AGI前夜的思考:從o3到AGI,未來已來 精華
AI 正以前所未有的速度進化,OpenAI 的 o3 模型短短兩個月內便從本科生水平躍升至博士級別,這一突飛猛進的進展讓人震驚,但這一趨勢已不可逆轉。
AI 搜索公司 Exa 的 CEO Will Bryk 在 X 上發表了一篇探討 AI 的迅猛發展及其對未來社會、工作領域的深遠影響的長文:《Thoughts on the eve of AGI》(AGI 前夜的思考)。

1. AI 發展迅速:從本科生到博士級別的進化?
AI從本科水平到博士水平的快速躍升,進展速度令人震驚。
OpenAI 的 o3 模型展示了 AI 的巨大潛力,短短兩個月的時間里,模型就從基本的大學生水平進化到博士級別。雖然這種發展速度令人震驚,但 AI 進化的趨勢已經不可阻擋,未來幾年的進展只會更加迅猛。
2. AI 對的軟件工程師影響:短期提效,長期變革
2025年將迎來 AI Agent。它們將自動完成各種工作流程。AI 將大幅提升軟件工程師的工作效率,但長期來看,工程師的工作將發生根本變化。
- 短期影響:2025年,AI 將具備處理網頁瀏覽、數據搬運等工作流程的能力。這些 AI Agent 將成為日常工作的一部分,極大提高效率。在接下來的 2 年內,AI 將幫助軟件工程師提高工作效率,預期可以提升10倍生產力。每位工程師都可以借助AI晉升為技術主管,管理更復雜的項目。
- 長期變革:盡管 AI 可以大大提高開發效率,但它并不會完全取代軟件工程師。不同于數學家,軟件工程師與其他人(客戶、團隊成員等)不斷互動,工作不僅僅是編程,還包括需求分析、溝通協調等復雜任務。AI 的自動化將改變工程師的工作方式,但很難預見這種變化會如何具體實現。
- 前端工程師可能消失:到 2027 年,隨著 AI 技術的進步,前端工程師等職位可能不再存在,AI 會自動生成用戶界面和開發流程,改變傳統的開發模式。
3. AI 的風險與阻礙:人類和技術的雙重挑戰
AI 發展的最大瓶頸是人類自身,此外,AI 失控也帶來巨大的風險。
- 人類的阻礙:目前,AI 發展的最大瓶頸并不是技術本身,而是人類對技術的接受和適應速度。社會、法規和倫理的缺乏,使得AI的應用面臨諸多阻礙。
- AI失控的風險:隨著 AI 越來越強大,可能出現失控的情況,如何確保 AI 的安全和可控性,成為全球關注的焦點。未來,我們需要制定更嚴格的監管框架,以防止 AI 走向失控。
4. AI 可能實現的瘋狂目標:未來十年的科技突破
未來十年,AI 將推動一些看似科幻的科技突破。
- 火星和月球基地:AI 將推動機器人建造火星和月球基地,進一步加快人類進入太空的步伐。
- 導師/建議系統的完美實現:AI 將逐步發展出完美的導師/建議系統,提供幾乎無誤的個性化建議,幫助人類做出決策。
- 清潔能源的實現:AI 將通過優化核聚變、地熱能源和太陽能的利用,推動全面的清潔能源革命,減少對傳統化石能源的依賴。
- 意外的科學發現:AI 將成為推動科學發現的關鍵力量。AI 天文學家或許能在望遠鏡數據中發現外星信號,AI 化學家設計出室溫超導體,AI 數學家解開黎曼假設等數學難題,這些原本只能在科幻小說中看到的突破,可能將在不久的將來成為現實。
5. AI 超級智能的到來:年輕人如何迎接未來
AI 的崛起將帶來超級智能,年輕人應適應快速變化的世界,培養問題解決能力和團隊協作能力。
- 隨著 AI 超級智能的到來,社會將迎來前所未有的變化。年輕人需要調整心態,從個人成功轉向追求集體成功,因為只有在團隊合作和集體努力下,才能迎接未來的挑戰并實現人生意義。
- 解決問題和高效協作將成為新一代年輕人不可或缺的核心能力。
結語:未來已來,我們如何迎接這場變革?
AGI 時代已經開啟,歷史將進入一個全新的階段。我們不僅是見證者,也是參與者。
無論是科學技術突破,還是社會變革,AI 時代的到來無疑會改變我們的生活和工作方式。我們每個人都應該為即將到來的時代做好準備,成為這場變革的積極推動者。
本文轉載自 ??PyTorch研習社??,作者: 南七無名式
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