關(guān)于學(xué)習(xí)大模型技術(shù)的方法論——個人經(jīng)驗漫談 原創(chuàng)
?“ 學(xué)習(xí)的過程要做到知行合一，還要做到十年如一日 ”
隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，AI時代的到來成為不可阻擋的趨勢，就像二十年前的互聯(lián)網(wǎng)一樣；而怎么學(xué)習(xí)大模型就成了很多人的疑問，學(xué)習(xí)大模型是不是就需要懂技術(shù)，懂?dāng)?shù)學(xué)等等。
而有些人斷斷續(xù)續(xù)的一直在學(xué)習(xí)大模型，但好像一直在做無用功，沒有一點成效；而這些都是什么原因?qū)е碌哪兀?/p>
今天我們就從個人的建議來談?wù)勱P(guān)于學(xué)習(xí)大模型技術(shù)的方法論，可能并不適用于所有人，或許可能方法也是錯的；但不論怎么說，都屬于個人的一些經(jīng)驗。
大模型學(xué)習(xí)方法論
學(xué)習(xí)大模型技術(shù)或者說學(xué)習(xí)任何東西，從作者的角度來看都需要經(jīng)過幾個步驟，也是方法；否則就會像無頭蒼蠅一樣，總覺得自己很辛苦，但卻收效甚少。
目標(biāo)
第一個也是老生常談的一個方法——確定目標(biāo)；在學(xué)習(xí)大模型技術(shù)之前，你首先要確定你想干啥，學(xué)習(xí)大模型的目標(biāo)是什么。目標(biāo)不僅僅只是給你設(shè)定一個方向，更重要的是不同的目標(biāo)會有不同的學(xué)習(xí)方法。
比如說，你是想成為一個大模型的使用者，還是大模型產(chǎn)品的開發(fā)者，或者僅僅只是一個興趣愛好。對使用者來說，你需要做的就是發(fā)揮你的想象力，盡力挖掘大模型的使用方法，然后把大模型與你的工作領(lǐng)域相結(jié)合。
其次，如果你是想成為一個大模型技術(shù)的開發(fā)者，那么你就需要去學(xué)習(xí)技術(shù)，包括但不僅限于與大模型相關(guān)的技術(shù)。
如果你不能確定你的學(xué)習(xí)目標(biāo)，那么你就有可能在這兩種情況之間反復(fù)橫跳；今天想學(xué)習(xí)大模型的使用，比如制作一個視頻；明天又想學(xué)習(xí)大模型的技術(shù)，想開發(fā)一個產(chǎn)品；最后好像啥都學(xué)了，但又啥都沒學(xué)會。
從應(yīng)用入手
任何技術(shù)或產(chǎn)品，最好的切入點就是先學(xué)會使用，也就是從應(yīng)用入手；學(xué)習(xí)應(yīng)用不僅僅只是讓你理解技術(shù)的使用，更重要的是能夠讓你深入到技術(shù)的應(yīng)用場景，也就是技術(shù)到底解決了什么問題。
技術(shù)產(chǎn)生的目的是為了解決問題，而學(xué)習(xí)最高效的一種方式就是從問題出發(fā)；學(xué)會了應(yīng)用，就可以反向思考為什么這個技術(shù)能夠解決這個問題，它的優(yōu)點是什么，缺點又是什么；技術(shù)解決了什么問題，又帶來了什么問題等等。
有了一種應(yīng)用場景之后，一是可以讓你加深對技術(shù)的理解；其次這時你就可以繼續(xù)思考，同樣的技術(shù)是否能夠解決別的問題，為什么能夠解決，為什么又解決不了。
知行合一
知道是一回事，做到又是另一回事；傳說當(dāng)年王陽明在提出知行合一之前；一直在學(xué)習(xí)和實踐格物致知的理論。
在王陽明小時候，它想了解竹子就去格竹子；然后在竹子面前待了幾天，最后還生病了；但依然沒有什么結(jié)果。這時他就開始懷疑格物致知的理論，為什么他按照格物致知的方法去格竹子，卻什么都沒得到。
因此，經(jīng)過以后多年的思考與實踐，特別是在后來龍場悟道，一朝入圣；隨之提出了知行合一的心學(xué)理論。
所謂的知行合一，就是在知中行，在行中知；把理論與實踐相結(jié)合，才能真正學(xué)會一件事。
這也是為什么有些人明明看了一些關(guān)于大模型的書，但看完就忘，也不知道自己到底在學(xué)什么，也無法用大模型去解決任何實際問題。
知行合一就是要做到，看了理論之后要去實踐；實踐之后再去看理論，然后去發(fā)現(xiàn)實踐和理論的差別；以及為什么是這樣，而為什么不是那樣等等。
不要貪多，從一個方向入手
大模型技術(shù)是一個涵蓋范圍很廣的技術(shù)領(lǐng)域，它不僅僅只是一門編程技術(shù)，同時還涉及到數(shù)學(xué)，概率學(xué)，社會學(xué)習(xí)，腦科學(xué)，計算機科學(xué)等等多門交叉學(xué)科。
而從技術(shù)的角度來說，有AIGC技術(shù)，大模型設(shè)計與訓(xùn)練，AI Agent技術(shù)，RAG技術(shù)等等多個技術(shù)領(lǐng)域；而這些技術(shù)領(lǐng)域既有相關(guān)性，又相互獨立存在。
而我們需要做的不是什么東西都會，而是從一個角度切入進去，然后去深入學(xué)習(xí)；去鉆研，去理解大模型技術(shù)。而不是今天學(xué)習(xí)AIGC，明天學(xué)習(xí)RAG，后天又想自己訓(xùn)練一個模型。
這就像做web開發(fā)一樣，有些人擅長接口，有些人擅長中間件，有些人擅長數(shù)據(jù)庫，而有些人又擅長加解密等等；沒有任何一個人說他所有的東西都懂，都會。
很多時候，你說你什么都會，從側(cè)面來說就代表著你什么都不會；畢竟人的精力是有限的，不可能做到面面俱到。而大模型技術(shù)每個方向的技術(shù)棧雖然有交集，但每個技術(shù)的側(cè)重點都不一樣。
所以，你需要做的就是先學(xué)習(xí)其中的一項技術(shù)，把它研究透，吃透；這時，你才有可能做到一法通萬法通。
否則結(jié)果就是，你會覺得你什么東西都會，但什么東西又都不會；你所謂會的東西又無法去解決任何實際問題。
十年磨一劍
最后，技術(shù)的發(fā)展都是以年為單位的，很多人心浮氣躁總想幾個月，甚至幾天學(xué)會一門技術(shù)；但你自己想想，這怎么可能呢？多少技術(shù)大佬經(jīng)過長年累月研究出來的東西，你幾天就學(xué)會了。那他們還需要花那么多時間去研究嗎？
現(xiàn)在到處都有一周學(xué)會什么什么，一天入門什么什么；除了部分真正的天賦型選手之外，你覺得幾天能入門什么東西？
哪怕去要飯，去撿垃圾，你覺得你剛開始能比得過人家長年累月的人嗎？
做任何事情都需要時間的沉淀，甚至很多當(dāng)時你認(rèn)為沒有意義的事情，在未來的某一天都可能給你帶來巨大的收獲。
所以學(xué)任何東西都不能急，慢慢來，只要你堅持學(xué)習(xí)總會有收獲的那一天。
這一點我相信只要有工作經(jīng)驗的人應(yīng)該都深有體會，在學(xué)校時自己認(rèn)為學(xué)的還不錯的東西，等到了實際工作中發(fā)現(xiàn)自己完全不夠看；還有就是很多自己之前怎么都無法理解的東西，經(jīng)過一段時間的工作，有一天莫名其妙的就想明白了。
更重要的是，很多你認(rèn)為簡單的東西，等真正做起來原來沒有那么簡單。
最后，雖然很多時候我們無法看到技術(shù)的進步，但事實上大模型技術(shù)的發(fā)展日新月異；遠(yuǎn)遠(yuǎn)要比我們想象的要快得多。
?
本文轉(zhuǎn)載自公眾號AI探索時代 作者：DFires
