哪些功能。如圖所示，以下就是Alltools所有新增的能力。
我將其分為了四塊，一站式檢索，一站式智能編程，企業私域增強，多模態四個部分。
想要用上這些新的功能也十分簡單，只需要在調用GLM-4 API時，選取glm-4-alltools模型，并在tools參數里加上你想要啟用的工具（如web_browser），在API調用時，平臺會基于你的問題以及選擇的工具自動拆解問題，工具調用，一次性解決復雜的用戶需求。接口詳細說明大家可以到MAAS平臺自行獲取。
可能只看這些單項的功能，大家沒有太多感觸，似乎各類agent都已實現。接下來小智就帶大家用兩個實際案例來體會一下，當API內置了如此全能的工具箱，會碰撞出什么樣的火花！
一站式檢索模型直接幫你搞定
GLM-4-Alltools API 為開發者內置了實時聯網搜索功能，使得開發者無需復雜的意圖識別和檢索參數提取。
當模型識別到問題解決需要使用搜索引擎時，會主動調用內置的檢索能力，提供實時且全面的搜索結果。完成搜索后，內置的網頁瀏覽工具能夠打開并瀏覽網頁內容，基于網頁內容進行更深入的分析。同時結合強大的自我規劃能力，以及內置的代碼沙箱，繪圖等工具，API能通過一次交互就完成復雜的任務處理。
示例：給我查詢上海本周日的天氣情況，根據天氣情況和上海的著名地標，畫一張高質量的城市風景海報。
- 按以上需求，如果使用基礎的大模型API，在接收到用戶提問后，至少要進行COT分解，搜索引擎檢索，檢索頁面讀取，繪圖API調用，并整體通過代碼完成整體流程開發。
- 但是Alltools API在接口內部已經內置了檢索、網頁瀏覽以及繪圖的工具，并且接口本身具體針對復雜需求的分解能力，所以使用時，我們只需要提出問題，并在工具參數中加入web_browser以及drawing_tool，就能輕松完成以上示例。
Alltools API示例
上圖示例代碼已上傳github，有興趣的小伙伴可以到如下地址自取。
一站式智能編程與安全沙盒體驗
GLM-4-Alltools API 內置的智能編程助手（Code Interpreter）能夠準確理解自然語言描述的編程需求，自動生成代碼片段來解決實際問題。這對于開發者來說，無疑是一個極大的便利。
同時為了保證代碼的安全性，Alltools API提供了安全代碼沙盒（Sandbox），可以在其中模擬真實環境中的代碼執行結果，一次性的需求可以直接通過沙箱獲取最終結果，復雜需求則可確保代碼在正式環境中運行時的安全性和穩定性。
示例：計算[5,10,20,700,99,310,978,100]的P95，P99數值，以及平均值和方差。
- 按以上需求，如果使用基礎的大模型API，在接收到用戶提問后，執行代碼輸出提示詞引導，代碼輸出及配套環境準備，代碼執行并依據異常情況迭代輸出，最終整體通過代碼完成整體流程開發。
- 但是Alltools API在接口內部已經內置了智能編程助手與安全代碼沙盒，并且接口本身具體針對復雜需求的分解能力，所以使用時，我們只需要提出問題，并在工具參數中加入code_interpreter，將sandbox設置為auto，代碼生成后將自動推送到線上的沙箱環境執行，并通過LLM輸出最終結果。
結語
GLM-4-Alltools API 為開發者提供了一個功能強大、易于使用、安全可靠的AI工具箱，可以幫助開發者快速構建各種AI應用。相信在不久的將來，GLM-4-Alltools API 將會成為開發者不可或缺的助手，助力開發者釋放潛能，創造更多可能性。
本文轉載自 ??AI小智??，作者： AI小智
