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DeepSeek R1橫空出世,超越OpenAI o1,教你用Ollama跑起來 精華

發布于 2025-1-23 09:16
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AI 正在深刻改變各行業,大語言模型(LLMs)更是其中的核心驅動力。例如,DeepSeek R1作為第一代推理模型,在數學、代碼和推理任務上表現優異,與OpenAI的o1模型不相上下。

將此類模型部署到本地,可為AI應用帶來更強隱私保護、定制化和可控性。

今天指導大家如何使用Ollama——一款AI模型管理和運行工具——在本地計算機上部署并運行DeepSeek R1。

同時,推薦免費下載Apidog(https://apidog.com/),能簡化API設計與測試流程,是開發者的實用工具。

1.DeepSeek R1 簡介及亮點

DeepSeek R1是一款開源的AI語言模型,其強大的性能在科技界引起了廣泛關注,甚至對GPT-4等行業巨頭構成競爭。

與其他模型不同,DeepSeek R1支持本地部署,可在個人電腦上運行。這樣用戶能夠更好地掌控模型,保護隱私,同時根據自身需求進行定制和優化。

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2.Ollama:運行助手

對于許多用戶來說,如何在普通筆記本電腦上運行強大的AI模型是個難題。Ollama的出現,正是為了解決這一問題。Ollama是專為本地運行大語言模型設計的工具,操作簡單,即便沒有深厚的技術背景,也能輕松上手。

3.開始操作:環境設置

接下來,我們開始實際操作,首先要進行的是環境設置。

步驟1:安裝Ollama

首先,需要在你的機器上安裝并運行Ollama。

操作方法如下:前往Ollama官網(ollama.com),下載與你操作系統匹配的版本。

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下載完成后,運行安裝程序并按照提示操作。

步驟2:驗證Ollama安裝

在繼續后續步驟前,需確認 Ollama 安裝無誤。

打開終端或命令提示符,輸入:

ollama --version。

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若出現版本號則表示安裝成功,反之,請仔細檢查安裝步驟是否正確。

步驟3:下載DeepSeek R1

通過 Ollama 下載 DeepSeek R1 非常方便,在終端中運行這個命令即可:

ollama run deepseek-r1。

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根據你的網絡速度,此過程可能耗時,請耐心等待。

步驟4:運行DeepSeek R1

下載完成后,就可以啟動DeepSeek R1了。使用這個命令:

ollama run deepseek-r1。

如此便成功在本地運行該模型!

4.體驗DeepSeek R1功能

完成部署后,接下來就是探索DeepSeek R1的強大功能。以下是兩個典型應用場景:

4.1 創意寫作:

DeepSeek R1在創意寫作方面非常出色。例如,你可以給它一個提示:“Write a short story about a robot who discovers it has emotions.”(寫一個關于機器人發現自己有情感的小故事)。它會生成富有創意且邏輯連貫的內容,定能給你帶來驚喜。

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4.2 代碼生成:

DeepSeek R1 的代碼生成能力同樣強大。以一個簡單的 Python 任務為例,讓其編寫一個計算數字階乘的函數(Write a Python function that calculates the factorial of a number.),你會看到它在短短數秒內就能生成一個完美可用的 Python 腳本。

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5.常見問題排查

即便使用像 Ollama 這樣用戶友好的工具,在使用時仍可能遇到一些小問題,以下是一些常見問題的解決方法:

問題:Ollama無法找到DeepSeek R1

如果你收到Ollama找不到DeepSeek R1的錯誤提示,可嘗試運行 ??ollama list?? 命令。

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若列表中未顯示DeepSeek R1,說明模型未正確下載。此時可重新拉取模型:

ollama pull deepseek-r1。

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該操作將在CPU上運行模型,速度可能較慢,但對系統資源的占用較小。

6.本地AI的未來:DeepSeek R1帶來的無限可能

通過在本地運行DeepSeek R1,我們可以深入思考其更深遠的意義。將如此強大的AI模型部署到本地,不僅是技術上的突破,更對未來AI發展具有深遠的展望價值。

此模式把先進語言模型的強大能力直接賦予用戶,為實驗和定制化帶來了更多可能性,同時也更好地保護了隱私。以下是一些潛在的應用場景:

  • 開發者可為特定行業打造高度專業化的AI助手;
  • 研究人員可在本地環境中對AI模型進行實驗,無需依賴云服務;
  • 注重隱私的用戶可在不共享數據的情況下,享受先進AI帶來的便利。

以上列舉應用場景只是冰山一角,DeepSeek R1的潛力遠不止于此,其擁有著無限廣闊的發展前景,有望為 AI 領域帶來更多創新和變革。

7.使用 Apidog 進行 API 測試

Apidog提供了一個強大且直觀的平臺,支持全面的API測試。低代碼界面,用戶無需編寫復雜腳本,即可輕松完成API的設計、執行與分析。無論是單元測試、集成測試還是性能測試,Apidog都能有效簡化工作流程,提升開發效率。

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通過Ollama在本地運行DeepSeek R1,你可以在自己的設備上直接利用強大的AI能力。按照本指南的步驟操作,即可完成模型的部署、運行,并將其輕松集成到你的項目中,完全掌控數據和運行環境。

本文轉載自 ??AI科技論談??,作者: AI科技論談



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