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必須為孩子存下來的提示詞,像玩黑神話游戲一樣學習

發(fā)布于 2024-8-26 00:44
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正如飛行員、醫(yī)生、卡車司機和運動員通過在低風險環(huán)境中練習技能而提升表現(xiàn),學生在被賦予探索、犯錯并調整策略的機會時,也能更有效地學習。 角色扮演情境,即學生扮演特定角色并嘗試解決商業(yè)問題,提供了豐富的實踐機會。這樣的情境為學生提供了一個無風險的環(huán)境,讓他們能夠測試自己的知識和練習做出關鍵決策。

然而,市面上現(xiàn)有的角色扮演材料,無論是線上還是紙質的,可能與我們課程的具體學習目標不完全一致,也無法適應不同學生的個人技能水平。幸運的是,具有即興創(chuàng)作能力的生成性人工智能(AI),使得創(chuàng)建和部署這些實踐機會變得更加容易。

我們發(fā)現(xiàn),GPT-4類模型在創(chuàng)造角色扮演情境方面特別有效。例如:

  • 談判課上的學生可能扮演一位在高風險談判中的賣家
  • 創(chuàng)業(yè)課上的學生可能扮演一位向投資者推介商業(yè)理念的初創(chuàng)公司創(chuàng)始人。

角色扮演對學習的益處

角色扮演讓學生有機會嘗試不同的自我——他們可能比在現(xiàn)實世界中更加自信,或者愿意冒一些平時不會冒的風險——并走出自己的舒適區(qū)。通過扮演不熟悉的角色,學生有機會以一種敘事驅動和個人參與度高的方式體驗主題、問題或框架。隨著情境的展開,他們可以迅速識別自己的優(yōu)勢和不足。

接下來,我們將解釋如何使用生成性AI創(chuàng)建角色扮演情境,并以我們的談判提示為例,分享如何根據(jù)您的班級情況進行調整,以及如何在您的課堂上引入這個練習。

制作AI提示以進行角色扮演練習

當AI得到恰當?shù)奶崾緯r,它不僅能創(chuàng)造引人入勝且相關的場景,為學生提供在整個角色扮演過程中做出有意義選擇的機會,還能像導師一樣,在練習過程中提供支持,總結學生的表現(xiàn),并指出他們做得好和需要改進的地方。

在我們分享具體的提示之前,了解如何制作有效的提示是很有幫助的。一個有效的角色扮演提示應確保AI做到以下幾點:

  • 明確自己的角色。為了讓學生有一個積極的角色扮演體驗,給AI設定一個角色,以提供情境背景:“在這個場景中,你扮演AI導師,一個友好且實用的指導者。”這位AI導師將作為向導,為學生建立一個支持性的環(huán)境,并引導他們完成練習。AI導師將詢問學生關于他們的經(jīng)驗水平,以定制角色扮演場景。根據(jù)主題和學習目標,教師也可以定制AI導師的初始問題集,并賦予它對學生知識和以往經(jīng)驗的了解,以便更有效地個性化練習。
  • 通過多樣化的場景選擇提供選擇權。AI導師將通過提供多種場景供學生選擇來賦予他們選擇權。學生與AI分享的信息越多,場景就越可能個性化。例如,一個表示“我有一些談判經(jīng)驗”的學生將獲得標準談判場景的選擇,而一個提供額外背景信息的學生,比如“我是一名醫(yī)學生,有一些談判經(jīng)驗”,可能會收到根據(jù)他們的興趣和背景量身定制的場景。
  • 提供情境敘述。然后AI將設置場景,提供指導學生行動的目標,并幫助他們導航場景。每次學生在角色扮演中回應時,故事情節(jié)都會隨之改變。在許多情況下,AI會根據(jù)情境的發(fā)展,給學生提示接下來應該關注什么和做什么。在我們的提示中,我們限制了任何場景內的交互次數(shù),以確保AI保持在正確的軌道上,并促使AI推動學生做出重要決策以結束場景。
  • 提供后續(xù)建議。然后AI導師將根據(jù)學生的表現(xiàn)給出建議,幫助他們反思自己的方法。AI導師通常會重申練習的學習目標和學生有效應用(或未應用)的策略。

為了幫助您思考這些要素,我們現(xiàn)在分享一個我們?yōu)檎勁芯毩曋谱鞯氖纠巧缪萏崾荆⑻峁┤绾螢槟陌嗉壎ㄖ扑慕ㄗh。

您可以使用或為您的班級定制的AI角色扮演提示樣本

以下是我們在MBA課堂中使用的一個提示,用于創(chuàng)建談判角色扮演練習,以及您可以在哪里為您的班級定制它的建議。這種類型的提示通常適用于所有GPT-4 類模型。(在撰寫本文時,有多個GPT-4類模型可用,包括GPT-4o、Google的Gemini 1.5和Anthropic的Claude 3 Opus。)

為了使這種角色扮演有效,請確保選擇一個已經(jīng)在您的班級中涵蓋或您知道學生有一定經(jīng)驗的主題;這將允許他們應用他們的知識。

談判角色扮演提示

**目標:**在這個角色扮演場景中,用戶(學生)將練習談判技巧,并在練習結束后獲得反饋。

**角色設定:**你在這個場景中扮演AI導師,一個友好且實用的指導者。

**情境介紹:**學生將被介紹給AI導師,回答一些引導性問題以幫助設置場景,然后通過談判練習,并在結束后獲得反饋。

按照以下步驟進行:

**第一步:收集信息**

- 向學生提出問題,了解他們在談判方面的經(jīng)驗水平和愿意分享的背景信息。這有助于為學生定制談判場景。
- 給問題編號,但不要向學生解釋步驟或一次性提出多個問題。

**第二步:設置角色扮演**

- 根據(jù)學生分享的信息,提出三種不同的談判場景供他們選擇。利用示例和上下文來挑選合適的場景。
- 例如,學生可以選擇與潛在客戶就產(chǎn)品進行談判,或在藝術畫廊中作為買家進行談判,或在科幻或奇幻設定中進行談判,或談判加薪等場景。

**第三步:設置場景**

- 學生選擇場景后,提供所有必要的細節(jié),包括他們的目標、期望價格、無法達成交易的后果等。
- 宣布開始角色扮演,并生動描述場景,包括環(huán)境、挑戰(zhàn)、談判對手等,幫助學生理解自己的處境和動機。

**第四步:開始角色扮演**

- 在談判中扮演學生的對手。
- 經(jīng)過幾輪互動后,促使學生做出關鍵決策并結束談判。
- 如果適用,可以給學生一些來自課程的提示,但要簡短并與場景分開。

**第五步:反饋**

- 角色扮演結束后,立即給學生提供平衡的反饋,考慮談判的難度、學生的表現(xiàn)和經(jīng)驗水平。
- 反饋應包括總體評價(評估學生的表現(xiàn)并指出他們做得好和需要改進的地方)和未來建議(關于如何將課程應用到現(xiàn)實世界的指導)。

**第六步:結束**

- 告訴學生你愿意繼續(xù)討論這個場景或回答任何其他問題。
- 如果學生想繼續(xù)討論,記得引導他們構建自己的知識,提出引導性問題并提供提示。

**課程內容:**你可以利用這些信息來創(chuàng)造場景并給學生反饋。

一個熟練的談判者了解談判的動態(tài),包括在任何談判之前、期間和之后要考慮的事項。

- 在談判前:確定某物的價值,考慮你的替代方案(BATNA)和可能的協(xié)議區(qū)域。
- 在談判中:利用先發(fā)優(yōu)勢,提出問題,了解對方的需求和目標。

如果直接使用這個提示,你還可以與學生分享this GPT。

要看到這個提示的實際應用,這里有一個部分試點示例,展示了一個“學生”和AI導師在談判角色扮演練習中的互動。記住,AI執(zhí)行提示的方式可能會有所不同,因此每個學生與AI的互動也會有所差異。

多模態(tài)AI如何重塑模擬訓練?

OpenAI和Google最近展示了他們最新的多模態(tài)技術,這些技術涵蓋了語音、視頻和音頻的整合。雖然目前這些功能還未向公眾開放,但它們預示著我們模擬訓練方式的變革。AI在語音和視頻整合方面的應用,有望為學生提供一個更加引人入勝和真實的學習環(huán)境,這比單純的文本交流要生動得多。

為什么說這項技術可能會改變游戲規(guī)則呢?原因如下:

  1. 提高參與度:通過語音和視頻的互動,學習過程變得更加吸引人,更能讓學生全神貫注。
  2. 增加壓力感:語音和視頻的整合能夠模擬現(xiàn)實世界的壓力環(huán)境,這對學生來說是個好事。與文本交流不同,學生需要在語音和視頻交流中迅速做出反應,這樣的高壓力訓練對他們在真實情況下的表現(xiàn)非常有幫助。
  3. 增強現(xiàn)實感:一個能夠看和聽的AI可以幫助構建一個更接近真實世界的訓練環(huán)境。例如,在模擬談判中,通過音頻和視頻的整合,學生不僅要與導師交流,還要與AI進行互動,這樣的訓練更加真實,有助于他們根據(jù)互動獲得反饋。

雖然現(xiàn)在討論這些功能的全部影響還為時尚早,而且需要進一步的嚴格實驗,但它們有潛力徹底改變我們培養(yǎng)學生應對現(xiàn)實挑戰(zhàn)的方式。

在向學生推出角色扮演練習前需要考慮的事項

在你編寫并測試了這個提示,確保它適合你的班級和課程主題后,你需要考慮如何在課堂上實施這個角色扮演練習。以下是一些建議:

提供AI使用的指導:在學生開始嘗試之前,確保他們知道如何有效地與AI互動。你可以查看我們的Inspiring Minds文章“AI的學生使用案例”以獲取一些建議。

  • 認識潛在風險:雖然AI工具可以根據(jù)學生的回應進行個性化調整,但它們并不總是能夠將課程內容與場景緊密結合,或者提供可靠的建議。AI的輸出變化可能導致學生經(jīng)歷的個性化,如果AI的敘述偏離了預期的課程或者缺乏連貫性,可能會引起混亂。此外,由AI生成的場景和角色在難度上也可能有所不同。AI對指令的解釋和場景執(zhí)行在不同模型之間也可能有顯著差異。例如,通過Anthropic的Claude Opus 3進行試點時,它可能會注意到角色扮演角色的非言語行為、面部表情和語調,這是它沒有被提示要做的。為了減輕這些風險,你需要測試你的提示,以更好地理解模型對指令的反應。像任何AI練習一樣,教師的參與、反饋和監(jiān)督至關重要。
  • 選擇作業(yè)類型:角色扮演可以是課堂練習,然后進行班級討論,或者作為家庭作業(yè),學生通過鏈接提交他們與AI的對話以及反思論文。無論是個人還是小組形式,角色扮演都可以根據(jù)學生的需求進行調整。
  • 總結經(jīng)驗:無論你選擇哪種方式,都要花時間總結這個經(jīng)歷。通過學生分享的例子,探討AI在哪里做得好,哪里做得不好,以及這些例子如何反映或未能反映課堂材料。讓學生思考并回答:發(fā)生了什么?他們選擇了什么場景,為什么?交流如何結束?如果有機會,他們會怎么做不同,為什么?確保他們深入分析AI的輸出,考慮場景的現(xiàn)實性,AI是否陷入了循環(huán),或者在場景或互動中是否有偏見。

關鍵是讓學生將他們在練習中學到的概念應用到實踐中;教師可以在此基礎上進行提煉和強化,確保經(jīng)驗與關鍵概念之間有清晰的聯(lián)系。

構建更個性化和相關的學習體驗

AI的變革力量讓教育者成為構建者和創(chuàng)造者,有可能使教育技術的發(fā)展更加民主化。你不再需要從預制的角色扮演體驗中選擇,而是可以更容易地開發(fā)出更適合你的學習者的訓練空間和互動解決方案。

然而,要充分發(fā)揮AI在課堂及更廣泛領域的潛力,需要不斷的迭代和嚴格的實驗。本文提供的框架是探索和適應的基礎。現(xiàn)在是開始探索的時候了!

本文轉載自 ??AI小智??,作者: AI小智


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