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出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

進入AI時代，蘋果的光環似乎黯淡了。

與大多數喜歡談論AGI的科技巨頭不同，蘋果對AI的謹慎態度，似乎沒有在發布「Apple Intelligence」之后就發生根本性的轉變。

“所有蘋果高管，包括庫克，都強調，盡管人工智能具有巨大的顛覆性潛力，蘋果將以公司一貫的清晰和嚴謹來處理這一改變游戲規則的技術?！?/p>

這是，外媒 WIRED 最近采訪了幾位蘋果高管后寫下的感受。

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不僅如此，領導蘋果AI的John Giannandrea (約翰·詹南德里亞)更直言：蘋果不會追逐AGI。

他認為，通過不斷“scaling”就能實現 AGI 的想法是天真且魯莽的。

1.“某些AGI樂觀主義非常天真”

在經歷2024年的技術飛躍后，許多認為AGI遙不可及的人也轉換了立場。

就連原本十分保守的AI大牛楊立昆也改口了，在今年5月底他曾認為AGI會在「幾十年內」出現，但在近期的訪談中，他的進程大幅躍進，稱AGI很可能在十年中實現。

但蘋果似乎對AI的進展有些“無動于衷”。

蘋果公司的機器學習與人工智能戰略高級副總裁 John Giannandrea，也接受了WIRED的采訪。此前，他鮮少出現在公眾的視野，但一露面就拋出了重磅炸彈！

WIRED報道中寫道：

與許多競爭對手不同，蘋果并不打算開發人工通用智能，蘋果認為這一追求既不切實際又幾乎是輕率的?！霸擃I域最具權威的研究人員認為，仍然有許多未解決的問題和需要突破的領域，”John 說?！罢J為你通過擴大這些技術規模（原話：scaling up these technologies）就能實現 AGI 的想法非常天真?！?/p>

John 和蘋果對其他人工智能公司抱有的雄心顯然持懷疑態度。馬斯克認為最晚將在2026年實現AGI，奧特曼則說AGI在未來“幾千天”內就能成真。

一些人可能會將不斷改進的新型大型語言模型（LLM）視為 AGI 不遠的證據，但蘋果似乎是個異類。

“早在 2015 年，我們就已經在做智能化，比如預測你接下來會使用哪些應用程序，以及幫助預測地圖中的路線。”

“我們并不總是公開談論這些，但我們一直在做，并且走在前面。”

John 說，蘋果很可能會參與重要的突破，但這些突破并非為了啟動奇點（Singularity）?！拔覀兛赡苡懈喙こ處熢谧鑫覀兯^的‘研究’工作，而不是在做明年要發布的產品，”他說。

換句話說，John 并沒有排除蘋果在 AGI 相關突破中的參與，但他們的最終目標不是 AGI，而是面向用戶的產品。

這位蘋果的人工智能負責人認為，某些常見的 AGI 樂觀主義觀點“非常天真”。

2.給AI唱反調，蘋果不是第一次

對于AI和LLM的發展，蘋果似乎顯得過于冷靜了。

此前，蘋果的一篇 paper 就提出了一個扎心的問題：大型語言模型 （LLM） 真的能推理嗎？或者它們只是復雜的模式匹配器？

這篇題為《了解大型語言模型中數學推理的局限性》的論文，論文中各種基準測試，十分詳實。不過最后的結論基本上就是想證明：當前的 LLM 無法推理。

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“當前的 LLM 無法執行真正的邏輯推理;他們從訓練數據中復制推理步驟，“該論文中寫道，其中還包括 OpenAI 的 GPT-4o 等 LLM，甚至是備受吹捧的“思考和推理”模型——o1。

一些批評者認為，蘋果的這篇論文背后，其實有著明顯的立場和“私心”。

引用 Reddit 上一位網友的話說：

“我認為，這篇論文中的結論都曾有過驗證，沒必要將其作為標準評判AI這項高達數萬億美元的投資。

既然如此，蘋果公司為什么要發表這篇論文呢？讓我來解釋一下，人工智能界一直對這些 LLM 人工智能模型耿耿于懷。

在我看來，原因非常明顯。在許多方面，這些模式以可感知的方式危害著數據科學界，但并非以實際的方式。這似乎是基于工作保障和工作指令的恐懼，而這些工作指令并不一定是通過教育、論文或工作愿望規劃的。

簡而言之，許多人工智能研究人員上學的目的并不是為了研究別人的人工智能技術，但這正是他們被逼無奈的選擇。”

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論文中有著這樣的原句，解釋了LLM對機器學習其他方向的壓制：LLM 所需的大規模訓練數據和模型規模，造成了大型科技公司控制這些系統的設計和開發的局面。這使得深度學習研究向特定方向傾斜，不利于不同方向的機器學習科學研究。

因此，貼主尖銳地說：蘋果公司的論文讓人不禁聯想到一個過于敏感的人工智能團隊，他們試圖用圖表來證明自己的人工智能優于其他團隊的人工智能?；蛘吒愀獾氖?，一個沒有人工智能的團隊與一個試圖 "推銷 "自己人工智能的團隊對抗，這種情況也時有發生。 

我們暫且不以如此具有偏向的視野，看待蘋果的這項研究。

但是蘋果所標榜的“對技術保持謹慎、客觀”，會不會已經對創新造成了阻礙。如果蘋果不在AI上押寶，是否會在這一領域持續落后，以至于在關鍵技術上受制于人？

3.蘋果AI落地中國，前景尚不明朗

除了AI技術的未來發展以外，蘋果現行的"Apple Intelligence"落地方案，也飽受詬病。

蘋果不再推出全球統一的產品：美國用戶率先使用蘋果智能，其他地區還要分階段接入。

而蘋果智能如何落地中國，也成為了我們關注的焦點。

上周，多家外媒報道，蘋果將與百度正式合作，將其AI功能引入其在中國的設備，包括 iPhone、Mac 和 iPad。

據報道，這項合作花費了近八個月的時間才最終敲定。在此之前，蘋果曾與阿里巴巴和另一家中國人工智能公司進行過談判，最終決定選擇百度。

蘋果智能預計將使用百度先進的 Ernie 4.0 模型。預計在明年，將蘋果的生成式人工智能功能帶到中國，但前提是雙方能夠解決關于用戶數據如何存儲和使用的分歧。

根據 The information 的報道，內部人員說百度的該模型“在理解提示和準確相應方面遇到了困難”。

此外，兩者在數據方面也存在分歧，百度希望可以保存并分析用戶在iPhone上使用AI之后的數據，這是注重用戶隱私的蘋果所不允許的。

若這項合作順利推進，蘋果將向百度支付其人工智能模型的使用費用，并已同意承擔重新訓練和調整模型以滿足特定要求的費用。

對于在中國市場銷售走低的蘋果來說，最終的落地效果對于留住國內用戶的芳心至關重要。是堅守在蘋果陣營，還是轉向崛起的國產旗艦，有時消費者的投票就在一念之間。

不過，雖然前路迷霧重重，但蘋果的此刻仍在巔峰。

12月9日收盤，蘋果股價上漲超過1%，創下歷史新高，總市值達到3.73萬億美元，重新奪回全球市值第一的寶座。

我想，這也表明了，無論AGI的真相如何，未來幾年最好的AI硬件也是最大的AI入口，仍然是手機。

參考：

1.https://www.wired.com/story/plaintext-the-inside-story-of-apple-intelligence/

2.https://9to5mac.com/2024/12/09/apple-hints-at-radically-different-agi-view-than-ai-competitors/

?本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：伊風